The Practical Dilemma and Optimization Path of Smart Home-Based Care in Hengshui City, China

Smart home-based care for elderly is the product of the “Internet+” era, along with the information technology and the growing needs for a better elderly life. In order to understand the influencing factors of smart home care in Hengshui city, this paper selected 183 elderly people through a questionnaire survey. The conclusion of the study showed that education level, economic status, sleep quality and residence conditions are the influencing factors affecting the needs of smart home care of the elderly (p 0.05). Smart home care products for the elderly have a high willingness to use them, especially in terms of life care, medical services and emotional talk, but the compliance still needs to be improved. Development countermeasures suitable for Hengshui city can be put forward through the publicity of smart elderly care services, promoting the construction of demand-oriented big data, and promoting the participation of various forces.

智慧居家养老服务精准供给的德国实践与启示

智慧居家养老服务供需错位严重影响供给效率,精准供给已成为完善供给体系的必由之路。供需双方注意力的不断嵌入使智慧居家养老服务实现精准供给成为可能,但精准化理念下的智慧居家养老供给体系建设在注意力嵌入、加工、同步和交换方面对供需双方注意力系统提出更高要求。经历初步探索期、综合推进期和巩固夯实期等发展阶段后,德国智慧居家养老领域已初步形成了多主体混合筹资、政企社多元供给、政府双环节监管的以政府为主导的混合供给模式。此模式下,德国政府通过颁布法律条例、完善法定保险、资助技术开发、开展老年数字教育等一系列措施,在推动供需注意力嵌入、引导供给决策加工、提升注意力交换效率等方面均有所进展,但也存在供方注意力配置优化不足、供需注意力交换效率低下等问题。尽管中德国情有异,但德国的有益实践仍能为我国智慧居家养老领域解决“供需错位”难题提供启发。以德为镜,我国在推进智慧居家养老服务精准供给过程中应着力建立引导注意力加工的法律支撑体系、加强推动注意力嵌入的要素支持力度、健全注意力高效运行的经济保障机制、搭建注意力高度同步的协同供给机制等。

居家养老慢性病患者智慧医疗服务需求研究

目的探讨居家养老慢性病患者智慧医疗服务需求,并分析需求实现与用户满意度之间的关系。方法采用招募法选择长春市299例居家养老慢性病患者为研究对象,采用混合研究方法,通过一般资料调查、半结构式访谈了解居家养老慢性病患者自我管理现状及健康服务需求,运用卡诺模型进行需求分类和优先级排序,最后结合产品服务系统的设计方法,构建产品和服务一起交付的智慧医疗产品新模式。结果需求指标3、4、9归属为必备型需求,需求指标1、5、8归属为期望型需求,需求指标7、10、11、13、14归属为魅力型需求,需求指标2、6、12、15归属为无差异型需求。结论居家养老慢性病患者智慧医疗服务应在维持和完善必备、期望属性需求基础上,发展和创新魅力属性需求,客观分析和改良无差异需求,以提升居家养老慢性病患者智慧医疗产品用户体验和服务质量。

