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Wigner Function:from Ensemble Average of Density Operator to Its Matrix Element in Entangled Pure States 被引量:2
1
作者 FANHong-Yi 《Communications in Theoretical Physics》 SCIE CAS CSCD 2002年第5期533-536,共4页
We show that the Wigner function (an ensemble average of the density operator ρ, Δ is the Wigner operator) can be expressed as a matrix element of ρ in the entangled pure states. In doing so, converting from quant... We show that the Wigner function (an ensemble average of the density operator ρ, Δ is the Wigner operator) can be expressed as a matrix element of ρ in the entangled pure states. In doing so, converting from quantum master equations to time-evolution equation of the Wigner functions seems direct and concise. The entangled states are defined in the enlarged Fock space with a fictitious freedom. 展开更多
关键词 Wigner function ensemble average of density operator matrix element in entangled pure states
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Wigner Function:from Ensemble Average of Density Operator to Its One Matrix Element in Entangled Pure States
2
作者 FAN Hong-Yi 《Communications in Theoretical Physics》 SCIE CAS CSCD 2002年第11期533-536,共4页
We show that the Wigner function W = Tr(△ρ) (an ensemble average of the density operator ρ, △ is theWigner operator) can be expressed as a matrix element of ρ in the entangled pure states. In doing so, converting... We show that the Wigner function W = Tr(△ρ) (an ensemble average of the density operator ρ, △ is theWigner operator) can be expressed as a matrix element of ρ in the entangled pure states. In doing so, converting fromquantum master equations to time-evolution equation of the Wigner functions seems direct and concise. The entangledstates are defined in the enlarged Fock space with a fictitious freedom. 展开更多
关键词 WIGNER function ENSEMBLE average of density operator matrix element in ENTANGLED PURE STATES
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The Average Errors for Linear Combinations of Bernstein Operators on the Wiener Space
3
作者 Yanjie Jiang Ziqing Zhang 《Journal of Data Analysis and Information Processing》 2013年第4期85-89,共5页
In this paper, we discuss the average errors of function approximation by linear combinations of Bernstein operators. The strongly asymptotic orders for the average errors of the combinations of Bernstein operators se... In this paper, we discuss the average errors of function approximation by linear combinations of Bernstein operators. The strongly asymptotic orders for the average errors of the combinations of Bernstein operators sequence are determined on the Wiener space. 展开更多
关键词 Linear COMBINATIONS BERNSTEIN operatorS Weighted -Norm average Error WIENER Space
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Dirichlet Averages, Fractional Integral Operators and Solution of Euler-Darboux Equation on Hölder Spaces
4
作者 D. N. Vyas 《Applied Mathematics》 2016年第14期1498-1503,共7页
