Discussion on Fresh Agricultural Products Ordering and Preservation Strategy under New Normal Carbon Emission Constraint

The paper mainly discusses the influence of chemical,physical and biological preservation technology improvement on the preservation strategy of fresh agricultural products.Meantime,the relationship between fresh agricultural products ordering and preservation in the environment of new normal carbon emission constraint is analyzed,and the e-commerce strategy in the digital era is put forward to achieve the win-win situation of consumers,farmers and dealers,so as to achieve good ecological,economic and social benefits.

Variations in Stable Carbon Isotopic Composition of n-Alkanes from Ordovician- and Triassic-Derived Oils in Lunnan Oilfield, Tarim Basin, NW China: Global Paleoenvironmental Constraints

Molecular stable carbon isotope technique was employed to study well-sourced crude oils collected from a single drilling well and from the entire Lunnan oilfield, Tarim Basin, NW China. The stable carbon isotopic composition of n-alkanes from crude oils showed that Ordovician-derived oils are enriched in {}+{13}C and Triassic-derived oils are depleted in {}+{13}C. This is consistent with the distribution and evolution trend of stable carbon isotope ratios in crude oils/organic matter from all over the world in geological history (Stahl, 1977; Andrusevich et al., 1998). An extensive survey of literature indicates that, except for thermal maturity, organic matter input and depositional environment, paleoenvironmental background is another key factor that affects the stable carbon isotopic composition of Ordovician- and Triassic-derived crude oils. The results showed that gas chromatographic-isotope ratio mass spectrometry (GC-C-IRMS), combining with biogeochemical evolution of organic matter in geological history, may be a powerful tool in refining oil/oil, oil/source correlations in multi-age, multi-source petroliferous basins like Tarim.

计及碳排放交易的Carbon-IRP模型模拟分析

针对电力工业具有较强的碳锁定效应可实现节能减排的长效可持续性,在分析引入碳排放交易的基础上,构建了计及碳排放交易的Carbon-IRP模型,并就给定排放约束模拟分析了不同排放权价格对机组发电量及CO2排放的影响。结果表明,该模型在满足系统可靠性的同时可有效降低系统总装机容量及发电量,CO2排放量显著减少,在排放权价格较低时减排效果不明显,但随排放权价格升高减排效果逐渐凸显。

考虑碳流约束的电力系统能碳安全域模型与计算方法

针对当前电力系统碳减排任务与安全稳定运行需求,研究电力系统低碳安全运行技术。现有的能量流安全域模型使电力系统安全监视与控制更加科学有效,但忽略了系统运行过程中可能存在的“高碳”风险。文中提出了一种考虑碳流约束的电力系统能碳耦合安全域(简称能碳安全域)模型与计算方法,旨在保证系统安全性的同时减排提效。为完整刻画电力系统的低碳运行能力极限,分别从负荷端和源端角度提出了考虑碳流约束的系统最大供电能力曲线及最大消纳能力曲线模型。基于系统最大供电能力工作点,提出了能碳安全边界仿真拟合计算方法,实现了能碳安全域的降维观测。最后,结合算例验证了所提模型的有效性。

土地出让市场化对城市碳排放绩效的影响研究--基于城市面板数据的检验分析

文章基于2011—2022年中国地级市的面板数据,测算地级市土地出让市场化水平与地级市碳排放绩效,采用空间面板模型、工具变量法及调节效应模型等实证方法,检验了土地出让市场化对城市碳排放绩效的影响及其内在机制。研究发现:土地出让市场化与城市碳排放绩效之间呈显著的“U”型非线性关系,且通过系列稳健性检验与内生性处理后,该结论依然成立;作用机制检验表明,资源配置与产业结构升级在土地出让市场化对城市碳排放绩效的作用机制中发挥中介作用;调节效应检验表明,双重目标约束在土地出让市场化与碳排放绩效关系中发挥显著调节作用。研究结论有助于深入理解土地出让市场化对城市碳排放绩效的影响效果和内在机理,为推进土地出让市场化发展、提升城市碳排放绩效和优化目标约束提供有益借鉴。

