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基于SysML的空间有效载荷测试路径自动生成方法
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作者 金鑫 贺宇峰 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第10期3416-3426,共11页
为简化对空间有效载荷这一复杂系统的集成测试工作,引入基于模型的系统工程(model-based sytems engineering,MBSE)思想,提出一种基于系统建模语言(system modeling language,SysML)的测试路径自动生成方法。所提方法所需的信息全部来... 为简化对空间有效载荷这一复杂系统的集成测试工作,引入基于模型的系统工程(model-based sytems engineering,MBSE)思想,提出一种基于系统建模语言(system modeling language,SysML)的测试路径自动生成方法。所提方法所需的信息全部来源于载荷设备在数字设计阶段所构建的SysML数字模型。首先,对载荷的SysML活动图进行预处理;之后,根据载荷运行特性与活动图特性构建测试路径搜索模型,并以此提出改进蚁群算法以搜索全部测试路径;最后,基于SysML用例图在全部测试路径中进一步进行搜索,从而获取指定功能的测试路径。以空间燃烧科学实验载荷为例展示所提方法的详细过程,并对算法性能进行分析。在200次重复实验中,所提方法所得测试路径的覆盖率达到100%,最大迭代次数为27。实验结果表明,所提方法不会产生大量的无效测试路径,大大提高测试路径规划工作的效率。 展开更多
关键词 系统建模语言 测试路径生成 蚁群算法 空间有效载荷
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A Systems Approach to Assessing Sustainability Capacity in Kalobeyei Refugee Settlement in Turkana County, Kenya
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作者 Anicet Adjahossou 《Open Journal of Applied Sciences》 2024年第4期833-848,共16页
Refugee settlements face several challenges in transitioning from a temporary planning approach to more sustainable settlements. This is mainly due to an increase in the number of forcibly displaced people over the la... Refugee settlements face several challenges in transitioning from a temporary planning approach to more sustainable settlements. This is mainly due to an increase in the number of forcibly displaced people over the last few decades, and the difficulties of sustainably providing social services that meet the required standards. The development of refugee settlements assumed that forcibly displaced people would return to their places or countries of origin. Unfortunately, displacement situations are prolonged indefinitely, forcing these people to spend most of their lives in conditions that are often deplorable and substandard, and therefore unsustainable. In most cases, the establishment of refugee settlements is triggered by an emergency caused by an influx of forcibly displaced people, who need to be accommodated urgently and provided with some form of international assistance and protection. This leaves little or no time for proper planning for long-term development as required. In addition, the current approach to temporary settlement harms the environment and can strain limited resources with ad hoc development models that have exacerbated difficulties. As a result, living conditions in refugee settlements have deteriorated over the last few decades and continue to pose challenges as to how best to design, plan, and sustain settlements over time. To contribute to addressing these challenges, this study proposes a new methodology supported by Model-Based Systems Engineering (MBSE) and a Systems Modeling Language (SysML) to develop a typical sustainable human settlement system model, which has functionally and operationally executed using a Systems Engineering (SE) approach. To assess the sustainability capacity of the proposed system, this work applies a matrix of crossed impact multiplication through a case study by conducting a system capacity interdependence analysis (SCIA) using the MICMAC methodology (Cross-impact matrix multiplication applied to classification) to assess the interdependency that exist between the sub-systems categories to deliver services at the system level. The sustainability analysis results based on capacity variables influence and dependency models shows that development activities in the settlement are unstable and, therefore, unsustainable since there is no apparent difference between the influential and dependent data used for the assessment. These results illustrate that an integrated system could improve human settlements’ sustainability and that capacity building in service delivery is beneficial and necessary. 展开更多
关键词 Humanitarian Settlement systems Engineering (SE) SUSTAINABILITY Capacity Assessment Model-Based systems Engineering (MBSE) systems modeling language (sysml)
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Model-Based Systems Engineering Approach to Design a Human Settlement to Better Serve Displaced People
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作者 Anicet Adjahossou 《Open Journal of Applied Sciences》 2024年第4期865-880,共16页
The challenge of transitioning from temporary humanitarian settlements to more sustainable human settlements is due to a significant increase in the number of forcibly displaced people over recent decades, difficultie... The challenge of transitioning from temporary humanitarian settlements to more sustainable human settlements is due to a significant increase in the number of forcibly displaced people over recent decades, difficulties in providing social services that meet the required standards, and the prolongation of emergencies. Despite this challenging context, short-term considerations continue to guide their planning and management rather than more integrated, longer-term perspectives, thus preventing viable, sustainable development. Over the years, the design of humanitarian settlements has not been adapted to local contexts and perspectives, nor to the dynamics of urbanization and population growth and data. In addition, the current approach to temporary settlement harms the environment and can strain limited resources. Inefficient land use and ad hoc development models have compounded difficulties and generated new challenges. As a result, living conditions in settlements have deteriorated over the last few decades and continue to pose new challenges. The stakes are such that major shortcomings have emerged along the way, leading to disruption, budget overruns in a context marked by a steady decline in funding. However, some attempts have been made to shift towards more sustainable approaches, but these have mainly focused on vague, sector-oriented themes, failing to consider systematic and integration views. This