基于脉冲涡流监测与Wiener过程的再制造工作辊实时剩余寿命预测方法

再制造工作辊在热轧工作过程中熔覆层易发生复杂的退化行为,而其性能退化会影响轧制产品的质量。为实时监测轧辊退化情况并预测其剩余寿命,构建一套在线脉冲涡流监测方法和系统,采用变分模态分解-希尔伯特变换(VMD-Hilbert)方法提取0~5000 Hz频率边际谱能量和的增量作为轧辊退化特征。基于此,构造考虑个体差异的状态退化空间模型,结合最大期望(EM)算法和Kalman平滑滤波算法联合对模型中未知参数进行自适应参数估计,并利用层次分析法融合监测的历史数据与实时数据,以实现对再制造工作辊实时剩余寿命预测。实验结果表明,所提方法能够准确预测再制造工作辊剩余寿命,具有一定的应用前景。

单圈图的Steiner k-general Wiener指数

对于连通图G,当3≤k≤n-2时,图G的Steiner k-general Wiener指数定义为SW_(k)^(m)(G)=∑S■V(G)|S|=kd^(m)(S),(m≥1),其中d(S)表示点集S的Steiner距离,即图G中包含点集S的最小连通子树的边数.给出了单圈图的SW_(k)^(m)(G)下界,并得到对应的极图.

基于广义Wiener过程的滚动轴承剩余寿命预测

为解决传统滚动轴承剩余寿命预测方法忽略随机误差项非线性的问题,提出一种基于广义Wiener过程的滚动轴承剩余寿命预测方法。为确定轴承初始退化点,利用3σ准则进行变点识别;针对退化阶段演化特征,建立基于广义Wiener过程的退化模型,根据首达时概念,推导出轴承寿命分布模型和点估计近似解析式。融合同类型轴承历史性能退化数据,提出退化模型未知参数极大似然估计方法;其次,结合轴承在线监测数据,建立基于贝叶斯理论的退化模型随机参数在线更新方法,实现滚动轴承剩余寿命在线预测。最后,通过滚动轴承工程实例分析,验证了所提方法的有效性和适用性,与现有文献方法相比,所提方法的预测精度提高了50%以上。

基于Wiener退化过程的动车组部件状态-机会维修模型分析与研究

针对动车组多部件存在运行维修成本高、欠维修或过维修的现象以及故障影响范围大等问题,提出一种基于Wiener退化过程的部件状态-机会维修优化模型。该模型利用Wiener过程描述部件在运行过程中的劣化程度,通过基于指数分布的随机几何过程反映不完全维修后部件的劣化损伤,同时利用定期检测获取部件的实际劣化值。从随机过程和拓扑的角度,分析不同类型维修策略之间的区别与联系。结合单部件状态维修优化策略,求得各部件的最优状态阈值和维修检测周期。引入机会阈值与状态阈值的比值,结合部件退化过程与状态阈值、机会阈值之间的关系,推导部件状态、机会维修次数期望值的数学表达式,建立状态-机会维修策略模型,采用蒙特卡洛算法进行模拟,确定各部件的最佳机会阈值,达到优化维修费用率的目标。以某型号动车组牵引供电系统为例,通过仿真验证,表明采取状态-机会维修模型,可以有效减少停机次数,降低维修费用率。

Quasi-Hermite插值在一重积分Wiener空间的平均误差

在一重积分Wiener空间下确定了一种Quasi-Hermite插值多项式算子列在加权L_(p)-范数逼近意义下的L_(p)-平均误差的弱渐近阶。结果显示从信息基复杂性的角度来看,如果选取Hermite数据作为可允许的信息泛函,那么这种多项式插值算子列的p-平均误差弱等价于相应的最小非自适应信息p-平均半径。

路与广义Petersen图的直积图的Wiener指数

图G和H的直积图G×H是一个顶点集为V(G)×V(H)的图,两点(g_(1),h_(1))和(g_(2),h_(2))是相邻的当且仅当g_(1)g_(2)是图G中的一条边,h_(1)h_(2)是图H中的一条边.连通图G的Wiener指数,记作W(G),是图G中无序点对之间的距离之和.最后得到了路与广义Petersen图P(m,3)的直积图的Wiener指数.

