基于SciVal的医院科技论文对标比较及科技能力提升对策研究——以中国医学科学院北京协和医院与首都医科大学附属北京天坛医院为例

目的利用SciVal平台对中国医学科学院北京协和医院(简称协和医院)和首都医科大学附属北京天坛医院(简称天坛医院)2015-2020年发表的文章进行分析,为天坛医院实现“大综合”战略目标提供对策建议。方法基于爱思唯尔公司的SciVal平台数据,以协和医院和天坛医院2015-2020年发表论文为分析对象,从科研产出数量、文章影响力、科研合作、学科发展态势4个方面10个指标,得到两所医院在评价指标上的表现与差距。结果天坛医院虽然在神经内科、神经外科“强专科”优势显著,但整体科技能力与协和医院仍有较大差距,急需加强综合学科建设。结论基于SciVal平台对两家医院发表文献进行对标分析,发现两家医院发展异同,天坛医院需加快推进综合学科建设,在人才、平台、制度方面注重激活综合学科科研创新能力。

基于Scopus和Scival的国内外高校食品科学研究现状分析

利用Scopus数据库和Scival统计分析工具,选择2015 QS世界大学农林(agriculture&forestry)专业排行榜TOP 100中食品专业较为优势的高校,以及中国校友会2014中国大学排行公布的"2014中国大学食品科学与工程专业排行榜"的高校,通过文献计量学方法对2010—2015年间国际和国内高校在食品领域学术论文产出、论文引用情况、国际合作现状等情况进行分析,探讨国际与国内高校食品科学研究的发展状态。提出我国高校食品科学学科发展应更加注重提高学术质量与声誉,鼓励在高水平期刊上发表文章,注重学术领军人物在学科建设上的引领作用,加强与国内外同行,尤其是领先机构的学术合作,以进一步提高学术影响力。

学科竞争力视角下的馆藏资源建设探析——基于Scival跨学科科研评价工具

交叉学科和跨学科研究的不断发展,给图书馆馆藏资源建设提出新的挑战。文章基于Scival跨学科科研评价工具,通过对机构研究课题竞争优势情况的分析,从学科竞争力角度出发,探讨在交叉课题研究快速发展的背景下,如何有效地开展馆藏资源建设工作。

InCites平台及SciVal在科研影响力评价应用中的比较研究

结合文献综述、网络调研及自身的使用经验,就InCites平台(包括InCites、ESI和JCR)及SciVal的分析模块及评价指标进行比较,结合北京师范大学环境科学的实证分析,从科研影响力评价的常用维度:学科及机构评估、研究前沿探测、学者及研究团队评估、合作情况及潜力合作挖掘、期刊投稿及基金资助机构方面分析得出二者的侧重点及不足。

基于SciVal Spotlight的学科评估规划研究——以南开大学学科研究为例

本文对SciVal Spotlight这一重点揭示跨学科科研优势的评价工具进行了简单介绍,并借助SciVal Spotlight工具,分析了南开大学的竞争优势,据此提出了相应的建议。

基于SciVal的高校临床医学学科学术竞争力分析及提升路径——以首都医科大学为例

基于SciVal学术分析平台,以首都医科大学为例,从科研生产力、科研影响力、科研创新力及创新发展力4个维度对我校临床医学学术竞争力进行评价分析。选取国内临床医学学科发文前10所高校作为研究对象,对其2016-2020年发文量、被引频次、论文归一化影响因子、高水平发文复合增长率及国际合作论文占比等指标进行横向对比,并对首都医科大学临床医学学科优势研究领域及研究方向进行深入分析,以发现该机构学科发展的优势和不足。结果表明:首都医科大学临床医学学科5年的科研生产力、科研影响力及创新发展力位居对标院校前列,但较多研究领域的科研创新力及国际合作论文占比尚需提升和加强。利用优势学科资源布局新医科、围绕国家战略重点加强国际合作及产学合作、追踪国际科技前沿和热点研究及促进高质量临床转化研究是提升首都医科大学学术竞争力的关键路径。

基于SciVal的交叉学科竞争力评价指标研究

为解决交叉学科学术成果的评价指标问题,SciVal采用共引分析方法分配论文所属学科的权重,并且根据学科领域规模、相关论文率、相关引文率以及论文创新力来评估机构交叉学科的独特竞争力和潜在竞争力。通过SciVal对山东大学的交叉学科分布及其优势的分析,指出SciVal具有独特的交叉学科评价指标体系,可以科学地评价交叉学科的竞争力。

