基于技术-组织-环境(TOE)与整合型科技接受模式(UTAUT)的智慧工地发展影响因素分析

智慧工地利用信息技术和可视化平台为建设项目提供精准的工程模型设计,通过智能化管理监督能够实现高效的协同工作和优化生产,但当前智慧工地的普及度和智慧化程度较低,且未实质运行。为此,利用技术-组织-环境(TOE)与整合型科技接受模式(UTAUT)组合模型,基于文献数据、政策文本和访谈文本,运用扎根理论的编码方法识别出智慧工地发展的影响因素,同时综合使用DEMATEL-ISM方法对各影响因素之间的层次关系进行研究,探究各因子的影响程度并使其结构层次化。结果表明:核心技术成熟度、现场软硬件设施、产需匹配度和物料设备智能化管理等组织采纳因素是影响智慧工地发展的直接因素;智慧工地的战略目标规划和人员专业化程度是影响智慧工地发展的根本原因,其中人员专业化程度影响程度最大。基于此,政府有关部门应制定合适匹配智慧工地发展的战略目标及战略规划,并通过推广职业认证以提高工作人员的专业素质。

基于UTAUT模型修正的微信朋友圈信息流广告接受度实证研究

本文从解决微信朋友圈信息流广告接受度的现实困境出发,基于UTAUT模型进行修正构建了微信朋友圈信息流广告接受度SEM结构方程模型,重点研究影响微信朋友圈信息流广告的关键性因素及其相互关系。结果表明,绩效期望、付出期望、促成条件、社群影响、广告表现对微信朋友圈信息流广告接受度呈正相关,广告奖励对微信朋友圈信息流广告的接受意愿并不相关,微信使用用户的年龄越大,收入越高,对广告接受意愿越强。

基于UTAUT模型的高职英语教师信息资源给养转化行为意向影响因素研究

高职英语教师的信息资源给养转化行为关系到信息技术与职业英语教学的融合质量。基于UTAUT模型,以绩效期望、努力期望、社群影响、便利条件、自我效能、信息意识和内容资源为核心变量,性别、教龄、学历和职称为调节变量,构建高职英语教师信息资源给养转化行为意向影响因素研究模型,并进行调节效应分析。研究表明,绩效期望、便利条件、自我效能和信息意识对高职英语教师信息技术行为意向产生显著影响,学历和职称对信息意识和便利条件显著调节作用。据此提出建议和对策,即树立终身学习理念,提升教师信息素养,分类加强培训,强化信息能力,精准施策,提供便利条件。

高校教师混合式教学持续使用意愿研究——基于UTAUT2模型

结合混合式教学模式的特点,构建基于UTAUT2理论的混合式教学持续使用意愿模型,通过实证分析发现:在教师对混合式教学的持续使用意愿中,期望绩效、享乐动机起正向作用;努力绩效、社会影响、便利条件的作用不显著;努力绩效通过影响期望绩效起正向作用;创新性对教师的期望绩效和努力绩效都产生正向影响。最后根据实证分析、问卷调查及访谈的结果提出相应的建议。

江苏省科技赋能农业保险的农户接受机制研究--基于UTAUT2科技接受模型

在江苏省农业保险进入高质量发展新阶段的背景下,明确影响江苏省农户接受科技赋能农业保险的因素有利于农险业务在江苏省的深入推广与普及。基于整合型技术接受与使用统一理论(UTAUT2)模型、创新扩散理论和感知风险理论,构建科技赋能农业保险接受与使用的影响因素使用模型。通过问卷调查法获取976份有效数据,以结构方程(SEM)验证假设及变量的净效益,结果表明:绩效期望、努力期望、社会影响、促进条件、个体创新性、感知信任和感知安全正向影响接受意愿,促进条件、习惯和接受意愿正向影响接受行为,接受意愿、相对优势和感知安全也发挥着显著中介效应。同时,农户规模、家庭收入和谷物种植结构对各主要路径存在部分异质性效应。基于此,提出从农险关键价值链环节赋能、增强农户科技管理意识、加强科技赋能农业保险监管等方面促进科技赋能农业保险的应用。

