T检验在外语教学科研中的应用

懂得t检验的原理,并熟练使用SPSS统计软件进行t检验,可以解决许多教学和科研方面的实际问题,可以更有效地利用数据,更科学地、更有力地论证自己的观点,也就可以避免某些论文"有时这样,有时那样","一般、往往、经常、多"的有弹性说法。定性的研究与定量的统计研究相结合才使得外语研究更具体、更准确。

基于t检验和逐步网络搜索的有向基因调控网络推断算法

为了克服基于条件互信息的路径一致算法(PCA-CMI)无法识别调控方向的缺陷,并进一步提高网络推断准确率,提出了一种基于t检验和逐步网络搜索的有向网络推断算法(DNI-T-SRS)。首先,对不同实验条件下的表达数据进行t检验以辨别基因调控的上下游关系,指导路径一致(Path Consensus)算法中条件基因的选取,根据CMI2(Conditional Mutual Inclusive Information)剔除网络中的冗余边,得到了基于t检验的有向调控关系推断算法CMI2NI-T(CMI2-based Network Inference guided by t-Test);然后,建立有向调控关系对应的米氏微分方程模型对数据进行拟合,根据贝叶斯信息准则进行逐步网络搜索以修正网络推断结果。利用CMI2NI-T推断DREAM6挑战中的两个测试网络,所得到的曲线下面积(AUC)分别为0.7679和0.9796,相较于PCA-CMI分别提高了16.23%和11.62%;通过进一步的数据拟合后DNI-T-SRS的推断准确率分别达到了86.67%和100.00%,相较于PCA-CMI分别提高了18.19%和10.52%。实验结果表明,所提DNI-T-SRS算法能够有效剔除间接调控关系并保留直接调控连接,得到精确的基因调控网络推断结果。

评估原油交接过程动态计量输差的成对t检验方法研究

原油交接计量过程中由于流量计的误差、动态变化的压力与温度等不确定性因素而产生计量输差,引起交接计量纠纷。采用成对样本t检验与流量计误差分析相结合的新方法,对原油交接过程的动态计量输差进行了评估,对动态计量过程中的来油流量与回油流量两者之间的输差数据进行了正态性检验和相关性性检验。结果表明,采油厂与轻烃厂原油交接数据相关性非常的明显,输差数据服从正态分布,采油厂与轻烃厂原油交接计量的生产数据满足成对t检验的要求。通过成对样本t检验对输差数据进行了量化评估,给出了动态计量输差的合理偏差范围,分析了动态计量过程来油流量与回油流量两者之间输差的合理性。对流量计置信区间的分析表明,来油流量置信区间与回油流量置信区间的相对位置只能定性地显示输差是否明显,不像成对t检验可以定量地给出计量允差。成对t检验能够计算得到计量允差这一新量化指标,可将成对样本t检验方法与流量计的误差分析相结合,用于评估原油交接过程的动态计量输差。

运用双样本t检验的若干误区与正确条件

t检验是假设检验中最常用的检验方法之一,运用较为简单、方便,但生产工作者、科技工作者在初期接触t检验并用之解决问题时,往往因为混淆双样本t检验的适用条件而导致结果不规范。本文总结了在使用双样本t检验时4种典型错误,并附以对应案例。希望能更好地帮助初学者理解双样本t检验的运用及其运用条件,对实验结果做出尽可能精确的分析。

基于T检验统计分析的课程实施分析与系统干预研究

本文通过采用多种统计分析方法对基于工作过程为导向的课程进行深入比较分析,探索课程改革的基本规律,提出改革的策略与建议,为课程教学情境建设提供理论依据。

基于t检验的光伏电站中能效异常光伏组件识别研究

由于目前光伏电站能效指标缺乏具体的应用方式,光伏组件发电效率优劣的界限模糊,且光伏电站在正常运行中光伏组件I-V特性曲线难以获取,导致目前识别异常光伏组件的方法难以应用到实际光伏电站中。基于此,利用光伏组件能效比服从正态分布的特点,提出了一种基于t检验的光伏电站中能效异常光伏组件的识别方法,对光伏组件实际能效比与理论能效比之差进行假设检验,并结合实际光伏电站进行实验验证。研究结果表明:该方法可以有效识别异常光伏组件,可为光伏电站的运维提供数据支持。

SPSS和Excel在英语测试统计t检验中的应用比较——以“交际与语言知识并重”教学模式效果分析为例

在英语教学和研究中经常需要对数据作t检验等统计分析。本文以"交际与语言知识并重"教学模式效果分析为例,分别使用SPSS和Excel进行t检验,向英语教育工作者介绍操作简单的Excel作为有效的统计分析工具。

配对t检验误区与率转化配对t检验方法介绍及各自应用范围

目的明确配对t检验误区与率转化配对t检验方法及各自应用范围,以使医学实践与实验研究的结果判断更为科学、准确。方法对医学实践与实验研究中遇到的具体事件,用配对t检验与率转化配对t检验进行比较。结果与治疗、稀释、保存有关的事件常规配对t检验结果无显著性差异,而采用率转化配对t检验结果有显著性或非常显著性差异;成定值改变的事件用率转化配对t检验无显著性差异,而用常规配对t检验结果有显著性差异。结论与治疗、稀释、保存有关的事件且原个体差别悬殊,应采用率转化配对t检验;而成定值的事件应采用原配对t检验。

