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Application of Adaptive Coded Modulation Technology in UAV Data Link
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作者 Rui Xue Deting Hu Tielin Zhu 《International Journal of Communications, Network and System Sciences》 2017年第5期181-190,共10页
UAV data link has been considered as an important part of UAV communication system, through which the UAV could communicate with warships. However, constant coding and modulation scheme that UAV adopts does not make f... UAV data link has been considered as an important part of UAV communication system, through which the UAV could communicate with warships. However, constant coding and modulation scheme that UAV adopts does not make full use of the channel capacity when UAV communicates with warships in a good channel environment. In order to improve channel capacity and spectral efficiency, adaptive coded modulation technology is studied. Based on maritime channel model, SNR estimation technology and adaptive threshold determination technology, the simulation of UAV data link communication is carried out in this paper. Theoretic analysis and simulation results show that according to changes in maritime channel state, UAV can dynamically adjust the adaptive coded modulation scheme on the condition of meeting target Bit-Error-Rate (BER), the maximum amount of data transfer is non-adaptive systems three times. 展开更多
关键词 uav data Link ADAPTIVE CODED Modulation MARITIME Channel SNR Estimation Target BIT-ERROR-RATE
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Robust UAV Aided Data Collection for Energy-Efficient Wireless Sensor Network with Imperfect CSI
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作者 Xiaoying Fu Yi Cen Huilan Zou 《Journal of Computer and Communications》 2021年第5期109-119,共11页
<div style="text-align:justify;"> Due to its air superiority and high mobility, unmanned aerial vehicle (UAV) can obtain better line-of-sight (LoS) link transmission channel. Therefore, UAV assisted da... <div style="text-align:justify;"> Due to its air superiority and high mobility, unmanned aerial vehicle (UAV) can obtain better line-of-sight (LoS) link transmission channel. Therefore, UAV assisted data collection for wireless sensor networks (WSNs) has become an important research direction. This paper intends to minimize the loss of WSNs for the robust data acquisition and communication assisted by UAV under the imperfect channel state information (CSI). On the premise of ensuring the completion of the communication task, we jointly optimize the wake-up schedule of SNs and the flight trajectory of the UAV, by