军民融合、产业协同集聚与区域创新绩效———基于交互作用与空间溢出效应的检验

基于空间数据分析方法,分析军民融合、产业协同集聚和区域创新绩效在我国省际间分布格局,结果显示三者均存在显著的空间自相关性即空间溢出效应,并在局部地区形成了不同的集聚区域,存在高低集聚“俱乐部”现象。基于空间计量模型、实证检验军民融合、产业协同集聚对区域创新绩效的影响,得出主要结论:全国范围军民融合、产业协同集聚均对区域创新绩效具有显著的促进作用,但西部地区军民融合影响的效果最大,而东部地区则产业协同集聚影响的效果最大;同时,在全国范围内二者间具有较强的交互作用,并且在对有限的创新生产要素资源抢占作用下,二者呈现出替代效应,交互作用下对区域创新绩效产生抑制作用,东部、中部地区亦是如此,而在西部地区,二者呈现出互补效应,交互作用下对区域创新绩效产生促进作用;并对影响区域创新绩效的其他因素进行了分析。

产业协同集聚、数字经济与产业链韧性提升研究——基于省级面板数据的实证检验

随着产业发展进入新阶段,产业协同集聚和数字经济已经成为提升产业链韧性的核心驱动力,基于2011—2021年我国省级面板数据,采用熵权法对产业链韧性进行了测算,运用双重固定效应模型和空间杜宾模型考察产业协同集聚、数字经济对产业链韧性的影响。研究发现:不同地区的产业链韧性存在显著差异。产业协同集聚与数字经济均显著促进了产业链韧性提升。但是二者对产业链韧性提升的空间溢出作用存在差异。其次,数字经济在产业协同集聚促进产业链韧性提升的过程中发挥显著的正向调节作用,但这种正向调节作用在中西部地区不显著。基于上述结论,提出了扩大产业协同集聚空间范围、加强数字经济建设、强化我国中西部欠发达地区的产业基础设施建设等提升产业链韧性的对策建议。

流通业与物流业协同集聚对居民消费的影响研究

以流通业与物流业协同集聚推动现代流通体系建设是拉动居民消费增长、推动形成统一大市场和促进国内国际“双循环”的关键支撑。通过计算莫兰指数测度我国省际流通业与物流业协同集聚程度,借助2011—2022年我国31个省、自治区和直辖市的面板数据构建空间杜宾模型,探究流通业与物流业协同集聚和居民消费的空间相关性及溢出效应。研究发现:第一,我国省际流通业与物流业通过融合、互补和共生存在一定的协同集聚度;第二,流通业与物流业的协同集聚和居民消费具有显著的空间相关性,能促进本地区居民消费水平的提升;第三,流通业与物流业的协同集聚对相邻地区居民消费具有正向溢出效应。基于此,应加大支持力度,推进流通业与物流业深度融合与协同集聚;优化协同集聚环境,促进本地居民消费水平提升;织密协同集聚网络,带动相邻地区居民消费增长等,从而进一步扩大内需,推动我国经济高质量发展。

从“冲突”到“共轭”——城市群生态与农业空间协同管控路径

【目的】明确城市群生态空间与农业空间协同管控的逻辑关系与方法,实现城市群生态空间、农业空间对城镇空间的弹性约束作用。【方法】以长三角城市群为研究对象,在完成长三角城市群生态保护重要性评价、农业生产适宜性评价、城镇建设适宜性评价的基础上,运用ArcGIS空间叠加分析方法,获取长三角城市群空间冲突特征。【结果】将3类评价分级成果空间叠加,一共得到27种空间组合方式,整理出3种优势区与3种冲突区:生态空间优势区、农业空间优势区、城镇空间优势区、低冲突区、中冲突区、高冲突区,并细化出4级管控分区及管控实施路径。【结论】提出城市群生态空间、农业空间协同管控思路和“平行共轭、融合共轭”的分区管控路径,满足城市群空间管控的整体性、系统性、差异性和动态性的管控要求,以精细化的管控与治理思维使国土空间规划更好地融入国家新型治理体系。

枢纽经济能否促进全国技术统一大市场建设

枢纽经济具有独特的区域市场整合优势,对于全国技术统一大市场建设具有重要意义。基于2007—2021年中国内地30个省份面板数据,检验枢纽经济赋能全国技术统一大市场建设的具体效应。研究发现:①枢纽经济能够正向推动全国技术统一大市场建设,该结果在经过一系列稳健性和内生性检验后依然成立;②枢纽经济在中部、西部、东部、东北地区对全国技术统一大市场建设的赋能作用呈现逐级递减趋势,即存在明显的区域异质性;③进一步检验结果显示,枢纽经济主要通过提升创新活跃度、促进产业协同集聚、缓解空间资源错配间接驱动全国技术统一大市场建设。为加快建设全国技术统一大市场,提出强化枢纽经济的赋能引领作用、完善资源要素与产业布局、建设高水平科技创新高地的建议,为放大枢纽经济服务功能、构建高标准全国技术统一大市场提供有益参考。