“双碳”视阈下绿色金融发展影响碳排放的内在机制研究

加快绿色金融发展是我国新发展阶段促进发展方式绿色转型和实现“双碳”目标的战略要求。基于空间Durbin模型和GMM动态分析方法,利用我国2006—2021年30个省(区、市)的面板数据,对绿色金融发展与省际碳排放效果之间的内在关系进行实证研究。研究发现:绿色金融发展能够显著减少区域碳排放,相关结论经过稳健性检验后依然成立;低碳技术创新和融资约束作为中介变量,共同构成了绿色金融发展影响碳排放的传导路径。进一步分析表明,绿色金融发展对碳排放有明显的空间溢出效应,并在我国不同经济发展水平的地区存在区域异质性。研究结论可为新时代我国构建绿色金融发展体系、制定促进“双碳”战略目标实现的相关政策提供支撑。

碳约束下不同规模生猪养殖技术效率及贡献率测度

为了解决生猪养殖主体追求效益最大化和环境保护之间的冲突,度量碳约束下的生猪养殖技术效率,本研究以我国生猪养殖大省四川省、河南省、山东省、云南省、湖北省、广东省及广西壮族自治区为研究对象,选取2012—2021年4种生猪养殖规模投入产出的面板数据,采用超对数随机前沿模型对4种养殖规模下生猪养殖的技术效率及各生产要素的贡献率进行分析。结果表明:碳约束对散养、小规模和中规模养殖的技术效率具有显著影响,而对大规模养殖的技术效率影响不显著;中规模是生猪养殖生产前沿面的分界规模,当养殖规模低于中规模时,技术效率明显降低;当养殖规模为中规模时,技术效率明显提高;养殖规模对技术进步贡献率存在“U”型影响,小规模是“U”型拐点。说明我国应推广中、大规模养殖,其中小规模向中规模过渡时,应重点增加人工投入;中规模向大规模过渡时,应增加创新投入,提高技术进步贡献率。

ESG表现对制造业企业绿色低碳转型的影响研究

选取我国2012-2020年沪深A股制造业上市公司为样本,探究企业高ESG表现能否促进其绿色低碳转型。研究表明,企业高ESG表现促进其绿色低碳转型;企业高ESG表现显著缓解其融资约束、增加政府环保补助,从而加速企业绿色低碳转型;企业管理层薪酬越高,ESG表现对企业绿色低碳转型的促进作用越强;企业数字化程度在ESG表现促进企业绿色成果产出中起正向调节作用。

碳约束下农产品流通效率提升的组态路径研究——基于省级面板数据的定性比较分析

发展农产品流通产业是促进农业农村现代化以及推动乡村振兴的重要保障,农产品流通业的发展面临着提升效率和降低碳排放两大问题,探讨来自技术、组织以及环境层面的因素所形成的组态路径,有助于提出考虑碳约束时农产品流通效率提升的相关策略。从组态视角出发,将二氧化碳排放量作为非期望产出指标,运用DEA度量碳约束下的农产品流通效率。基于QCA方法探讨来自技术-组织-环境三方面的因素对提升农产品流通业效率的联动效应。研究发现:单一因素不是产生农产品流通高效率的必要条件,也并非是农产品流通效率提升的阻碍因素;在全国层面下共存在三条组态路径驱动农产品流通效率提升,分别为“技术引领型”“技术-组织协同型”和“技术-环境协同型”,其中技术层面因素均作为核心条件存在;农产品流通低效率仅有“技术缺失型”一种,人力资源和环境规制作为核心条件存在并没有促进农产品流通效率提升。

双边资金约束下的双渠道供应链定价与碳减排决策研究

考虑由单个零售商和单个制造商组成的双渠道供应链,针对分散式决策下制造商和零售商都存在的资金约束,研究银行贷款+延期支付融资策略和双边银行贷款融资策略对双渠道供应链最优定价及碳减排决策的影响.研究结果表明:采用银行贷款+延期支付融资策略时,制造商最优线上销售价格、零售商最优线下销售价格都高于无资金约束时的价格,而且都随着银行贷款利率或延期支付融资利率的增大而增加;采用双边银行贷款融资策略时,制造商最优线上销售价格与银行贷款利率成U型关系,且只有当银行贷款利率大于0.55后最优线上销售价格才会高于无资金约束时的价格,零售商的线下销售价格随着银行贷款利率的增大而增加,而且高于采用银行贷款+延期支付融资策略时的价格;无论采取何种融资策略以及银行贷款利率或延期支付融资利率如何变化,制造商的最优批发价格、最优碳减排率、零售商的利润、制造商的利润都比无资金约束时的要低,而且都随着银行贷款利率或延期支付融资利率的增大而降低;只有当银行贷款利率较小时,采用银行贷款+延期支付融资策略时的制造商最优批发价格才会比双边银行贷款融资策略时的高;采用银行贷款+延期支付融资策略时的制造商最优碳减排率、零售商利润、制造商利润都比采用双边银行贷款融资策略时的大.

