用一种新的Tortoise坐标变换研究动态Kerr黑洞视界表面引力及量子非热辐射特征

用一种新的tortoise坐标变换研究了动态Kerr黑洞时空中的Hamilton Jacobi方程,其结果表明,根据Hamilton Jacobi方程可以研究黑洞的量子非热辐射特征,也可以研究黑洞视界表面引力.

用新Tortoise坐标变换计算Vaidya黑洞的熵

采用一种新的Tortoise坐标变换,约化视界附近Klein-Gordon方程,得到了黑洞的Hawking温度;并用薄膜模型计算了黑洞熵,得到了熵与视界面积成正比的Bekenstein关系.用这种Tortoise坐标变换,还可以使计算动态黑洞熵时所用的截断因子变得与静态和稳态情况相同.

蒸发黑洞量子热效应中的tortoise坐标

本文取Ｖａｉｄｙａ－ｄｅｓｉｔｔｅｒ黑洞，证明了广义ｔｏｒｔｏｉｓｅ坐标变换中Ｋ只能是关于ｖ的常数。

新Tortoise坐标变换在讨论任意加速带电动态黑洞热性质中的和谐性

采用一种新的Tortoise坐标变换,在讨论任意加速带电动态黑洞的热性质时,不但保证了熵与面积成正比的结论,而且得到了和静态一样简单的截断因子。这种坐标变换在讨论黑洞的Hawking辐射、熵及非热辐射时,表现出了前后的一致性与和谐性。

在一种新的Tortoise坐标变换下研究Kerr-Newman-de Sitter黑洞的视界表面引力

用超前Edinton坐标和滞后Ed inton坐标表示Kerr-Newm an-de Sitter黑洞的动态特征.使用一种新的Tor-toise坐标变换对H-J方程进行了研究,讨论了在两种坐标下的视界表面引力,结果表明它们是完全一致的.

用新Tortoise坐标变换计算变加速直线运动带电黑洞的熵

目的计算变加速直线运动带电黑洞的熵.方法在一种新的Tortoise坐标变换下,采用薄膜模型,讨论变加速直线运动带电黑洞的熵.结果不但保证了熵与面积成正比的结论,而且得到了和静态一样简单的截断因子.结论新Tortoise坐标变换比旧Tortoise坐标变换更具有优越性.

Kerr-anti-de Sitter黑洞在一种新tortoise坐标变换下的辐射特征

运用Hamilton-Jacobi方程,得到了Kerr-anti-de Sitter黑洞在新tortoise坐标变换下产生非热辐射时粒的频率,并与在广义tortoise坐标变换下的值进行了比较.结果表明,在两种情况下的值是相同的.最后,通过表面引力的方法得到了Kerr-anti-de Sitter黑洞产生热辐射时事件视界处的霍金温度.

在一类Tortoise坐标变换下动态Kerr黑洞中旋量粒子的Hawking辐射

采用广义Tortoise坐标变换法(GTCT),在新Tortoise坐标变换下,计算动态Kerr黑洞中的不对称Hawking辐射-Dirac粒子的辐射,从而得到Dirac粒子的Hawking辐射温度和热辐射谱,并通过对新广义Tortoise坐标变化下得出的辐射谱,研究新广义Tortoise坐标的性质.

一种新Tortoise坐标变换及动态Kerr黑洞中的量子隧穿机制

采用半经典的Hamilton-Jacobi方法,在改进的Tortoise坐标变换下,对动态Kerr黑洞的隧穿机制进行了研究,并获得了动态Kerr黑洞在视界处的Hawking温度、隧穿率及表面引力,同时本文还对改进的Tortoise坐标量纲方面的性质进行了研究.