considering the flight speed of the UAV and the sparse access of all sensor nodes (SNs) in WSN. Because the formulated optimization problem is a mixed integer nonconvex problem, we decompose the original problem into the efficient suboptimal solutions to overcome the difficulty of the optimization. Finally, the number of access node corresponding to the optimized operation time and access efficiency is induced for the entire WSN system efficiency improving. The simulation shows the performance gains of our proposed scheme and the influences of the system parameters are analyzed. </div> 展开更多
关键词 uav data Collection Wireless Sensor Network Trajectory Optimization Sparse Access
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Studies on Novel Anti-jamming Technique of Unmanned Aerial Vehicle Data Link 被引量:7
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作者 黄文准 王永生 叶向阳 《Chinese Journal of Aeronautics》 SCIE EI CAS CSCD 2008年第2期141-148,共8页
Based on the M-ary spread spectrum (M-ary-SS), direct sequence spread spectrum (DS-SS), and orthogonal frequency division multiplex (OFDM), a novel anti-jamming scheme, named orthogonal code time division multi-... Based on the M-ary spread spectrum (M-ary-SS), direct sequence spread spectrum (DS-SS), and orthogonal frequency division multiplex (OFDM), a novel anti-jamming scheme, named orthogonal code time division multi-subchannels spread spectrum modulation (OC-TDMSCSSM), is proposed to enhance the anti-jamming ability of the unmanned aerial vehicle (UAV) data link. The anti-jamming system with its mathematical model is presented first, and then the signal formats of transmitter and receiver are derived. The receiver's bit error rate (BER) is demonstrated and anti-jamming performance analysis is carded out in an additive white Ganssian noise (AWGN) channel. Theoretical research and simulation results show the anti-jamming performance of the proposed scheme better than that of the hybrid direct sequence frequency hopping spread spectrum (DS/FH SS) system. The jamming margin of the OC-TDMSCSSM system is 5 dB higher than that of DS/FH SS system under the condition of Rician channel and full-band jamming, and 6 dB higher under the condition of Rician channel environment and partial-band jamming. 展开更多
关键词 uav data link OC-TDMSCSSM systemview simulation orthogonal code ANTI-JAMMING
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面向多维数据与随机噪声的无人机飞行数据异常检测方法
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作者 李少波 王岩 +2 位作者 杨磊 张安思 李传江 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第7期733-742,共10页
