Research on security situation awareness algorithm of Markov differential game block-chain model

To analyze the impact of solar eclipse attacks on the block-chain network and comprehensively and accurately evaluate the security of the current system,a method based on the Markov differential is proposed to solve the problem that it is difficult to meet the multi-stage continuous real-time randomness in the current block-chain network attack and defense process.Block-chain network security situation awareness method based on game model.This method analyzes the security data generated by the solar eclipse attack,establishes the corresponding attack graph,and classifies the offensive and defensive strengths of the offensive and defensive parties.Through a multi-stage offensive and defensive game,the security level of each node of the blockchain system is combined with the final objective function value comprehensively evaluates the real-time security status of the system.The results of simulation experiments show that the proposed model and algorithm can not only effectively evaluate the overall security of the blockchain network,but also have feasibility in predicting the future security status.

元宇宙:概念、技术及应用研究综述

网络技术、人机交互和人工智能等技术的飞速发展催生了元宇宙,并进一步促进人们物质生活各个方面的数字化转型.2021年是元宇宙元年,元宇宙作为一个新兴的概念受到产业界、学术界、媒体界及公众的广泛关注.本文尝试从技术维度和应用角度深度剖析元宇宙.首先,从定义、起源与发展、特征和关键技术(网络及运算技术、物联网技术、人机交互技术、电子游戏技术、区块链技术、数字孪生技术和其他技术)等多方面对元宇宙的概念及内涵进行论述;然后,讨论了当下布局元宇宙的企业和应用实例;最后,剖析了目前元宇宙发展存在的问题和机遇,并对未来研究与应用进行了展望.通过对元宇宙当前的发展状况、研究趋势进行归纳分析以及科学地评估元宇宙的落地应用,为元宇宙研究人员提供有益的参考和借鉴.

数字贸易背景下区块链电子提单的应用研究

随着数字贸易的不断推进,传统海运提单在实务中的缺陷更加突出。电子提单不仅能够有效解决近洋运输及远洋运输中特殊情境下因“货等单”引致的无单放货问题,更能迎合数字贸易发展的时代需求。电子提单已问世多年,但因受到数字技术、运营环境及法律法规等因素的影响至今尚未得到广泛应用。文章从电子提单发展历程切入,分析了区块链电子提单系统的逻辑框架及电子提单的生成与流转机理,剖析了区块链电子提单应用中亟待解决的几个问题,进而提出电子提单普及应用的策略建议。

基于迭代协作学习框架的信誉医学参与方选择

联邦学习和群智学习等协作学习技术,能够在保护数据隐私的条件下充分利用分布在各地的分布式数据深度挖掘数据中所蕴含的知识,拥有非常广阔的应用前景,尤其是在强调隐私惯例和道德约束的医疗健康领域.任何协作工作都需要选择可靠的参与方,协作学习中全局模型的性能在很大程度上取决于参与方的选择.然而,现有研究在选择参与方时都没有对不同机构医疗数据中存在的异质性加以直接关注.导致包含稳定性在内的全局模型的性能难以得到保障.提出了从信誉的角度尝试探索求解该问题.以迭代协作学习的方式尽可能挑选出具有良好信誉的参与方进行协作学习,以获得稳定可靠的高性能全局模型.首先,提出了一个描述医疗机构数据质量的AI信誉值指标AMP(AI medical promise),以帮助其在医疗领域中形成良好的AI生态.其次,建立了一个基于后向选择的迭代协作学习(colback-learning)框架.在单次协作学习任务中,利用后向选择方法以多项式时间复杂度迭代计算出性能良好且稳定的全局模型,完成AMP计算和积累.在AMP信誉值计算中,制定了一个综合考虑全局性能指标的评分函数,以针对医疗领域更有效地指导全局模型的训练.最后,使用真实医疗数据模拟多样化的协作学习场景.实验表明,colback-learning能够选择可靠参与方训练得到性能良好的全局模型,模型的性能稳定性比现有最好的参与方选择方法提高了1.3~6倍.全局模型的可解释性与集中式学习保持了较高的一致性.