基于UTAUT理论的高校快递包装回收研究

快递包装回收不仅能减少资源浪费,还能降低环境污染。本文从大学生的快递包装处理习惯出发,采用问卷调查、实地考察方法,对大学生的物流快递包装回收意愿、行为习惯进行调研,根据UTAUT模型的绩效影响、社会条件、促进条件、努力期望、行为意愿五大主要因素,用线性回归的方法对问卷收集来的数据进行分析,发现高校校园快递包装回收存在回收方法单一、宣传力度小、担心增加不明收费等问题,并提出增加回收激励、扩展宣传渠道、严格保密学生隐私等针对性建议,以期推动校园快递包装回收的发展。

基于UTAUT模型的高校专创融合路径研究

专业教育和创新创业教育深度融合是提高人才培养质量的一项重要措施,也是高校教育综合改革的难点。文章运用UTAUT模型分析大学生学习意愿的影响因素和创新创业教育与专业教育之间的关系。结果表明:资源质量、努力期望、社会影响和便利条件对学习意愿有显著影响;创新创业课程体系、实践平台和学生个体差异对关键因素存在调节作用。高校可以通过完善课程体系、加强实践平台建设、尊重学生个体差异等措施加强专创融合,推进高等教育改革。

基于UTAUT模型的网络学习平台使用意愿影响因素分析

基于整合型科技接受(UTAUT)模型所设计出的,高校学生网络学习平台使用意愿影响因素模型的分析表明,感知愉悦性、社群影响、绩效期望和促成条件对使用意愿产生正向影响;感知愉悦性和努力期望对绩效期望产生正向影响;促成条件显著影响使用意愿和努力期望,努力期望负向影响使用意愿;自我效能感通过感知愉悦性,间接正向影响使用意愿;不同性别和学段的高校学生对网络学习平台的使用意愿均无直接显著影响。建议学校管理者和高校教师加强学习资源建设,提升资源质量、趣味性,丰富硬件平台形式;网络平台开发者要加强推广力度,扩大社会影响,提供个性化服务。

数字阅读推广背景下高职院校数字图书馆使用意愿影响因素研究——基于UTAUT模型分析

数字图书馆是高职院校图书馆数字阅读推广工作的关键内容支撑平台,将数字图书馆持续使用意愿研究引入图书馆数字阅读推广工作中,将对促进数智环境下高职院校图书馆数字资源使用效率、提高高职院校学生数字阅读效能等有重要意义。基于技术接受与使用统一模型(UTAUT model),提出高职院校用户数字图书馆使用意愿影响因素假设,并通过发放问卷方式收集数据,利用SPSS软件对问卷数据进行分析,并通过结构方程模型(SEM)进行了假设实证验证。结果表明,绩效预期、努力预期、社会影响与便利条件显著影响职业院校学生数字图书馆使用意愿,其中,便利条件对学生使用移动阅读的意愿影响最大。建议高职院校图书馆从用户体验、资源建设、宣传推广等角度综合提升数字图书馆资源建设与服务内容。

基于UTAUT模型的综合档案馆馆员对人工智能技术的接受意愿研究

以UTAUT模型为理论基础,构建综合档案馆馆员人工智能技术接受意愿模型,采用问卷调查法进行实证研究。结果表明:绩效期望、付出期望、社会影响对馆员人工智能接受意愿具有显著正向影响,其中绩效期望的作用最大;性别、年龄在自变量与因变量关系中不存在显著调节效应,研究结论拓展了UTAUT理论在档案领域的应用,为综合档案馆推进人工智能技术应用提供了理论参考和实践指导。

消费者数字人民币使用行为的影响因素研究——基于修正UTAUT2模型

数字人民币是适应新时代消费需求的新型零售支付基础设施,其对提升支付效率、降低支付成本、增强消费便捷度具有重要意义。本文基于修正UTAUT2模型探讨消费者数字人民币使用行为的影响因素及其作用机制。研究发现:绩效期望、努力期待、社会影响、促成条件和个体创新性正向影响数字人民币使用行为,感知风险对使用行为存在抑制作用;接受意愿在绩效期望、努力期待、社会影响、促成条件和个体创新性对使用行为的影响中发挥显著中介效应。本文建议推动数字人民币与新型消费场景融合,加强数字人民币的市场监管和技术迭代,提升数字人民币功能和情感体验价值,以促进数字人民币推广与应用。