T检验模板编程及口腔医学实验应用实例

目的在口腔医学实验工作中推广应用t检验方法。方法以VBA语言自编t检验软件模块,加载于ECXEL平台,并予以剖析及实例应用。结果程序能准确选定考核指标,随后进行各类t检验分析,并做自动数据转换,错误校验,数据类型提示等运算。结论该软件模块运用方便,可正确使用公认准则进行数据处理。

配对t检验与成组t检验优选方法研究

通过多组实例数据与极端数据配对t检验与成组t检验结果的比较研究,分析两组数据相关性与两种t检验结果的关系,为优选t检验方法提供科学依据。当r>0时,无论P>0.05还是P<0.05,配对t检验效能均高于成组t检验。当r<0,无论P>0.05还是P<0.05,成组t检验效能优于配对t检验。因此决定优选t检验方法的决定因素不在于相关性好差,而主要取决于r值正负。当两组数据相关性越好时,越要重视两种t检验方法的选择,否则会得出错误的结论。

基于多模式样本t检验的精准化学习模型构建与研究

现代高职教育受到多种因素的影响,学生水平参差不齐,如何通过大数据技术实现高职院校学生学习绩效因素的对比研究,是目前高职教育亟待解决的问题.通过高职院校学生抽取数据样本进行独立样本t检验及成对样本t检验等模式分析多种因素对学生学习绩效的影响,以学院随机试题库以及核心专业课程学习时长为示例研究对象提供精准化数据样本,为大数据背景下精准化教学提供了数据依据,对于学生学习绩效提高更具针对性、实时化、高度差异化和个性化.

配对t检验在医学研究中的正确应用

众所周知,在医学科学研究中,对于两组样本含量相等的计量资料的处理,设计上常用的设计方案为:完全随机设计和配对设计。与之对应的参数统计方法常为;成组比较的 t 检验和配对比较的 t 检验。当然,其后者的实际应用频率更为高些。然而,针对两组样本含量相等的计量资料,其配对 t 检验的检验效能是否一定优于成组比较的 t 检验?在什么条件下。

逐步生物等效性t检验及在药物效能评价中的应用

在医学领域中,一种新药投产前,必须确定给人服用的安全剂量和它的毒性大小;有时又需要对两种药的药效进行比较。用均值等效二次单侧检验方法,并对其逐步推广,从而对处理组与对照组进行检验,确定是否等效。逐步等效性t检验也可用在确定仿制药的食用安全区间、比较药效等等。

关于配对t检验与成组t检验的应用探讨

关于配对ｔ检验与成组ｔ检验的应用探讨张菊英王建琼（华西医科大学卫生统计教研室成都６１００４１）在统计分析中，应用者常常认为成组设计的ｔ检验的检验效能小于配对设计的ｔ检验的检验效能。近年来又有作者提出“相关系数愈大，配对ｔ检验效能较高；反之，则配对ｔ检...

在SPSS中利用均数和标准差做两独立样本t检验

[目的]在SPSS中利用两样本均数、标准差和样本含量做两独立样本t检验。[方法]通过SPSS软件编写程序,实现两独立样本t检验。[结果]实例验证证明,程序运行的结果正确。[结论]在没有原始数据的情况下利用统计量做两独立样本t检验在SPSS软件中是完全可以实现的。

完全随机设计两组t检验与秩和检验的功效比较

目的 比较t检验与秩和检验检验完全随机设计两组资料的功效。方法 用SAS软件编制电脑实验程序 ,模拟研究和比较不同总体条件下两组秩和检验与t检验的检验功效。结果 若总体分布对称 ,小样本时t检验功效较高 ,大样本时两种方法功效相似 ;总体非对称分布时秩和检验的功效高于t检验。结论 当样本量足够大时 ,可以用秩和检验代替t检验。

油指纹鉴别中特征比值的t检验比较法

介绍了基于油品特征比值进行油指纹鉴别的t检验比较法,包括方法原理、特征比值的筛选及鉴别原则,并分别以某原油及其风化样品的油指纹鉴别和2种不同原油的油指纹鉴别为例,说明了t检验法在两个油品鉴别中应用的有效性,该方法将传统油指纹鉴别中繁杂的谱图比较或抽象的数值比较转化直观简洁图形判别,减小了目视谱图比较的主观随意性和人为差别,并提出了量化指标,使得鉴别结果更加可靠,利于油指纹鉴别方法的标准化和推广.同时综合文献也给出应用t检验法进行油指纹鉴别的局限性.

z检验与t检验方法的比较

教科书中介绍总体比例大样本近似检验时均采用z检验形式,但本文的研究却发现与z检验源出同根的t检验同样可以用于近似检验,二者的差异源于对总体方差的设定不同。从假设检验的决策模式、应用方式等方面看,两种方法都有各自的道理;势分析也表明,两种方法均不是UMP检验,但差异较小。实际中可不必过分强调统计量形式,两种方法均可用于总体比例的近似检验。

回归分析中t检验与F检验关系的进一步探讨

文章较深入地研究了多元回归分析中t检验与F检验之间的关系,得到了如下结论:在一般情形下,t检验与F检验的结果没有必然联系;但当解释变量之间两两不相关时,若所有解释变量的系数均通过t检验,那么回归方程也能通过F检验。