针对当前无人机飞行数据异常检测方法中参数选择依赖专家知识的积累,异常检测类型单一的问题,提出了一种基于参数选择和数据重构的异常检测方法。首先,利用Spearman挖掘参数间的相关性,以去除冗余参数,完成飞行参数选择,减少对专家知识... 针对当前无人机飞行数据异常检测方法中参数选择依赖专家知识的积累,异常检测类型单一的问题,提出了一种基于参数选择和数据重构的异常检测方法。首先,利用Spearman挖掘参数间的相关性,以去除冗余参数,完成飞行参数选择,减少对专家知识的依赖。其次设计了AE-LSTM模型,以无监督方式对选定参数进行重构,实现多类型异常数据检测。最后考虑到随机噪声的影响,引入了滤波器对残差进行平滑。利用真实无人机飞行数据进行验证,结果显示所提方法对三种异常类型检测的真阳率分别为98.04%、97.80%、98.00%,优于单类支持向量机、长短期记忆网络和自编码器,验证了所提方法对不同异常类型检测具有良好的鲁棒性和泛化能力。 展开更多
关键词 无人机飞行数据 异常检测 参数选择 数据重构 无监督学习
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一种面向多任务的无人机辅助的通信网络资源分配与轨迹优化研究 被引量:1
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作者 裴二荣 娄宇涵 +1 位作者 李永刚 黎伟 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期2748-2756,共9页
装载各种有效荷载的无人机(UAV)能够实现传感、通信和计算等多任务,因而常被部署到数据采集(DA)和辅助计算等领域。但是到目前为止,绝大多数研究仅专注于单一功能的无人机辅助的通信网络资源分配与轨迹优化,对于面向多任务的资源分配和... 装载各种有效荷载的无人机(UAV)能够实现传感、通信和计算等多任务,因而常被部署到数据采集(DA)和辅助计算等领域。但是到目前为止,绝大多数研究仅专注于单一功能的无人机辅助的通信网络资源分配与轨迹优化,对于面向多任务的资源分配和轨迹优化问题还未解决。为此,该文提出一种综合考虑无人机数据采集、数据广播以及计算任务卸载的无人机辅助的通信网络资源优化的分配策略,旨在通过联合优化传输占空比、用户发射功率与无人机轨迹,在满足目标位置采集数据实时广播的前提下,最大化用户卸载量。为了解决多变量耦合优化问题,提出了基于块坐标下降(BCD)和连续凸逼近(SCA)的高效迭代优化算法,将耦合优化问题分解为3个子问题进行迭代优化。最后,大量仿真结果表明,该算法在公平性和总卸载计算量方面都优于其他测试方案。 展开更多
关键词 无人机通信 移动边缘计算 数据采集 凸优化
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基于无人机遥感的多特征组矿区草本植物地上生物量反演 被引量:2
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作者 俞静 张世文 +2 位作者 芮婷婷 李唯佳 蔡慧珍 《草业科学》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期35-48,共14页
植被地上生物量可作为评价矿山生态修复地生态功能的重要指标,为实现对修复地地上植被生物量快速、准确的预测,以安徽省铜陵市铜官山矿区草本植物地上生物量为研究对象,将无人机高分辨率多光谱影像作为数据源,提取了单波段光谱反射率、... 植被地上生物量可作为评价矿山生态修复地生态功能的重要指标,为实现对修复地地上植被生物量快速、准确的预测,以安徽省铜陵市铜官山矿区草本植物地上生物量为研究对象,将无人机高分辨率多光谱影像作为数据源,提取了单波段光谱反射率、植被指数两种光谱特征以及各波段纹理特征变量,并利用高精度DEM(digital elevation model)生成地形特征,再先后使用灰色关联法和熵权法对光谱特征和纹理特征分别进行筛选,进而将筛选出的特征变量和地形特征变量分为光谱特征组和多特征组。采用反向传播神经网络(back propagation neural network,BPNN)、卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)以及Elman神经网络3种机器学习算法分别构建基于光谱特征组和多特征组的生物量预测模型,比选精度较高的矿区草本植物地上生物量反演模型。结果表明,在光谱特征基础上引入纹理特征和地形特征后3种反演模型精度都有相应程度提高,其中,基于多特征组构建的BPNN模型表现出最优性能,其决定系数(R2)为0.841,均方根误差为11.813 g·m-2,并同时对3种模型进行交叉验证,进一步证明了基于多特征组的BPNN模型更加稳定,反演精度最优。然后,采用最优反演模型对研究区域内植被生物量进行分级评估,结果显示区内生物量集中于20~40 g·m-2,研究区域内植被生物量整体偏低。研究结果可为矿区草本植物生物量反演研究提供理论支持。 展开更多
关键词 无人机多光谱 多特征变量 生物量反演 神经网络 植被指数 草本植物 机器学习
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无人机数据采集系统中基于动态干扰的轨迹优化方案
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作者 朱江 王彦敏 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2024年第5期1271-1286,共16页
针对无人机数据采集中的动态干扰问题,提出一种无人机飞行轨迹实时优化方案。在采集距离有限的情况下,通过优化无人机飞行轨迹,使无人机在有限任务时间内的能耗最小。为了规避干扰,该方案分为初始轨迹规划和在线轨迹优化2个阶段。初始... 针对无人机数据采集中的动态干扰问题,提出一种无人机飞行轨迹实时优化方案。在采集距离有限的情况下,通过优化无人机飞行轨迹,使无人机在有限任务时间内的能耗最小。为了规避干扰,该方案分为初始轨迹规划和在线轨迹优化2个阶段。初始轨迹规划阶段,不考虑干扰,根据轨迹成本和转角能耗进行离线规划;在线轨迹优化阶段,在初始轨迹基础上,考虑动态干扰,设计出基于马尔可夫预测模型的干扰定位算法,同时还提出干扰势场,对初始轨迹进行优化。仿真分析表明,所提方案可以有效改善无人机通信的抗干扰性能,提高无人机数据采集能力。 展开更多