基于绿电和自愿减排量交易的园区低碳电力运营优化

为保证园区电力运营经济性,提高清洁电能的使用比例,文章提出了一种基于绿电和自愿减排量交易的园区低碳电力运营优化模型。该模型综合考虑了绿电和火电的购电成本、光伏发电成本及自愿减排量收益,以总运营成本最小为目标函数,结合随机概率约束,分中长期、日前和实时三阶段对绿电、火电电量以及光伏发电量进行优化。以南京市某企业园区的数据为基础,在自愿减排量价格合理的前提下,该优化模型可小幅降低园区总运营成本,并且显著提高了清洁电能的使用比例和园区应对扰动的能力。另外,就自愿减排量价格以及置信度取值对优化结果的影响进行了分析。

碳信息披露对重污染企业财务绩效影响研究

以2013—2022年沪深A股重污染企业为研究对象,探究碳信息披露、融资约束与财务绩效之间的关系。研究表明,重污染企业碳信息披露与财务绩效显著正相关;融资约束在碳信息披露与财务绩效之间表现为遮掩效应。进一步研究发现,国有企业碳信息披露对财务绩效的正向促进作用更显著;行业竞争程度较高的企业,其碳信息披露对财务绩效的正向促进作用更显著。

产能约束下考虑碳税和低碳偏好的供应链新/再制造品减排决策和协调

为了研究碳税、低碳偏好和产能约束对碳减排的影响,建立了双寡头制造商和零售商组成的二级供应链博弈模型。在分散情形下利用Stackelberg理论对比分析了3种不同决策情形来研究产能约束下低碳偏好和碳税对新/再制造产品定价、减排和利润的影响,接着以联合决策的最优解为基准设计契约来实现供应链的Pareto优化。结果表明,产能约束下的低碳偏好和碳税政策均可有效促进制造企业的碳减排行为,同时使供应链成员提高其定价策略;产能增大时,制造商总会提高其产品碳减排量,并根据减排成本系数大小决定价格策略调整方向;联合决策下的产品碳减排量和供应链整体利润更优,设计的协调费用—利润分享契约可以实现产能约束下的供应链Pareto优化。

财政金融协同能否促进企业低碳转型?——来自中国31省市自治区高能耗企业的证据

2020年,我国明确提出“双碳”目标,绿色低碳成为工业转型发展的“主旋律”。如何满足高能耗企业在低碳转型过程中的资金需求,是实现“双碳”目标必须优先考虑和解决的问题,而财税与金融作为“双碳”治理的两大关键工具,是支持低碳转型的重要外部资金来源。以2012-2021年A股上市高能耗企业为研究样本,实证检验财政金融协同程度对企业低碳转型的作用机制和影响效果。研究发现:北京、江苏、上海、福建和四川等五省市财政金融协调等级位于全国前列;相较于财政或金融的单方面支持,财政金融协同能对企业低碳转型产生更强的促进作用,并且这种促进作用在非国有企业、获得高政府补助资金企业以及东部地区企业中表现更为显著。机制分析发现,财政金融协同通过降低高能耗企业融资约束程度、提高政府环境监管强度促进其低碳转型。为充分发挥财政金融协同对高能耗企业低碳转型的促进作用,地方政府应统筹财政金融政策,改善金融环境,降低企业融资约束;加强财政补贴资金使用监督,加大环境监管,制定严格标准,提升监管效能。

前瞻型环境责任对低碳技术创新的影响研究——来自中国工业企业的证据

“双碳”目标下,低碳技术创新是实现环境保护与经济增长双赢的关键。基于2014—2020年沪深A股上市工业公司的面板数据,采用固定效应模型检验前瞻型环境责任对低碳技术创新的影响,从外部利益相关者视角分析其具体作用机制。结果显示:企业履行前瞻型环境责任有助于获取政府补贴、缓解融资约束,从而促进低碳技术创新。进一步研究表明,媒体环境关注能够增加前瞻型环境责任对政府补贴的促进作用,但是会削弱对融资约束的缓解作用。

