互动理念在城市街角空间中的应用

为了将有限的街角空间改造为更佳的休憩活动场所,充分利用街角被忽视、遗弃的公共空间。基于互动理念视角探索互动理念在城市街角空间中的应用,在分析相关案例的基础上对城市街角空间的景观设计进行探索。得到互动性城市街角空间景观设计策略。对改进城市街角空间、优化城市边角空间有着积极意义。

A 4-Corner Codes Classifier Based on Decision Tree Inductive Learning for Handwritten Chinese Characters

The classification for handwritten Chinese character recognition can be viewed as a transformation in discrete vector space. In this paper, from the point of discrete vector space transformation, a new 4-corner codes classifier based on decision tree inductive learning algorithm ID3 for handwritten Chinese characters is presented. With a feature extraction controller, the classifier can reduce the number of extracted features and accelerate classification speed. Experimental results show that the 4-corner codes classifier performs well on both recognition accuracy and speed.

现象学视角下城市商业转角空间更新策略研究——以重庆市三峡广场为例

当前,传统商业步行街面临服务功能升级、消费模式转变和配套设施完善等方面冲击,呈现空间承载能力差、空间活力缺失及商业氛围不足等问题。以重庆市城市提升行动计划为契机,在存量改造视角下,结合现象学城市设计理论对重庆市三峡广场商业转角空间进行现状调研,提出整体优化及针对性改造策略,探索城市传统商圈优化提升路径,以期为市民提供更好的生活环境及城市公共空间。

可促成社会性活动的街角空间形态研究——以上海外滩历史街区为例

文中对上海外滩历史街区的街角空间进行调查,探究其空间形态对社会性活动的影响,通过对几个典型的街角空间案例进行分析和比较,发现不同的街角空间要素对街角空间的社会性活动有不同程度的影响,通过完善这些要素可以改善行人的体验,并提升街角空间的活力。文中内容为优化街角空间的质量提供了一定的参考借鉴。

现象学视角下阴角空间品质评价研究——以重庆市三峡广场商圈为例

随着我国城乡规划进入存量优化阶段,街道空间环境设计的重要性愈发凸显。探讨街道空间中阴角空间的定义、分类及其现象学评价指标,结合重庆市三峡广场商圈提出空间优化措施。通过现象学理论分析并总结阴角空间在城市街道环境中的重要价值,提出优化策略,提升城市空间使用体验。

从“边角空间”到“金角银边”——公园城市更新微场景营建

聚焦超大城市高密度建成区城市更新,用公园城市城绿融合、以人为本理念为引领,以成都市中心城区“边角空间”为研究对象,依托公园城市信息平台,运用现场调研、大数据分析对比等方法,运用场景理论,系统化、科学化、人本化指导“边角空间”景观品质提升和微场景营建,构建“点位遴选—营建示范—评价机制”为一体的公园城市“金角银边”微场景营建路径,促使“零散、普通、消极、低质、廉值”的空间向“体系、特色、活力、品质、价值”转变,为公园城市高密度建成区更新建设,以及公园城市城绿协同实践技术应用提供路径探索和参考。

街角空间活力再生策略研究——以武汉市马场角横路为例

城市街角空间数量多、渗透性强,与人民生活密切相关,对塑造城市形象和提升城市活力具有极为重要的作用。然而,在城市更新过程中,街角空间往往因小而分散的特点极容易被忽视。针对街角空间的特点,文章在武汉市江汉区马场角横路的更新改造过程中,提出交通优化、功能重构、文化重塑三类改造策略,旨在全面提升城市街道公共空间品质,激发街道活力,营造高质量的城市公共空间,为国内街角空间的更新提供借鉴。

科研中心高层建筑设计中空间组合的应用分析

为了提高建筑空间的有效利用率,对其进行合理的规划设计是十分必要的,为此,本文进行科研中心高层建筑设计中空间组合的应用分析研究。首先分别从舒适性、功能性以及经济性三个角度对空间组合的执行原则进行分析,结合科研中心高层建筑设计阶段使用质量、开口合围与分隔空间的影响,对科研中心高层建筑中空间组合设计思路进行详细研究,以空间组合为目标,对建筑进行平面规划与设置,对建筑功能空间进行设计,并强化了对边角空间利用。

角落空间与克氏原螯虾生活状况的关系

通过试验法研究了不同角落数与克氏原螯虾个体数比例的空间资源环境,对存活率、蜕壳率和SOD值的影响。试验结果表明,角落空间对克氏原螯虾的生存有影响,克氏原螯虾在角落资源合适时（角落数∶虾数=1~1.2∶1）生存较好,角落资源过多或过少对克氏原螯虾的生存都有负面影响。本试验结果利用了克氏原螯虾是一种具有优势等级序列的社会性动物的基本规律,表明空间资源过剩有可能升高其建立和维持其等级低位的能量代价。

基于线、形分析的中外园林空间解读

从构成空间的点、线、面入手,分析传统与现代、中国与西方园林空间的动态特征。结果表明,西方古典规则式园林由简单线、简单形、简单空间构成,其空间特性为静止的三维空间,是科学的理性思维的产物;中国传统园林由复合线、复合形、复合空间构成,其空间特性为动态的融入时间要素的四维空间,是艺术的诗性思维的结果;英国自然式园林介于二者之间。与中国传统园林相似,现代园林也运用了复合线构成的复合形来塑造复合空间。