关键词 无人机通信 动态干扰 轨迹优化 数据采集 马尔可夫预测模型
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融合LiDAR点云与无人机影像的滑坡动态监测技术
8
作者 徐宇翔 胡庆武 +3 位作者 段延松 李加元 艾明耀 赵鹏程 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2024年第8期42-47,共6页
滑坡是一种危害性较大的自然灾害,如何对其进行高效准确的监测具有重要研究价值和实际意义。利用LiDAR、无人机航空摄影等技术进行滑坡监测,可以快速、安全、精确地获取滑坡区域地面信息。本文提出了融合LiDAR点云的无人机影像滑坡动态... 滑坡是一种危害性较大的自然灾害,如何对其进行高效准确的监测具有重要研究价值和实际意义。利用LiDAR、无人机航空摄影等技术进行滑坡监测,可以快速、安全、精确地获取滑坡区域地面信息。本文提出了融合LiDAR点云的无人机影像滑坡动态监测方法。首先,利用点云和影像获取高质量DSM;然后,设计一种基于不规则三角网和坡度融合的滤波算法,滤除DSM中低矮植被,生产高精度DEM;最后,通过对两期DEM进行差分,实现对滑坡区域的动态监测。以黄登水电站附近边坡区域的LiDAR数据与无人机影像数据开展试验,结果表明,采用本文方法进行滑坡动态监测可以直观地判断滑坡地形变化和位移趋势,具有一定的应用前景。 展开更多
关键词 LIDAR数据 无人机影像 数据融合 滑坡监测
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一种多无人机辅助的LoRa网络节能数据采集方法
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作者 熊润群 张华俊 +3 位作者 梁川 陈慈媛 徐祝庆 王苏扬 《计算机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期1970-1987,共18页
随着物联网的快速发展,低功耗广域网得到了广泛应用,其中LoRa是一个突出的代表.LoRa网络非常适用于地形不规则、蜂窝网络覆盖有限的复杂数据采集场景.然而,由于网络环境动态变化、通信需求多样化以及网关固定部署等因素,传统LoRa网络在... 随着物联网的快速发展,低功耗广域网得到了广泛应用,其中LoRa是一个突出的代表.LoRa网络非常适用于地形不规则、蜂窝网络覆盖有限的复杂数据采集场景.然而,由于网络环境动态变化、通信需求多样化以及网关固定部署等因素,传统LoRa网络在能效和生命周期方面面临挑战,导致终端设备之间能量消耗不均衡.为了解决这些问题,本文提出了一种基于多无人机辅助的大规模LoRa网络节能数据采集方法.通过利用搭载LoRa网关的无人机,实现了对终端设备的移动“空对地”数据采集.该问题被建模为一个混合整数非凸优化问题,考虑了无人机-LoRa通信参数和无人机机载能量约束之间的耦合.为了求解这一复杂问题,引入了一系列技术对原问题进行分解,将其转化为几个子问题.所提出的方法联合优化了终端设备的通信调度策略、无人机的三维飞行轨迹和传输参数.通过利用块坐标下降法、连续凸逼近和序列线性规划方法迭代求解这些子问题,获得了高质量的次优解.优化目标是在避免多无人机碰撞并满足无人机机载能量约束的同时,最小化LoRa终端设备的数据传输能耗.在三种不同规模的LoRa网络下进行了数值仿真,评估了所提方法的性能.结果表明,与现有的固定网关方案相比,所提出的多无人机辅助方法在不同网络规模下平均提高了26.65倍的整体终端能效.此外,与固定无人机飞行路径方案相比,所提方法平均提高了6.2倍的整体终端能效.本研究突出了利用无人机移动性和多网关部署来提高大规模LoRa网络能效和延长网络生命周期的优势.所提出的方法为复杂物联网场景下的节能数据采集提供了一种有前景的解决方案,与传统的固定网关和无人机辅助方法相比具有显著的改进. 展开更多
关键词 LoRa网络 数据采集 能耗优化 多无人机辅助 非凸优化
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三维激光扫描技术在历史建筑测绘中的应用——以闽清县历史建筑测绘建档项目为例 被引量:2
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作者 邱健丽 《福建建筑》 2024年第3期144-148,共5页
历史建筑作为城市的文脉,承载着一座城市的历史,受各种因素影响遭受不断的侵蚀甚至灭失,其保护形势越来越严峻。文章以闽清县历史建筑保护测绘为例,采用三维激光扫描技术,结合无人机倾斜摄影技术,对历史建筑真彩色三维点云模型建设进行... 历史建筑作为城市的文脉,承载着一座城市的历史,受各种因素影响遭受不断的侵蚀甚至灭失,其保护形势越来越严峻。文章以闽清县历史建筑保护测绘为例,采用三维激光扫描技术,结合无人机倾斜摄影技术,对历史建筑真彩色三维点云模型建设进行了探索研究,为历史建筑的测绘资料建档和文物保护工作积累了宝贵的技术经验。结语对该技术进行了总结分析,认为三维激光扫描技术不仅能大幅提升工作效率和测量成果精度,还可实现历史建筑三维可视化,具有广阔的应用前景。 展开更多
关键词 三维激光扫描技术 历史建筑测绘 点云数据 无人机倾斜摄影技术
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信息收集中无人机节能轨迹设计与资源优化
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作者 郭少雄 宋志群 +2 位作者 李勇 刘丽哲 王斌 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期48-55,共8页
