T波交替散点图法:利用非线性动力学系统表示周期性的散点图

背景:微伏级T波交替是预测室性心律失常的重要指标,有望发展成为一种优越的无创评定发生恶性室性心率失常及猝死危险性的技术。目的:介绍一种利用非线性动力学系统表示周期性的散点图法从而进行T波交替检测的算法。方法:选取连续心跳周期中T波窗口内的采样点序列做散点图,描述T波交替的分布状态。根据奇数序列和偶数序列到原点的距离之和Dtwa判断T波交替的存在与否。结果与结论:将算法应用到美国MIT/BIH标准心律失常数据库和欧洲ST-T心电数据库进行仿真,将所得到离散数据Dtwa和谱分析法中表示T波电交替幅值的Vtwa进行相关性分析得到相关系数γ=0.984。证明该算法能够精确简便地判断T波电交替,可为T波电交替散点图法的深入研究提供思路。

心电T波交替的改进谱估计检测方法

目的针对经典谱估计法的缺点 ,利用现代谱估计法检测心电中的TWA(Twavealternans)信号 ,为TWA信号的检测分析提供新的手段。方法临床采集 1 5位心脏病患者和 8位健康人的心电向量信号 ,使用本文提出的改进的谱估计法对其进行心电TWA的检测。结果检测结果说明 ,使用现代谱估计法的改进谱估计法能够准确的检测到心电信号中隐含的TWA信号 ,且谱线光滑 ,分辨率高。结论改进的谱估计法提供了一种新的TWA检测手段 ,可以更全面的检测和观察心电中可能隐含的TWA信号。

一种新的T波交替量化评估联合算法

T波交替是预测恶性心律失常和心脏猝死危险性的一个无创的临床指标。针对目前T波交替(TWA)量化分析方法的不足,提出基于时频分析和相关分析相结合的T波交替联合分析算法:通过对预处理过的心电信号的连续小波变换,计算T波序列在指定时频窗内的能量谱,并对其分段统一编秩,再运用秩和检验方法定性判断T波交替;在此基础上,对T波交替的信号段进行T波的时域相关分析,确定交替的频次和程度,提取时域量化指标,为猝死和失常分析提供更丰富的时频特征信息。仿真实验表明,该算法对TWA检测的平均灵敏性达91.2%,在30 dB及以上信噪比的情况下,TWA被100%正确检测。临床数据检测结果表明,本算法对TWA幅值检测结果和临床应用的谱方法检测结果的相关系数达0.96。

非高斯条件下基于粒子滤波的T波交替检测算法

针对动态心电图中非稳态、非线性和非高斯T波交替检测(T-wave alternans,TWA)的稳健检测问题,本文首先提出了一个TWA的非线性、拉普拉斯噪声的状态空间模型,然后采用粒子滤波方法对动态心电信号中的T波交替幅值进行估计,实现了心电信号中T波交替的定性和定量分析.仿真结果表明,在加入高斯噪声和非高斯噪声情况下,与经典的SM和MMA方法进行对比,本文提出的算法准确度和稳健性表现最好,并且本文算法能准确地实时地跟踪非稳态的TWA现象.

基于粒子群和非参数检验的T波交替联合检测方法

为了提高TWA检测方法的准确性和鲁棒性,提出了基于粒子群与秩和检验的T波交替联合检测方法.通过基于高斯核的心电图模型,利用粒子群算法来最优提取和对齐T波,提高了T波提取的鲁棒性和可靠性,降低了由于畸变T波引起的TWA误检和漏检.同时,基于非参数方法来定量和定性计算TWA参数,由于无需估计TWA的概率模型,提高了对现实复杂TWA现象检测的鲁棒性.仿真实验表明,测量的幅度与参考的真实值的相关系数达到0.96.标准的TWA数据和实际的心电图数据测试表明,所提出的TWA检测方法具有较高的鲁棒性.