广义Tortoise坐标变换中k的形式

以球对你带电蒸发黑洞为例，证明了广义Ｔｏｒｔｏｉｓｅ坐标变换中的ｋ只能取关于ｖ是常数的形式。

广义Tortoise坐标变换与动态Kerr-Newman-de sitter黑洞的热辐射

根据广义乌龟坐标变换法(GTCT),对动态Kerr-Newman-de sitter黑洞的热辐射机制进行了研究.首先,利用在弯曲时空中描述自旋为0,质量为m的标量粒子的动力学方程(Klein-Gordon方程),再通过2种不同广义Tortoise坐标变换,最终得到了动态Kerr-Newman-de sitter黑洞在这2种不同情况下的热辐射谱,以及各自在事件视界处的霍金温度.通过对比研究发现,在2种不同Tortoise坐标变换下得出的热辐射谱,其形式是相同的,但是其值却是有所差异的.其根本原因在于所用的坐标变换不同导致了值存在一定的差别.同时,还分析了新广义Tortoise坐标在量纲上的合理性等问题.

一种新Tortoise坐标变换下的Vaidya-Bonner-de Sitter黑洞的熵

采用一种新的广义乌龟坐标变换对Vaidya-Bonner-de Sitter黑洞的熵进行研究,同时对其在旧乌龟坐标变换下的情况也做了对比分析.其结果表明两种情况下熵的形式相近,但是,新的广义乌龟坐标的结果对Vaidya-Bonner-de Sitter黑洞的熵做了相应的修正,新的乌龟坐标变换显得更加合理.

新Tortoise坐标变换与任意加速带电动态黑洞熵

采用一种新的Tortoise坐标变换 ,约化视界附近Klein_Gordon方程 ,得到了黑洞的Hawking温度 ;并用薄膜模型计算了黑洞熵 ,得到了熵与视界面积成正比的Bekenstein关系 .用这种Tortoise坐标变换 。

广义Tortoise坐标变换与Hawking过程

通过对Ｖａｉｄｙａ和动态Ｒｉｎｄｌｅｒ时空中各种粒子动力学方程的讨论，论证了在随时间变化的度规中引入新的坐标，可将稳态时空定义Ｔｏｒｔｏｉｓｅ坐标变换的方法推广到动态情况，所得到的Ｔｏｒｔｏｉｓｅ坐标变换中的温度函数明显依赖于时间，同时证明了Ｈａｗｋｉｎｇ过程与动力学方程中源项的存在无关．发现在动态Ｒｉｎｄｌｅｒ情况这样以普通时间ｔ描述的时空中。

广义Tortoise坐标变换与动态Kerr-Newman黑洞辐射特征的研究

引入两种不同的广义乌龟变换对Kerr-Newman黑洞辐射性质进行研究,通过比较证明,动态Kerr-Newman黑洞的热谱的形式和非热辐射的交错能级最大值相同,而Haw king温度和非热辐射的粒子禁区有一定的区别.

基于角度传感器的弓网相对坐标检测技术研究

在电气化公路弓网相对坐标的检测中,基于机器视觉的非接触式检测技术的检测精度受图像采集环境的影响较大,基于光电传感器的接触式检测技术的检测精度受传感器安装密度限制。提出了一种基于角度传感器的接触式相对坐标检测技术,用于电气化公路的弓网相对坐标检测。首先,基于双接触线的电气化公路接触网,搭建弓网相对坐标检测实验台,建立弓网相对坐标与角度信息关联函数;然后,研究系统刚度、角度传感器线性度对实验台检测误差的影响规律,建立多项式修正函数对关联函数进行修正;最后,基于修正的弓网相对坐标关联函数,进行弓网相对坐标检测实验,得到实验台检测的绝对误差为±1 mm,相对误差为±0.5%,具备较高的检测精度。

一种大尺度区域GNSS坐标时间序列自适应时空滤波方法

提出一种GNSS坐标时间序列自适应时空滤波方法,在规定阈值下将滤波区域自适应分为若干个子区域,进行共模误差的提取和去除。对陆态网184个GNSS站点垂向坐标序列进行时空滤波,3组随机实验中,自适应PCA时空滤波后的站点序列平均RMS值减少约39.7%、38.4%和39.7%,且优于整体PCA滤波。进一步分析滤波前后站点噪声特性变化,结果显示,相比于整体PCA滤波,自适应滤波方法中站点残差序列幂律噪声减少约17.8%。

