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A Data Treatment Method of Carbon Saturated Solubility in Fe-C-Cr Melt
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作者 Haichuan Wang Shijun Wang +1 位作者 Yuanchi Dong Wenchao Li 《Journal of University of Science and Technology Beijing》 CSCD 2002年第1期16-19,共4页
Based on the current situation of studying the thermodynamic property of Fe-C-Cr melt using the carbon saturated solubility, an experimental data treatment method of the carbon saturated solubility was put forward. Wi... Based on the current situation of studying the thermodynamic property of Fe-C-Cr melt using the carbon saturated solubility, an experimental data treatment method of the carbon saturated solubility was put forward. With this method a linear relationship ex- pression of the carbon saturated solubility in Fe-C-Cr melt was obtained, which intercept is dependent on temperature and independent of third component [Cr], but which slope is dependent on third component [Cr] and independent of temperature. Through this expression activity interaction coefficients at different temperatures were calculated and the relationship between activity interaction coefficients and temperature is also obtained. 展开更多
关键词 data treatment method intercept slope carbon-saturated solubility Fe-C-Cr melt
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Hepatocellular carcinoma Liver Imaging Reporting and Data Systems treatment response assessment: Lessons learned and future directions 被引量:2
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作者 Anum Aslam Richard Kinh Gian Do +7 位作者 Avinash Kambadakone Bradley Spieler Frank H Miller Ahmed M Gabr Resmi A Charalel Charles Y Kim David C Madoff Mishal Mendiratta-Lala 《World Journal of Hepatology》 CAS 2020年第10期738-753,共16页
Hepatocellular carcinoma(HCC)is a leading cause of morbidity and mortality worldwide,with rising clinical and economic burden as incidence increases.There are a multitude of evolving treatment options,including locore... Hepatocellular carcinoma(HCC)is a leading cause of morbidity and mortality worldwide,with rising clinical and economic burden as incidence increases.There are a multitude of evolving treatment options,including locoregional therapies which can be used alone,in combination with each other,or in combination with systemic therapy.These