习近平总书记强调,“要采用贴近不同区域、不同国家、不同群体受众的精准传播方式,推进中国故事和中国声音的全球化表达、区域化表达、分众化表达,增强国际传播的亲和力和实效性”。杭州亚运会将于9月23日开幕,这是继北京和广州之后第...习近平总书记强调,“要采用贴近不同区域、不同国家、不同群体受众的精准传播方式,推进中国故事和中国声音的全球化表达、区域化表达、分众化表达,增强国际传播的亲和力和实效性”。杭州亚运会将于9月23日开幕,这是继北京和广州之后第三个在中国举办的亚运会,中国也将再次因体育盛会吸引全球目光。此次杭州亚运会将是继2022年北京冬奥会以来最重要的国家及城市形象塑造和对外传播窗口,因此,研究杭州亚运会的国际传播策略有其重要性和必要性。为研究新媒体时代杭州亚运会中国及城市形象的国际传播策略,文章以杭州亚运会在国际社交媒体平台YouTube上的官方账号“19th Asian Games Hangzhou 2022”所发布的热门视频为样本,综合运用内容分析法和文本分析法,从视频主题、视频时长、语言选择、字幕类型、叙事人称、叙事主体、叙事客体、音乐形式、环境类型等方面,探究杭州亚运会官方在前期筹备阶段对外进行国家形象、城市形象传播的思路策略。研究发现,杭州亚运会官方采用了多主题多角度叙事、短视频内容简洁有效、多重叙事主体身份、迎合受众特征等策略,并总结杭州亚运会官方进行国际传播现存的故事性不足、仍受限于语言隔阂、缺少国际传播人才等问题,并提出针对性建议,以期对杭州亚运会正式举行后的国际传播提供借鉴。展开更多
移动视频业务应用广泛,流量占比高且持续增长.针对有限的移动网络带宽,如何合理地规划网络服务、提供优质的移动视频体验,需要客观的视频体验评估反馈网络服务提供商和视频服务运营商以改善网络利用率及传输方案.当前大多数视频服务质...移动视频业务应用广泛,流量占比高且持续增长.针对有限的移动网络带宽,如何合理地规划网络服务、提供优质的移动视频体验,需要客观的视频体验评估反馈网络服务提供商和视频服务运营商以改善网络利用率及传输方案.当前大多数视频服务质量评估方法都基于DPI(Deep Packet Inspection)方法获取视频播放信息以计算视频QoE(Quality of Experience).然而,为了保护用户隐私和网络安全,越来越多的视频采用HTTPS加密传输,使得传统的DPI方法无法获取码率和清晰度等QoE评估参数.因此,文中提出一种基于视频块统计特征的加密视频QoE参数识别方法(以代表性网络视频YouTube为例).首先,根据SSL/TLS协议握手过程中未加密部分识别HTTPS加密的YouTube流量.然后,根据视频流前若干个包的4种特征识别出HLS、DASH和HPD传输模式,再根据视频块统计特征建立机器学习模式识别视频块的码率和清晰度.实验结果表明该方法传输模式、码率和清晰度识别平均准确率分别达到98%、99%和98%,可以有效用于加密YouTube的QoE评估.展开更多
文摘习近平总书记强调,“要采用贴近不同区域、不同国家、不同群体受众的精准传播方式,推进中国故事和中国声音的全球化表达、区域化表达、分众化表达,增强国际传播的亲和力和实效性”。杭州亚运会将于9月23日开幕,这是继北京和广州之后第三个在中国举办的亚运会,中国也将再次因体育盛会吸引全球目光。此次杭州亚运会将是继2022年北京冬奥会以来最重要的国家及城市形象塑造和对外传播窗口,因此,研究杭州亚运会的国际传播策略有其重要性和必要性。为研究新媒体时代杭州亚运会中国及城市形象的国际传播策略,文章以杭州亚运会在国际社交媒体平台YouTube上的官方账号“19th Asian Games Hangzhou 2022”所发布的热门视频为样本,综合运用内容分析法和文本分析法,从视频主题、视频时长、语言选择、字幕类型、叙事人称、叙事主体、叙事客体、音乐形式、环境类型等方面,探究杭州亚运会官方在前期筹备阶段对外进行国家形象、城市形象传播的思路策略。研究发现,杭州亚运会官方采用了多主题多角度叙事、短视频内容简洁有效、多重叙事主体身份、迎合受众特征等策略,并总结杭州亚运会官方进行国际传播现存的故事性不足、仍受限于语言隔阂、缺少国际传播人才等问题,并提出针对性建议,以期对杭州亚运会正式举行后的国际传播提供借鉴。
文摘移动视频业务应用广泛,流量占比高且持续增长.针对有限的移动网络带宽,如何合理地规划网络服务、提供优质的移动视频体验,需要客观的视频体验评估反馈网络服务提供商和视频服务运营商以改善网络利用率及传输方案.当前大多数视频服务质量评估方法都基于DPI(Deep Packet Inspection)方法获取视频播放信息以计算视频QoE(Quality of Experience).然而,为了保护用户隐私和网络安全,越来越多的视频采用HTTPS加密传输,使得传统的DPI方法无法获取码率和清晰度等QoE评估参数.因此,文中提出一种基于视频块统计特征的加密视频QoE参数识别方法(以代表性网络视频YouTube为例).首先,根据SSL/TLS协议握手过程中未加密部分识别HTTPS加密的YouTube流量.然后,根据视频流前若干个包的4种特征识别出HLS、DASH和HPD传输模式,再根据视频块统计特征建立机器学习模式识别视频块的码率和清晰度.实验结果表明该方法传输模式、码率和清晰度识别平均准确率分别达到98%、99%和98%,可以有效用于加密YouTube的QoE评估.