study is a contribution in addressing these shortcomings by designing a model-driving solution, emphasizing an integrated system conceptualized as a system of systems. This paper proposes a new methodology for designing an integrated and sustainable human settlement model, based on Model-Based Systems Engineering and a Systems Modeling Language to provide valuable insights toward sustainable solutions for displaced populations aligning with the United Nations 2030 agenda for sustainable development. 展开更多
关键词 Humanitarian Settlement Human Settlement Sustainability systems Engineering Model-Based systems Engineering systems modeling language
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基于DoDAF和SysML的潜艇与UUV协同作战概念描述方法
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作者 何小二 魏征 +1 位作者 夏凯 张文金 《舰船科学技术》 北大核心 2024年第2期63-67,共5页
随着UUV等水下无人装备及技术的不断发展,水下无人装备在作战领域逐渐深入,探索潜艇与UUV协同的作战概念对于牵引水下装备发展具有重要意义。基于DoDAF(Department of Defense Architecture Framework)框架和SysML语言(Unified Modeling... 随着UUV等水下无人装备及技术的不断发展,水下无人装备在作战领域逐渐深入,探索潜艇与UUV协同的作战概念对于牵引水下装备发展具有重要意义。基于DoDAF(Department of Defense Architecture Framework)框架和SysML语言(Unified Modeling Language),建立潜艇与UUV协同作战概念描述方法,对潜艇与UUV协同反舰的作战概念进行了顶层、规范化的描述,可为潜艇与UUV协同作战概念研究提供参考。 展开更多
关键词 UUV 协同 作战概念 DODAF sysml
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Security Vulnerability Analyses of Large Language Models (LLMs) through Extension of the Common Vulnerability Scoring System (CVSS) Framework
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作者 Alicia Biju Vishnupriya Ramesh Vijay K. Madisetti 《Journal of Software Engineering and Applications》 2024年第5期340-358,共19页
Large Language Models (LLMs) have revolutionized Generative Artificial Intelligence (GenAI) tasks, becoming an integral part of various applications in society, including text generation, translation, summarization, a... Large Language Models (LLMs) have revolutionized Generative Artificial Intelligence (GenAI) tasks, becoming an integral part of various applications in society, including text generation, translation, summarization, and more. However, their widespread usage emphasizes the critical need to enhance their security posture to ensure the integrity and reliability of their outputs and minimize harmful effects. Prompt injections and training data poisoning attacks are two of the most prominent vulnerabilities in LLMs, which could potentially lead to unpredictable and undesirable behaviors, such as biased outputs, misinformation propagation, and even malicious content generation. The Common Vulnerability Scoring System (CVSS) framework provides a standardized approach to capturing the principal characteristics of vulnerabilities, facilitating a deeper understanding of their severity within the security and AI communities. By extending the current CVSS framework, we generate scores for these vulnerabilities such that organizations can prioritize mitigation efforts, allocate resources effectively, and implement targeted security measures to defend against potential risks. 展开更多