In the present paper, we discuss the solution of Euler-Darboux equation in terms of Dirichlet averages of boundary conditions on H?lder space and weighted H?lder spaces of continuous functions using Riemann-Liouville ... In the present paper, we discuss the solution of Euler-Darboux equation in terms of Dirichlet averages of boundary conditions on H?lder space and weighted H?lder spaces of continuous functions using Riemann-Liouville fractional integral operators. Moreover, the results are interpreted in alternative form. 展开更多
关键词 Fractional Integral operators Dirichlet averages Hölder Space
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Multi-Criteria Group Decision-Making Method Based on an Improved Single-Valued Neutrosophic Hamacher Weighted Average Operator and Grey Relational Analysis
5
作者 Ye Mei Junjie Yang Bo Chen 《Journal of Computer and Communications》 2023年第3期167-188,共22页
This paper proposes a multi-criteria decision-making (MCGDM) method based on the improved single-valued neutrosophic Hamacher weighted averaging (ISNHWA) operator and grey relational analysis (GRA) to overcome the lim... This paper proposes a multi-criteria decision-making (MCGDM) method based on the improved single-valued neutrosophic Hamacher weighted averaging (ISNHWA) operator and grey relational analysis (GRA) to overcome the limitations of present methods based on aggregation operators. First, the limitations of several existing single-valued neutrosophic weighted averaging aggregation operators (i.e. , the single-valued neutrosophic weighted averaging, single-valued neutrosophic weighted algebraic averaging, single-valued neutrosophic weighted Einstein averaging, single-valued neutrosophic Frank weighted averaging, and single-valued neutrosophic Hamacher weighted averaging operators), which can produce some indeterminate terms in the aggregation process, are discussed. Second, an ISNHWA operator was developed to overcome the limitations of existing operators. Third, the properties of the proposed operator, including idempotency, boundedness, monotonicity, and commutativity, were analyzed. Application examples confirmed that the ISNHWA operator and the proposed MCGDM method are rational and effective. The proposed improved ISNHWA operator and MCGDM method can overcome the indeterminate results in some special cases in existing single-valued neutrosophic weighted averaging aggregation operators and MCGDM methods. 展开更多
关键词 Single-Valued Neutrosophic Numbers Single-Valued Neutrosophic Hamacher Weighted Averaging operator Grey Relational Analysis Multi-Criteria Decision-Making Multi-Criteria Group Decision-Making
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基于趋势分解和IOWA算子的组合预测模型
6
作者 张康静 陈兆言 刘德志 《喀什大学学报》 2024年第3期23-29,共7页
不同的数据有着自身的不同特性,对于时序数据而言,数据往往有着与时间相关的趋势,通过分解这种趋势,并对趋势和趋势以外的部分分别进行预测再组合,可以得到更好的预测结果 .选用2013年1月4日—8月11日的人民币对美元的汇率数据进行实证... 不同的数据有着自身的不同特性,对于时序数据而言,数据往往有着与时间相关的趋势,通过分解这种趋势,并对趋势和趋势以外的部分分别进行预测再组合,可以得到更好的预测结果 .选用2013年1月4日—8月11日的人民币对美元的汇率数据进行实证检验,分别采用灰色预测模型、ARIMA模型、LSTM模型以及它们的组合模型对数据进行预测,实证分析结果表明,基于趋势分解和IOWA算子的组合预测模型相较单项预测而言有着更良好的预测精度. 展开更多