为优化无线传感器网络(wireless sensor networks,WSN)中无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)辅助信息收集系统的能量消耗,在综合考虑无人机飞行能耗和传感器节点上行数据传输能耗的基础上,提出了一种考虑链路间干扰的无人机轨迹和传... 为优化无线传感器网络(wireless sensor networks,WSN)中无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)辅助信息收集系统的能量消耗,在综合考虑无人机飞行能耗和传感器节点上行数据传输能耗的基础上,提出了一种考虑链路间干扰的无人机轨迹和传感器功率分配联合优化算法。首先,基于实际约束构建了系统能耗最小化问题模型;然后,针对多约束优化问题的非凸性特征,采用块坐标下降法(block coordinate descent,BCD)将系统能耗最小化问题分解为固定无人机轨迹下的功率分配和固定功率分配下的无人机轨迹优化两个子问题,根据子问题的数学特征,采用凸近似法将非凸问题转化成可以求解的近似凸优化问题,通过对两个子问题的交替迭代优化,得到原非凸问题的近似次优解;最后,通过仿真实验验证了所提算法的可行性和有效性。结果表明:所提算法最大可使系统能量消耗降低22%,明显优于对比算法;且随着传感器节点数量的增加,所提算法的优势更加明显。研究结果为WSN中的信息收集提供了一种系统能耗优化思路,即在有限提高无人机飞行能耗的基础上,有效降低系统的能量消耗。 展开更多
关键词 无线通信 无线传感器网络 无人机 信息收集 轨迹设计 块坐标下降 节能
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面向应急场景最小化数据收集时间的无人机路径优化方法
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作者 李坤坤 冯楠 +2 位作者 魏忠诚 王巍 赵继军 《无线电通信技术》 北大核心 2024年第5期940-948,共9页
针对应急场景中无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)辅助物联网节点(Internet of Things Node,IoTN)收集数据过程数据时效性差的问题,提出了一种基于费马点最小化数据收集时间的UAV路径优化方法。费马点的选取能够有效地优化UAV飞行路... 针对应急场景中无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)辅助物联网节点(Internet of Things Node,IoTN)收集数据过程数据时效性差的问题,提出了一种基于费马点最小化数据收集时间的UAV路径优化方法。费马点的选取能够有效地优化UAV飞行路径,从而使数据收集时间最小,确保收集数据的及时性。该方法通过路径离散化将UAV飞行路径分段,利用连续凸优化(Successive Convex Approximation,SCA)转化复杂混合整数问题的非凸约束,围绕节点的联通性,优化UAV飞行速度与悬停点,求解出最小化数据收集时间的飞行路径。仿真结果表明,所提方法在收集数据时间方面相较于传统方法有6%的提升。 展开更多
关键词 应急场景 无人机 物联网节点 数据收集 路径优化
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数据驱动的无人机异常检测算法综述
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作者 王岩 李少波 +2 位作者 张仪宗 张羽 张安思 《无线电工程》 2024年第6期1407-1420,共14页
随着无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)集成化与智能化的不断发展,UAV在军事领域和民用领域得到广泛应用。因此,对UAV的安全飞行提出更高的要求,而UAV异常检测在保障安全飞行、减少经济损失等方面有着重要作用。近年来,数据驱动的方... 随着无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)集成化与智能化的不断发展,UAV在军事领域和民用领域得到广泛应用。因此,对UAV的安全飞行提出更高的要求,而UAV异常检测在保障安全飞行、减少经济损失等方面有着重要作用。近年来,数据驱动的方法在特征提取、非线性问题求解和准确率等方面的优势,使其成为UAV异常检测的主流算法。对UAV异常类型及异常数据特点进行分析与总结。梳理并总结国内外UAV数据驱动的异常检测算法的研究现状,从监督学习、半监督学习和无监督学习三方面对UAV异常检测进行了归纳与总结,并分析了各类算法的优缺点。针对现有算法的研究现状,展望了未来UAV异常检测领域的发展趋势,旨在为后续相关研究提供参考。 展开更多
关键词 异常检测 无人机 监督学习 半监督学习 无监督学习 数据挖掘
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Simulation of Dynamic Electromagnetic Interference Environment for Unmanned Aerial Vehicle Data Link 被引量:10
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作者 郭淑霞 董中要 +1 位作者 胡占涛 胡楚峰 《China Communications》 SCIE CSCD 2013年第7期19-28,共10页