关键词 Common Vulnerability Scoring System (CVSS) Large language Models (LLMs) DALL-E Prompt Injections Training Data Poisoning CVSS Metrics
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基于SysML的武器装备体系能力需求建模分析方法 被引量:3
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作者 任浩亮 张建超 程会川 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2023年第9期2843-2851,共9页
为了便于不同领域研究人员之间的沟通交流,减少文本描述的歧义性,有必要采用建模的形式开展体系能力需求分析。本文根据基于模型的系统工程(model-based system engineering,MBSE)思想,采用系统建模语言(system modeling language,SysML... 为了便于不同领域研究人员之间的沟通交流,减少文本描述的歧义性,有必要采用建模的形式开展体系能力需求分析。本文根据基于模型的系统工程(model-based system engineering,MBSE)思想,采用系统建模语言(system modeling language,SysML)以及多视图产品形式,描述了武器装备体系能力需求的建模分析方法,分别对作战概念、作战场景、任务分解、作战活动、需求分类、需求分析以及指标分析等7个方面进行了描述,并选取未来空战新概念“作战云”典型空战样式,构建了“海上防御型协同制空作战场景”,验证了该体系能力需求建模分析方法的可行性。 展开更多
关键词 基于模型的系统工程 武器装备体系 需求分析 系统建模语言
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基于SysML的多学科设计建模与优化
7
作者 张强 刘继红 《包装工程》 CAS 北大核心 2023年第8期37-47,共11页
目的 基于系统建模语言SysML,分析多学科设计建模与优化过程,在理解多学科设计与优化数学模型的基础上,构建系统设计优化模型。方法 通过分析多学科设计优化的数学模型,利用SysML语言对多学科优化对象模型进行元模型表征,将生成的SysML... 目的 基于系统建模语言SysML,分析多学科设计建模与优化过程,在理解多学科设计与优化数学模型的基础上,构建系统设计优化模型。方法 通过分析多学科设计优化的数学模型,利用SysML语言对多学科优化对象模型进行元模型表征,将生成的SysML模型进行模型转化,转换成XML格式以便优化求解器进行求解。结论 提出了一种用于多学科设计建模与优化的SysML扩展优化建模方法。通过SysML系统建模语言的扩展版型,添加多学科优化相关的优化目标、优化约束、优化变量等优化元素的模型内容。提出了SysML优化信息的提取方法,以XML为中间格式,将提取的优化模型与优化求解器进行集成。通过系统设计与系统优化的集成求解为产品系统架构设计人员提供有效的决策支撑。 展开更多
关键词 基于模型的系统工程(MBSE) sysml 多学科设计优化 优化模型构建
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基于DEVS的SysML混合模型仿真代码自动生成方法
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作者 吴新泉 叶玲 +1 位作者 高鑫 王芳 《指挥信息系统与技术》 2023年第1期81-87,共7页
针对现有的系统建模语言(SysML)构建的模型仅支持单一的离散或连续的模型仿真问题,提出了一种基于离散事件系统规范(DEVS)的离散连续混合SysML模型仿真代码自动生成方法。首先,提取了SysML仿真相关的视图和元模型;然后,基于DEVS构建了... 针对现有的系统建模语言(SysML)构建的模型仅支持单一的离散或连续的模型仿真问题,提出了一种基于离散事件系统规范(DEVS)的离散连续混合SysML模型仿真代码自动生成方法。首先,提取了SysML仿真相关的视图和元模型;然后,基于DEVS构建了代码生成相关的元模型,并定义了从SysML元模型到DEVS代码元模型的转换规则;接着,基于该转换规则开发了Sys‑ML模型文本转化为DEVS模型仿真代码的转换程序,再结合adevs框架下与模型无关代码构建了完整的系统仿真代码;最后,以防空系统案例验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 代码自动生成 系统建模语言 离散事件系统规范(DEVS) 元模型 模型转换规则
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发展新质生产力 推动我国经济高质量发展 被引量:34
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作者 纪玉山 代栓平 +8 位作者 杨秉瑜 程娜 王璐 黄晓野 汪苗苗 苏美文 张成甦 王云凤 刘美平 《工业技术经济》 CSSCI 北大核心 2024年第2期3-28,共26页
中华人民共和国(新中国)成立以来,从毛泽东的《论十大关系》,到邓小平的“科学技术是第一生产力”,再到习近平的“整合科技创新资源,引领发展战略性新兴产业和未来产业,加快形成新质生产力”,我党对经济工作规律性的认识,随着时代的发... 中华人民共和国(新中国)成立以来,从毛泽东的《论十大关系》,到邓小平的“科学技术是第一生产力”,再到习近平的“整合科技创新资源,引领发展战略性新兴产业和未来产业,加快形成新质生产力”,我党对经济工作规律性的认识,随着时代的发展而不断深化。习近平总书记在2024年1月31日召开的中央政治局第十一次集体学习会议上的重要讲话,更是把这种认识推向了全新的高度。总书记在主持学习时明确指出“必须牢记高质量发展是新时代的硬道理”,“高质量发展需要新的生产力理论来指导,而新质生产力已经在实践中形成并展示出对高质量发展的强劲推动力、支撑力,需要我们从理论上进行总结、概括,用以指导新的发展实践”,并强调“科技创新能够催生新产业、新模式、新动能,是发展新质生产力的核心要素”。为了深入学习贯彻总书记讲话精神,围绕“发展新质生产力推动我国经济高质量发展”这个新时代经济发展的核心课题,本刊邀请国内著名专家、学者,撰写一组笔谈文章,以飨读者。 展开更多
关键词 新质生产力 AI大模型 数据要素 生成式AI 人工智能产业 现代化产业体系 东北振兴