基于Wiener过程的多阶段非线性复杂退化产品可靠性分析模型

为提高非线性退化轨迹拟合的精度,针对多阶段退化中的非线性规律建立Wiener过程模型,考虑变点的连续性与部件个体的差异性,给出基于非线性复杂退化的可靠性评估方法。结合幂律函数推导出非线性多阶段Wiener过程模型,得到模型参数的极大似然估计量;通过最小均方误差原则给出变点以及幂参数的初值确定方法;根据SIC(schwarz information criterion)方法得到模型变点的精确值,并检验其准确性;结合不同部件之间的差异性,得到变点的连续分布;推导出非线性Wiener过程连续时段内的可靠度函数估计;利用本模型对高压脉冲电容器电容相对变化量的退化数据建模,与线性建模结果对比,验证多阶段Wiener过程模型在可靠性评估方面的有效性与可行性,估计结果更接近真实值。

基于相关分析和带遗忘因子的随机梯度的非线性系统Wiener模型辨识

实际工业过程往往呈现强非线性和时滞特性,在复杂工况下如何建立过程的高精度模型并对其进行有效控制是研究重点.本文研究了一种基于相关分析的非线性系统Wiener模型辨识.Wiener非线性模型由动态线性子系统和静态非线性子系统串联组成,利用时滞状态空间模型和神经模糊模型分别建立动态线性子系统和静态非线性子系统,并利用设计的组合信号实现Wiener非线性模型分离辨识.首先,利用后移算子的性质,将时滞状态空间模型转化为传递函数模型,在高斯信号作用下利用相关分析方法辨识动态线性子系统的参数,解决了Wiener模型中间变量不可测问题.其次,为了改善辨识模型的精度和收敛速度,推导了带遗忘因子的递推随机梯度方法,得到静态非线性子系统的参数估计.将提出的非线性Wiener模型辨识方法运用于连续搅拌反应釜,实验仿真结果表明,本文提出的Wiener模型辨识方法能够有效辨识连续搅拌反应釜系统,并取得较好的控制效果.

固定围长与最大度的单圈图的Wiener指数

Wiener指数是一种基于距离的图不变量,被定义为图中所有顶点对的距离总和。利用Wiener指数的定义,给出图变换后Wiener指数值之差的计算公式,得到围长与最大度均为3的单圈图的Wiener指数极小图的一些结构性质。

考虑测量不确定性的ANN-Wiener过程加速退化试验评估

考虑加速退化试验过程中关键性能参数的测量不确定性,将测量不确定性处理为区间数,并建立一种结合人工神经网络与Wiener过程的区间加速退化数据可靠性评估方法。基于ANN-Wiener过程构建加速退化数据的负对数似然函数,采用遗传算法建立负对数似然函数未知参数的求解方法,最终实现了区间加速退化试验的可靠性评估。通过激光器的加速退化试验,对该方法进行验证,比较该方法与其他方法评估得到的可靠度和真实可靠度的绝对误差,结果表明,基于ANN-Wiener过程对可靠度的评估结果更准确,且考虑到测量不确定性因素的影响,得到激光器可靠度的保守和乐观估计。相同可靠度的情况下,忽略测量不确定性时的评估时间晚于保守估计的评估时间,会导致产品预防维护时机的推迟,增大产品运行过程中的失效风险,增加因产品失效而造成的损失。

单圈图的细分顶点Wiener指数的研究

细分顶点是一种用于修改图结构的方法,细分操作涉及将图中的边替换为由新顶点连接的路径,从而增加顶点数目并改变图的各种性质,例如直径、连通性、图的谱性质以及其他拓扑特性.细分顶点在化学图论、网络设计和电路理论中有着重要的应用.如果在一个图中用k个新的细分顶点替换一条边,则该边会被一条长度为(k+1)的路径取代.Wiener指数W(T)定义为树T所有顶点之间的距离之和,通过添加一条边构建一个单圈图U.用(k+2)阶的细分边更换单圈图U的一条边e构建出新图U_(e),则可构建一个W(U)和W(U_(1))+W(U_(2))+…W(U_(n))的关系.探讨了细分顶点的定义及其基本性质,分析细分操作对图的几何和谱性质的影响,并讨论细分顶点在实际应用中的一些典型案例.