基于区块链的医联体护理协同管理系统的设计与实现

目的:设计一种基于区块链的医联体护理协同管理系统,为实现医联体护理协同管理提供技术支持。方法:该系统基于联盟链的5层技术架构进行设计,通过Linux系统搭建Fabric开发环境及网络配置,采用智能合约和Java语言软件开发工具包实现用户界面操作,使用Bootstrap和Jquery等技术搭建前端Web界面、Spring Boot搭建系统后端,并通过加密算法、哈希运算、智能合约、共识机制等技术实现联盟链成员管理、业务管理、数据存储与共享、患者病历管理及平台监管5个功能模块。结果:该系统完善了优质护理资源下沉与连续性护理机制,重构了积分激励机制,促进了护理共生网络协同进化,并使多节点交互,形成了协同合力。结论:该系统顺应全新模式下医联体整合型护理服务的发展趋势,对提升护理核心竞争力等方面起到重要推动作用,同时为构建适用于医联体场景的区块链方案提供了借鉴。

基于SVM的DPoS共识机制改进

共识机制是区块链技术的重要组成部分,针对委托权益证明(delegated proof of stake,DPoS)共识机制中对恶意节点不能及时有效处理的问题,提出了一种基于支持向量机的DPoS共识机制改进方案(SVM-DPoS)。首先构建基于SVM的节点判别模型,通过训练好的模型分析节点的行为动机,根据判别结果及时剔除恶意节点;其次基于固定协商出块顺序优化传统算法的出块流程,提升出块效率,进一步提高了整个区块链网络的运行效率。在公开数据集上的实验结果表明,与已有的几种方法相比,改进后的共识机制能够快速剔除恶意节点,不仅维护了系统稳定性,而且增强了对恶意行为的防范能力,从而在保障区块链网络正常运行的同时,提高了整体共识的安全性。

基于区块链的建筑工程项目供应链管理优化研究

针对建筑工程项目供应链管理中存在的物流问题,如信息不对称、协同不足及物资品质控制困难等,提出了一种基于区块链技术的管理优化平台。通过利用区块链的去中心化、不可篡改和高度透明特性,构建了一个信息共享与智能合约自动执行的供应链管理模型。该模型能够有效提升供应链各参与方之间的信息共享效率,优化物流调度及物资管理流程,从而改善资料传递和库存控制的及时性。结果表明,该区块链平台在促进建筑工程项目供应链的高效运作、增强透明度和确保物资品质方面具有明显的优势,为改善我国建筑行业的供应链管理提供了理论和实践参考。

基于区块链模式的政务主数据治理机制模型研究

阐述了政务主数据在政府不同部门和系统之间业务协同、共享需求中的重要性,分析了大数据网络中各节点政务主数据一致性和安全性的保障问题,提出了基于区块链模式的政务主数据治理机制。通过运用信息规划研究方法,分析了3种经典的数据治理模式,进而提出一种新的治理机制,旨在解决数据运用过程中政务主数据一致性得不到保障和隐私安全受到威胁的问题。该机制利用区块链技术的价值,将区块链的思维方式嵌入政务主数据治理结构中,以赋能政务主数据一致性治理的全过程,从而提高数据质量和业务办理的专业性,实现政务主数据价值的最大化。

新经济背景下区块链技术在管理会计中的应用

区块链技术有助于提高管理会计的透明度和可追溯性,能够推动管理会计降本增效,增强管理会计的合规性,并为企业风险管理提供新的工具。为了充分发挥区块链技术在管理会计中的作用,文章从管理会计的职能出发,围绕价值链管理、成本管理、全面预算管理、内部控制、业绩评价及管理会计报告6个方面进行探究,进而从人才、技术、制度3个方面提出了若干做好区块链技术应用保障工作的具体建议。