In order to test the anti-interference ability of an Unmanned Aerial Vehicle(UAV) data link in a complex electromagnetic environment,a method for simulating the dynamic electromagnetic interference of an indoor wirele... In order to test the anti-interference ability of an Unmanned Aerial Vehicle(UAV) data link in a complex electromagnetic environment,a method for simulating the dynamic electromagnetic interference of an indoor wireless environment is proposed.This method can estimate the relational degree between the actual face of an UAV data link in an interface environment and the simulation scenarios in an anechoic chamber by using the Grey Relational Analysis(GRA) theory.The dynamic drive of the microwave instrument produces a real-time corresponding interference signal and realises scene mapping.The experimental results show that the maximal correlation between the interference signal in the real scene and the angular domain of the radiation antenna in the anechoic chamber is 0.959 3.Further,the relational degree of the Signal-toInterference Ratio(SIR) of the UAV at its reception terminal indoors and in the anechoic chamber is 0.996 8,and the time of instrument drive is only approximately 10 μs.All of the above illustrates that this method can achieve a simulation close to a real field dynamic electromagnetic interference signal of an indoor UAV data link. 展开更多
关键词 uav data link dynamic electromagnetic interference GRA relational degree scene mapping instrument driver
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基于动态数据驱动的多UAV实时任务规划 被引量:4
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作者 朱林 方胜良 +1 位作者 吴付祥 吴志建 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2014年第10期163-166,170,共5页
针对在实时动态条件下多UAV任务规划问题,提出了基于动态数据驱动的多UAV实时任务规划仿真平台,主要包括基于MultiUAV2的真实UAV群仿真平台和基于Multi-Agent的预测仿真平台两个部分。采用了A*算法对真实系统工作流进行探索,在此基础之... 针对在实时动态条件下多UAV任务规划问题,提出了基于动态数据驱动的多UAV实时任务规划仿真平台,主要包括基于MultiUAV2的真实UAV群仿真平台和基于Multi-Agent的预测仿真平台两个部分。采用了A*算法对真实系统工作流进行探索,在此基础之上构建了多UAV合成工作流模型,然后针对动态数据注入运行仿真的问题,研究了传感器任务重置及传感器的预处理方法。最后,通过一个仿真实例验证了提出方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 无人机 动态数据驱动应用系统 任务规划 多AGENT
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基于无人机影像的露天煤矿短期生产计划可视化编制
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作者 付恩三 白润才 +1 位作者 张雯慧 袁杰 《煤炭科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期222-234,共13页
为提高露天煤矿短期(日、周)生产计划编制效率、快速分析设备计划完成情况以及可视化设计和直观性表达的效果,提出基于无人机影像数据进行短期生产计划快速编制,利用C++语言开发了基于无人机影像的露天煤矿短期生产计划可视化软件系统(I... 为提高露天煤矿短期(日、周)生产计划编制效率、快速分析设备计划完成情况以及可视化设计和直观性表达的效果,提出基于无人机影像数据进行短期生产计划快速编制,利用C++语言开发了基于无人机影像的露天煤矿短期生产计划可视化软件系统(Intelligent Mining Design Software System),简称“IMDS”软件。结果表明:①采用无人机影像数据进行短期计划的编制可视化视觉效果增强;②采用无人机影像数据进行局部1500 m×1500 m范围的露天煤矿采场台阶线自动生成,用时为17.392 s,而人工绘图需要5 min;③利用软件平台编制周计划、日计划,降低采矿人员需要反复去现场查验的频率以及突破传统采矿实体、块体算量的复杂性,内部预设设备能力分析模块,直接分析出短期计划内设备完成情况信息;④基于影像数据进行斜坡道快速绘制,自动计算坡道填挖土方量,实现运输道路修筑的精准性;⑤“IMDS”软件提供十大功能模块,235个子功能,可实现对无人机影像数据短期计划编制和基于三维地质实体模块的月度、年度计划快速工程量和工程位置精准确定的编制;⑥短期生产计划编制后,可通过数据发布的方式将短期生产计划发布至露天煤矿综合管控平台,实现计划数据直观展示,实现数据一数一源,保证了数据的准确性和安全性。该系统软件的开发,有助于促进智能化采矿设计软件系统的进一步发展。 展开更多