基于Wiener随机过程模型的橡胶老化性能预测及剩余寿命分析

橡胶老化性能预测及寿命分析是橡胶工程应用中关键技术。开展了硅橡胶95℃、105℃、115℃、125℃不同温度加速老化试验,根据硅橡胶性能特点及其应用过程需要,选择硅橡胶永久压缩变形作为老化性能表征量。结合橡胶老化机理,分析了橡胶老化性能随机特性,提出利用Wiener随机过程构建橡胶老化模型,进行了硅橡胶老化性能预测,给出了各试验点预测性能概率密度,分析结果表明预测误差最大10.15%。结合Wiener随机过程理论,开展了硅橡胶剩余寿命分析,对寿命分析方法进行了精度分析,计算分析结果表明寿命分析最大误差为11.76%,寿命分析方法可信,计算结果可靠。利用Arrhenius加速模型,给出了不同加速温度下硅橡胶寿命,计算得到常温25℃温度下,硅橡胶平均寿命为76年。

基于Wiener-BP的炉膛测温仿真实验设计

为研究燃煤机组炉膛温度测量方法,将Wiener-BP模型用于机组炉膛温度测量。利用皮尔逊相关系数法简化模型输入规模;构建Wiener-BP模型,用自适应选择算法确定输入的延迟参数;利用该模型进行燃煤机组炉膛测温仿真,与普通BP网络测温模型仿真结果对比。结果表明,Wiener-BP模型用于燃煤机组炉膛温度测量效果良好,且模型参数初值对测量精度有较大影响。该仿真实验设计思路有助于提高能动类专业学生解决复杂工程问题的能力;实验结果的表征与分析方法锻炼了学生分析与解释数据并通过信息综合推导出结论的能力。

基于组合信号的Wiener-Hammerstein系统辨识

针对噪声干扰条件下的Wiener-Hammerstein系统,提出一种基于组合信号的两阶段辨识算法用于辨识Wiener-Hammerstein系统各个环节参数.利用自回归(autoregressive, AR)模型和有限脉冲响应(finite impulse response, FIR)模型分别建立Wiener-Hammerstein系统的输入和输出线性环节,利用多项式模型建立非线性环节.在第一阶段,基于高斯信号的输入和输出,采用相关性分析方法辨识Wiener-Hammerstein系统中输入和输出线性环节的参数,有效解决了中间变量不可测的问题.在第二阶段,基于随机信号的输入和输出数据,利用递推最小二乘法辨识非线性环节参数.仿真结果表明,提出的两阶段方法能够有效辨识Wiener-Hammerstein系统,与其他辨识方法相比,辨识精度有所提高.

基于Kalman滤波的统一的Wiener状态滤波器

对于带相关噪声系统 ,基于稳态Kalman滤波器和自回归滑动平均 (ARMA)新息模型 ,提出了统一的渐近稳定的Wiener状态滤波器 ,可统一处理状态滤波 ,平滑和预报问题 .它们构成了一种新的时域Wiener滤波算法 .揭示了Kalman滤波器与Wiener滤波器之间的关系 .

基于XDoG-Wiener算法的混凝土结构裂缝识别技术研究

混凝土结构是常见的建筑结构形式,建设期内养护不到位,后期运维过程中出现偶然荷载因素等,都会导致混凝土出现裂缝。就混凝土结构裂缝而言,常规的人工目视检查精度与效率较低,已不能满足现代化检测需要。文章基于XDoG-Wiener算法对混凝土结构裂缝识别技术开展相应的研究。通过高精度数字相机对混凝土裂缝信息进行数字采集,提出了用XDoG-Wiener耦合算法对混凝土结构信息进行裂缝信息边缘检测,通过优化二进制阈值函中敏感参数取值,运用Wiener模板算法进行降噪处理,实现数字图像裂缝信息可视化。

欧拉图的hyper-Wiener指标

ε_n表示n个顶点欧拉图的集合.通过对欧拉图hyper-Wiener指标性质的研究,刻画了ε_n中具有最小和最大hyper-Wiener指标的极图.

树的类Wiener指标和类Wiener距离

对应于Wiener指标和Wiener距离的概念,提出了类Wiener指标和类Wiener距离的概念,并给出了树上的类Wiener指标和类Wiener距离的特殊性质;同时证明了树上的这些特性是充分而不是必要的条件.

单圈图的hyper-Wiener指标(英文)

令u（n）表示具有n个顶点的单圈图.在一个圈C3的一个顶点上悬挂n-3个悬挂边的n个顶点的单圈图记为U~＊（n-3,0,0）.本文证明了在u（n）中具有最小hyper-Wiener指数的单圈图是U~＊（n-3,0,0）.

单圈图的Wiener指标研究

Wiener是重要的拓扑指标之一,药物和化学研究领域应用广泛。从理论方面对单圈图的最小(大)、次小(大)、第三小(大)、第四小(大)Wiener指标,以及最小(大)边、次大边、第三小(大)边平均Wiener指标进行系统阐述,以利于Wie⁃ner指标的深入应用研究。