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A Decision Support Framework for the Choice of Languages and Methods for the Design of Real Time Embedded Systems
10
作者 Valéry M. Monthe Laurent Nana +1 位作者 Georges E. Kouamou Claude Tangha 《Journal of Software Engineering and Applications》 2016年第7期353-397,共45页
The choice of methods or design languages is a crucial phase in the development of systems and software, also for real time and embedded systems. An open question that remains in the design of these types of systems i... The choice of methods or design languages is a crucial phase in the development of systems and software, also for real time and embedded systems. An open question that remains in the design of these types of systems is to build a method, or to choose one among those existing, capable to cover the life cycle of a project, and particularly the development phases. This article contributes to answer the question, by proposing an approach based on a multi-criteria comparative study, of few languages and methods dedicated to the design of real time and embedded systems. The underlying objective of this work is to present to designers a wide range of approaches, and elements that can guide their choices. In order to reach this goal, we propose different comparison criteria. Each criterion is divided into sub-criteria, so that the designers can refine their choices according to the qualities they prefer and wish to have in the method or language. We also define a rating scale which is used to assess the retained languages and methods. The scores obtained from this assessment are presented in tables, one table per criterion, followed by a summary table giving the overall scores. Graphics built from these tables are provided and intend to facilitate the judgement and thus the choice of the designers. 展开更多
关键词 Design Method Modelling language Real-Time System Embedded System Comparison Criteria
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面向环境司法智能审判场景的人工智能大模型应用探讨 被引量:1
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作者 陈晓红 陈姣龙 +1 位作者 胡东滨 梁伟 《中国工程科学》 CSCD 北大核心 2024年第1期190-201,共12页
环境司法审判是生态环境治理体系的重要组成部分,基于生成式人工智能(AI)技术的突破而形成的AI大模型为环境司法审判工作转向更高水平的智能审判体系提供了重大机遇。本文围绕推进AI大模型技术与环境司法审判工作融合、实现环境司法审... 环境司法审判是生态环境治理体系的重要组成部分,基于生成式人工智能(AI)技术的突破而形成的AI大模型为环境司法审判工作转向更高水平的智能审判体系提供了重大机遇。本文围绕推进AI大模型技术与环境司法审判工作融合、实现环境司法审判工作创新发展的主旨,探讨了AI大模型在环境司法智能审判中的赋能作用和应用实践,凝炼了当前环境司法AI大模型存在的数据质量“低劣”“算法黑箱”引发偏见、深度应用能力不足等突出问题;以生态环境保护类案件应用为例,构建了基于AI大模型的环境司法智能审判系统,阐述了相应系统的架构设计以及涉及的技术要素。进一步提出了注重顶层设计、建设环境司法高端智库,建设环境司法数据中台、健全司法数据标准及规范体系,构建算法治理机制、促进环境司法审判公平正义,完善环境司法多元问责机制、筑牢司法监督管理体系等发展建议,以期丰富环境司法审判工作的前沿技术认知,加快环境司法的智能化、智慧化、现代化转型进程。 展开更多
关键词 环境司法 智能审判体系 AI大模型 生成式人工智能
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基于大语言模型的Linux课程问答系统
12
作者 郭东 黄光强 刘颖 《吉林大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2024年第6期1370-1376,共7页
基于国产主流大语言模型,设计一个Linux课程知识问答系统.该系统结合检索增强技术,能根据人类反馈持续学习,有助于解决Linux课程教学中如何更有效辅助学生学习的问题.实验结果表明,该系统提高了大语言模型回答的事实性,能有效回答学生提... 基于国产主流大语言模型,设计一个Linux课程知识问答系统.该系统结合检索增强技术,能根据人类反馈持续学习,有助于解决Linux课程教学中如何更有效辅助学生学习的问题.实验结果表明,该系统提高了大语言模型回答的事实性,能有效回答学生提问.此外,该系统以较低成本积累了以自然语言形式呈现的专业领域知识库,降低了教师教学资料搜集整理的工作量. 展开更多