新质生产力赋能的产业协同集聚、技术创新与绿色经济效率——基于空间计量模型的中介效应分析

结合空间计量模型与中介效应分析方法,基于2009—2022年我国省级数据,考察新质生产力赋能的产业协同集聚对绿色经济效率的影响以及技术创新在其中所起的中介作用。相对于传统中介效应分析,考虑空间效应的中介效应分析可以修正由于忽略空间相关关系而导致的偏误,并可以通过空间效应分解更准确地识别出变量间的影响关系。结果显示:(1)中国省际间的绿色经济效率具有显著的空间交互效应和跨期交互效应。(2)产业协同集聚短期内对本地区及其他地区的绿色经济效率具有显著促进作用,而长期内可能存在过度集聚而产生“拥塞效应”。(3)产业协同集聚在短期内对其他地区的技术创新具有显著抑制作用,即产业协同集聚对技术创新的影响可能存在“拥塞效应”和“路径依赖效应”。(4)传统中介效应分析和基于空间计量模型的中介效应分析具有明显差异,传统中介效应分析方法下技术创新不具有“中介效应”,而基于空间计量模型的中介效应分析显示,技术创新在产业协同集聚对绿色经济效率的影响中具有“部分中介效应”。

产业协同集聚对区域绿色经济效率的影响——以高技术产业与生产性服务业为例

基于中国2013—2022年各省份的面板数据,通过超效率SBM模型测度区域绿色经济效率,并借助探索性空间数据分析法与动态空间杜宾模型分析高技术产业与生产性服务业协同集聚如何影响区域绿色经济效率。研究发现:研究期内,区域绿色经济效率呈上升趋势,并表现出东高西低的空间分布特征;产业协同集聚与区域绿色经济效率之间存在显著空间相关性与空间异质性;产业协同集聚对区域绿色经济效率的影响效应呈现“U”型特征,且长期与短期的空间效应基本一致,但在不同区域之间存在明显差异;进一步研究发现,产业结构调整在产业协同集聚对区域绿色经济效率的影响中存在正向中介效应。因此,应积极推进产业结构调整,打造绿色产业体系;制定差异化战略,提升区域绿色经济效率;科学布局产业发展,促进产业协同集聚。

产业聚集对协同创新效率影响的实证分析

本文采用2001-2014年中国省级面板数据,利用空间计量模型实证分析了产业聚集对多主体之间协同创新效率的影响。研究结论表明,协同创新效率在地理分布上呈现出明显的空间异质性,东部地区较高,中西部地区较低。产业聚集显著促进地区协同创新效率的提高,而且协同创新效率存在显著的空间溢出效应,即邻近地区协同创新效率的提高可以显著地提高本地区的协同创新效率。提高研发强度对地区协同创新效率的提升具有显著的促进作用。

产业生态化协同集聚的绿色经济效应与空间溢出效应

协同集聚作为现阶段产业发展的主要组织方式,对区域经济和生态均存在多方面影响。环保产业与一般制造业共聚是产业协同集聚的一种细分模式,通过对比其与一般协同集聚在动因、效应和关联方式等方面异同,依据其显著的生态闭环功能和环境正外部性特征,将其命名为生态化协同集聚,并基于2013—2019年短面板数据,采用杜宾模型(SDM)考察生态化协同集聚的绿色经济效应和空间溢出效应。结果表明,全国范围内生态化协同集聚对绿色经济效率的促进作用总体呈现U型特征,且存在显著的空间异质性和空间溢出效应;沿海地区生态化协同集聚程度较高,对绿色经济效率已形成有效促进作用,而内陆地区生态化协同集聚水平较低,集聚对绿色经济效率表现为抑制作用;环境规制对生态化协同集聚的绿色经济效应具有显著影响。结论可为生态化协同集聚促进区域绿色经济效率提升和高质量发展提供决策参考。

生产性服务业与制造业协同集聚研究——基于长江经济带的实证分析

研究构建了生产性服务业与制造业协同集聚指数,利用长江经济带地级市数据,分析了其空间格局演化及其驱动机制。研究得到以下结论:生产性服务业与制造业协同集聚高度区域表现出以长江经济带下游为核心逐渐向长江中游过渡,且中游隆起的空间特征;整体表现出"东北高,中部隆起,西南低"的空间趋势;协同集聚发展呈现了持续的空间集聚态势,且集聚的强度呈现出波动上升"W"的变化趋势。协同集聚存在显著的高值聚集热点区和低值聚集冷点区,协同集聚存在明显的空间溢出效应,政府行为、城镇化、市场驱动、创新能力、互联网技术与基础设施均对协同集聚具有显著的正向影响,其中政府行为的影响程度相对较大,但是互联网技术和基础设施的作用强度还比较微弱。