社区适老化改造相关研究与实践回顾和反思

本文通过对适老化改造相关文献研究的回顾,反思人们对适老化改造的认知误区,并结合我国的背景和现实情况,在前人研究的基础上,试图对适老化改造的发展方向提出一些建议。

基于城市与家庭双视角的智慧养老社会福祉研究

随着老龄化的日益加剧,当前养老服务资源呈现出“低供给-高需求”的局面,为缓解养老服务的供需失衡问题,智慧养老应运而生。数字化浪潮一方面催生了智慧养老,为提高家庭养老服务供给效率提供了新思路;另一方面也让部分老年人面临“数字鸿沟”,对数字化技术望而却步。同时智慧城市的发展也提高了城市数字化水平,影响老年人的生活质量。在此背景下研究智慧养老与老年人福祉的关系有助于帮助老年人跨越数字鸿沟,提高老年人在数字化时代的社会福祉。文章基于城市与家庭的双重视角,利用CLASS 2020的调查数据,以老年人的生活满意度作为社会福祉的衡量指标,使用多层Logit模型作为基准模型探讨智慧养老与老年人社会福祉间的关系。研究结果表明:在家庭视角下,家庭智慧养老的可及性、应用性及拓展性显著提升老年人的生活满意度;而在城市视角下,城市服务数字化水平与老年人生活满意度呈显著正相关,城市治理数字化水平与老年人生活满意度呈负相关关系。异质性分析结果表明:基于城市的视角,智慧养老的可及性在数字化水平较低的城市中对老年人生活满意度的影响更为显著,应用性与拓展性则是在数字化水平较高的城市中影响更显著;基于老年人个体的视角,智慧养老对居住地区为乡村、心理韧性水平更低的老年人的生活满意度影响更为显著。此外,研究发现智慧养老可以通过拓展老年人的亲情、友情社会网络的方式提升老年人的生活满意度。因此城市发展应分阶段进行智慧养老治理:在数字化水平较低的城市注重智慧养老的可及性接入;在数字化水平相对更高的城市普及智慧养老的应用性与拓展性。在数字化、智能化发展的同时应关注包含老年人在内的数字弱势群体,尤其关注老年人中的数字弱势群体,并呼吁老年人通过智慧养老合理拓展其社会关系,实现社会福祉的提升。同时鼓励适宜不同老年人群体的智慧养老,使智慧养老能够顾及老年人数字能力与使用场景、满足老年人真实需求,实现老年人福祉的提升及智慧养老的可持续发展。

智慧养老背景下智能家居产品App界面情感化设计研究

文章从“智慧养老”这一全新养老理念出发,以智能家居产品App界面为研究对象,结合情感化设计理论及老年用户的群体特征,探索针对老年人智能家居产品App的情感化界面设计方法。针对老年人的审美取向、交互体验、情感需求,对应情感化设计的三个层次,即本能层次、行为层次、反思层次,结合具体的案例进行针对性的界面情感化设计研究,提出基于情感化理论的App界面设计方法,以提升老年群体在使用智能产品过程中的情感体验,让老年人也能感受到科技高速发展所带来的产品使用便利和特殊关爱。

ACTION和Sweet-Home模式对我国智慧居家养老的启示

面对全球老龄化的趋势,国外一些国家在智慧居家养老服务理论与实践方面进行了有益探索,我国发展智慧居家养老服务也具有客观必然性。国外开展的ACTION模式为老年人及其家庭护理者提供可靠、信任的服务,一直被认为是欧洲信息通信技术在养老服务中应用的最好示范;由法国国家支持的以音频技术为基础设计的新的智能居家系统SweetHome也取得了很好的效果。阐述了ACTION模式和Sweet-Home模式的提出背景、体系构成、实施效果,借鉴其经验,对我国在模式设计、服务项目、参与主体和人才培养等方面发展智慧居家养老服务具有一定的启示。

基于ZMET-SEM的智能护理床设计研究

采用ZMET-SEM方法,深入探索面向居家养老环境的智能护理床设计需求,以期有效提升老年人的生活品质与幸福感。首先,采用ZMET技术进行系统性的用户访谈,捕捉老年人的多维度需求构念。其次,运用攀梯技术对所获得的需求构念依据方法-目的链的结构加以归纳,深入揭示老年人的心智模型与认知结构。在此基础上,透过对构念的逐步收敛整合,突出核心需求构念,生成用户共识地图。最后,引入结构方程模型,对模型的科学性与合理性进行验证和分析,并进一步测量各层级因素的权重,从而为智能护理床的设计提供科学的依据。结果表明:这一综合方法的应用不仅有助于更好地满足老年人的实际需求,还可提升他们在家庭环境中的幸福感和整体健康状态,为养老设计领域注入新的智能化理念。

智慧居家养老服务用户使用意愿影响因素研究

为探析影响老年用户对智慧居家养老服务使用意愿的因素,基于UTAUT模型、信任理论、感知风险理论与相关文献,提出研究假设,通过调研收集数据,运用AMOS26.0构建结构方程模型,进行假设检验。结果显示,绩效期望、努力期望、社会影响、便利条件、感知信任正向影响老年人使用智慧居家养老服务的意愿;感知风险负向影响老年人使用智慧居家养老服务的感知信任与使用意愿;感知信任在感知风险与使用意愿之间起部分中介作用。结合研究结论,提出丰富智慧居家养老服务内容、推动服务适老化、扩宽宣传渠道、创造便利条件、完善保障体系五方面建议,以期提升智慧居家养老服务用户的使用意愿。