关键词 LINUX课程 大语言模型 持续学习 问答系统
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大语言模型辅助下的增强现实装配方法
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作者 鲍劲松 李建军 +2 位作者 袁轶 吕超凡 王森 《航空制造技术》 CSCD 北大核心 2024年第16期107-116,共10页
基于增强现实的装配引导系统将数字信息叠加到物理场景中,有效指导了复杂装配作业任务。然而装配环境中人与物理世界的隔阂仍然巨大,待融合到物理世界的信息需事先准备好,并且需要人工在装配过程中来触发。研究实时且无处不在的提示,成... 基于增强现实的装配引导系统将数字信息叠加到物理场景中,有效指导了复杂装配作业任务。然而装配环境中人与物理世界的隔阂仍然巨大,待融合到物理世界的信息需事先准备好,并且需要人工在装配过程中来触发。研究实时且无处不在的提示,成为当前增强现实环境下的复杂装配研究热点,本文提出了一种基于大语言模型(LLMs)辅助的增强现实装配方法,其核心是将LLMs作为装配过程中的另外一个大脑,提供无处不在的装配引导和工艺信息提示支持。首先,建立了LLMs辅助的增强现实装配方法体系,分析了体系的要素及关联关系。其次,面向LLMs环境,构建了匹配的工艺信息模型。随后,给出了基于LLMs的辅助引导装配方法和流程。最后,结合某线缆装配专业知识,研发了一个专业问答系统,实现了LLMs智能辅助引导,使装配合格率提升了15%,并通过多个案例验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 增强现实 大语言模型(LLMs) 装配 问答系统 知识图谱
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融合知识图谱和图注意力网络的旅游推荐算法
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作者 徐春 王萌萌 孙彬 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第5期1420-1427,共8页
为缓解旅游推荐模型面临的数据稀疏和冷启动的问题,提出一种融合知识图谱和图注意力网络的旅游推荐算法KRGAT(knowledge ripple graph attention network)。借助水波网络从用户的历史旅游行为和知识图谱中挖掘用户偏好增强用户特征表示... 为缓解旅游推荐模型面临的数据稀疏和冷启动的问题,提出一种融合知识图谱和图注意力网络的旅游推荐算法KRGAT(knowledge ripple graph attention network)。借助水波网络从用户的历史旅游行为和知识图谱中挖掘用户偏好增强用户特征表示,针对当前旅游项目特征学习的方法难以提取节点深层特征的问题,利用图注意力网络聚合相关度更高的邻居节点信息,增强旅游项目特征表示。实验在自建立的旅游数据集上与5个基线方法进行对比,其结果表明,KRGAT的精确率(P)、召回率(R)和AUC值分别提升了5.73%、4.42%和1.42%。 展开更多
关键词 旅游推荐算法 图注意力网络 知识图谱 水波网络 注意力机制 大语言模型 知识表示学习
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基于大语言模型的新型电力系统用户特性立体应用模式初探
15
作者 余涛 王艺澎 +3 位作者 罗庆全 蔡新雷 刘熙鹏 梁敏航 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期2833-2848,共16页
随着新型负荷的广泛接入与虚拟电厂建设的不断推进,新型电力系统中多元的负荷结构与频繁的网荷交互使得用户特性应用在数据融合、特性挖掘和业务赋能面临关键挑战。因此,该文首先深入分析了用户特性的研究现状,以此为基础提出了新型电... 随着新型负荷的广泛接入与虚拟电厂建设的不断推进,新型电力系统中多元的负荷结构与频繁的网荷交互使得用户特性应用在数据融合、特性挖掘和业务赋能面临关键挑战。因此,该文首先深入分析了用户特性的研究现状,以此为基础提出了新型电力系统用户特性立体应用模式,贯通了“多源数据-多维特性-多元模块-多样业务”的应用链路。然后,针对该模式实践中海量多源数据可用性差、特性刻画灵活性低、业务贯通复杂性高的核心技术难题,立足于近期大语言模型备受关注的显著能力与智能体应用范式,分别在自适应数据治理、对话式数据交互、自动数据分析与机器学习、多智能体应用系统架构方面提出了解决方案。进一步,更通过用电数据库交互与业扩报装接入优化的案例表明所提方案能够自动化、智能化、个性化地开展用户特性应用,有望在实际中应对用户侧业务面临的关键挑战。最后,对大语言模型赋能用户侧海量资源管控以及系统智能水平跃升进行了展望。 展开更多
关键词 新型电力系统 用户特性 立体应用 大语言模型 智能体
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大语言模型支持的多智能体:技术路径、教育应用与未来展望
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作者 吴永和 姜元昊 +1 位作者 陈圆圆 张文轩 《开放教育研究》 CSSCI 北大核心 2024年第5期63-75,共13页
面对复杂多变的教育环境,多智能体系统以其协作、分布式和自适应的优势成为解决教育难题的新途径。本研究分析了多智能体系统的基本原理和演化历程,聚焦其在教育领域的源点,并从领域、结构和场景三个角度,探讨多智能体系统教育应用的形... 面对复杂多变的教育环境,多智能体系统以其协作、分布式和自适应的优势成为解决教育难题的新途径。本研究分析了多智能体系统的基本原理和演化历程,聚焦其在教育领域的源点,并从领域、结构和场景三个角度,探讨多智能体系统教育应用的形态演化。在技术层面,本研究探讨了生成式人工智能技术如何赋能多智能体系统,构建了基于大模型的智能体“眼—脑—手”三维能力框架,并提出了多智能体系统智能性提升的内外双循环框架。在教育应用方面,本研究阐述了多智能体系统教育应用的多重角色,包括促进知识管理的百科全书型智能体、促进协作交互的智能学伴型智能体、促进学习规划的教学助手型智能体和促进学科教学的专业教师型智能体等,探讨了多智能体系统在教育应用与跨文化体系适应中的潜力。多智能体系统的教育应用也面临诸多挑战,包括如何确保系统稳定性和安全性、如何避免负面影响、如何实现与传统教育方法优势互补等。针对这些挑战,本研究提出融合教学要素、对接数字基座、变革教育范式、加强安全伦理隐私保护等对策,以期重塑多智能体教育生态,引领其稳健前行。本研究可为促进智能化教育技术的发展提供新思路,为推动教育数字化和教育高质量发展贡献新力量。 展开更多