treatment options have shown to be effective in achieving remission,controlling tumor progression,improving disease free and overall survival in patients who cannot undergo resection and providing a bridge to transplant by debulking tumor burden to downstage patients.Following locoregional therapy(LRT),it is crucial to provide treatment response assessment to guide management and liver transplant candidacy.Therefore,Liver Imaging Reporting and Data Systems(LI-RADS)Treatment Response Algorithm(TRA)was created to provide a standardized assessment of HCC following LRT.LIRADS TRA provides a step by step approach to evaluate each lesion independently for accurate tumor assessment.In this review,we provide an overview of different locoregional therapies for HCC,describe the expected post treatment imaging appearance following treatment,and review the LI-RADS TRA with guidance for its application in clinical practice.Unique to other publications,we will also review emerging literature supporting the use of LI-RADS for assessment of HCC treatment response after LRT. 展开更多
关键词 Hepatocellular carcinoma Liver Imaging Reporting and data Systems treatment Response Algorithm Locoregional therapy Liver Imaging Reporting and data Systems treatment Response equivocal Arterial phase hyper enhancement Stereotactic body radiotherapy
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Development of materials database system for cae system of heat treatment based on data mining technology 被引量:5
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作者 GU Qiang ZHONG Rui JU Dong-ying 《中国有色金属学会会刊:英文版》 CSCD 2006年第B02期572-576,共5页
Computer simulation for materials processing needs a huge database containing a great deal of various physical properties of materials. In order to employ the accumulated large data on materials heat treatment in the ... Computer simulation for materials processing needs a huge database containing a great deal of various physical properties of materials. In order to employ the accumulated large data on materials heat treatment in the past years, it is significant to develop an intelligent database system. Based on the data mining technology for data analysis, an intelligent database web tool system of computer simulation for heat treatment process named as IndBASEweb-HT was built up. The architecture and the arithmetic of this system as well as its application were introduced. 展开更多