基于时频分析的T波交替检测算法的研究

心电的T波交替现象与室性心律失常有关,已成为预测心脏猝死的一个无创的临床指标。当前T波交替分析常用谱分析方法,为弥补其不具备时间分辨率的不足,本研究提出一种鲁棒的基于时频分析的微伏级T波交替检测算法:通过心电信号的短时傅里叶变换,提取时域T波序列,计算其在选定时频区域的能量谱;然后运用Wilcoxon秩和检验统计分析方法,检测微伏级T波交替现象。经仿真实验、欧洲ST-T数据及临床检测实验,本算法对T波交替检测的平均灵敏性达90.4%,正确预测率达92.0%,在30 dB及以上信噪比情况下,实现了100%的正确检测。仿真实验还表明本算法也支持短时心电数据的TWA准确检测。

T波交替—一项新的预测心源性猝死的无创伤性指标

T波交替预测技术被认为是至今为止预测心源性猝死最有希望的一项无创伤性技术。本文较全面地介绍了其机理、临床研究结果和有关实现技术。

非稳态心电T波交替时域移动平均方法的研究

利用时域方法检测非稳态心电信号T波交替现象,使其摆脱频域谱分析中稳态心率的限制。基于时域移动平均方法给出T波交替检测模块流程,利用奇数和偶数心拍的中位波形的最大差值作为T波电交替值。基于时域移动平均方法对ST-T数据库部分样本进行仿真验证,所测交替结果与谱分析法有较好的相关性,能够动态跟踪非稳态T波交替。时域检测移动平均法更能反映非稳态T波幅度及形态逐拍变化的心电变异现象,更适合日常动态心电监护。

基于粒子滤波的多导心电信号的T波交替分析算法

对于多导心电信号中非稳态和非高斯的T波交替(T wave alternans,TWA)现象的分析,现有的方法都存在稳健性差的问题.提出了一种基于粒子滤波的多导联TWA分析方法,根据多导联TWA的分析框架,对经过预处理后得到的多导联ST-T段数据首先进行主成分分析,然后采用粒子滤波的方法对变换后每个通道进行TWA检测和对重构后的各导联进行TWA幅值估计,从而实现多导联T波交替的分析.仿真实验结果表明,当交替信号与噪声的比小于-15 dB,多导联的粒子滤波方法的估计TWA幅值准确度高,并且没有出现TWA的漏检和误检情况.同时,对非稳态和非高斯的TWA具有很好的稳健性和抗噪性能.

T波对齐在T波交替谱分析中的对比研究

T波交替是一种心电变异现象,具体表现为心电信号中T波段形态和幅度逐拍交替变化。传统的谱分析法一般通过拍频域中0.5 cycle/beat的功率谱值来检测T波交替,但在检测过程中不同的对齐方式将影响谱分析T波交替检测结果,因此将基于谱分析方法进行T波交替检测,重点对比研究峰值对齐及点乘最大对齐两种方式,并相应地给出最佳对齐方式,研究可得点乘对齐所测的交替幅度更接近于真实幅度。

T波交替散点图法的指标检测评估

目的研究心电信号散点图形态特征与T波交替(T-wave alternans,TWA)的相关程度,评估形态指标检测T波交替存在与否的可靠性,为T波交替的检测提供准确、有效、计算简单的检测方式。方法首先在散点图图形基础上提出向量长度指标(vector length index,VLI),然后用MATLAB7.0软件对美国MIT/BIH标准心律失常数据库和欧洲ST-T心电数据库进行仿真,并将仿真所得散点图法的VLI和谱分析法的Vtwa作阈值分析及相关性分析。结果仿真检测结果显示,在向量长度指数VLI≤10 ms时,心电图中含有TWA,否则不含TWA。根据Kappa一致性检验得出:K=0.6932,即VLI与Vtwa具有很强的相关性。结论 VLI能够用于检测心电信号中是否存在T波交替。

微伏T波交替预测缺血性心脏病患者伴发室性心律失常危险的应用分析

目的:探讨采用微伏T波交替预测缺血性心脏病患者伴发室性心律失常的临床应用效果。方法:回顾性分析我院2016年8月至2017年6月缺血性心脏病患者64例,入院后对患者微伏T波交替进行监测,以了解室性心律失常的发生情况,根据微伏T波交替的监测情况,分为阳性组与阴性组,同时纳入我院体检科检查的健康志愿者32例作为对照组,分析各组患者的心电监护情况,并随访1个月,了解发生心律失常的情况。结果:微伏T波交替阳性组发生各项心律失常指标要高于阴性组发生率,而阴性组又高于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论:微伏T波交替阳性发生室性心律失常几率更高,临床上应重视微伏T波交替阳性的患者,降低室性心律失常的发生率。