关键词 多智能体系统 智能体 大语言模型 生成式人工智能 教育应用
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X语言、方法及工具——支持MBSE的新一代一体化建模仿真技术体系
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作者 张霖 陈真 +3 位作者 古鹏飞 谢堃钰 吴卓屹 章宇腾 《系统仿真技术》 2024年第1期1-14,共14页
在当前基于模型的系统工程(MBSE)实践中,基于现有的建模语言、方法与工具,仍难以实现系统设计与仿真验证之间真正的闭环,因此无法完整体现MBSE的全部价值。针对这一问题,本研究较为系统地介绍了新一代建模仿真语言——X语言及其技术体系... 在当前基于模型的系统工程(MBSE)实践中,基于现有的建模语言、方法与工具,仍难以实现系统设计与仿真验证之间真正的闭环,因此无法完整体现MBSE的全部价值。针对这一问题,本研究较为系统地介绍了新一代建模仿真语言——X语言及其技术体系,具体包括混合系统建模框架——XDEVS,X语言架构及基本要素,X语言支持下基于建模仿真的系统工程方法论——X-SEM,以及面向X语言的建模仿真软件——XLab。基于X语言技术体系可以实现全系统统一建模和一体化仿真验证。最后用一个案例展示了基于X语言及其工具并遵循X-SEM方法论的系统开发过程。 展开更多
关键词 X语言 基于模型的系统工程 一体化建模仿真 系统设计
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基于Prompt的两阶段澄清问题生成方法 被引量:4
18
作者 王培冰 张宁 张春 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第2期421-425,共5页
在自然语言相关系统中,当用户输入存在歧义时,生成澄清问题询问用户有助于系统理解用户需求;基于Prompt的方法可以更好地挖掘预训练语言模型的潜在知识,但往往需要手动设计模板,限制其生成澄清问题的多样性。为解决这一问题,提出了TSCQG... 在自然语言相关系统中,当用户输入存在歧义时,生成澄清问题询问用户有助于系统理解用户需求;基于Prompt的方法可以更好地挖掘预训练语言模型的潜在知识,但往往需要手动设计模板,限制其生成澄清问题的多样性。为解决这一问题,提出了TSCQG(two-stage clarification question generation)方法。首先,在动态Prompt模板生成阶段,利用歧义上下文和预训练语言模型生成动态的Prompt模板;然后在缺失信息生成阶段,将Prompt模板与外部知识相结合,充分利用预训练语言模型的生成能力生成相应的缺失信息。实验结果表明,在CLAQUA数据集的多轮对话情况中,BLEU值和ROUGE-L值分别达到了58.31和84.33,在ClariQ-FKw数据集上,BLEU值和ROUGE-L值分别达到了31.18和58.86。实验结果证明了TSCQG方法在澄清问题生成任务上的有效性。 展开更多
关键词 预训练语言模型 PROMPT 澄清问题生成 自然语言系统
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基于大语言模型的低碳电力市场发展应用前景 被引量:4
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作者 曹祎 张莉 +4 位作者 郭静 李楠 齐剑川 陈皓轩 赵润彤 《智慧电力》 北大核心 2024年第2期8-16,共9页
随着全球环境问题加剧,低碳电力市场备受关注。深入探讨了低碳电力市场的发展现状及其面临的挑战,并特别聚焦于基于大语言模型(LLMs)的方法在推动低碳电力市场发展中的应用潜力。通过微调、提示语设计、语义嵌入等手段,LLMs能有效适应... 随着全球环境问题加剧,低碳电力市场备受关注。深入探讨了低碳电力市场的发展现状及其面临的挑战,并特别聚焦于基于大语言模型(LLMs)的方法在推动低碳电力市场发展中的应用潜力。通过微调、提示语设计、语义嵌入等手段,LLMs能有效适应电力领域的专业化应用,尤其是在电源结构调整、电力需求预测和风险预警等领域展现出潜力。此外,基于LLMs的智能体和思维链的方法可解决复杂问题,助力低碳电力市场建设。随着LLMs技术的发展和电力行业改革的深入,这些方法将支持中国电力系统的低碳转型和实现“双碳”目标。但也需关注LLMs应用局限性,采取措施预防潜在风险,确保其在低碳市场的安全、有序发展。 展开更多
关键词 低碳电力市场 大语言模型 LLMs 电力系统
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融合大模型与图神经网络的电力设备缺陷诊断
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作者 李莉 时榕良 +1 位作者 郭旭 蒋洪鑫 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2024年第10期2643-2655,共13页
电力系统中不同装置设备的缺陷评级和分析处理常受运维人员主观性影响,导致同一缺陷文本描述出现不同的严重程度评级。专业知识的差异也导致诊断分析差异和诊断效率不同。为提升缺陷诊断的准确性和效率,提出一种基于图神经网络的缺陷文... 电力系统中不同装置设备的缺陷评级和分析处理常受运维人员主观性影响,导致同一缺陷文本描述出现不同的严重程度评级。专业知识的差异也导致诊断分析差异和诊断效率不同。为提升缺陷诊断的准确性和效率,提出一种基于图神经网络的缺陷文本评级分类方法和大模型智能诊断分析助手。构建专业词典,使用自然语言处理算法规范化文本描述。通过统计方法,优化缺陷文本的语义表示。集成图注意力神经网络和RoBERTa模型对缺陷文本进行精确评级分类。基于大语言模型Qwen1.5-14B-Chat进行低秩适配(LoRA)微调训练得到电力设备诊断大模型Qwen-ElecDiag,结合检索增强生成技术开发设备缺陷诊断助手。此外,整理提供微调电力设备诊断大模型的指令数据集。对比实验结果表明,提出的基于图神经网络的缺陷评级分类方法在准确性上较最优基准模型BERT提升近8个百分点;诊断助手的电力知识以及缺陷诊断能力得到提升。通过提高缺陷评级的准确率并提供全面专业化诊断建议,不仅提高电力设备运维的智能化水平,也为其他垂直领域的智能运维提供新的解决方案。 展开更多
关键词 电力系统 缺陷诊断 图神经网络 大语言模型 低秩适配(LoRA)微调 检索增强生成 智能运维
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