基于UTAUT/HBM的老年MCI认知训练APP持续使用意愿研究

目的持续使用认知训练APP对老年轻度认知障碍(MCI)用户的认知功能改善有重要作用,研究旨在探索影响用户持续使用意愿的关键因素,为APP设计提供可行性建议。方法基于技术接受和使用统一理论(UTAUT)与健康信念模型(HBM)构建用户持续使用意愿影响因素模型,提出假设并通过实证分析对模型进行检验,得出具有显著影响的因素及其系数大小,深入分析显著因素之间的关联并生成相应的设计策略以指导APP设计。结果绩效期望、努力期望、社会影响、便利条件、感知收益、自我效能和行动线索对用户的持续使用意愿产生了显著正向影响;感知障碍具有显著的负向影响;感知易感性与感知严重性则未表现出显著作用。其中,努力期望是影响系数最大的因素。结论通过德尔菲法综合因素之间的共性并形成相对应的设计策略,MAUQ问卷结果表明采取该设计策略的认知训练APP显示出更高的用户持续使用意愿。

教师技术采纳研究中的UTAUT再认识--基于一阶段元分析结构方程模型的定量综合分析

整合技术接受模型(Unified Theory of Acceptance and Use of Technology,UTAUT)是探究教师技术采纳影响因素的主流理论模型之一,但其应用于解释教师技术采纳差异的相关研究结论存在较大分歧,直接影响了UTAUT的解释力。对此,文章设计了拓展版UTAUT,并使用一阶段元分析结构方程模型定量综合分析了56篇文献和61个独立相关矩阵,结果发现:原始UTAUT中核心变量与结果变量之间的影响关系均成立;便利条件正向影响行为意愿,但行为意愿并非是便利条件和使用行为之间的中介变量;增加“便利条件→行为意愿”后,UTAUT能够解释42.6%的行为意愿差异和45.6%的使用行为差异;地区对“社会影响→行为意愿”有显著调节效用,学段对“绩效期望→行为意愿”有显著调节效用。在此基础上,文章提出改进后的UTAUT,并围绕核心变量关系、差异解释能力、调节变量拓展三方面形成了对UTAUT的再认识。文章的研究可为后续教师技术采纳研究提供借鉴,助力教育数字化转型理论体系的构建与实践探索。

基于UTAUT-VAM模型的中小制造企业云服务采纳意愿影响机制研究

基于整合型技术接受理论(UTAUT)和价值接受模型(VAM),构建中小制造企业云服务采纳意愿影响因素理论模型,根据影响中小制造企业云服务采纳意愿的因素提出了相关假设,并运用结构方程模型和Bootstrap方法进行相关的实证检验。结果显示:(1)绩效期望、努力期望、便利条件和社会影响对感知价值具有正向显著影响;(2)绩效期望、便利条件和感知价值对采纳意愿具有正向显著影响;(3)感知风险对感知价值和采纳意愿具有负向显著影响,努力期望和社会影响对采纳意愿影响不显著;(4)感知价值存在中介效应,努力期望和社会影响通过感知价值间接影响采纳意愿。研究结论在云服务建设、组织保障、政策制定等方面为中小制造企业提供上云实践参考。

基于UTAUT模型的老年流动人口智能手机使用行为影响因素分析

目的 探讨老年流动人口智能手机使用行为的影响因素,为促进老年流动人口融入智能生活提供参考。方法 随机抽取杭州市254名老年流动人口开展智能手机使用行为问卷调查,基于UTAUT模型构建老年流动人口智能手机使用行为影响因素的结构方程模型。结果 254名老年流动人口智能手机使用行为得分为(11.76±3.25)分,不同年龄、文化程度、月收入的流动老人年智能手机使用行为评分差异有统计学意义(P<0.05)。使用行为与绩效期望、努力期望、社会影响、感知趣味性呈显著正相关(r=0.730,0.657,0.732,0.675,均P<0.001);与感知风险呈显著负相关(r=-0.570,P<0.001)。结构方程模型显示,绩效期望(β=0.281)、社会影响(β=0.207)、努力期望(β=0.186)对使用行为具有显著的正向影响,感知风险(β=-0.109)对使用行为具有显著的负向影响,4个潜变量可解释67.6%的变异量。结论 老年流动人口的智能手机使用行为有待优化,绩效期望、社会影响和努力期望显著增强其使用意愿,感知风险降低其使用意愿。未来社会应采取多种措施,如提供个性化培训课程、建立亲友支持网络、推动智能手机适老化改造、加大反诈宣传等,以全面支持老年流动人口更好地融入数字化社会。