双重资金约束下考虑碳配额交易的供应链融资决策

构建由生产和减排双重资金约束的制造商和零售商组成的低碳供应链系统,针对银行借贷和提前支付两种融资模式,探究碳配额交易下制造商的融资决策问题,并分析了碳减排成本系数和碳交易价格对融资决策和供应链成员利润的影响.研究发现:当提前支付利率等于银行借贷利率时,无论是否考虑碳配额交易,提前支付融资总会给制造商带来较大利润,因此,提前支付是制造商的最优融资选择.当融资利率不等时,制造商融资方式会受到碳配额交易和碳减排成本系数的影响.碳减排成本系数增大时,融资规模、供应链成员利润均降低,而碳交易价格提高时,融资规模、制造商利润均增加.另外,碳配额交易会增加制造商利润,但会损害零售商利润.

ESG评级分歧对企业绿色创新效率的影响研究

ESG评级作为指导企业战略决策的重要指标,评级结果的不一致对企业的投资决策会造成怎样的影响?本文选取2016~2022年沪深A股上市公司为研究样本,实证检验ESG评级分歧对企业绿色创新效率的影响。研究发现:ESG评级分歧越大,企业绿色创新效率越低;债务资本成本在ESG评级分歧与绿色创新效率之间发挥了部分中介作用;在分析师关注度和治理水平较高的企业中,ESG评级分歧对绿色创新效率的负向影响被削弱。本文将现有研究从ESG表现延伸至ESG评级分歧领域,为完善ESG评级体系建设、提高企业绿色创新效率提供了参考与启示。

“双碳”目标下考虑各方努力水平的生鲜供应链网络均衡研究

为探讨不同竞争与合作模式下生鲜供应链成员最优努力水平、消费者低碳偏好和原材料产能约束对生鲜供应链利润的影响,本文结合生鲜产品易腐性、季节性的特点,以多个供应商、制造商、零售商及需求市场组成的生鲜供应链为研究对象,利用网络均衡的方法构建供应链网络模型,并设计基于对数二次型逼近的算法求解。研究结果表明:当所有生鲜供应链成员协同努力时,一定程度的努力投入能够使相关成员及供应链整体利润达到最优;当生鲜供应链各层级之间协同努力时,供应商和零售商努力水平的提高更有利于整体利润最大化;当生鲜供应链成员各自努力时,决策者需密切关注竞争对手或其余层级成员的努力水平;消费者低碳偏好的增加有利于提升制造商利润,但对供应商与零售商利润的改善有限;原材料产能约束能够使供应商利润得到较为显著提升,但并不利于改善其余供应链成员利润。

碳约束下基于双重博弈的电力零售商售电价格决策优化

在碳约束下,市场中的多零售商竞争售电和多用户购电给电力零售商制定售电价格提高自身利润带来了挑战。为解决零售商售电价格制定的问题,提出了在碳约束条件下多电力零售商竞争售电和多用户购电的双重博弈价格决策优化模型。首先,建立各市场参与者的决策模型。其次,建立并描述电力零售商的双重博弈架构,其中,各电力零售商间构成非合作博弈,各零售商与各用户间构成主从博弈。然后,采用循环迭代嵌套IPOPT求解器的方法求解零售商的双重博弈问题。最后,通过仿真算例对所提模型进行验证分析。仿真结果表明,通过所提模型寻优合理的售电价格可以实现各零售商自身售电利润的最大化,同时用户也能通过博弈模型得到最优的购电策略,以提升用电综合满意度。

碳约束下生鲜农产品冷链物流效率和时空特征分析——以中部六省为例

为了解碳约束下生鲜农产品冷链物流发展效率,加速低碳冷链物流业的发展,文章利用超效率SBM-DEA和GML指数方法,测度中部六省2011—2021年在碳约束下生鲜农产品冷链物流静态效率值及动态变化趋势,选取年度效率值进一步研究生鲜农产品冷链物流发展的空间变化。研究表明:整体而言,中部六省生鲜农产品低碳物流发展效率值总体不高;时间维度上,中部六省生鲜农产品低碳物流发展效率值呈现缓慢波动上升趋势,且各省份间效率值差距较大,但差异逐年减小;空间维度上,生鲜农产品冷链物流发展高效率区域由东向西逐渐移动,最终呈现出各区域均衡发展的趋势。最后,从不同维度提出相关建议,以促进中部六省生鲜农产品冷链物流协调发展。