为探究萌芽期大蒜挥发性物质的差异,采用电子鼻、捕集阱顶空-气质联用仪(Trap head space-gas chromatography-mass spectrometry,HS-Trap-GC-MS)结合正交偏最小二乘法判别分析(Orthogonal partial least squares discriminant analysis...为探究萌芽期大蒜挥发性物质的差异,采用电子鼻、捕集阱顶空-气质联用仪(Trap head space-gas chromatography-mass spectrometry,HS-Trap-GC-MS)结合正交偏最小二乘法判别分析(Orthogonal partial least squares discriminant analysis,OPLS-DA)、香气活度值、差异性热图、相关性分析分析大蒜萌芽在0、24、48、72、96 h挥发性物质的差异。电子鼻结合OPLS-DA建立预测模型其预测能力达96.00%。GC-MS分析表明:含硫化合物是不同萌芽期大蒜的主要共有挥发性物质,含硫化合物的相对含量随萌芽时间的延长而呈递减趋势,而种类呈现出递增趋势;二烯丙基二硫醚是样品在萌芽过程中含量降低最多的物质。二烯丙基四硫醚、烯丙硫醇是样品共有关键化合物。差异性热图分析显示:除共有物质含量差异外,硫化丙烯、己醛、叠氮二羧酸二叔丁酯、丙烯醇、6-甲基-2-庚炔、5-甲基噻二唑、2-亚乙基-1,3-二硫烷、2-丙-2-炔基磺酰基丙烷、2,5-二甲基噻吩、2,5-二甲基呋喃、1-戊烯-3-醇、1,3-二噻烷的缺失进一步加大了未萌芽和萌芽大蒜气味的差异。萌芽大蒜主要共有挥发性物质的种类随萌芽时间的延长呈现递增趋势。大蒜主要挥发性物质与电子鼻大多数传感器存在显著相关性。大蒜的气味强度会随萌芽时间的延长而逐步减弱。展开更多
目的:采用高分辨液质联用技术结合网络药理学分析泽苓定眩汤作用靶点,同时与基于药材饮片的网络药理学预测作用靶点比较。方法:采用Q-Orbitrap高分辨液质联用技术对苓定眩汤复方制剂进行天然产物成分鉴定,并对其结构进行解析,使用pharmm...目的:采用高分辨液质联用技术结合网络药理学分析泽苓定眩汤作用靶点,同时与基于药材饮片的网络药理学预测作用靶点比较。方法:采用Q-Orbitrap高分辨液质联用技术对苓定眩汤复方制剂进行天然产物成分鉴定,并对其结构进行解析,使用pharmmapper数据库和Uniprot数据库对具有3D结构的化合物进行检索,获取对应的蛋白质及靶点信息。将上述数据库所得靶点信息进行合并,从而得到基于天然产物成分鉴定所筛选出化合物所对应的靶点集合(集合A)。使用中药系统药理学数据库与分析平台(Traditional Chinese Medicine Systems Pharmacology Database and A-nalysis Platform,TCMSP)数据库收集泽苓定眩汤组方中各药材已报道有效成分及对应靶点信息,并采用上述相同方法获取组方药材对应的已知靶点集合(集合B)。将集合A和集合B取交并集,采用蛋白相互作用分析数据库STRING绘制蛋白质-蛋白质相互作用(protein-protein interaction,PPI)网络图,利用Metascape平台对基因进行富集分析。结果:采用高分辨液质联用技术对泽苓定眩汤复方制剂进行天然产物成分鉴定,共得到582个化合物,其中与数据库比对匹配程度得分≥80分的化合物共计93个,在Pubchem中可检索到64个化合物的3D结构,基于天然产物筛选出的化合物所对应的靶点共计550个。将泽苓定眩汤中七味药材使用TCMSP数据库可得到157个靶点,其预测出的靶点数量明显少于基于天然产物成分鉴定所得靶点数量,两者交集靶点共计55个。基因本体(gene ontology,GO)功能富集分析共得到519条富集结果,其中包含55个经典通路,京都基因与基因组百科全书(kyoto ency-clopedia of genes and genomes,KEGG)富集结果得到140条代谢通路。结论:采用高分辨液质联用技术结合网络药理学所得到的泽苓定眩汤靶点和富集结果更加全面。展开更多
文摘目的:采用高分辨液质联用技术结合网络药理学分析泽苓定眩汤作用靶点,同时与基于药材饮片的网络药理学预测作用靶点比较。方法:采用Q-Orbitrap高分辨液质联用技术对苓定眩汤复方制剂进行天然产物成分鉴定,并对其结构进行解析,使用pharmmapper数据库和Uniprot数据库对具有3D结构的化合物进行检索,获取对应的蛋白质及靶点信息。将上述数据库所得靶点信息进行合并,从而得到基于天然产物成分鉴定所筛选出化合物所对应的靶点集合(集合A)。使用中药系统药理学数据库与分析平台(Traditional Chinese Medicine Systems Pharmacology Database and A-nalysis Platform,TCMSP)数据库收集泽苓定眩汤组方中各药材已报道有效成分及对应靶点信息,并采用上述相同方法获取组方药材对应的已知靶点集合(集合B)。将集合A和集合B取交并集,采用蛋白相互作用分析数据库STRING绘制蛋白质-蛋白质相互作用(protein-protein interaction,PPI)网络图,利用Metascape平台对基因进行富集分析。结果:采用高分辨液质联用技术对泽苓定眩汤复方制剂进行天然产物成分鉴定,共得到582个化合物,其中与数据库比对匹配程度得分≥80分的化合物共计93个,在Pubchem中可检索到64个化合物的3D结构,基于天然产物筛选出的化合物所对应的靶点共计550个。将泽苓定眩汤中七味药材使用TCMSP数据库可得到157个靶点,其预测出的靶点数量明显少于基于天然产物成分鉴定所得靶点数量,两者交集靶点共计55个。基因本体(gene ontology,GO)功能富集分析共得到519条富集结果,其中包含55个经典通路,京都基因与基因组百科全书(kyoto ency-clopedia of genes and genomes,KEGG)富集结果得到140条代谢通路。结论:采用高分辨液质联用技术结合网络药理学所得到的泽苓定眩汤靶点和富集结果更加全面。