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基于BVMD-Attention-GRU的中长期干旱预测
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作者 谢颂扬 马廷淮 《水电能源科学》 北大核心 2024年第4期25-29,共5页
干旱是一种由长期缺水导致的现象,及早发现干旱现象并预测其程度,对于科学防旱抗旱至关重要。为此,提出一种基于变分模态分解算法(VMD)和融合注意力机制(Attention)的门控循环单元(GRU)的干旱指数预测方法。首先使用蝴蝶优化算法(BOA)对... 干旱是一种由长期缺水导致的现象,及早发现干旱现象并预测其程度,对于科学防旱抗旱至关重要。为此,提出一种基于变分模态分解算法(VMD)和融合注意力机制(Attention)的门控循环单元(GRU)的干旱指数预测方法。首先使用蝴蝶优化算法(BOA)对VMD进行参数寻优,将标准化降水蒸散发指数(SPEI)数据分解为一组波动性较小的子序列;然后将注意力机制引入GRU模型,对各子序列进行预测;最后将各子序列预测结果加和得到SPEI预测值。使用BVMD-Attention-GRU模型对乌鲁木齐市SPEI进行预见期为6个月的中长期预测,并构建GRU、VMD-GRU、BVMD-GRU模型进行对比试验。试验结果表明,BVMDAttention-GRU模型具有更高的预测精度,适用于中长期干旱预测。 展开更多
关键词 干旱预测 蝴蝶优化算法 变分模态分解 注意力机制 门控循环单元
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Study on the focal mechanism of the M5. 1 Badong earthquake in Hubei 被引量:5
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作者 Chen Junhua Zhao Lingyun Wu Haibo 《Geodesy and Geodynamics》 2014年第1期47-54,共8页
The focal mechanism solutions of the MS. 1 Badong earthquake and subsequent 34 aftershocks at ML 2.0 or more were calculated using the P-wave first motion method; the main earthquake was normal fault dip slip type, an... The focal mechanism solutions of the MS. 1 Badong earthquake and subsequent 34 aftershocks at ML 2.0 or more were calculated using the P-wave first motion method; the main earthquake was normal fault dip slip type, and the slip types of the seismogenic rupture surfaces of the subsequent aftershocks primarily include normal dip slip (14 times), reverse dip slip (9 times), normal strike slip (9 times) and reverse strike slip (2 times). The MS. 1 Badong earthquake activities may be related to the stress adjustment caused by the rise of the groundwater level and the decrease of the frictional resistance between structural planes of rock forma- tions due to the effect of reservoir water penetration, and related to the joint activities of the NE-strike Gaoqiao fault and the near EW-strike Daping fault. 展开更多
关键词 M5.1 Badong earthquake P-wave first motion moderate and small earthquakes focal mecha-nism solution
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RESEARCH ON DISTURBED MECHANISM OF THERMAL NOISES OF THE SURFACE IN ABRUPT GEOTHERMAL ANOMALY 被引量:2
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作者 Li-qun Bo Xin-liang Xu +1 位作者 Ren-kui Hua Xue-xia Zhang 《Chinese Geographical Science》 SCIE CSCD 2001年第3期79-86,共8页