关键词 材料加工数据库系统 CAE系统 热处理 数据挖掘技术
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数据资产的会计核算研究——兼评《企业数据资源相关会计处理暂行规定》 被引量:1
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作者 陈小慧 《福建江夏学院学报》 2024年第2期18-25,共8页
2023年8月财政部出台《企业数据资源相关会计处理暂行规定》,回应了数据资源在构建数字中国中的引擎作用,导入现有的存货及无形资产会计准则体系,分别规制待售及自用数据资产的相关会计核算。数据是对客观世界的记录,数据资产的交付仅... 2023年8月财政部出台《企业数据资源相关会计处理暂行规定》,回应了数据资源在构建数字中国中的引擎作用,导入现有的存货及无形资产会计准则体系,分别规制待售及自用数据资产的相关会计核算。数据是对客观世界的记录,数据资产的交付仅是共享数据资产的使用权,即数据资产的自用与出售两种业务模式可同时并存。随着运营时长的增加,数据量的积累,其价值不断增长,计提摊销的情形并不常见,故现有会计准则体系无法将所有数据资产囊括其中。因此,宜创设“数据资产”一级科目,根据核算对象不同,分别就“数字化资产”“数据库资产”及“其他数据资产”制定相应的会计确认、计量与披露规则,以此激发数据要素潜力、做大做强数据要素市场。 展开更多
关键词 《企业数据资源相关会计处理暂行规定》 数据资产 会计核算
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基于数据分解重构和AM-CRU-MLR模型的基坑变形研究与应用
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作者 王安东 张学钢 宁波 《粉煤灰综合利用》 CAS 2024年第5期65-70,共6页
为有效掌握基坑变形特性,以基坑位移变形监测成果为基础,在开展基坑变形现状特征分析基础上,利用集成经验模态和样本熵分别实现变形数据的分解、重构,以准确将其分解为真实变形项和不确定变形项,再进一步通过CRU神经网络和多元线性回归... 为有效掌握基坑变形特性,以基坑位移变形监测成果为基础,在开展基坑变形现状特征分析基础上,利用集成经验模态和样本熵分别实现变形数据的分解、重构,以准确将其分解为真实变形项和不确定变形项,再进一步通过CRU神经网络和多元线性回归分别实现不同变形项的预处理,实现基坑变形的高精度预测,并借其结果掌握基坑变形特性。结果表明:通过数据分解、重构处理,能有效分解基坑变形数据,且较传统分解思路的优越性明显;通过AM-CRU-MLR模型预测,预测精度相对更优,充分验证了预测思路的有效性,为基坑变形特性分析提供了一定的技术支持。 展开更多
关键词 基坑 变形数据 分解处理 变形预测 变形特征
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基于中医传承辅助平台挖掘中药治疗小儿霰粒肿的用药规律 被引量:1
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作者 包银兰 周尚昆 +1 位作者 李成武 王立军 《中国中医眼科杂志》 2024年第1期29-33,共5页
目的 基于中医传承数据平台挖掘探索中药治疗小儿霰粒肿的组方规律。方法 选取建库至2022年11月中国知网、万方和维普数据库中关于中药治疗小儿霰粒肿的文献。将收集到处方录入中医传承计算平台(V3.0)软件中,统一中药名称后,对药物的属... 目的 基于中医传承数据平台挖掘探索中药治疗小儿霰粒肿的组方规律。方法 选取建库至2022年11月中国知网、万方和维普数据库中关于中药治疗小儿霰粒肿的文献。将收集到处方录入中医传承计算平台(V3.0)软件中,统一中药名称后,对药物的属性、用药频次和功效等进行分析。结果 (1)一般情况:共纳入符合标准的处方共57个,涉及中药151味,累计使用频次位582次。中药四气以寒性最多(69味,45.92%),五味以苦味药最多(54味,35.92%),归经以肺经最多(41味,27.27%)。(2)高频中药使用频次:使用频次≥12次的中药(高频中药)共12味。排在前5位的依次是陈皮(29次,4.98%)、半夏(26次,4.47%)、茯苓(26次,4.47%)、甘草(24次,4.12%)、连翘(17次,2.92%)。(3)高频中药功效分类:以清热药最多,138次(23.71%),其次为化痰止咳药(60次,10.30%)、解表药(54次,9.27%)、补虚药(44次,7.56%)、理气药(40次,6.87%)。(4)高频中药聚类分析:共得到6类组方,功效依次为益气健脾,燥湿化痰;消食导滞,益气和胃;化痰散结,健脾化湿;清热解毒,消散疔疮;明目退翳,化痰散结;降逆蠲饮,宁心定悸。(5)高频中药关联规则分析:关联性较强的5对为陈皮-茯苓,陈皮-半夏,半夏-甘草,陈皮-僵蚕,陈皮-连翘。结论 小儿霰粒肿的中医药用药以清热解毒、化痰散结为主,配以益气健脾、清肝疏风类,为临床医生提供药物参考及治疗思路。 展开更多
关键词 霰粒肿 睑板腺囊肿 胞生痰核 中医药治疗 数据挖掘 中医传承计算平台 配伍规律
