T波电交替预测老年急性心肌梗死患者早期室颤的作用

目的探讨基于动态心电图记录的时域法T波电交替(TWA)检测方法及其对老年急性心肌梗死(AMI)患者住院期间心室颤动的预测价值.方法 1998～1999年来自北京朝阳医院的72例老年AMI患者,依据住院期间有无心室颤动分为室颤组(12例)和非室颤组(60例).应用时域法测量TWA指标,分析TWA预测室颤的敏感性、特异性及预测值.结果非室颤和室颤两组之间的TWA有显著性差异(P＜0.05),TWA＞60 μV预测老年AMI患者室颤的敏感性为83%、特异性81%、阳性预测值63%、阴性预测值93%.结论时域法测量的老年AMI患者的早期TWA对住院期间室颤有预测价值.

基于增强的谱分析和奇异值分解的T波交替检测

针对传统谱分析方法在T波交替(TWA)检测中对噪声敏感的缺点,提出将增强的谱分析方法和奇异值分解方法结合起来的TWA检测方法.该方法利用奇异值分解得到去除了噪声干扰的心电信号,克服了传统谱分析方法只能检测平稳信号且需要增大心率的缺点,强调交替水平的重要性,即增强TWA功率谱上0.5cpb处的幅值,实现对TWA的有效分析.研究结果表明:该方法对T波交替数据库中30个人工合成并含有TWA的数据的检出准确率达93.33%,高于传统谱分析方法的TWA阳性检测率,能够提高交替比率.TWA检测率明显高于phys-ionet网站中2008年挑战(TWA检测和定量分析)得分第一的算法实验结果(66.67%),说明该方法具有更强的TWA识别能力.

心电变异性分析系统与心电幅度交替分析算法的研究

心电变异性主要可以分为基于特征点的变异，如RR间期，QT间期的变异性和基于心电波形在形态学上的变异性，如晚电位(Venticular late potential,VLP)和心电幅度交替现象(Cardiac Electrical Alternation)。它的自动分析对于心血管疾病的诊断有重要的意义。本文介绍了用于12导联同步心电采集及心电分析的心电变异性分析系统并提出了一种基于相位谱的时间误差补偿的R波对齐方法，有效的解决了低采样率下心电幅度交替分析的问题。此外还对心电去噪等问题进行了探讨，如采用三次样条法去除基线漂移等。经临床使用证明了该系统的实用性，它为临床无创检测心脏功能以及恶性室性心律失常等提供了有效的临床分析手段。