崩塌滑坡-堰塞湖-溃决洪水-泥石流灾害链演化特征分析及防治对策研究

某沟谷两岸坡面陡峻,沟谷狭窄,纵坡降较大,在地震、降雨等不利因素影响下,其左岸堆积体上方的崩滑堵沟隐患点可能出现失稳,并发展为崩塌滑坡-堰塞湖-溃决洪水-泥石流灾害链。针对此灾害链不同阶段的演化特征,采用相应的数值模拟模型和数值计算方法进行模拟分析和计算,评价其对沟口桥梁工程的影响,并采取相应的防治对策。经分析计算,崩塌滑坡隐患点距沟底高程落差约1 km,岩体体积约8×10^(6)m^(3),平均厚度约26 m,崩塌滑坡堵河可形成最大水深为14.4 m、面积约为7.19×10^(4)m^(2)、方量约为2.74×10^(5)m^(3)的堰塞湖;堰塞湖溃决形成洪水过程中,桥梁处最大水深为4.43 m(不含原始水位),最大流速为7.54 m/s,峰值流量为807 m^(3)/s;在溃决洪水强烈揭底冲刷和侵蚀的条件下,溃决洪水引发的泥石流在桥梁处的最大水深为7.1 m、最大流速为8 m/s、峰值流量为1685.5 m^(3)/s、最大冲刷深度为16.58 m。为减少该灾害链对桥梁工程的影响,采取河道疏通、岸坡防护和监测预警等防治措施。

一类非静态细分矩阵链乘积的精确计算及应用

利用矩阵分块理论及特征分解技术对一类非静态细分模式的局部细分矩阵结构进行细致研究,得到细分矩阵链乘积的闭形式表达式,揭示该细分矩阵链乘积的代数结构。在此基础上提出一种可精确插值于极限曲线的细分算法,该算法在保持计算效率的同时,可显著提高细分结果的精度和质量。给出的造型实例表明了算法的有效性。

区块链在分布式能源交易的应用架构及安全性分析

随着电力工业发展,电能逐渐还原商品属性。电力交易模式由集中式向分布式逐渐演化,引发市场主体互信不足、数据安全性不高、管理难度大等隐患。文章分析了区块链技术在电力交易市场中的应用模式。从定量分析了角度评估电力交易区块链信息安全性。结合区块链技术特征与电力交易通信机制,建立抗毁性与生存度指标,建模定量分析了“弱中心化”电力交易区块链通信网络安全性。算例分析结果表明,“弱中心化”分布式电力交易通信架构相比传统的中心化“星型”通信架构,在可靠度取值范围为0.90~0.99时,前者实际抗毁性比后者提高了2.67%~31.07%,前者实际生存度比后者提高了5.31~5.95倍。

基于多链的果蔬全程全息信息管理模型构建与系统化实现

果蔬全供应链既具有业务环节繁杂、数据多源异构、利益角色众多等通用食品供应链特征,又具有风险演变趋势复杂、时效性要求强、存在突发新发风险等特性。为有效解决传统果蔬供应链监管方案存在的监管覆盖面不足、溯源效应周期长、各主体间协同效应差等问题,构建了基于区块链多链的果蔬全程全息信息管理模型,并进行了系统化验收。首先,在果蔬全程全息信息解析的基础上,构建基于多链的果蔬全程全息信息管理模型。然后,提出一种基于区块综合索引指数的果蔬信息快速检索方法,并设计了基于公证链的果蔬信息跨链安全交互机制。其次,基于长安链开源区块链平台设计并开发了果蔬全程全息信息管理原型系统。最后,进行了实验验证和系统案例应用分析。结果表明,本系统公开数据上链平均耗时为589.03ms,隐私数据上链平均耗时为708.59ms,公开数据查询平均耗时为26.87ms,隐私数据查询平均耗时为30.67ms。本文设计的基于多链的果蔬全程全息信息管理模型及系统在满足不同需求用户对于不同权限信息的上链和查询需求的同时,实现了对果蔬全程全息信息的穿透式监管,满足了企业对隐私数据的权限控制与安全共享需求,提高了果蔬信息检索效率,为果蔬全程全息信息管理模型开发提供参考与借鉴。

烯烃嵌段共聚物的合成方法及应用

烯烃嵌段共聚物是近年来新材料领域的热门研究方向,独特的嵌段结构使其具有更优异的性能,应用范围更广,商业价值较高。本文综述了热塑性弹性体OBC的合成方法及发展现状,以及在不同领域中的应用。

区块链技术在医药冷链物流中的应用研究

随着医药冷链运输物流的发展和第三方物流公司的进入,如何降低风险,提高信息共享的意识,促进有效的供应链协调,实现高效物流仓储配送和优化管理是目前医药冷链发展的关键。文章研究了我国医药冷链行业的发展,并着重分析了当前冷链物流中存在的挑战。同时阐述了区块链技术在这一领域的优势,最后提出了基于区块链技术的医药冷链物流数字平台的应用方案。