Geothermal anomaly as a physical phenomenon of an active and latent volca nic area would be well recog-nized,and abrupt geothermal anomaly should also be understood.However,in practical work,thermal infrare d remote s... Geothermal anomaly as a physical phenomenon of an active and latent volca nic area would be well recog-nized,and abrupt geothermal anomaly should also be understood.However,in practical work,thermal infrare d remote sensing techniques are frequently u sed to monitor geothermal flows of th e earth.But then,except for this typ e of thermal source in the surface thermal field,there still exist a lot of noises in th e area where the abrupt geothermal an omaly is generat-ed.By Analyzing the reason,we find t hat it is brought about by the non-bou ndless projection characteristics of objects.These noises may be divided into two c lasses:system noises and random noises.If disturbed noises have comparative sta-ble time sequence law and space sequence law,the noises are called system noises.And because system noises have a certain law,it is easy to remove the n oises.On the contrary,if disturbed noises have not law of time sequence a nd space sequence,the noises are called random noises.The random noises have the character of non-linearity,uncertainty and indeterminism.For this case,this p aper discusses the disturbed mechan ism of these noises as well as how to re move them.. 展开更多
关键词 ABRUPT GEOTHERMAL ANOMALY non-bou ndless PROJECTION thermal infrare d REMOTE SENSING disturbed mecha-nism
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STUDY OF MECHANISM OF RQ EMBRITTLEMENT OF Fe_(73.5)Cu_1-Nb_3Si_(13.5)B_9 NANOCRYSTALLINE SOFT MAGNETIC ALLOY 被引量:1
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作者 X.G.Cao,J.L.Huang,E.Sukedai,Y.G.Wang,W.Z.Chen and S.X.Zhou Henan University of Science and Technology, Luoyang 471003, China Okayama University of Science, Okayama 700, Japan Beijing Laboratory of Electron Microscope, The Chinese Academy of Sciences, Beij 《Acta Metallurgica Sinica(English Letters)》 SCIE EI CAS CSCD 2002年第4期363-368,共6页