关键词 组合预测 iowa算子 灰色预测 ARIMA模型 LSTM模型
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A Self-determined Evaluation Method for Science Popularization Based on IOWA Operator and Particle Swarm Optimization
7
作者 Tianlei Zang Yan Wang +1 位作者 Zhengyou He Qingquan Qian 《国际计算机前沿大会会议论文集》 2016年第1期27-29,共3页
With the increase of science popularization, evaluation of science popularization has become an urgent demand. Considering science popularization bases as independent agents, a self-determined evaluation approach for ... With the increase of science popularization, evaluation of science popularization has become an urgent demand. Considering science popularization bases as independent agents, a self-determined evaluation approach for science popularization using induced ordered weighted averaging (IOWA) operator and particle swarm optimization (PSO) is proposed in this paper.Firstly, six factors including science popularization personnel, space, fund,media, activity and influence are selected to construct an index system for science popularization evaluation. On this basis, the absolute dominance and relative dominance of evaluation indexes are used as induced components, and the prior order of the evaluation indexes is determined. Besides, the optimization model of index weighted vectors is established by IOWA operator, index weighted vectors are calculated by particle swarm optimization algorithm, and index weighted vectors and evaluation value vectors are obtain. Finally, the optimal evaluation vectors and evaluation results are given according to the Perron-Frobenius decision eigenvalve theorem . 展开更多
关键词 Science POPULARIZATION Self-determined evaluation Induced ORDERED Weighted AVERAGING operator Particle SWARM optimization Perron-Frobenius decision eigenvalve THEOREM
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基于IOWA算子的空气质量组合预测
8
作者 杨璐瑞 张权 《齐齐哈尔大学学报(自然科学版)》 2024年第1期87-94,共8页
对空气质量指数进行预测,反映数据波动的趋势与规律,提出基于诱导有序加权平均(IOWA)算子的Prophet-EEMD-XGBoost模型。首先利用Prophet算法将数据分解为趋势项、季节项、节假日、误差项;然后集合经验模态分解EEMD将原始数据分为9项IMF... 对空气质量指数进行预测,反映数据波动的趋势与规律,提出基于诱导有序加权平均(IOWA)算子的Prophet-EEMD-XGBoost模型。首先利用Prophet算法将数据分解为趋势项、季节项、节假日、误差项;然后集合经验模态分解EEMD将原始数据分为9项IMF以及残余分量。最后,利用XGBoost模型对各分量分别进行预测,预测结果利用MAE、MAPE、RMSE、RMSPE进行评价。结果表明,相较于一些单预测模型与其他组合预测模型,基于IOWA算子的Prophet-EEMD-XGBoost组合预测模型有更好的预测效果。 展开更多
关键词 Prophet算法 极度梯度提升树 诱导有序加权平均算子
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基于IOWA算子的区间组合预测方法 被引量:45
9
作者 王晓 刘兮 +1 位作者 陈华友 江立辉 《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》 CAS 2010年第2期221-225,共5页
针对预测值与实际值都以区间数形式给出的组合预测问题,引进诱导有序加权平均(IOWA)算子,提出了以区间中心位置误差平方和与区间长度误差平方和的凸组合为准则的区间组合预测模型,给出了确定I-OWA算子区间组合预测模型权系数的数学规划... 针对预测值与实际值都以区间数形式给出的组合预测问题,引进诱导有序加权平均(IOWA)算子,提出了以区间中心位置误差平方和与区间长度误差平方和的凸组合为准则的区间组合预测模型,给出了确定I-OWA算子区间组合预测模型权系数的数学规划方法,实例分析表明,该模型能有效提高区间组合预测精度。 展开更多
关键词 区间数 iowa算子 组合预测 数学规划
