基于UGC大数据挖掘的大群体两阶段风险性应急决策方法

针对在重大突发事件应急决策大数据环境下决策者偏好的不确定性及偏离群体一致性导致的风险,提出一种基于UGC大数据挖掘的大群体两阶段风险性应急决策方法。首先,通过数据挖掘和自然语言处理方法从UGC中获取公众对事件的偏好信息并构建应急决策属性体系,利用TF-IDF方法结合专家评估信息确定属性权重;其次,建立一个意见开放式的两阶段决策流程,提出依据决策者意见的可靠度和准确度量化决策风险,利用聚类方法得到相应的成员权重,并使用TOPSIS法对决策方案进行排序。最后通过天津港“8·12”重大爆炸事故的案例分析和对比验证了所提出方法的可行性和有效性。

基于UGC数据的陕西黄帝陵景区使用后评价研究

为客观全面地探索纪念性景区使用者的综合需求,提出优化措施以促进景区可持续发展。选取陕西省黄帝陵风景区为研究对象,采集网络点评数据,借助内容分析法和IPA分析法,具体分析使用者属性特征并从景点建设、景区活动、公共服务、旅游设施、体验感受5个维度分析各项使用后评价要素的提及频率与情感倾向,探究使用者的使用后评价结果及其机理,同时根据数据分析绘制IPA分析图,直观地表现网络评价所提及的景区建设现状。结合网络数据研究结果,使用传统问卷调查方式开展线下调研,对比与补充网络点评数据分析结果。基于此,综合分析景区现有不足及优势项目,并针对性地提出增强景点串联、加深教育建设、增添活动模式、完善设施服务、加强宣传推广等策略,为黄帝陵景区发展提供参考。

UGC数据在旅游消费领域的研究:回顾、应用与展望

用户生成内容对于潜在消费者至关重要。潜在游客通过浏览现实游客发布的主客观感受线索来制定出行决策,旅游管理者根据用户生成内容了解游客的真实需求,并依据反馈详情改进旅游产品及其营销策略。在旅游消费领域,有关UGC数据的挖掘、分析等相关研究近些年越来越引起学术界的重视。本文在文献分析的基础上,回顾与梳理UGC数据在旅游消费领域的研究类型、分析技术的前沿及其研究成果应用,并剖析未来可能的研究方向,以期推动旅游学界UGC数据研究和实务界相关实践的发展。

Personalized topic modeling for recommending user-generated content

User-generated content(UGC) such as blogs and twitters are exploding in modern Internet services. In such systems, recommender systems are needed to help people filter vast amount of UGC generated by other users. However, traditional recommendation models do not use user authorship of items. In this paper, we show that with this additional information, we can significantly improve the performance of recommendations. A generative model that combines hierarchical topic modeling and matrix factorization is proposed. Empirical results show that our model outperforms other state-of-the-art models, and can provide interpretable topic structures for users and items. Furthermore, since user interests can be inferred from their productions, recommendations can be made for users that do not have any ratings to solve the cold-start problem.

广东省森林康养基地客群时空行为特征

随着社会大众对优质森林康养产品需求的不断增加,森林康养基地已成为最受欢迎的森林体验目的地之一。文章以广东省首批10个康养基地为研究对象,收集康养客群数量和康养客群出行大数据,通过栅格化、网格化统计与空间分布可视化方式,分析现阶段康养客群行为及其兴趣点时空分布特征。结果表明:1)受节假日、特色森林景观和气候舒适度的影响,康养基地兴趣点呈“秋冬旺、春夏淡”的时间特征。康养客群以半日活动为主,平均停留时长为4.96 h, 9∶00—11∶00活动频率较高。2)大部分基地的兴趣点呈“一核多点”的空间分布特征,且多生成于气候舒适和季相景观丰富的春季、秋季和冬季。3)康养客群更偏爱游乐型、运动型和文化型的康养活动,食宿型和疗养型活动参与度较低。基于研究结果,从森林资源保护利用、空间优化提升和康养产品开发等方面提出相关建议,以期为森林康养基地的高质量建设提供科学依据。

数据的价值层次和设计模式

目的对数据产生价值的过程进行分析,探讨将数据当作设计对象的研究范式。方法以数据驱动型企业的案例为基础,通过归纳总结进行分类研究,对采集、处理和应用3个数据加工环节如何产生价值进行案例说明。结果得出数据用于发现和解决问题的CIC通用模式,以及数据用于重新定义问题的CIC双环模式,提出不同数据加工方式和用途会产生不一样的数据价值;并且提出数据价值根据CIC复杂度可以分为4个层次,数据价值层次越高,数据产生的价值越大。结论随着互联网和大数据技术的发展,用户生成内容让数据有新陈代谢的能力,用户参与让数据的生产和消费同时进行,数据越用越有价值;在大数据时代,数据不仅仅用于发现和解决问题,其更大价值还体现在重新定义问题上。

基于文本分析的创意休闲农业园区景观感知研究——以江苏省主题创意农园为例

创意休闲农业已成为推进乡村振兴和城乡融合发展的重要手段,而消费者感知对创意休闲农业的可持续发展至关重要。主题创意农园是江苏省创意休闲农业的新模式。本研究以江苏省主题创意农园为例,基于UGC数据,运用内容分析法和IPA分析法相结合的方法,分析游客景观偏好特征、构建景观感知要素体系、开展定量评价并提出改进建议。结果表明:游客积极情绪明显;景观感知要素满意度和关注度整体较高;创意景观和创意体验是关注重点;设施服务体验需进一步提升。据此,从完善基础配套服务、丰富景观创意表达、打造多重互动体验以及强化园区科学运营4个方面提出建议。