基于增强的谱分析和奇异值分解的T波交替检测

针对传统谱分析方法在T波交替(TWA)检测中对噪声敏感的缺点,提出将增强的谱分析方法和奇异值分解方法结合起来的TWA检测方法.该方法利用奇异值分解得到去除了噪声干扰的心电信号,克服了传统谱分析方法只能检测平稳信号且需要增大心率的缺点,强调交替水平的重要性,即增强TWA功率谱上0.5cpb处的幅值,实现对TWA的有效分析.研究结果表明:该方法对T波交替数据库中30个人工合成并含有TWA的数据的检出准确率达93.33%,高于传统谱分析方法的TWA阳性检测率,能够提高交替比率.TWA检测率明显高于phys-ionet网站中2008年挑战(TWA检测和定量分析)得分第一的算法实验结果(66.67%),说明该方法具有更强的TWA识别能力.

心绞痛患者T波交替的检测与分析

目的检测与分析心绞痛患者的T波交替(Twave alternans,TWA)。方法先采用谱分析法检测European ST-T数据库中部分不同程度心绞痛患者是否存在TWA现象,再采用相关分析法检测出心动周期中具体发生TWA的时间段的数目和长度等。结果文中所有被检测的心绞痛患者均有TWA发生。结论TWA的出现次数基本上与患者心绞痛的严重程度有关,随着心绞痛程度的加强,TWA出现的次数增多;但不能判断TWA幅度和持续拍数是否与心绞痛严重程度有关。

体表心电图中T波交替现象的检测

T波交替(T-wave alternans,TWA)的检测对于预测室性心律失常有重要意义。本文首先利用基于经验模态分解(empiricalmode decomposition,EMD)的降噪方法进行心电信号的降噪,然后采用小波变换进行心电信号特征点的识别,最后给出以T波峰值点为参考点提取T波窗口的方法。通过对连续的128个T波窗口进行功率谱分析证实,上述方法实现了微伏级TWA的检测,可用于TWA的临床诊断。

心电图T波交替检测的GUI设计

以Matlab6.5为工具,利用谱分析法和相关分析法来检测心电图TWA(TWaveAlternans,TWA),最终设计出心电图TWA检测的GUI(Graphical User Interfaces),使得TWA检测更为准确、便捷。

T波交替与室性心动过速

T波交替(TWA)是一种少见的心电图表现,它是每隔一个心搏的T波振幅或形态发生交替性的变化.以往大多数学者认为T波交替见于心包积液的患者.本文报道2例器质性心脏病患者,在住院期间记录的体表心电图上,检测到T波交替,且都发生了室性心动过速.

微伏T波交替对缺血性心脏病患者发生室性心律失常的预测价值

目的探讨微伏T波交替对缺血性心脏病患者伴发室性心律失常危险的预测价值。方法纳入2012年1月至2013年11月在肇庆医专附属医院心内科确诊为缺血性心脏病患者100例,均通过微伏T波交替检测,根据结果分为微伏T波交替阳性组53例及微伏T波交替阴性组47例,同时选取在本院体检中心就诊经心电图、X胸片、心脏彩超检测均正常的对照组50例。分别对三组研究对象于住院期间行心电监护监测,患者出院后继续随访1年,复查动态心电图观察室性心律失常的发病情况。结果微伏T波交替阳性组和阴性组缺血性心脏病患者的心率、心功能、射血分数等指标与对照组相比具有统计学差异(P<0.05);对照组未发生室性心律失常,微伏T波交替阳性组患者室性心律失常的发生率为84.91%,高于微伏T波交替阴性组(48.94%),且两组间具有统计学差异(P<0.05)。微伏T波交替预测室性心律失常的灵敏度66.17%,特异性75.0%,阳性预测值84.91%,阴性预测值51.06%。结论缺血性心脏病患者微伏T波交替阳性与室性心律失常发生密切相关,对室性心律失常具有一定的预测价值。