Rapidly quenching embrittlement (RQE) sometimes appears in nanocrystalline soft magnetic alloy (FINEMET) during production process. As a re-sult of RQE the ductility of the as-quenched ribbon drops seriously. The mech... Rapidly quenching embrittlement (RQE) sometimes appears in nanocrystalline soft magnetic alloy (FINEMET) during production process. As a re-sult of RQE the ductility of the as-quenched ribbon drops seriously. The mechanism of RQE has been elucidated in the recent works of current authors. R was believed that RQE is due to the structural relaxation but not related to α-Fe(Si) crystallization. In this paper, the high resolution TEM (HRTEM) method and image digital processing were applied to analyze the HRTEM images of two FINEMET rapidly quenched ribbons with different thicknesses in detail. In the thinner ductile sample, the ordering domains with the size of about 3nm are observed. In the thicker RQE sample, the metastable nanocrystalline domains with the size of 18nm are observed along with the structural relaxation. These domains seem to have Fe3B-like metastable phase struc-ture on nanometer scale. The result indicates that the local atomic ordering regions extend when RQE induced by structural relaxation occurs. 展开更多
关键词 HRTEM FINEMET rapidly quenching EMBRITTLEMENT mecha-nism
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Plant Antifreeze Proteins and Their Expression Regulatory Mechanism
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作者 LinYuan-zhen LinShan-zhi ZhangZhi-yi ZhangWei LiuWen-feng 《Forestry Studies in China》 CAS 2005年第1期46-52,共7页
Low temperature is one of the major limiting environmental factors which constitutes the growth, development, productivity and distribution of plants. Over the past several years, the proteins and genes associated wi... Low temperature is one of the major limiting environmental factors which constitutes the growth, development, productivity and distribution of plants. Over the past several years, the proteins and genes associated with freezing resistance of plants have been widely studied. The recent progress of domestic and foreign research on plant antifreeze proteins and the identifica- tion and characterization of plant antifreeze protein genes, especially on expression regulatory mechanism of plant antifreeze proteins are reviewed in this paper. Finally, some unsolved problems and the trend of research in physiological functions and gene expression regulatory mechanism of plant antifreeze proteins are discussed. 展开更多
关键词 plant antifreeze proteins thermal hysteresis activity freezing-resistant mechanism expression regulatory mecha- nism