无人驾驶网约车消费者接受度分析——基于UTAUT2理论模型范式

研究无人驾驶网约车消费者接受度对促进无人驾驶行业持续健康发展具有重要意义。本文基于UTAUT2模型范式,构建无人驾驶网约车消费者接受度理论模型,采用问卷调查和PLS-SEM研究方法,实证检验无人驾驶网约车消费者接受度影响因素及机理。结果表明:绩效期望、努力期望、社会影响、享乐动机、价值权衡、技术信任均在不同程度上对消费意愿具有显著正向影响,且通过消费意愿间接促进消费行为;感知风险对消费意愿和消费行为均存在负向显著影响;促进条件对消费行为具有显著正向影响,而价值权衡、享乐动机对消费行为的影响并不显著。

基于UTAUT2模型的老年慢性病患者“互联网+医疗”使用意愿及影响因素分析

目的 基于整合技术接受模型Ⅱ(UTAUT2),探讨老年慢性病患者“互联网+医疗”使用意愿及影响因素,为新型慢性病管理模式提供思路。方法 2023年4-8月,采用便利抽样法,在乌鲁木齐市主要城区开展“互联网+医疗”业务量较大的4家三甲医院为调查地点,以老年慢性病患者为研究对象进行问卷调查,共有效回收403份问卷,利用AMOS结构方程建模,构建老年慢性病患者参与“互联网+医疗”影响因素的研究模型并进行假设检验。结果 绩效期望、努力期望、社会影响、信任正向影响老年慢性病患者“互联网+医疗”使用意愿(P<0.05),其影响程度按照路径系数从大到小依次为绩效期望(0.328)、信任(0.279)、社会影响(0.176)、努力期望(0.152);感知风险(-0.174)负向影响使用意愿;促进条件、价值权衡则没有显著影响。结论 建议搭建统一综合管理平台,满足老年患者诊疗需求;加强患者的获得感,降低平台使用难度、加大宣传,增强平台真实性、透明度,有效提升老年慢性病患者“互联网+医疗”使用意愿。

基于UTAUT2的智能建造技术推广策略研究

结合UTAUT2理论,通过文献检索和实地调查示范项目筛选出38个影响智能建造推广的因素,制作调查问卷收集数据,运用PLS-SEM对各阶段的影响因素进行分析,并在此基础上提出各阶段相应的推广策略,为智能建造技术在国内的发展及推广提供理论依据。

基于UTAUT模型和感知风险理论的短视频平台用户使用意愿研究

为探究影响用户短视频平台使用意愿的因素,采用问卷调查法,在UTAUT模型的基础上融合感知风险理论,构建短视频平台用户使用意愿影响因素的结构方程模型。根据已有量表设计短视频用户使用意愿影响因素测量量表,并借助SPSS22.0和AMOS24.0软件对研究模型进行假设检验。研究发现,绩效期望和社会影响对使用意愿产生正面影响,用户的感知风险功能对使用意愿产生负面作用,努力期望和便利条件均不影响使用意愿,使用意愿正向影响使用行为。

基于UTAUT模型的大学生微信朋友圈Plog信息接受意愿研究

为研究大学生对于微信朋友圈中Plog信息的接受意愿以及对他们所产生的模仿行为的影响,以技术接受与使用统一(UTAUT)模型为研究方法进行量化分析。研究发现,大学生微信朋友圈Plog信息接受意愿受到众多因素的影响,如Plog信息质量、个人态度对行为意向都存在正向影响,不同性别的大学生在娱乐体验、便利条件、Plog信息质量、个人态度上并不存在显著差异。