铁路集装箱空箱调配分布式鲁棒优化方法研究

基于中国铁路“集装箱运输全程追踪系统”中各计划周期(5 d)的集装箱运用数据,定义集装箱办理站发出重箱与到达重箱的差值为“净空箱需求”或“净空箱余量”,并设计其分布集合,考虑办理站空箱堆存能力,构建全路空箱调配分布式鲁棒优化模型。模型优化目标为最小化空箱走行距离,并实现净空箱需求/余量在最不利情况下,集装箱办理站仍能以一定服务水平满足装箱或接车需求。模型转换后采用Cplex求解,全路35 t敞顶箱空箱调配案例的测算结果表明:所提方法能够满足“中国国家铁路集团有限公司-铁路局集团公司”两层级调配方案编制的需求;在考虑各办理站的基础装箱需求上,模型在部分服务水平参数组合下能够显著促进典型空箱“排空站”在保证发重的前提下往外排出空箱,有利于促进供需不平衡条件下空箱的有序周转。

“无站点”模式配送车辆配载与路径优化方法研究

城市中高密度布设快递配送站虽然保证了配送效率和良好的客户体验,但也带来了高昂的租赁成本和安全隐患等问题,该问题在城市中心商务区(CBD)尤为突出。针对CBD区域快递配送需求旺盛、成本效益矛盾突出的特点,本文提出了将快递配送车由传统的固定配送站改为移动配送站的“无站点”配送模式(DMWDS),并建立了考虑3D-CLP的车辆路径优化模型,设计了启发式算法。案例分析,显示采用本文提出的“无站点”配送模式,并利用基于三维装箱约束的车辆路径优化模型,可以有效提高车辆利用率,降低配送成本。本文的研究结论可以为快递企业优化CBD地区配送方案、控制运营成本提供有效支撑。