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基于数据挖掘方法探讨脾胃名家李德新教授临床诊疗虚劳疾病规律 被引量:1
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作者 翁姣 王彩霞 《辽宁中医药大学学报》 CAS 2024年第6期47-51,共5页
目的基于数据挖掘技术探讨李德新教授治疗虚劳疾病的用药规律。方法收集、整理李德新教授临床诊疗虚劳疾病的病例,运用频数、频率、聚类分析、关联分析等方法对病例中的证型诊断和处方用药进行统计分析和数据挖掘,归纳整理后对医案数据... 目的基于数据挖掘技术探讨李德新教授治疗虚劳疾病的用药规律。方法收集、整理李德新教授临床诊疗虚劳疾病的病例,运用频数、频率、聚类分析、关联分析等方法对病例中的证型诊断和处方用药进行统计分析和数据挖掘,归纳整理后对医案数据进行科学计算。结果共纳入治疗标准医案虚劳741例,挖掘出与疾病相对应的高频症状、高频证型、高频中药,并对中药进行聚类分析得到有效配伍,同时进行症状、证型与相关中药的关联分析。结论利用数据挖掘技术,可初步揭示李德新教授临床诊疗虚劳疾病的规律,从虚劳论治,培补虚劳对于疾病的治疗具有重要意义,有助于更好地传承李德新教授的学术思想,具有较高的临床参考和学习价值。 展开更多
关键词 李德新 虚劳 证治规律 数据挖掘 数据分析
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基于经络辨治对改善失眠患者神经递质的数据挖掘
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作者 宋晓容 林洪 +2 位作者 刘卓超 程波敏 朱艳萍 《深圳中西医结合杂志》 2024年第5期14-19,共6页
目的:采用数据挖掘的方法,探索运用经络理论在调节失眠患者神经递质方面的辨治规律。方法:检索2003年1月至2023年5月期间在中国知网数据库(CNKI)、万方数据知识服务平台、维普数据库等数据库中关于以经络理论辨证论治失眠患者后,针对改... 目的:采用数据挖掘的方法,探索运用经络理论在调节失眠患者神经递质方面的辨治规律。方法:检索2003年1月至2023年5月期间在中国知网数据库(CNKI)、万方数据知识服务平台、维普数据库等数据库中关于以经络理论辨证论治失眠患者后,针对改善失眠患者神经递质变化的相关文献,提取纳入文献的取穴处方,对高频穴位进行频次分析,并进行归经,关联分析及聚类分析,对所涉及的经络进行网络可视化分析。结果:本研究共纳入文献41篇,其中穴位处方41首。涉及穴位54个,其中使用频次≥3次的穴位27个,共涉及12条经脉。使用频次最高的穴位为百会,穴位归经后使用频次最高的经络为督脉;关联分析显示高频使用穴位关联程度较高的穴位为照海、百会、神门、三阴交,高频使用经络之间的关联度最高的为足厥阴肝经→足太阳膀胱经,相关性较好的经络为足厥阴肝经、足太阳膀胱经、督脉、足少阳胆经、手少阳三焦经。高频穴位聚类可得到核心取穴组合7个。结论:经络理论辨治失眠患者,核心穴位处方为百会、神门、三阴交,治疗以督脉上穴位相关性最强,通过不同的穴位处方组合,可以改善患者的神经递质,从而达到改善睡眠的效果。 展开更多
关键词 失眠 经络辨治 神经递质 数据挖掘
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基于数据挖掘分析中医药治疗自身免疫性肝病组方用药规律
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作者 陶飞宝 施维群 《新中医》 CAS 2024年第19期13-18,共6页
目的:基于数据挖掘分析中医药治疗自身免疫性肝病的组方用药规律及特点。方法:检索中国知网、万方数据库、维普数据库中的文献,依照纳排标准对相关文献进行筛选整理,将处方信息录入中医传承辅助系统V3.0建立数据库,使用“统计分析、方... 目的:基于数据挖掘分析中医药治疗自身免疫性肝病的组方用药规律及特点。方法:检索中国知网、万方数据库、维普数据库中的文献,依照纳排标准对相关文献进行筛选整理,将处方信息录入中医传承辅助系统V3.0建立数据库,使用“统计分析、方剂分析、关联规则、聚类分析”等模块进行数据挖掘与分析。结果:共纳入符合要求的文献139篇,处方139首,涉及251味中药。药物出现频次前10位依次是柴胡、茵陈、黄芪、赤芍、白术、甘草、茯苓、当归、白芍、郁金;药性以寒性、温性为主;药味以苦味、甘味及辛味为主;归经主入肝经、脾经、肺经;功效前4位依次是补虚类、清热类、利水渗湿类、活血化瘀类。关联规则分析获得18组高频药物组合,排在前4位分别为柴胡-甘草、茯苓-白术、黄芪-白术、茵陈-赤芍。K-means聚类分析挖掘出新核心类方4首。结论:中医药治疗自身免疫性肝病的处方以补虚类、清热类、利水渗湿类、活血化瘀类药物为主,药物组合及类方分析体现出疏肝理气、益气健脾、清热利湿、活血化瘀等治疗方向。 展开更多
关键词 自身免疫性肝病 用药规律 中医药治疗 数据挖掘
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基于邻域粗集神经网络的大数据特征分类系统
10
作者 朱磊 凌嘉敏 《电子设计工程》 2024年第7期97-100,105,共5页