一体化国家战略下长三角城市群协同创新的经济增长效应研究

在长三角一体化发展上升为国家战略的大背景下,研究长三角城市群协同创新对经济增长的影响具有重要的意义。依据2007-2017年长三角城市群26个城市的数据,通过构建协同创新空间联系引力模型和协同创新空间关联模型,分析城市群协同创新发展的动态变化特征,进而利用空间滞后模型探讨长三角城市群协同创新对经济增长的影响,其结果表明:(1)长三角城市群整体的协同创新空间联系不断增强,但协同创新的空间联系强度存在明显的区域差异;(2)长三角城市群协同创新的空间集聚现象凸显,基本形成以上海、苏州、南京和杭州高协同创新能力为端点的创新集聚区;(3)长三角城市群协同创新有着显著的空间溢出效应,通过直接效应、间接效应和总效应促进地区经济增长,反过来促进区域一体化进程。因此,在长三角一体化发展中,应注重加强长三角城市群协同创新的空间联系,打造长三角创新共同体;发挥中心城市的辐射带动作用,扩大它们的协同创新溢出效应;健全长三角协同创新体系以更好地促进地区经济增长,实现高质量发展。

京津冀城市群协同发展机理与空间分异特征研究:基于DEA模型的测算与评价

基于DEA方法和空间自相关模型,测算并分析2007—2020年京津冀城市群协同发展度及空间演化特征。研究发现:(1)京津冀城市群协同发展度均值呈缓慢下降趋势;(2)京津冀各地区间协同发展度变异系数变动幅度较小,但协同发展度差距总体表现为平稳上升态势;(3)从协同发展度空间分布看,京津冀城市群协同发展度呈现北高南低、由内向外依次递减的特征。并进一步从时空两个维度,对京津冀城市群协同发展度进行空间分异与自相关分析评估,横向比对各城市协同发展度状况,纵向探究协同发展度空间演化规律与特征,剖析各城市协同度发展变化成因,旨在深入推进京津冀区域内部协同,提升京津冀城市群整体协同发展度,推动京津冀高质量发展,努力使京津冀成为中国式现代化的先行区和示范区。

不同产业集聚对区域创新的影响及其空间溢出效应

产业集聚对区域创新的促进作用已经得到证实,但不同的产业集聚对区域创新是否存在差异性影响尚不清楚。本文采用2000—2016年长三角地区县级行政区的行业数据,运用动态空间杜宾模型考察了不同产业集聚对区域创新的影响。研究发现,不同部门的产业集聚和同部门内不同产业的集聚对区域创新的影响均存在差异,同一产业集聚对不同区域创新产出的影响亦存在差异。区域创新具有显著的空间溢出效应,邻近地区的区域创新和产业集聚均对本地的区域创新存在正向促进作用。构建区域创新共同体应充分利用产业协同通道,利用产业集聚促进区域创新的政策实践中不可忽视产业异质性影响,与区域创新功能相匹配的产业集聚可最大程度发挥集聚外部性对区域创新的促进作用。

产业协同集聚对绿色全要素生产率的空间效应研究——来自京津冀城市群的经验证据

绿色发展是推进京津冀城市群经济高质量发展的关键之举。文章基于2006—2019年京津冀城市面板数据,采用空间计量方法实证分析制造业与生产性服务业协同集聚对绿色全要素生产率的直接影响及空间溢出效应。研究发现:在正、负外部效应双重作用下,产业协同集聚对京津冀城市群绿色全要素生产率具有“倒U”型影响,同时存在空间溢出效应;进一步分析发现,该影响效应存在产业异质性,制造业与高端生产性服务业协同集聚对绿色全要素生产率具有更强的作用效果以及更高的拐点值,且产业协同集聚能够通过绿色技术效率及绿色技术进步“双引擎”作用于绿色全要素生产率。研究结果可为如何依托产业协同集聚促进京津冀城市群绿色发展提供一定的参考。

互联网与制造业协同集聚能否提升城市绿色效率——基于中国283个城市的经验分析

互联网与制造业协同集聚不仅对城市发展具有经济效益,更具有环境效益。文章基于中国283个地级及以上城市,运用SBM-Undesirable模型与空间计量面板模型,研究了互联网与制造业协同集聚同城市绿色效率之间的内在联系。研究表明:互联网与制造业协同集聚具有显著的空间正相关性以及空间溢出效应;互联网与制造业的协同集聚能够显著提升城市绿色效率,表现为互联网与制造业协同集聚度提高一个单位,城市绿色效率平均提高0.042 8个单位;从短期与长期来看,互联网与制造业协同集聚对城市绿色效率的提升具有显著的直接和间接效应,并且间接效应要高于直接效应。因此,为了提升城市绿色发展效率,应继续推动互联网与制造业的深度融合,优化互联网产业与制造业的空间协同布局,实现两者协同集聚。