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基于IOWA算子的组合预测方法 被引量:143
10
作者 陈华友 刘春林 《预测》 CSSCI 2003年第6期61-65,共5页
有序加权平均(OWA)算子是近年来发展的在多属性决策中用于集结各决策者的偏好信息或方案优选的方法。通过引进诱导有序加权平均(IOWA)算子,提出了以误差平方和为准则新的组合预测模型,给出了IOWA权系数的确定的数学规划方法。该模型能... 有序加权平均(OWA)算子是近年来发展的在多属性决策中用于集结各决策者的偏好信息或方案优选的方法。通过引进诱导有序加权平均(IOWA)算子,提出了以误差平方和为准则新的组合预测模型,给出了IOWA权系数的确定的数学规划方法。该模型能提高组合预测精度,最后的实例分析表明了模型的有效性。 展开更多
关键词 有序加权平均算子 组合预测 数学规划
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基于IOWA算子的短期光伏发电量组合预测 被引量:8
11
作者 李芬 宋启军 +3 位作者 钱加林 陈正洪 闫全全 杨兴武 《电网与清洁能源》 北大核心 2016年第5期109-113,117,共6页
为了对光伏电站的输出发电量进行预测,提出了一种基于IOWA算子的组合预测模型。该方法通过灰色关联度分析影响光伏发电量的关键影响因子,结合光伏电站历史数据,基于IOWA算子建立了短期光伏发电量组合预测模型。以华中科技大学电力电子... 为了对光伏电站的输出发电量进行预测,提出了一种基于IOWA算子的组合预测模型。该方法通过灰色关联度分析影响光伏发电量的关键影响因子,结合光伏电站历史数据,基于IOWA算子建立了短期光伏发电量组合预测模型。以华中科技大学电力电子研究中心18 kW并网光伏电站资料为基础进行预测试验,以误差平方和最小为准则构建最优化模型,结合各单项预测模型的优点,建立基于IOWA算子的光伏发电量组合预测模型。实验结果表明:所提出的预测模型降低了预测结果误差,提高了预测精度。说明该预测模型可为光伏电站发电量进行预测,为电力系统调度稳定运行提供参考。 展开更多
关键词 因子分析 iowa算子 光伏发电量 灰色关联 预测模型
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基于IOWA算子的水上交通事故组合预测模型 被引量:7
12
作者 王当利 吕雪 +1 位作者 王雪佳 高如江 《上海海事大学学报》 北大核心 2018年第3期34-40,共7页
为提高水上交通事故的预测精度,将引入弱化算子序列的灰色模型和支持向量回归模型的预测结果进行组合,进而构建基于IOWA算子的组合预测模型。以全国和长江某流域水上交通事故历史数据为预测样本,将组合预测模型的预测结果与其他预测模... 为提高水上交通事故的预测精度,将引入弱化算子序列的灰色模型和支持向量回归模型的预测结果进行组合,进而构建基于IOWA算子的组合预测模型。以全国和长江某流域水上交通事故历史数据为预测样本,将组合预测模型的预测结果与其他预测模型的预测结果进行对比。结果显示:组合预测模型的预测精度更高,能更好地反映水上交通事故的发展趋势。 展开更多
关键词 事故预测 灰色模型 支持向量机 iowa算子
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基于改进IOWA组合模型的舰船装备维修费预测 被引量:5
13
作者 谢力 魏汝祥 +1 位作者 尹相平 尚凡葵 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2012年第6期1176-1181,共6页
针对诱导有序加权平均(induced ordered weighted averaging,IOWA)组合模型中,单项预测方法精度相同时诱导值可能存在多种不同排列顺序的问题,提出综合考虑预测方法的历史性能确定其唯一排序;针对实践中单项预测方法较多时,IOWA组合模... 针对诱导有序加权平均(induced ordered weighted averaging,IOWA)组合模型中,单项预测方法精度相同时诱导值可能存在多种不同排列顺序的问题,提出综合考虑预测方法的历史性能确定其唯一排序;针对实践中单项预测方法较多时,IOWA组合模型构建过程十分复杂的问题,通过构建适合于Matlab软件计算的最优化模型矩阵形式,降低计算复杂性;结合舰船装备维修费预测中样本小、预测方法多的特征,采用各单项预测方法的历史平均拟合精度来估计其预测期诱导值的排序,并以此计算组合预测值。最后实例说明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 诱导有序加权平均 组合预测 小样本 舰船装备 维修费
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基于Theil不等系数的IOWA算子和马尔科夫链的电量组合模型研究 被引量:6
14
作者 刘家军 王明军 +2 位作者 薛美娟 张小庆 姚李孝 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2011年第19期30-36,43,共8页
通过引进Theil不等系数、IOWA算子和马尔科夫链的概念,建立了一种基于Theil不等系数的IOWA算子和马尔科夫链的电量组合模型。从相关性的角度对该模型进行了研究,同时采用IOWA算子,使组合模型的各个时间点上的权系数只与预测精度有关,与... 通过引进Theil不等系数、IOWA算子和马尔科夫链的概念,建立了一种基于Theil不等系数的IOWA算子和马尔科夫链的电量组合模型。从相关性的角度对该模型进行了研究,同时采用IOWA算子,使组合模型的各个时间点上的权系数只与预测精度有关,与预测方法无关,较好地反映了负荷发展实际情况。利用马尔科夫链定性推出组合模型中各单项模型在待预测时点上的预测精度状态,进而得到待预测时点上的组合模型的权系数。以陕西省某市1994~2009年年用电量为样本,通过指数平滑法、回归法和灰色模型法分别建立模型,然后利用基于Theil不等系数的IOWA算子和马尔科夫链的组合模型进行权系数的求解,实证分析表明该模型使预测精度得到了明显提高,具有良好的预测效果。 展开更多
关键词 负荷预测 年用电量 组合预测 Theil不等系数 iowa算子 马尔科夫链
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基于一种贴近度的IOWA算子的优性组合预测模型 被引量:15
15
作者 袁宏俊 杨桂元 《统计与信息论坛》 CSSCI 2010年第2期32-37,共6页