为提升主机元件对大数据的分类准确性,尽可能地避免数据误传,提出基于邻域粗集神经网络的大数据特征分类系统。在邻域粗集神经网络中,完成对邻域系数的粒化处理,通过逼近运算的方式,使神经网络模型快速趋于稳定。选取大数据特征调制信息... 为提升主机元件对大数据的分类准确性,尽可能地避免数据误传,提出基于邻域粗集神经网络的大数据特征分类系统。在邻域粗集神经网络中,完成对邻域系数的粒化处理,通过逼近运算的方式,使神经网络模型快速趋于稳定。选取大数据特征调制信息,借助调制识别器元件控制大数据特征的导出方向,结合关联信道组织完成数据特征的多标合并处理。实验表明,利用该系统可将大数据的单位召回率提升至65%,能够促进主机元件对大数据的准确分类。 展开更多
关键词 邻域粗集 神经网络 大数据特征 粒化处理 调制识别器 多标合并
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基于R软件的某中医院治疗骨折延迟愈合中药方剂数据挖掘
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作者 熊伟 程凌 +2 位作者 李文文 叶晓波 韦玲芝 《中国医药导刊》 2024年第9期909-916,共8页
目的:探讨我院应用中药方剂治疗骨折延迟愈合的效果,并总结其治疗规律,为临床提供新的中医诊疗思路。方法:采用回顾性研究方法,收集我院HIS系统中符合纳入标准的骨折延迟愈合患者的临床资料。使用R软件进行数据分析,包括频次分析、关联... 目的:探讨我院应用中药方剂治疗骨折延迟愈合的效果,并总结其治疗规律,为临床提供新的中医诊疗思路。方法:采用回顾性研究方法,收集我院HIS系统中符合纳入标准的骨折延迟愈合患者的临床资料。使用R软件进行数据分析,包括频次分析、关联规则、phi相关性分析和聚类分析,以探索中药方剂的组方模式及其中的诊疗思路。结果:共纳入215例病例,包括药物179种,药物类型42种,药物功效308种,药物主治病症566种,四气以温、平为主,五味以甘、苦、辛为主,归经以肝、肾、肺为主,强关联对药21个、角药262个,药物共现网络有73个节点、806条边。其中“骨碎补、杜仲、自然铜、淫羊藿、狗脊、土鳖虫、龙骨、续断、合欢皮、黄芪、红花”药物之间phi相关性最高;可能的新方剂组合4个,包括“狗脊、龙骨、自然铜、杜仲、黄芪、淫羊藿、土鳖虫”“合欢皮、骨碎补、牛膝、续断、当归、川芎、红花”“青风藤、蜈蚣、地龙、桂枝、粉葛”“麦芽、山楂、薏苡仁、北沙参、白术、远志、苍术、酸枣仁、茯苓、甘草、珍珠母”。结论:我院治疗骨折延迟愈合采用的中药方剂为补益肝肾、续筋接骨为主的药物,形成了治疗骨折延迟愈合的新方剂组合,为未来的中医药治疗策略提供了创新思路。 展开更多
关键词 骨折延迟愈合 中医药治疗 数据挖掘 中药方剂 R软件分析
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基于古代文献分析痧证外治法关键信息
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作者 王静 李慧芹 +2 位作者 王晖 杨国芳 倪英群 《山西中医药大学学报》 2024年第9期957-962,970,共7页
目的:系统挖掘梳理古代医籍中关于痧证外治法的源流、概念、逻辑关系、主治病症、具体方法等关键信息进行整理研究。方法:基于中华医典数据库和安徽中医药大学青梨文献库,使用计量学方法分析相关古籍朝代、临床症状、痧证外治方法、部... 目的:系统挖掘梳理古代医籍中关于痧证外治法的源流、概念、逻辑关系、主治病症、具体方法等关键信息进行整理研究。方法:基于中华医典数据库和安徽中医药大学青梨文献库,使用计量学方法分析相关古籍朝代、临床症状、痧证外治方法、部位选择等数据,采用统计学软件IBM SPSS Statistics27和IBM SPSS Modeler 18.0进行刮痧部位以及痧证的聚类和关联规则分析。结果:痧证外治法的古籍汉、明、清各有2、6、23部,74.19%信息记载于清代古籍。其中干预疾病之痧证外治法最多见于放痧、刮痧法,放痧应用频次占比最多为绞肠痧(21.74%)和兼痧(13.9%),刮痧应用频次占比最多为绞肠痧(16.7%)和斑痧(16.7%)。对不同痧证进行关系规则分析,可见绞肠痧与发痧呈强关联。刮痧部位的聚类分析谱系图,当度值为20时,刮痧部位分4类:颈项-两胁-背心、脉门-脑后、心窝、足心;放痧部位的聚类分析谱系图,当度值为15时,放痧部位分5类:十指头-两臂弯-两腿弯、舌下两傍-少商穴、委中穴-曲池穴、颠顶、双乳;结合古籍医案常用部位、痧证脉候、痧筋辨识,外治工具和介质等形成系统信息结构。结论:痧证外治法是中医临床经验的宝贵结晶,通过厘清古代文献关键信息,为传承和临床应用提供参考依据。 展开更多
关键词 痧证 刮痧 外治 古代文献 数据挖掘 关键信息
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基于真实世界数据的青春期异常子宫出血用药规律研究
13
作者 郭春彦 柳静 +4 位作者 张萌 丁倩 王谦 张怡 王晓玲 《世界中医药》 CAS 北大核心 2024年第10期1469-1475,1485,共8页
