在线社交网络的自适应UNI采样方法

在线社交网络采样方法常作为其他采样方法的评估基准,但是该方法采样命中率和采样效率较低,影响了其应用。为此,提出一种自适应UNI采样方法。该方法将用户ID系统空间划分为若干区间进行采样,根据各区间命中率自适应地调节在各区间的采样概率,以提高采样命中率和效率。设定采样概率下限阈值解决冷启动问题,同时利用区间的采样率调节区间采样概率,防止陷入局部最优。将该方法应用于新浪微博的采样数据进行验证,实验结果表明,该方法可提高采样效率和采样命中率。