基于SciVal中外同类型高校评价指标选择与应用——实证分析大连理工大学与麻省理工学院

基于全球最大的文摘和引文数据库Scopus,选择国际先进的科研评价分析工具Sci Val,以大连理工大学(DLUT)和麻省理工学院(MIT)为实证分析对象,探索了中外相同或类似类型高校评价指标的选择与应用。通过趋势分析、交叉学科优势分析与归一化影响因子等分析功能模块和指标的选择和应用,得到了DLUT和MIT的比较分析结果,为类似的科研绩效评价研究提供了新的视角、指标和方法,为中国大学建设世界一流高水平研究型大学提供了定量的、客观的参考依据。

基于SciVal的中国高校图书情报学科评价分析

[目的/意义]SciVal是一种新兴的评价科研绩效和学科竞争力的综合分析平台。研究SciVal平台对于科研绩效评价和学科发展规划具有重要的意义。[方法/过程]利用SciVal平台,从总体科研产出、研究主题、合作情况、作者贡献和社会影响等方面,对我国26所高校2010—2019年的图书情报学科的科研成果进行了评价,并将其与部分欧美顶尖高校进行了对比分析。[结果/结论]分析及对比结果表明:我国顶尖高校在科研产出、研究主题和合作情况方面已经达到或超过部分欧美顶尖高校,但是在科研成果的竞争力和社会影响力方面仍与部分欧美顶尖高校有一定的差距。

基于SciVal的山东32所高校跨学科论文评价研究

基于SciVal跨学科学术评价工具,采用文献计量方法统计山东32所高校具备跨学科论文评价指标的产出以及科研产出、合作产出等16项指标,运用主成分分析法提取了科研生产力因子和合作因子,揭示了跨学科论文对高校科研生产力的贡献,机构合作是山东高校科研的主要形式,为跨学科论文的学术评价提供客观依据.

基于SciVal数据的农业工程学科发展报告(2015—2020)

本文基于SciVal平台新推出的基于文章级别的教育部一级学科分类功能(China SCADC Subject Categories),对全球及我国农业工程领域研究成果进行计量分析。研究发现,2015-2020年间,全球农业工程学科研究成果总量已达22万,生物炭、生物柴油、温室、干旱、黄土等是全球农业工程研究的热点主题词,国内跨机构合作与机构内合作是主要的成果产出模式;中国农业工程学科研究成果总量已达15万,中国科学院、西北农林科技大学、中国农业大学等学术机构在该领域的科研实力雄厚,生物炭是目前我国最热门的研究主题。

基于SciVal的高校科研绩效分析与提升策略——以杭州师范大学为例

通过SciVal平台选取了杭州师范大学2014-2019年的科研数据,从该校的科研产出、论文的学科分布和期刊分布、研究主题、国际合作等角度进行科研绩效评价,全面掌握该校的科研发展状况,深入挖掘优势学科,寻找差距与不足,并提出相应的策略,旨在为其他高校提升科研绩效提供有益借鉴。

国际新兴板式网球(Padel)项目研究--基于Scival的文献计量分析

该文基于数据库Scopus和统计分析工具Scival,运用文献计量学方法,从多个维度对板式网球(Padel)研究现状进行分析。结果显示:板式网球(Padel)作为国际新兴项目,其研究目前处于初步发展期,研究内容“广泛”而不集中。建议:提高文献研究数量和质量,注重科研团队建设;拓宽研究视角,从微观、中观、宏观3个层面进行横向和纵向理论研究方法体系建构。并就如何提高研究学术质量和影响力提出若干意见,以期为今后板式网球发展提供科学参考。

基于SciVal的基因编辑技术研究态势分析

[目的]基因编辑是目前应用非常广泛的前沿生物技术,本文旨在探究有关基因编辑技术在不同领域的学术产出、研究热点及发展趋势,为基因编辑技术发展提供借鉴。[方法]依托Scopus数据库,检索2014年1月—2020年6月基因编辑领域相关文献,运用SciVal分析工具从学科分布、产出质量、合作情况及研究热点等视角进行分析,明确基因编辑技术的研究现状、存在问题和发展趋势。[结果]基因编辑技术的发展经历了三代技术(ZFN、TALEN、CRISPR/Cas),目前正处于CRISPR/Cas蓬勃发展阶段。基因编辑技术覆盖生物化学、遗传学等11个学科,相关研究的学术产出整体质量较高,2014年1月—2020年6月归一化文献引用次数(field weight citation impact,FWCI)达到1.88,TOP 1%高被引论文比例为5.7%,远高于世界平均水平。相关论文总被引量TOP 10的国家中,美国、中国、德国位居前3位;总被引量TOP 10的机构中,排名前3的分别是哈佛大学、麻省理工学院、霍华德·休斯医学研究所,学术产出最多的学者是美国霍华德·休斯医学研究所的Zhang Feng。基因编辑在国内及国际间开展合作研究的比例高达89.9%。基因编辑技术在动物领域的更新换代速度快、研究水平高,我国有关基因编辑技术的整体研究水平还有待提高。[结论]基因编辑技术是一种可以广泛使用的生物技术。除了疾病诊疗外,CRISPR/Cas的农业应用前景值得期待,合作研究是基因编辑研究的主要方式和发展方向。基因编辑技术将为人类医学和生命科学的快速发展提供重要助力,使生物研究和生物技术的应用领域更加广阔。基因编辑效率、靶向特异性、脱靶、系统递送效率是发展基因编辑技术亟需解决的关键问题。