关键词 无人机 可视化 露天煤矿 影像数据 短期计划
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基于无人机遥感技术的土地利用面积精准测量研究
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作者 张李平 《河北北方学院学报(自然科学版)》 2024年第1期14-18,23,共6页
目的为了提升土地利用面积测量精度,提出基于无人机遥感技术的土地利用面积精准测量方法。方法预处理无人机遥感影像,计算影响匹配色差的调整参数,并通过样本集标准误差计算残余误差,筛查获取奇点数据。在此基础上,建立矢量图层,解译遥... 目的为了提升土地利用面积测量精度,提出基于无人机遥感技术的土地利用面积精准测量方法。方法预处理无人机遥感影像,计算影响匹配色差的调整参数,并通过样本集标准误差计算残余误差,筛查获取奇点数据。在此基础上,建立矢量图层,解译遥感信息并判定地类特征,获取不同地物类别属性信息,根据地物类别属性信息设计平面土地与曲面土地面积精准测量方法,实现土地利用面积精准测量。结果实验结果表明,当拍摄高度不超过200 m时,无人机遥感技术测量精度均高于96%。结论这种方法能够提升土地利用面积测量精度,实际应用效果好。 展开更多
关键词 无人机遥感技术 精准测量 奇点数据 地物类别属性信息
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基于YOLOv5的轻量化无人机航拍小目标检测算法 被引量:1
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作者 李雪森 谭北海 +1 位作者 余荣 薛先斌 《广东工业大学学报》 CAS 2024年第3期71-80,共10页
针对无人机航拍视角下图像目标特征尺寸小且存在背景复杂、分布密集的问题,提出了一种基于YOLOv5的轻量化无人机航拍小目标检测改进算法GA-YOLO。该算法改进了Mosaic数据增强方法和网络整体结构,并增加了微小物体检测头,同时设计了轻量... 针对无人机航拍视角下图像目标特征尺寸小且存在背景复杂、分布密集的问题,提出了一种基于YOLOv5的轻量化无人机航拍小目标检测改进算法GA-YOLO。该算法改进了Mosaic数据增强方法和网络整体结构,并增加了微小物体检测头,同时设计了轻量化的全局注意力模块和并行结构的空间通道注意力机制模块,提高了网络的全局特征提取能力和训练过程中卷积通道之间的竞争和合作关系。以4.0版本的YOLOv5s为基准,在公开无人机航拍数据集Vis Drone2019-DET上实验,结果表明,改进后的模型相较于原模型,参数量下降了48%,计算量下降了26%,而m AP@0.5提高了4.9个百分点,m AP@0.5:0.95提高了3.3个百分点,有效地提高了无人机空中视角下对密集型小目标的检测能力。 展开更多
关键词 无人机航拍 YOLOv5s 小目标检测 数据增强 注意力机制
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基于多源数据的小型水库库容计算分析 被引量:2
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作者 李蓓 刘冬峰 丁建全 《价值工程》 2024年第16期88-90,共3页
采用无人机倾斜摄影测量、机载激光雷达测量、无人船水下测量获取水上水下数据,将多源数据融合,保证了点的精度和密度,得到高精度DEM和等高线地形图。采用DEM方格网法和等高线容积法两种方法对算库容曲线,经检验准确可靠,具有较大的推... 采用无人机倾斜摄影测量、机载激光雷达测量、无人船水下测量获取水上水下数据,将多源数据融合,保证了点的精度和密度,得到高精度DEM和等高线地形图。采用DEM方格网法和等高线容积法两种方法对算库容曲线,经检验准确可靠,具有较大的推广应用价值。 展开更多
关键词 库容曲线 数据融合 DEM 无人机
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基于SVM的交通状态识别方法研究
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作者 崔淑艳 宇仁德 朱燕华 《山东理工大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第5期7-11,60,共6页
为了及时准确地识别城市主干路交通状态,使用无人机悬停于观测路段上方进行交通数据采集,对采集的交通视频数据进行分帧、裁剪,建立交通状态图像数据集并进行预处理。针对PCA算法易受光照影响这一问题,融合LBP算法提取图像特征,并通过... 为了及时准确地识别城市主干路交通状态,使用无人机悬停于观测路段上方进行交通数据采集,对采集的交通视频数据进行分帧、裁剪,建立交通状态图像数据集并进行预处理。针对PCA算法易受光照影响这一问题,融合LBP算法提取图像特征,并通过粒子群算法优化SVM算法,搭建交通状态识别模型。利用已建立的交通状态图像数据集训练LBP-PCA-SVM和PCA-SVM模型,对所得结果进行对比分析。结果表明,LBP-PCA-SVM模型相比PCA-SVM模型识别性能较高,并且能够满足实时性要求。 展开更多
关键词 交通状态识别 支持向量机 无人机数据采集
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