基于UGC评论和TSE模型分析的海南旅游游客情感研究

以知名旅游网站游客2019—2022年对海南旅游文本评论为研究对象,将海南按照地理位置以及代表城市,划分为以琼海为代表城市的东部区域、以三亚为代表城市的南部区域、以儋州为代表城市的西部区域以及以海口为代表城市的北部区域4个区域,运用TSE(旅游情感评估)模型对样本进行分析,获得海南旅游游客的情感表现。运用Gephi对评论的高频词进行提取及游客情感画像。研究发现:游客对海南旅游的评论文本中正面评论占比高,均带有较强的积极情绪;游客均表现出对人文类旅游资源的兴趣,比自然资源更能激发游客的正面情绪;与4个区域中的高频词“文化”相关联的节点之间有很大差异,彼此互不相同。最后结合研究结果,对海南旅游营销提出3点建议。

旅游地理情感评价模型在粤港澳大湾区应用模拟数据集(2008-2021)

旅游目的地情感评价可为目的地管理提供决策依据。本研究通过自建游客情感词典、构建语义规则和校验情感系数,研发了旅游情感评价(TSE)模型和应用平台,为旅游目的地评价提供了新方法与新工具。以猫途鹰、马蜂窝和携程网为数据源,采集2008-2021年粤港澳大湾区11个城市的评论,利用平台获得城市情感评价数据集。数据集由15个文件组成,包括:(1)11个城市关注度排名;(2)11个城市美誉度排名;(3)11个城市关注度与美誉度排名差异;(4)大湾区整体情感画像;(5)中国香港情感画像;(6)中国澳门情感画像;(7)深圳情感画像;(8)广州情感画像;(9)珠海情感画像;(10)佛山情感画像;(11)惠州情感画像;(12)东莞情感画像;(13)中山情感画像;(14)江门情感画像;(15)肇庆情感画像。数据集存储为.xlsx格式,数据量为34 KB。数据集表明:(1)以2016年为分界点,关注度和美誉度排名由混乱趋于稳定,2016年前中国香港位居前列,后期下降;近年广州位居前列,江门和中山位置靠后;(2)游玩体验和观光体验是游客关注要点,基础设施和配套设施的作用也不容忽视。