基于SciVal的江浙沪地区科研绩效评价研究

基于SciVal科研管理分析平台和Scopus数据库,以江浙沪两省一市为研究对象,从其科研产出及学术影响力、研究主题、科研合作等指标进行多维度的量化分析,全面客观评价江浙沪地区的科研绩效水平,并提出加强科研合作、促进学科交叉融合、推进成果转化、改革科研评价机制和加强人才队伍建设等提升科研绩效水平的策略。

SciVal分析平台在上海交通大学学科服务建设中的应用

目的:利用Sci Val分析平台对上海交通大学2014-2018年肿瘤学科文献进行分析,为高校学科服务建设提供经验与建议。方法:从Pub Med数据库中检索2014-2018年上海交通大学肿瘤学科的文献,利用Sci Val分析平台分析肿瘤学科相关文献的总体研究水平、机构合作、研究热点等。结果:学科交叉与国际合作发文能够提高学术影响力。当前该领域的研究重点为非小细胞肺癌、腺癌及淋巴瘤。结论:基于Pub Med和Sci Val进行文献计量分析,以及计算机与人工相结合的前沿挖掘能够准确了解上海交通大学肿瘤学科的发展态势,为高校学科建设提供决策支持。

基于SciVal研究前沿主题的高校图书馆精准知识服务实践与探索

[目的/意义]旨在为交叉学科领域科研人员拓展思路、寻找创新突破点等提供支持,并为提升图书馆知识服务品质提供借鉴。[方法/过程]基于SciVal研究主题,通过梳理知识服务对象发表文献参与的研究主题,利用文献计量学方法挖掘相关研究领域的前沿热点、潜在合作伙伴以及重要发文期刊等数据。[结果/结论]发掘出的前沿主题不仅精准对接服务对象的科研方向,而且可以细化到前沿主题的参与者、发文期刊等信息,具有较大参考价值,满足服务对象要求。

基于SciVal的高校科研生产力评价及提升策略——以浙江工业大学为例

利用爱思唯尔(Elsevier)的SciVal科研管理分析平台,以浙江工业大学为例,分别从科研产出数量、质量、影响力、科研合作方式以及学科发展态势5个维度对高校以文献为主的科研生产力进行评价分析。选取了国内6所工业类大学、132所“双一流”大学以及9所C9联盟大学作为对照样本群,对发文量、篇均被引频次、前10%高被引文献比、归一化影响因子(Field-weighted citation impact,FWCI)及科研合作等指标进行趋势对比和横向比较,以发现浙江工业大学的科研优势及不足。结果表明:在过去的15年里,浙江工业大学的科研产出数量、质量和影响力整体呈现上升趋势;国际和国内层面的科研合作不断加强,国际合作对应的论文质量和影响力相对更高;通过分析学科领域的科研产出数量和影响力,可将学科划分为优势学科、中间学科和扶持学科进行分层分类管理。研究结果可为高校科研生产力的定量评价提供思路。

基于SciVal的高校科研产出及学术影响力研究——以合肥工业大学为例

基于Scopus数据库以及SciVal科研管理分析平台,以双一流建设高校"合肥工业大学"为例,采用归一化学术影响因子等参数指标,对该校的外文期刊论文科研产出、学术影响力、科研合作等进行多维度的分析,挖掘该校的优势及潜力学科,以期为该校及同类学校的学科发展规划和科学决策提供一定的参考。

基于SciVal科研评价工具的中小型院校科研绩效评价实践研究

基于SciVal科研评价工具,以深圳大学城某分支院校为实践分析对象,探索研究相同类型的中小型科研单位科研绩效分析方法和指标选择。采用归一化影响因子和卓越性评价指标,对科研绩效进行趋势分析和横向对比,揭示其国际科研影响力地位;深入具体学科领域分析,发现优势细分学科和掌握学科研究热点。