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Synthesis, Kinetics and Mechanism of Terpolymerization of Styrene, Vinyl Acetate with Acrylonitrile Initiated by P-Nitrobenzyl Triphenyl Phosphonium Ylide
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作者 Kiran Prajapati Anuradha Varshney 《International Journal of Organic Chemistry》 2011年第2期53-65,共13页
Synthesis of terpolymers consisting of two electron-donating monomers, viz. styrene and vinyl acetate with one electron-accepting monomer, i.e. acrylonitrile, initiated by p-nitrobenzyl triphenyl phosphonim ylide in d... Synthesis of terpolymers consisting of two electron-donating monomers, viz. styrene and vinyl acetate with one electron-accepting monomer, i.e. acrylonitrile, initiated by p-nitrobenzyl triphenyl phosphonim ylide in dioxane as diluent at 65°C for 150 min has been studied. The kinetic expression is Rpα[I]0.8[Sty] 1.2[VA] 1.4 [AN]1.2. The terpolymer composition was determined by the Kelen-Tüdos method. The values of reactivity ratios using r1 (Sty + VA) = 0.1 and r2 (AN) = 0.005. The overall activation energy is 46 kJ●mol●L–1. The formation of terpolymer is confirmed by the FTIR spectra showing bands at 3030 cm–1, 1598 cm–1, and 2362 cm–1, confirming the presence of phenyl, acetoxy and nitrile group respectively. The terpolymer has been characterized by 1H-Nuclear Magnetic Resonance, 13C-Nuclear Magnetic Resonance. The Differential Scanning Calorimetric curve shows the Tg of the polymer as 149.5°C. A scanning electron microscope confirms the polymer to be phosphorus free. Electron.Spin.Resonance spectra confirms phenyl radical responsible for initiation. 展开更多
关键词 P-Nitrobenzyltriphenyl PHOSPHONIUM YLIDE (P-NBTPY) TERPOLYMER Kinetics And mecha-nism
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现代学徒制视域下企业参与动机、行为及收益的影响机制及效应研究 被引量:3
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作者 平静 王钢 孙不凡 《中国职业技术教育》 北大核心 2024年第7期27-40,共14页
深入探讨企业参与现代学徒制动机、行为及收益之间的作用机制,对更好地开展具有中国特色现代学徒制意义重大。基于对浙江省97家参与学徒制合作企业开展的结构性访谈和问卷调查,在明确企业参与现代学徒制动机、行为及收益观测指标的基础... 深入探讨企业参与现代学徒制动机、行为及收益之间的作用机制,对更好地开展具有中国特色现代学徒制意义重大。基于对浙江省97家参与学徒制合作企业开展的结构性访谈和问卷调查,在明确企业参与现代学徒制动机、行为及收益观测指标的基础上构建了相应的假设关系模型,并采用AMOS软件对三者的关系进行模型拟合。研究结果显示:企业参与现代学徒制动机对采取的行为及收益均有着显著的正向影响;企业行为对收益以及在“动机—收益”间的中介效应不够显著;“动机—行为—收益”间的作用关系在企业规模、所有权性质、所属行业以及科研&技术人员占比等方面表现出异质性。对此建议,进一步提升企业参与现代学徒制的积极性,一要强化制度保障,增加企业的参与收益;二要增强校企交流,提高校企合作匹配度;三要完善合作机制,提升学徒培养质量。 展开更多
关键词 现代学徒制 参与动机 企业行为 影响机制