产业协同集聚与绿色经济效率的空间效应研究

生产性服务业与制造业的协同集聚在中国经济发展模式转变中承担着至关重要的角色,产业协同集聚与绿色经济效率之间是否存在空间效应以及如何测度亟待研究。本文选取2001-2019年的省际面板数据,考察生产性服务业与制造业协同集聚和绿色经济效率水平,并运用空间杜宾模型(SDM)分析产业协同集聚对绿色经济效率的分解效应。研究发现:(1)绿色经济效率呈先下降后上升的“U”型演变态势且存在时空分异特性。(2)生产性服务业与制造业协同集聚对绿色经济效率的影响存在直接效应,其中,生产性服务制造业与重度污染制造业协同集聚更晚达到“U”型拐点,促进绿色经济效率提升所需时间更长。(3)空间异质性分析发现,东部地区产业协同集聚比西部地区更先到达拐点,有助于促进绿色经济效率提升;时间异质性分析发现,与2010-2019年相比,2001-2010年期间本地绿色经济效率提升显著抑制了周边地区绿色经济效率提升。

三螺旋模式下全行业集聚效应对协同创新效率的影响研究--基于空间杜宾模型的实证分析

本文利用2009~2018年中国省级面板数据,构建空间计量模型,分析全行业的集聚效应对我国多主体协同创新效率的影响。研究发现:随着三螺旋协同创新模式的建立,作为区域内创新主体集聚的科学研究和技术服务业,对协同创新效应的影响程度与显著性都有所提高。交通运输和公共管理等基础保障行业的集聚加快创新资源的流动,能在一定程度上促进协同创新效率的提升。此外,信息传输、软件和信息技术服务业等行业在协同创新进程中逐渐表现出显著的正向贡献,侧面反映了新兴行业的出现与产业结构升级对于协同创新的重要性。最后依据实证结果,提出相关政策建议,以提高区域协同创新效率。

交通基础设施对生产性服务业与制造业协同集聚的影响及其空间溢出效应

产业结构亟须调整优化的背景下,从交通基础设施层面分析产业协同集聚的溢出效应能够更好地助力经济双循环。基于2008—2017年中国280个地级市的面板数据,采用SEM模型探究交通基础设施对生产性服务业与制造业协同集聚的影响及其空间溢出效应,结果显示:交通基础设施着实跨区域对邻近地区的产业协同集聚产生正向溢出;通信基础设施与交通基础设施在对产业协同集聚的空间溢出作用上存在着明显的替代关系;从区域异质性来看,当前正向空间溢出效应在西部地区表现最为显著,东部地区反而呈现负溢出;从城市异质性考量,小城市的空间溢出效应更佳。根据实证结果,提出完善地区间交通基础设施网络、合理引导产业布局等政策建议。

碳排放权交易机制会倒逼产业结构转型升级吗?——基于制造业和生产性服务业协同集聚的视角

“双碳”目标下,以制造业和生产性服务业协同集聚为切入点,基于2006—2019年284个地级市的面板数据,运用多期双重差分考察了碳排放权交易机制对产业结构转型升级的倒逼效应。研究发现:(1)在进行一系列的稳健性检验后,碳排放权交易政策能够促进本地产业结构的合理化和高级化转型,对邻近地区具有显著的“示范带动”效应,其中深圳、北京、上海3个试点的高级化转型效应明显,而湖北则合理化转型效应较强;(2)通过对其机制检验发现,产业协同集聚可以放大碳排放权对产业结构转型升级的促进作用,且生产性服务业集聚对其影响最大,同时可以通过提高能源效率这条路径来实现产业高级化转型;(3)进一步研究发现,为更好发挥政策的效果,政府的行政干预能够有效弥补碳市场机制薄弱等问题,倒逼产业结构高级化转型。因此,为推进“双碳”目标,应不断完善碳交易机制,加强顶层设计,改变能源结构,构建产业发展新格局。

京津冀制造业空间分布与集聚趋势

产业梯度转移和空间集聚是区域一体化的必然趋势。京津冀作为我国经济新的增长极,制造业从业人员的空间分布变动,直接反映了该地区产业协同发展程度。本文对京津冀内部各地区制造业的比较优势、空间集聚程度、变动趋势进行了研究。发现:河北省制造业的集中率在逐渐上升,北京的制造业实现了向河北和天津梯度转移;河北与天津以错位发展为主导,但仍存在部分制造业重叠,总体来看,京津冀各地区制造业行业特色日益鲜明,分工日渐合理,产业协作发展成效显著。