基于角点检测的图像匹配算法

针对红外图像与可见光图像之间特征点匹配难的问题,提出一种新的基于角点检测的图像匹配算法。首先基于曲率尺度空间检测图像在不同尺度下的角点,利用泰勒级数剔除伪角点以明确特征点的位置与数量;其次在构建特征点梯度向量时为避免红外与可见光图像梯度的翻转,对特征点邻域部分梯度方向进行角度限制修正并对梯度方向采用就近投影,进而统计梯度方向直方图以确定特征点的主方向,并构造一个64维的特征点描述子进行归一化处理;最后利用极线约束原则减少搜索范围,设计双向匹配方法实现特征点匹配。实验表明该算法能够有效进行红外与可见光图像的匹配,在旋转、噪声干扰、尺度缩放、亮度变化的情况下具有较好的匹配效果。

基于尺度空间理论的Harris角点检测

研究了一种基于尺度空间理论的Harris角点检测方法。建立Harris函数的尺度空间表示,检测每个尺度水平上的极值,利用迭代算法验证每个尺度水平上LoG算子是否获得最大值,从而得到特征角点的位置及其尺度。该方法在保持Harris角点不受光照条件及摄像机姿态变化影响的同时,还能检测出多尺度下的特征点。通过实验验证该方法具有尺度不变特性,适用于尺度变化较大的视觉系统。

基于双边滤波的Harris角点检测

角点是图像重要的特征之一。角点检测在图像处理和计算机视觉中起着重要的作用。原始的Harris角点检测不具有尺度不变性且常常将噪声作为角点,为了解决此问题,结合尺度空间理论和双边滤波的思想,对原始的Harris算法进行了改进。改进的算法加入高斯核,让算法具有尺度性,加入双边滤波,对检测的对象去噪保边,提高了检测精度。利用该算法,也可以快速准确地自动实现了对一定区域的棋盘格角点检测与提取。实验证明,该改进算法有较高的检测精度、准确率和稳定性,达到了预期的效果。

基于特征空间的航空影像自动配准算法

为解决图像配准的出界点、噪声干扰等问题,提出一种基于特征空间的航空影像配准算法。该算法采用改进的Harris算子提取特征点(角点),并建立角点特征空间,根据三级匹配策略,实现特征点的匹配,完成图像配准。实验结果表明,该算法在旋转、缩放、噪声等多种因素的影响下具有良好的配准效果,特别是对于小重叠区域(具有75%以上出界点)的图像对,配准效果良好。

一种任意多面体剖分成四面体的改进算法

针对原相关算法中存在的不足,提出了凸顶点的凸空间从原多面体中完整剖分出去的充要条件。引入平面切角和空间切角的概念,使剖分思想更加直观、简化。对空间多边形进行Delaunay三角剖分时,充分考虑了凸空间的结构特点,采用了透视投影的思想,使投影后的平面多面形保持了原空间多边形的拓扑结构和顶点的凹凸性,保证了三角剖分的合理性、正确性。基于空间相关性的思想,对凸顶点的邻接点生成有向空间包围盒,快速排除与凸空间不相交的面,加快了多面体剖分的速度;最后给出了改进后的剖分算法,对相关应用有着极大的实用价值。

基于Harris的棋盘格角点检测改进算法

角点作为含有图像重要信息的一种特征点,运用角点计算可以有效减少图像运算量。正因为如此,角点检测在机器视觉中更是起着不可忽略的作用,并广泛应用于视觉测量、图像匹配和摄像机标定中。针对Harris的棋盘格角点检测的优劣性,综合尺度空间、Harris算子、Fonster算子和SVD算子的思想,提出一种由粗到精的多层策略,快速自动实现棋盘格角点检测与提取,既采用了Harris算子良好的定位性能和鲁棒性,又结合了其他算子良好的优越性,克服了单种算子的局限性。实验证明,该方法针对棋盘格角点有较高的检测精度、准确率和稳定性,可以满足实时性要求。

基于高斯平滑的自适应角点检测

文中算法首先在曲线尺度空间中通过高斯平滑以消除噪声 ;然后再基于自适应弯曲度计算和角点筛选准则确定角点 该算法不需要预先输入参数 ,具有较好的抗干扰性 。

一种基于Harris-Laplace算法的亚像素角点检测方法

为了解决Harris-Laplace检测算法的角点坐标偏移与像素级角点的问题,提出了基于Harris-Laplace算法的亚像素角点检测方法。该方法首先用原始图像与高斯函数进行卷积生成多尺度空间,在原始图像和多尺度空间图像上各自提取Harris-Laplace角点;然后以多尺度空间角点为中心向原始图像投影,统计原始图像上投影区域内的角点形成角点集群,并结合多尺度空间角点响应值对集群角点进行筛选;最后采用位置(坐标)加权平均法确定角点的精确坐标。实验结果表明,该方法能够提供稳定抗噪、尺度不变的亚像素精度角点。

张弦梁结构设计中几个概念问题的探讨

张弦梁结构以其跨度大且用钢少的优势引起了诸多关注。对该结构在设计中的几个概念问题进行了探讨 ,包括如何看待下弦拉索的转角摩阻、确定撑杆间距的方法。

基于角仿射不变的特征匹配

同一场景的不同图像匹配是计算机视觉中的一个基本问题 ,在诸如三维重建、对象识别和分类、图像配准和相机自校正等应用中 ,特征匹配都是一个关键步骤。为解决三维场景重建问题 ,通过改进目前特征匹配的不足 ,提出了一种基于角仿射不变的特征匹配算法。该方法是使用角作为图像匹配选取的特征 ,通过仿射不变处理来消除图像缩放、扭曲、旋转和平移产生的影响 ,实验表明 ,该算法具有良好的匹配性能 。