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矩形空洞探地雷达成像曲线厚度变化规律研究 被引量:1
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作者 韩佳明 马鑫 刘宇辰 《雷达科学与技术》 北大核心 2024年第2期180-186,共7页
由于城市基础建设不断地翻新改造,引发城市地下空洞滋生问题。通过探地雷达扫描技术,对地下矩形空洞整个探测过程进行研究,将探测过程划分为四个阶段,研究了成像曲线厚度变化规律。对探地雷达水平运行时矩形空洞的成像曲线厚度变化规律... 由于城市基础建设不断地翻新改造,引发城市地下空洞滋生问题。通过探地雷达扫描技术,对地下矩形空洞整个探测过程进行研究,将探测过程划分为四个阶段,研究了成像曲线厚度变化规律。对探地雷达水平运行时矩形空洞的成像曲线厚度变化规律进行分析,对不同大小下的矩形空洞点测时曲线厚度进行研究,并通过实际探测案例来解释矩形空洞成像曲线厚度变化规律,结果表明探地雷达探测矩形空洞时其成像曲线厚度为先增加后减小的对称曲线,其曲线厚度最大处在图像上为水平弧段两端,位于实际矩形空洞对角线附近;雷达点测时成像曲线厚度随矩形空洞变大而增加,在图像上表现为空洞越大线条越粗。 展开更多
关键词 雷达工程 矩形空洞 探地雷达 曲线厚度 成像机理 图像解释
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“三治融合”视域下乡村“积分制”治理运行机制研究——基于四川省Y村的个案研究 被引量:2
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作者 王艳 陈思颖 《安徽乡村振兴研究》 2024年第1期39-46,共8页
“三治融合”是宏观层面对乡村治理的政策指引,乡村“积分制”治理正是“三治融合”理念的应用。文章以“三治融合”理念为视角,基于治理组织、治理工具、治理目标三个维度构成的治理逻辑,分析论证“三治融合”理念和乡村“积分制”治... “三治融合”是宏观层面对乡村治理的政策指引,乡村“积分制”治理正是“三治融合”理念的应用。文章以“三治融合”理念为视角,基于治理组织、治理工具、治理目标三个维度构成的治理逻辑,分析论证“三治融合”理念和乡村“积分制”治理运作机理的同一性;依据治理逻辑和运作机理,构建由起始动力机制、协调助力机制和激励保障机制形成的乡村“积分制”治理实践运行机制;通过把握乡村“积分制”治理实践运行机制,提出从构建多元治理主体协同参与的共建共治格局、运用制度和技术工具、建立因地制宜的积分评价考核机制和激励政策等方面优化完善乡村“积分制”治理,以期推动乡村治理方式的创新化发展。 展开更多
关键词 三治融合 积分制治理 实践机制
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基于改进YOLOv5s的无人机小目标检测算法
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作者 宋耀莲 王粲 +1 位作者 李大焱 刘欣怡 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第12期2417-2426,共10页
为了解决传统目标检测算法对无人机(UAV)航拍小目标存在错漏检严重的问题,提出基于YOLOv5的无人机小目标检测算法FDB-YOLO.在YOLOv5的基础上增加小目标检测层,优化特征融合网络,充分利用网络浅层小目标细粒信息,提升网络感知能力;提出... 为了解决传统目标检测算法对无人机(UAV)航拍小目标存在错漏检严重的问题,提出基于YOLOv5的无人机小目标检测算法FDB-YOLO.在YOLOv5的基础上增加小目标检测层,优化特征融合网络,充分利用网络浅层小目标细粒信息,提升网络感知能力;提出损失函数FPIoU,通过充分利用锚框的几何性质,采用四点位置偏置约束函数,优化锚框定位,加快损失函数收敛速度;采用结合注意力机制的动态目标检测头(DyHead),通过增加尺度、空间、任务感知提升算法检测能力;在特征提取部分引入双级路由注意力机制(BRA),通过有选择性地对相关区域进行计算,过滤无关区域,提升模型的检测精确度.实验证明,在VisDrone2019数据集上,本算法与YOLOv5s目标检测算法相比,精确率提升了3.7个百分点,召回率提升了5.1个百分点,mAP50增加了5.8个百分点,mAP_(50∶95)增加3.4个百分点,并且相比当前主流算法而言都有更加优秀的表现. 展开更多
关键词 无人机视角 小目标检测层 损失函数 注意力机制 YOLOv5
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用于视频压缩感知的特征域优化启发及多假设交叉注意力重构神经网络
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作者 杨春玲 陈文俊 刘嘉惠 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期9-21,共13页