基于KANO模型的居家养老智能床设计研究

目的通过KANO模型对健康老人的居家养老智能床的功能需求进行梳理和分类,找出关键需求,并进行设计实践,为合作企业及相关学者的研究提供支撑。方法通过访谈法、入户调研法获取老年人对居家养老智能床的需求,用KANO模型法对需求进行筛选及归类,并通过设计实践法对研究结果进行验证。结果得出相关功能的KANO属性,对必备属性、期望属性、兴奋属求功能提出了针对性的设计策略,并进行了合理的方案设计。结论在居家养老智能床的产品设计过程中,需要确保必备属性功能(智能加热功能)、期望属性功能(一键呼救、一键止鼾、振动按摩、智能升降)的提供和改进,以满足老年人的基本需求,降低他们的不满意度。同时,也要注重提供兴奋性属性功能(一键入眠、健康监测),以满足老年人的高级别需求。最终,提出产品设计方案,设计方案深受合作企业认可,验证了研究的可行性。

连云港市老年人智慧养老服务利用意愿影响因素分析

随着党中央把积极应对人口老龄化上升为国家战略,老年人需求结构正在从生存型向发展型转变,老龄事业和养老服务还存在发展不平衡、不充分等问题。与此同时,欧美等发达国家在智慧养老服务领域已经形成较为完善的体系,而我国智慧养老尚处于起步阶段。面对日益严峻的老龄化问题,研究利用调查问卷对连云港市老年人智慧居家养老服务利用意愿和需求进行了深入分析,探讨智慧居家养老模式发展和服务供给过程中存在的问题,并提出改善建议。

吉林省“居家帮扶型”智慧养老模式研究

目前,人口老龄化问题愈加严峻,且吉林省并没有形成一种具有可及性的、普适性的养老模式,而传统的家庭养老模式和机构养老模式并不足以解决吉林省的养老问题。因此,有必要将居家养老与智慧养老两种模式结合,探索“居家帮扶型”智慧养老模式的理论内涵、发展现状及当前存在的问题。文章根据存在的问题提出三个解决对策,以期推动“居家帮扶型”智慧养老模式的发展。

人工智能时代智能居家养老服务系统建设研究——基于社会工作嵌入视角

在社会工作视角下,分析智能居家养老服务系统的需求,通过综合运用社会工作理论、智能科技手段和社区资源,探讨智能居家养老服务系统的建设问题,分析其在提高老年人生活质量、满足其多元化需求方面的作用,并提出相应的对策建议。

智慧医养照护团队服务模式对居家老年人生活质量的影响

目的探讨智慧医养照护团队服务模式对居家老年人生活质量的影响,为未来智慧医养照护团队服务模式的优化和推广提供科学依据。方法选取2021年5月至2022年4月参与成都市成华区健康敲门行动上门服务的100例居家老年人为研究对象,采用便利抽样法根据老年人入组顺序随机分为对照组和观察组,每组50例。两组老年人均给予常规干预,观察组在常规干预基础上予以智慧医养照护团队服务模式进行居家照护。两组干预前后采用老年人能力评估标准表[日常生活活动能力评分表(ADL)、精神状态与社会参与能力评分表(PAP)、感知觉与沟通能力评分表(SCAA)]评定老年人的生活质量,根据老年人能力评估标准表和老年综合征罹患情况表的评估结果,对照护理需求等级评定表,将研究对象分为轻度失能(1级)、中度失能(2级)、重度失能(3级)3个等级,评定干预前后老年人失能改善情况。结果干预后,观察组ADL、PAP、SCAA评分均低于干预前(P<0.05);且观察组PAP、SCAA评分均低于对照组(P<0.05)。干预后,观察组罹患老年综合征分布与干预前和对照组比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。经过智慧医养照护团队服务干预后,观察组1、2、3级护理需求等级比较,差异有统计学意义(P<0.05)。其中1级人数无变化;2级人数由13例(26.0%)增至35例(70.0%),3级人数由29例(58.0%)减少至7例(14.0%)(P<0.05)。结论运用智慧医养照护团队服务模式可有效提升居家老年人的生活能力,降低老年人护理需求等级,提高居家老年人的生活质量。