DEALS——追踪代币转账信息不一致

区块链使传统的交易所和借贷机构能够扩展到去中心化平台(decentralized platform,Depl),任何人都可以在没有中介机构帮助的情况下进行交易和借贷.大多数Depl都是作为运行在以太坊上的智能合约实现的,并与另一种智能合约、加密货币(即代币)交互,以实现各种功能.尽管Depl涉及价值超过350亿的美元,但人们对代币的实际转移是否如Depl预期的那样一致知之甚少.代币的实际转移与Depl期望的不一致被称为行为不一致,这种不一致的出现将导致财产的损失和用户的质疑.在这项工作中,我们迈出了调查Depl和代币之间的这种不一致的第一步.我们提出通过监控Depl和代币的核心数据结构变化,将实际的代币转移行为与Depl内部记录指示的行为进行比较,自动检测不一致.实验结果表明,在1 012 749笔交易中存在不一致行为,涉及2 871对Depl和代币,与110个Depl和2 544个代币相关.实验结果的精准度为98.0%.此外,还总结了导致不一致的10大原因,例如诈骗Depl、Depl与代币尺度不一致、锁币规则不明确等.

基于联盟链的边缘缓存系统中最佳缓存策略设计

针对不同运营商各自部署边缘设备,投入巨大且缓存内容相互隔离,无法共享的问题,改进了一种基于联盟链的边缘缓存系统架构,使运营商部署的边缘设备间能够打破内容隔离,实现更大范围的共享。为了提高运营商缓存收益,同时保证用户传输质量,降低用户传输时延,首先针对缓存内容流行度、内容大小以及边缘设备的协作能力,分析不同内容交付方式对于用户传输时延和运营商缓存收益的影响;然后,以最大化缓存收益和最小化传输时延为目标建立优化问题;最后,为解决构建的高维度大规模的缓存决策问题,采用基于异步优势动作评价的内容缓存算法确定内容的最佳放置位置。仿真结果表明,所提缓存策略能够有效地提高边缘缓存收益,降低内容传输时延,提升用户体验。

基于区块链技术的分布式电力市场交易平台研究

随着电力体制改革的推进以及大规模可再生能源的接入,参与电力交易的市场主体数量日益增加,导致了传统的集中式交易平台难以处理急剧增加的交易数据、难以实现跨区域的信息共享和资源统一优化配置。为此,提出了基于区块链技术的分布式电力市场交易平台,利用区块链技术去中心化、开放性、匿名性及安全可靠性等优势,建立基于电力交易智能合约的分布式电力交易机制,采取分布式出清交易方式满足大规模电力交易需求,适应大规模可再生能源的迅速发展。

国内外医疗数据共享研究的可视化分析

[目的/意义]通过综述国内外医疗数据共享研究成果,为相关理论研究与共享实践提供参考。[方法/过程]文章以中国知网和Web of Science数据库为数据源,运用可视化软件CiteSpace绘制关键词聚类图谱,统计高频关键词和聚类标签词,分析国内外医疗数据共享领域研究成果的宏观态势;进一步利用文本内容分析法对研究热点主题展开系统性分析。[结果/结论]医疗数据共享领域的研究热点主题可归纳为医疗数据共享模式、利益相关者、平台技术、影响因素、激励机制5个方面。“区块链”技术在医疗数据共享领域的研究中应用广泛,在平台技术、激励机制等关键问题上发挥了重要作用,但国内医疗数据共享实践仍处于初级阶段,需加强医疗数据共享理论研究,丰富调查形式和研究路径,完善数据共享政策法规,以推动医疗数据共享实践。

基于区块链技术的虚拟学术社区科研人员知识分享意愿研究

结合技术采纳与利用整合理论,探讨了区块链技术接纳和系统信任与基于区块链技术的虚拟学术社区中科研人员知识分享意愿的内在逻辑关系。利用归纳和理论推导相结合的方法,分析了技术接纳、系统信任与知识分享意愿之间的相互影响机理,构建了核心变量之间的理论框架,并采用回归分析方法对理论模型进行验证。层级回归分析结果表明,技术接纳三个维度不仅能够直接正向显著影响科研人员的知识分享意愿,还有助于科研人员对虚拟平台系统信任的形成,系统信任在技术接纳与知识分享意愿之间发挥着部分中介效应。研究结论为提高学术成果传播效率和助力数字技术应用提供实践价值。