现有视频压缩感知重建网络通常利用光流网络实现像素域运动估计与运动补偿。然而在重建过程中,光流网络的输入为质量较差的初始估计帧,导致获得的光流不准确,基于光流的像素域对齐与融合操作会造成噪声的累积,导致视频重建帧存在明显的... 现有视频压缩感知重建网络通常利用光流网络实现像素域运动估计与运动补偿。然而在重建过程中,光流网络的输入为质量较差的初始估计帧,导致获得的光流不准确,基于光流的像素域对齐与融合操作会造成噪声的累积,导致视频重建帧存在明显的人工效应,影响重建质量。基于特征域多通道信息对干扰噪声具有较强的鲁棒性,文中将特征域优化思想应用于视频压缩感知重构神经网络的设计中,提出了特征域优化启发及光流引导的多假设交叉注意力重构神经网络(FOFMCNet)。为避免光流中的噪声在图像变形时破坏图像结构的问题,文中在特征域设计了光流指导的多假设运动估计模块与基于交叉注意力的运动补偿模块,以实现特征域的帧间运动估计与运动补偿,从而更为充分地利用帧间相关性辅助非关键帧重构。为了在特征优化过程中加强有效信息的复用,提升网络学习能力并缓解梯度爆炸问题,文中设计了特征域优化启发U型网络(FOUNet),并作为FOFMCNet的子网络,通过多个FOUNet的级联,FOFMCNet在特征域实现非关键帧的优化与重建。实验结果表明,文中所提算法在经典低分辨率数据集(UCF-101和QCIF)和新的高分辨率数据集(REDS4)上的重构结果均优于现有的视频压缩感知算法。 展开更多
关键词 视频压缩感知 特征域优化 卷积神经网络 注意力机制 运动估计与补偿
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时间感知的用户长短期兴趣特征分离推荐算法
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作者 吴迪 杨利君 马文莉 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第5期1443-1450,共8页
针对传统推荐算法未充分考虑行为序列间的动态时间间隔、语义不规则以及用户长短期兴趣相互纠缠的问题,提出一种时间感知的用户长短期兴趣特征分离推荐算法。利用用户个性化时间聚合间隔感知和时间位置多头注意力捕获长期兴趣特征,采用... 针对传统推荐算法未充分考虑行为序列间的动态时间间隔、语义不规则以及用户长短期兴趣相互纠缠的问题,提出一种时间感知的用户长短期兴趣特征分离推荐算法。利用用户个性化时间聚合间隔感知和时间位置多头注意力捕获长期兴趣特征,采用动态时间间隔感知和潜在意图注意力的Time-LSTM捕获短期兴趣特征,提出长短期兴趣特征分离获取方法,分别独立捕获两种时间尺度的用户兴趣,通过注意力机制自适应融合长短期兴趣特征,提高用户兴趣特征捕获准确率。实验结果表明,该算法在预测精度指标AUC和GAUC上较对比算法均有提升,消融实验也进一步验证了该算法的必要性。 展开更多
关键词 个性化时间聚合间隔 动态时间间隔 长短期记忆网络 注意力机制 长短期兴趣 特征分离 推荐
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碳排放权交易政策降低了高污染行业企业债务融资成本吗——基于多时点DID的检验
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作者 陈文府 黄琴芳 《湖北经济学院学报》 2024年第2期59-72,128,共15页
自2013年始实施碳排放权交易政策以来,高污染行业企业生产发展受到显著影响。采用多时点DID模型,以2009-2020年A股上市高污染行业企业数据为基础,检验碳排放权交易政策对高污染行业企业债务融资成本的影响。研究发现:碳排放权交易政策... 自2013年始实施碳排放权交易政策以来,高污染行业企业生产发展受到显著影响。采用多时点DID模型,以2009-2020年A股上市高污染行业企业数据为基础,检验碳排放权交易政策对高污染行业企业债务融资成本的影响。研究发现:碳排放权交易政策的实施对高污染行业企业债务融资成本起到了节约作用;碳排放权交易政策能够通过缓解融资约束和促进企业技术创新降低高污染行业企业的融资成本;内部控制质量高和媒体关注度高的高污染行业企业债务融资成本相对更低;中西部地区、中小规模高污染行业企业债务融资成本对碳排放权交易政策反应更为灵敏。本研究从企业微观经济视角补充了碳排放权交易政策的试行成果,为完善碳排放权交易运行机制,实现高污染行业企业减排、降本增效设计提供了理论依据。 展开更多
关键词 碳排放权交易政策 债务融资成本 高污染行业 多时点DID 中介机制 调节效应
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推动构建东北亚安全合作机制的中国探索——以安全共同体为视角
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作者 郭锐 王雪松 《东北亚学刊》 2024年第2期14-26,144,共14页
东北亚地区是中国周边外交重点,对中国和平发展具有重要战略意义。随着东北亚安全局势逐渐复杂,构建东北亚安全合作机制的必要性和重要性日益凸显。当前东北亚地区大国博弈加剧,安全风险多元化、集聚化,域外力量介入加强等问题愈发凸出... 东北亚地区是中国周边外交重点,对中国和平发展具有重要战略意义。随着东北亚安全局势逐渐复杂,构建东北亚安全合作机制的必要性和重要性日益凸显。当前东北亚地区大国博弈加剧,安全风险多元化、集聚化,域外力量介入加强等问题愈发凸出。中国可以安全共同体理念为指导,通过多角度发力,推动构建东北亚安全合作机制。一是做好顶层设计和规划,持续加强政治往来,深化国家间关系,创造性打造利益共同体;二是借助共建“一带一路”倡议,夯实域内国家间经济合作基础,进一步加强发展合作;三是积极提供地区公共安全产品,努力维护区域稳定与发展。 展开更多
关键词 安全共同体 东北亚安全合作机制 新安全观 新型国际关系 共建“一带一路”倡议