基于战略坐标图的我国“互联网+护理服务”研究主题分析

目的:分析国内“互联网+护理服务”研究主题和发展态势,以期为“互联网+护理服务”高质量、可持续发展提供参考。方法:以“互联网+护理服务”为主题,检索建库至2022年12月期间中国知网收录的文献,使用文献计量学分析软件BICOMB进行计量分析,使用统计分析软件SPSS进行聚类分析,绘制研究主题战略坐标图,揭示核心主题及其发展态势。结果:共纳入327篇文献,论文发文量快速增加,期刊分布相对集中。通过关键词聚类出9大研究主题,其中核心且成熟的主题是“互联网+护理服务”护患体验、“互联网+护理服务”护患双方认知意愿需求以及老年慢性病延续护理;核心不成熟主题是“互联网+护理服务”质量;待发展主题是上门服务、“互联网+护理服务”现状及影响因素、“互联网+护理服务”风险防控以及护士培训。结论:国内“互联网+护理服务”研究目前处于快速发展阶段,受到众多研究者的关注。各研究主题发展阶段不同,逐渐向“互联网+护理服务”内涵发展。研究者应关注热点主题的进展,进一步推动风险防控、质量评价等发展潜力主题的研究。

新时代民众精神富有“坐标系”的构建与形塑

中国特色社会主义进入新时代,人们的物质生活更为丰裕,解答人的精神困惑、提升人的精神境界、促进人的精神富有,成为新的时代命题。作为实现精神富有的主体力量,人的精神生活内容和精神(生活)动力,构成了精神富有的坐标系。从人的主体性出发,消费性、建设性、创造性的精神生活,作为人对自身精神生活内容的获取、追求与创造,构成精神富有坐标系的横向内容维度。现实性、发展性、价值性的精神动力,作为满足基本的个人现实需要、指引正确的群体发展方向、助力强国建设和民族复兴的重要驱动力,构成精神富有坐标系的纵向动力维度。和而不同、永无止境是精神富有的未来样态。不断丰富人民精神世界,增强人民精神力量,使人民精神生活内容充沛,实现精神富有动力充足,有助于形成共同致力于中华民族伟大复兴的强大力量。

自适应双坐标系的差分进化算法求解混合变量优化问题

如何设计求解混合变量优化问题(Mixed-variable Optimization Problems,MVOPs)的相关算法,是计算机算法设计与分析领域中的一个重要研究方向.该问题的求解难点在于需同时优化连续型和离散型决策变量,目前进化算法(Evolutionary Algorithms,EAs)是求解该问题的一种有效手段.然而,现有的相关EAs忽略了问题变量之间的相关性,导致算法性能还存在一定不足.为此,本文从变量相关性角度出发,提出了一种自适应双坐标系的差分进化算法来求解MVOPs.首先,利用种群的协方差矩阵信息来构建特征坐标系,实现在特征坐标系下执行算法的相关操作,以松弛连续变量与离散变量之间的相关性;其次,为避免种群多样性丢失,仍保留了原坐标系,并设计了一种自适应策略来应用特征坐标系和原坐标系,以发挥双坐标系的优势;最后,为提高离散变量的优化效果,专门设计了一种基于离散变量相关性的局部搜索策略,以增强算法的整体性能.为验证本文方法性能,在一套包含28个测试函数的通用测试集上进行了大量实验,与5种求解MVOPs的知名EAs进行了对比,结果表明本文方法有更好性能.此外,在一个实际MVOP上,即焊接梁设计问题,本文方法能取得目前已知最好解.本文方法为计算机算法设计和分析领域的相关工作提供了新的思路.