传统的组合预测模型中每一种单项预测方法在各个时点具有相同的加权系数,但实际上同一种单项预测方法在各个时点的预测精度有高有低,为了克服单项预测方法取固定权系数的缺陷,构建了基于一种贴近度的IOWA算子的变权系数的组合预测模型,... 传统的组合预测模型中每一种单项预测方法在各个时点具有相同的加权系数,但实际上同一种单项预测方法在各个时点的预测精度有高有低,为了克服单项预测方法取固定权系数的缺陷,构建了基于一种贴近度的IOWA算子的变权系数的组合预测模型,并探讨模型的非劣性组合预测、优性组合预测存在性的充分条件,实例分析结果表明:该模型在预测效果评价指标体系中明显优于传统的组合预测方法。 展开更多
关键词 组合预测 贴近度 诱导有序加权平均算子 优性组合预测
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基于IOWA算子的装备备件需求量组合预测模型 被引量:3
16
作者 梅国建 钟波 +1 位作者 张向波 赵中凯 《兵工自动化》 2013年第1期8-11,共4页
针对传统预测模型在预测过程中信息利用不充分和预测对象复杂多变的问题,建立一种基于IOWA算子的最优组合预测模型。该模型利用IOWA算子集合灰色系统建模和小波神经网络处理非线性复杂系统的优点,以误差平方和为准则对数据进行分析,并利... 针对传统预测模型在预测过程中信息利用不充分和预测对象复杂多变的问题,建立一种基于IOWA算子的最优组合预测模型。该模型利用IOWA算子集合灰色系统建模和小波神经网络处理非线性复杂系统的优点,以误差平方和为准则对数据进行分析,并利用Matlab工具箱对其进行优化计算,从而得出最优组合预测结果。实例分析结果验证了该组合预测模型的科学性和优越性。 展开更多
关键词 备件 需求量 iowa算子 组合预测
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基于IOWA算子的自主式电力发展水平综合评价 被引量:3
17
作者 康义 周一凡 +2 位作者 邴焕帅 胡伟 郭健 《中国电力》 CSCD 北大核心 2016年第8期110-115,共6页
为客观反映不同地区的电力发展水平和特点,对地区电力发展水平进行综合量化评估,有必要建立准确、全面地反映地区电力发展总体水平的评价体系。提出了一种基于客观自主式综合评价的电力发展水平评价方法,构建了包含6个二级指标、31个三... 为客观反映不同地区的电力发展水平和特点,对地区电力发展水平进行综合量化评估,有必要建立准确、全面地反映地区电力发展总体水平的评价体系。提出了一种基于客观自主式综合评价的电力发展水平评价方法,构建了包含6个二级指标、31个三级指标的通用而完整的电力发展水平评价指标体系,从多个角度对电力发展进行了描述,利用基于IOWA算子的客观自主式评价方法,建立了电力发展水平评价的线性加权模型,以中国典型省份的电力发展水平为实例进行了算例分析,验证了其指标体系和所提方法的有效性。 展开更多
关键词 指标体系 电力发展水平 自主式评价 iowa算子
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一种改进的基于IOWA算子的组合预测方法及应用 被引量:3
18
作者 敖培 牟龙华 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2011年第1期53-56,共4页
按误差平方和准则建立的基于IOWA算子的组合预测模型并不能正确反映出各个时期观测点所引起误差对预测值的影响程度,在实际预测时预测期数据是未知的,无法直接利用该方法进行预测。针对以上缺陷,提出以单项预测模型中精度较高者的预测... 按误差平方和准则建立的基于IOWA算子的组合预测模型并不能正确反映出各个时期观测点所引起误差对预测值的影响程度,在实际预测时预测期数据是未知的,无法直接利用该方法进行预测。针对以上缺陷,提出以单项预测模型中精度较高者的预测值为标准,计算其余模型的预测值与其偏差,再按各个时期各单项偏差绝对值和的平均值大小赋予权系数,建立按照加权误差平方和准则新的预测模型,并利用遗传算法求解最优权系数。通过实例验证,改进后的组合预测方法优于原来的基于IOWA算子的组合预测方法,有效地提高了预测精度。 展开更多
关键词 iowa算子 组合预测 遗传算法
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基于面积和重心预测精度的IOWA算子的模糊变权组合预测模型 被引量:8
19
作者 张宇菲 陈华友 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第14期24-28,共5页
对于三角模糊数的组合预测,传统的方法是将三角模糊数的三个端点分别进行组合,但这样会导致三角模糊数三个端点的大小顺序出现混乱而影响预测信息的完整性。为此文章引入三角模糊数对应的隶属函数覆盖的面积和重心的概念,重新定义了三... 对于三角模糊数的组合预测,传统的方法是将三角模糊数的三个端点分别进行组合,但这样会导致三角模糊数三个端点的大小顺序出现混乱而影响预测信息的完整性。为此文章引入三角模糊数对应的隶属函数覆盖的面积和重心的概念,重新定义了三角模糊数的面积和重心预测精度指标,运用IOWA算子建立了相应的三角模糊数面积序列和重心序列的相关系数的多目标组合预测模型,并引入重要性参数将其转化为单目标规划模型。实例分析验证了模型的可行性和有效性,并对模型重要性参数进行了灵敏度分析。 展开更多
关键词 三角模糊数 面积序列 重心序列 iowa算子 相关系数
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基于IOWA算子的赤潮LMBP神经网络组合预测模型 被引量:14
20
作者 张承慧 钱振松 +2 位作者 孙文星 姬鹏 胡婧 《天津大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第2期101-106,共6页
针对现有赤潮单项预测模型不能综合各种理化因子有效信息的问题,提出了一种赤潮组合预测模型,该模型基于诱导有序加权平均(IOWA)算子与Levenberg-Marquardt人工神经网络(LMBP)算法,能够有效集结各种理化因子的信息,其预测精度比单项LMB... 针对现有赤潮单项预测模型不能综合各种理化因子有效信息的问题,提出了一种赤潮组合预测模型,该模型基于诱导有序加权平均(IOWA)算子与Levenberg-Marquardt人工神经网络(LMBP)算法,能够有效集结各种理化因子的信息,其预测精度比单项LMBP神经网络预测模型有较大提高.采用烟台四十里湾赤潮监测数据对该模型进行实验,结果验证了该模型的有效性和实用性. 展开更多
关键词 赤潮 iowa算子 LMBP算法 组合预测
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