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基于深度可分离卷积和残差注意力模块的车道线检测方法 被引量:1
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作者 崔明义 冯治国 +2 位作者 代建琴 赵雪峰 袁森 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第4期81-87,共7页
针对全天候条件下道路车道线视觉检测技术存在的算法结构复杂、参数数量较多等问题,提出一种基于深度可分离卷积和残差注意力模块的车道线检测方法,建立了LPINet网络模型。利用深度可分离卷积减小输入图像尺寸,设计三种不同结构的瓶颈... 针对全天候条件下道路车道线视觉检测技术存在的算法结构复杂、参数数量较多等问题,提出一种基于深度可分离卷积和残差注意力模块的车道线检测方法,建立了LPINet网络模型。利用深度可分离卷积减小输入图像尺寸,设计三种不同结构的瓶颈残差单元降低网络参数数量,引入ECANet注意力机制增加重要特征通道权重,提升车道线检测精度。在Tusimple数据集和GZUCDS自建数据集上的实验结果表明:在晴天场景下,LPINet网络车道线检测精度可达96.62%,且模型参数量降至1.64 MB,实现了轻量化设计;在雾天、雨天、夜晚和隧道复杂场景中进行了探索性研究,车道线检测精度达到93.86%,证明了方法的有效性。 展开更多
关键词 车道线检测 深度学习 残差网络 深度可分离卷积 注意力机制
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新质生产力:社会经济高质量发展的动力机制与创新路径 被引量:7
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作者 韩飞 郭广帅 《兰州财经大学学报》 2024年第2期11-19,共9页
习近平总书记根据时代发展需求提出新质生产力,这是中国共产党政治经济思想的又一重要理论创新。新质生产力不仅有助于培育高端生产要素、推动产业结构的优化与升级,还能促进不同产业间的互动联通,激发创新生态系统的构建,为社会经济的... 习近平总书记根据时代发展需求提出新质生产力,这是中国共产党政治经济思想的又一重要理论创新。新质生产力不仅有助于培育高端生产要素、推动产业结构的优化与升级,还能促进不同产业间的互动联通,激发创新生态系统的构建,为社会经济的高质量发展注入强大动力。在当前百年未有之大变局中,确保国家经济与社会的稳健发展与强大是时代赋予的重大课题,聚焦新质生产力推进社会经济高质量发展的动力机制与创新路径具有重大现实意义。首先,从马克思主义政治经济学理论视角出发,深入阐释了新质生产力的内涵与其形成的内在机制;其次,通过分析生产要素、组织形态、产业质态和科技创新四个维度,揭示了这些要素如何协同促进社会经济的高质量发展;最后,建议从强化宏观层面设计规划、快速构建现代化产业体系、重构企业发展模式、重塑新质人才发展平台等路径出发,推动新质生产力持续为社会经济高质量发展注入活力。 展开更多
关键词 新质生产力 社会经济高质量发展 动力机制 创新路径
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基于改进Autoformer模型的短期电力负荷预测 被引量:1
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作者 范杏蕊 李元诚 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期171-177,共7页
针对短期电力负荷预测因受天气、温度、节假日等多重不确定性因素影响而造成精度低的问题,提出一种基于改进Autoformer模型的短期电力负荷预测模型。改变序列分解预处理的惯例,设计深度模型的内部分解模块,该模块提取模型中隐藏状态的... 针对短期电力负荷预测因受天气、温度、节假日等多重不确定性因素影响而造成精度低的问题,提出一种基于改进Autoformer模型的短期电力负荷预测模型。改变序列分解预处理的惯例,设计深度模型的内部分解模块,该模块提取模型中隐藏状态的内在复杂时序趋势,使得模型具有复杂时间序列的渐进分解能力;提出Nystrom自注意力机制,该机制利用Nystrom方法来逼近标准的自注意力机制。某地电力负荷预测实验结果表明,所提模型比基于标准Autoformer模型的短期电力负荷预测模型的时间复杂度更低,准确率更高。 展开更多
关键词 短期电力负荷预测 时序分解模块 Nystrom自注意力机制 Sdformer模型
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新型分离式实心板梁桥全过程受力性能分析 被引量:1
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作者 蒋冬启 吴浩 范进 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期38-51,共14页