人工智能背景下智慧居家养老服务发展路径研究

信息化时代背景下,以人工智能为代表的新兴技术推动了养老行业的智慧化转型。当前我国在智慧居家养老服务领域还处于起步阶段,相比国外发达国家还有很长的路要走。文章分析了人工智能背景下智慧居家养老服务的整体情况,深入探讨了人工智能背景下智慧居家养老服务现状,并从夯实智慧居家养老服务政策基础、借力技术实现居家养老供需匹配、满足智慧居家养老服务各项需求、提供智慧居家养老服务智力支持等方面提出了发展建议。

社区智慧养老服务平台方案研究与设计

【目的】随着我国人口老龄化问题的加剧,居家养老已逐步成为我国最普遍的养老模式。由于居家养老服务呈现出分布广、基数大、需求碎片化的特征,传统的手段已很难奏效,为有效解决居家养老问题,必须依托社区智慧养老服务平台的模式进行,从而实现需求和服务之间的有效连接,提高服务效率。【方法】社区智慧养老服务平台通过引入物联网、云计算、智能终端等现代信息技术,结合社区的地理信息、人口信息、资源信息等,构建一个覆盖老年人生活各个方面的服务平台。【结果】通过社区智慧养老服务平台,不仅老年人可以在家中享受到健康管理、生活照料、社交娱乐等各种服务,而且社区工作者也可以更加有效地管理和服务社区老人。【结论】智慧社区是新形势下探索社区服务管理创新的一种新模式,智能科技让居家养老更安心,其核心是强调社区从“管理型社区”向“服务型社区”的一种转变,从而更好地为老人服务。

适老化改造的实践与反思

随着我国人口老龄化进程的加快,适老化改造成为提升老年人生活质量的重要途径。文章通过分析《深圳市开展“0570”老年人居家适老化改造实施办法(试行)》的实施情况,总结了当前适老化改造的具体流程和实践经验,提出了对现有政策的反思与改进建议。本文还探讨了适老化改造在实际操作中的重点环节,如防跌倒改造措施、引入智能化设备,以及提升生活便利性等具体实践,旨在为老年人创造一个更加安全,舒适、便利的居家生活环境。

“互联网+医院-家庭智慧护理”模式在肠造口病人居家护理中的应用

目的:探讨“互联网+医院-家庭智慧护理”模式在肠造口病人居家护理中的应用效果。方法:选取2021年3月—2023年3月江苏省某医院收治的92例直肠癌肠造口病人为研究对象,采用随机数字表法将病人分为观察组及对照组,各46例。对照组实施常规护理模式,观察组实施“互联网+医院-家庭智慧护理”模式,干预时间6个月,比较两组病人干预前后造口自我管理效能、造口自护能力、生活质量及造口相关并发症发生率。结果:两组病人干预后造口自我管理效能评分、自护能力评分、生活质量评分及造口相关并发症发生率比较差异均有统计学意义(P<0.05)。结论:“互联网+医院-家庭智慧护理”模式有助于提升直肠癌造口病人自我管理效能及自我护理能力,降低造口相关并发症,提高生活质量。

智慧居家养老服务协同治理的逻辑机理与实践路径

随着现代信息技术的快速发展,我国不断探索推进智慧居家养老服务,在政策与实践方面取得了积极进展。阐释智慧居家养老服务协同治理的逻辑机理,探索实践路径,有助于更好地推动智慧居家养老服务的健康发展。从“场”“域”“线”“环”“核”五个方面理解智慧居家养老服务的协同治理逻辑,我国智慧居家养老服务协同治理在治理主体、治理规范、治理资源、治理行为、治理内容、治理机制等方面还存在诸多问题。未来在推进智慧居家养老服务的过程中,需进一步理清治理思路,强化主体协同,规范治理体系,整合治理资源,反馈治理成效,突出治理重点,优化治理机制。

基于社区的居家智慧养老服务平台的研究与设计

目前,我国老龄人口不断增长,构建完善的养老服务体系势在必行。物联网、大数据等技术的高速发展和广泛应用,可有效管理和利用养老资源,为基于社区的养老服务平台的搭建提供了可靠的技术基础。通过分析居家智慧养老服务平台的构建要求,从社会实际出发,提出相应的平台构建与设计方案,可充分体现信息技术在当今养老服务体系中的有效性。