基于UGC数据的旅游数据挖掘研究进展

随着互联网和社交媒体的蓬勃发展,用户生成内容(User Generated Content,UGC)数据逐渐成为旅游大数据的重要组成部分。UGC数据能够体现游客旅游行为,数据类型丰富、真实性强、噪声大。本文回顾了过去几年旅游UGC数据研究的发展,分别从文本、照片、多模态3种数据类型角度进行综述,总结了近年来旅游UGC数据挖掘研究取得的成果,并探讨了未来研究的方向。

基于UGC大数据挖掘的大群体两阶段风险性应急决策方法

针对在重大突发事件应急决策大数据环境下决策者偏好的不确定性及偏离群体一致性导致的风险,提出一种基于UGC大数据挖掘的大群体两阶段风险性应急决策方法。首先,通过数据挖掘和自然语言处理方法从UGC中获取公众对事件的偏好信息并构建应急决策属性体系,利用TF-IDF方法结合专家评估信息确定属性权重;其次,建立一个意见开放式的两阶段决策流程,提出依据决策者意见的可靠度和准确度量化决策风险,利用聚类方法得到相应的成员权重,并使用TOPSIS法对决策方案进行排序。最后通过天津港“8·12”重大爆炸事故的案例分析和对比验证了所提出方法的可行性和有效性。

基于UGC数据的国内都市旅游流时空特征分析——以上海为例

通过探讨旅游者空间分布规律、旅游流动特征,有利于发现游客需求规律,加速全域旅游的发展。文章以典型都市旅游目的地上海市为例,通过大数据挖掘技术抓取赴上海市旅游者UGC数据,运用社会网络关系范式,对赴上海市国内旅游者的空间分布格局、旅游流流动模式进行系统分析,研究表明:(1)赴上海市旅游流流量一年四季较平均,游客停留时间短;(2)上海市旅游者空间分布呈现大分散特征,“马太效应”明显,旅游景区节点功能各异;(3)上海市旅游流线路呈现双核多中心布局,外滩、东方明珠和豫园共同形成旅游流核心部分,迪士尼成为“孤岛景点”;(4)上海市旅游景区内部流动结构多元化,存在多中心平衡结构、单中心平衡结构和初级凝聚结构。

UGC数据在旅游消费领域的研究:回顾、应用与展望

用户生成内容对于潜在消费者至关重要。潜在游客通过浏览现实游客发布的主客观感受线索来制定出行决策,旅游管理者根据用户生成内容了解游客的真实需求,并依据反馈详情改进旅游产品及其营销策略。在旅游消费领域,有关UGC数据的挖掘、分析等相关研究近些年越来越引起学术界的重视。本文在文献分析的基础上,回顾与梳理UGC数据在旅游消费领域的研究类型、分析技术的前沿及其研究成果应用,并剖析未来可能的研究方向,以期推动旅游学界UGC数据研究和实务界相关实践的发展。

大数据分析与畅销书选题的精准策划

读者每天在各种网络平台上留下的结构化、半结构化的海量数据蕴涵巨大的商业价值,出版业如果能够对这些读者生成内容(UGC)进行有效数据分析和挖掘,可能对产业两端的生产和销售服务带来革命性变革。文章从生产环节出发,探讨以打造畅销书为目标的图书选题如何借力大数据,对海量UGC进行分析,从而有效把握读者需求,达到选题的精准策划。然而从实际情况看,传统出版商并不具备存储和分析大数据的能力,同现有大数据拥有者进行数据买卖与合作,实行数据外包挖掘服务是利用大数据更实际的路径。同时大数据也并非万能,需警惕读者需求与社会价值许可等产生的矛盾。

数据的价值层次和设计模式

目的对数据产生价值的过程进行分析,探讨将数据当作设计对象的研究范式。方法以数据驱动型企业的案例为基础,通过归纳总结进行分类研究,对采集、处理和应用3个数据加工环节如何产生价值进行案例说明。结果得出数据用于发现和解决问题的CIC通用模式,以及数据用于重新定义问题的CIC双环模式,提出不同数据加工方式和用途会产生不一样的数据价值;并且提出数据价值根据CIC复杂度可以分为4个层次,数据价值层次越高,数据产生的价值越大。结论随着互联网和大数据技术的发展,用户生成内容让数据有新陈代谢的能力,用户参与让数据的生产和消费同时进行,数据越用越有价值;在大数据时代,数据不仅仅用于发现和解决问题,其更大价值还体现在重新定义问题上。

全媒体节目生产管理系统构建规划

在当今以社交媒体为中心的互联网3.0时代,人成为传播的主体和中心,传统电视中的"受众"角色向"用户"转变,他们既是信息的接受者,也是信息的发布者。传统媒体的信息垄断已经被打破,电视台要打造现代传媒、取得更大发展,目前最需要做的就是构建新型的全媒体节目生产管理体系,本文结合河南电视台现有技术体系,对全媒体节目生产管理系统的构建进行了规划设计。