为研究新型分离式实心板梁桥的全过程受力性能,以主梁净距、主梁数目和预应力筋配置情况等为关键参数,基于ABAQUS有限元软件平台对该桥梁体系开展非线性数值分析,探究分离式实心板梁桥从施工、运营到加载破坏的损伤演变及失效模式。结... 为研究新型分离式实心板梁桥的全过程受力性能,以主梁净距、主梁数目和预应力筋配置情况等为关键参数,基于ABAQUS有限元软件平台对该桥梁体系开展非线性数值分析,探究分离式实心板梁桥从施工、运营到加载破坏的损伤演变及失效模式。结果表明:主梁破坏与主梁-桥面板组合破坏为分离式实心板梁桥结构的两类主要破坏模式。当主梁净距较小时,全桥各梁变形基本一致,承载能力较高,易发生主梁破坏;反之,主梁净距较大时,桥梁横向传力性能较弱,不同主梁之间存在变形滞后现象,易发生主梁-桥面板组合破坏。对于相近桥宽和跨径的分离式实心板梁桥,主梁间距过大不利于横向协同受力,全桥承载能力会降低约40%~50%;主梁数目较少的桥例可通过增加预应力筋配置数量来改善承载性能,单梁承载力提高幅度可达10%~30%,但预制阶段的上拱问题在设计中应予以重视。与一次浇筑整体式梁桥相比,该组合梁桥体系全过程受力分析所得的位移和应力响应历程有所区别,但极限承载能力差异较小。总体而言,新型分离式实心板梁桥具有良好的承载和变形能力,且自重小、建筑高度低、施工便捷,在国内具有良好的应用前景。 展开更多
关键词 桥梁工程 全过程受力性能 损伤演变 破坏机理 承载性能
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基于CNN-GRU-ATT的城市暴雨积水预测研究
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作者 胡昊 陈军朋 +3 位作者 李擎 马鑫 徐鹏 刘明潇 《华北水利水电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2024年第4期27-35,共9页
多发频发的极端暴雨事件导致很多城市普遍面临严重内涝问题。能否准确高效地预测城市积水点的水位变化,是城市内涝防治的重要组成部分。为有效提升城市暴雨积水预测的精度和效率,建立了一种基于卷积神经网络(CNN)-门控循环单元(GRU)-注... 多发频发的极端暴雨事件导致很多城市普遍面临严重内涝问题。能否准确高效地预测城市积水点的水位变化,是城市内涝防治的重要组成部分。为有效提升城市暴雨积水预测的精度和效率,建立了一种基于卷积神经网络(CNN)-门控循环单元(GRU)-注意力机制(ATT)的城市暴雨积水预测模型。首先利用CNN与GRU提取水位数据的局部空间特征和深层时间特征,然后引入ATT加强对降雨序列中关键信息的记忆,从而完成城市积水点的水位预测。利用开封市某积水点的实测水位对模型进行了验证,并与以往的CNN-GRU、ATT-CNN-LSTM以及CNN-LSTM模型进行了对比分析。结果表明,CNN-GRU-ATT模型的损失函数在epoch=20处即达到收敛,损失函数值最终稳定在0.0002左右,收敛效果较好。此外,与其他3种模型相比,CNN-GRU-ATT模型的预测精度评价指标表现均为最优,且模型仍能保持较高的运算效率。其中均方根误差为1.39%,平均绝对百分比误差为4.32%,决定系数为0.9954。这表明CNN-GRU-ATT模型能够准确、高效地预测出积水点的水位变化情况,可为暴雨内涝预警和制定防汛排涝方案提供有效的科学依据。 展开更多
关键词 城市暴雨 积水预测 卷积神经网络 门控循环单元 注意力机制
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基于改进YOLOv5的病死猪猪头的识别及三维定位方法
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作者 彭兴鹏 何秀文 +5 位作者 孙云涛 刘仁鑫 梁亚茹 钟玉媚 庞佳 熊康文 《江西农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期763-773,共11页
【目的】旨在为病死猪搬运机器人提供抓取目标,提出一种基于改进YOLOv5的病死猪猪头的识别及三维定位方法。【方法】将YOLOv5目标检测算法主干特征提取网络(backbone)替换成轻量化特征提取网络MobileNetV2,降低所得训练权重参数大小;在... 【目的】旨在为病死猪搬运机器人提供抓取目标,提出一种基于改进YOLOv5的病死猪猪头的识别及三维定位方法。【方法】将YOLOv5目标检测算法主干特征提取网络(backbone)替换成轻量化特征提取网络MobileNetV2,降低所得训练权重参数大小;在主干特征提取网络中引入CBAM注意力机制来提高对病死猪猪头的关注度;使用RealsenseD435深度相机获取目标图像,建立针对病死猪猪头的三维空间坐标的成像模型;并设计对比试验与定位试验对其进行验证。【结果】相较于YOLOv5特征提取网络,轻量化处理主干网络能使权重文件大小从13.7 MB下降到5.9 MB,降幅达到56%;CBAM注意力机制的引入使算法单张图片的检测速度从17.9 ms下降到11.6 ms,减少6.3 ms;RealsenseD435深度相机构造的三维定位模型在X,Y,Z轴方向上的平均误差分别为0.021,0.023,0.042 m,均小于0.05 m。【结论】改进的YOLOv5目标检测模型能有效降低权值文件大小,提高检测速率。RealsenseD435深度相机构建的三维定位模型能够准确定位到病死猪头部,并计算出其三维空间坐标。所以基于改进YOLOv5的病死猪猪头的识别及三维定位方法,满足病死猪搬运机器人的识别定位要求。 展开更多
关键词 YOLOv5 病死猪 猪头识别 三维定位 注意力机制 无人化
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