目的:通过对女童青春期异常子宫出血患儿临床实际诊疗病例资料进行数据挖掘分析其中药治疗的用药规律。方法:基于医院信息管理系统提取2020年1月至2022年12月首都医科大学附属北京儿童医院女童青春期异常子宫出血患儿的病历数据,分为止... 目的:通过对女童青春期异常子宫出血患儿临床实际诊疗病例资料进行数据挖掘分析其中药治疗的用药规律。方法:基于医院信息管理系统提取2020年1月至2022年12月首都医科大学附属北京儿童医院女童青春期异常子宫出血患儿的病历数据,分为止血期和调理期2个阶段,总结归纳其辨治规律。结果:纳入止血期663例患儿,1020例病历;调理期796例患儿,2047例病历。止血期涉及中药169味,排名前5位为侧柏炭、牡丹皮、小蓟、麸炒椿皮和白芍,性味以寒、苦药为最多,归经以肝经为最多,功效以止血、补虚类药物为最多;调理期涉及中药232味,排名前5位为当归、酒女贞子、炙淫羊藿、黄芪和生地黄,性味以温、甘药最多,归经以肝、肾经为最多,功效以补虚类为最多。聚类分析分别获得4类和5类核心药物组合。结论:真实世界临床数据显示肾阴亏虚、血热内扰为青春期异常子宫出血常见证型,治则先以止血为主,待崩漏缓解后,重在调补脾肾以复旧,组方注重止血、补虚、收涩和清热等药物的配伍应用。 展开更多
关键词 中医药 儿童 青春期异常子宫出血 真实世界数据 数据挖掘 关联规则 辨证论治 用药规律
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针刺治疗抑郁症的选穴特点及腧穴配伍规律 被引量:1
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作者 宫晓洋 周鸿飞 张炳蔚 《辽宁中医杂志》 CAS 北大核心 2024年第3期147-150,I0007,共5页
目的运用数据挖掘技术分析针刺治疗抑郁症的选穴特点和腧穴配伍规律。方法检索自建库以来至2021年7月的中文数据库有关针刺治疗抑郁症的文献,包括中国知网期刊全文数据库(CNKI)、中国学术期刊数据库(万方数据)、中文科技期刊数据库(维普... 目的运用数据挖掘技术分析针刺治疗抑郁症的选穴特点和腧穴配伍规律。方法检索自建库以来至2021年7月的中文数据库有关针刺治疗抑郁症的文献,包括中国知网期刊全文数据库(CNKI)、中国学术期刊数据库(万方数据)、中文科技期刊数据库(维普网)以及中国生物医学文献数据库(CBM)。经筛选后形成针刺治疗抑郁症的处方数据库,并利用关联规则、聚类分析、复杂网络分析等实现数据挖掘以及可视化展示。结果针刺治疗抑郁症腧穴以百会应用频次最高;腧穴归经督脉使用频次最高;关联规则中以百会-印堂、太冲-百会和太冲-内关关联性最强。结论治疗抑郁症的针刺处方以多穴配伍为主,配伍原则为远近配穴、按部位配穴与按经脉配穴相结合,针刺核心处方的核心腧穴为百会、太冲、印堂、内关、三阴交、神门、四神聪、神庭。 展开更多
关键词 针刺 抑郁症 数据挖掘 复杂网络 腧穴配伍规律
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基于区域健康医疗大数据脑卒中专病库的构建在中医药研究中的应用 被引量:1
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作者 葛泉希 李礼 +3 位作者 孙思涵 王文慧 薛静 王舒 《天津中医药》 CAS 2024年第4期526-531,共6页
目前国内基于区域诊疗数据构建的单病种数据库在中医药领域应用较少,本研究依托天津健康医疗大数据平台建立脑卒中专病库,探讨区域诊疗数据从形成专病库到深入挖掘临床问题所具有的独特优势和缺陷,为后续中医药领域区域诊疗数据下专病... 目前国内基于区域诊疗数据构建的单病种数据库在中医药领域应用较少,本研究依托天津健康医疗大数据平台建立脑卒中专病库,探讨区域诊疗数据从形成专病库到深入挖掘临床问题所具有的独特优势和缺陷,为后续中医药领域区域诊疗数据下专病库的构建和应用提供参考。专病库构建需要经过跨机构数据采集、整合和治理,同时需兼顾数据安全,以此作为研究开展基础。建设完成后通过描述人群现状和预后情况,总结专病库概况和可开展的研究方向。最后对研究中数据治理、分析时存在的问题和解决方案进行梳理,从方法学角度讨论专病库应用与中医药研究的适配性。专病库覆盖天津市81家医院2016~2020年24万首发脑卒中患者诊疗数据,并链接公卫系统死亡登记数据,可进行人群特征分析、发病影响因素探查、诊疗路径优化、预测模型构建和卫生经济学研究。但也存在数据覆盖度不全和记录不完善的问题,并伴随真实世界研究中常出现的各种偏倚,需要在研究设计及方法学应用上加以调整。真实世界下的诊疗数据应用是探索和提升中医药疗效的必由之路,但正如脑卒中专病库展现出的研究优势和不足,数据挖掘是循序渐进的过程,需要通过将研究需求反哺于临床电子病历的记录以提升专病库质量,为承载后续更多高质量的中医药研究奠定基础。 展开更多
关键词 脑卒中 真实世界研究 诊疗数据 专病库
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慢性心力衰竭气虚血瘀证潜在亚组人群特征探索研究
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作者 杨帅 凌艺月 +4 位作者 贾志山 李小茜 何建成 姚磊 曹雪滨 《上海中医药杂志》 CSCD 2024年第11期21-27,共7页
目的探索慢性心力衰竭(CHF)气虚血瘀证潜在亚组人群,为心力衰竭的中医精准辨治提供客观依据。方法收集126例CHF气虚血瘀证患者的19种症状/体征指标和21种生化指标,利用R和Python软件进行K-mediods聚类算法分析,以轮廓系数确定最佳的聚... 目的探索慢性心力衰竭(CHF)气虚血瘀证潜在亚组人群,为心力衰竭的中医精准辨治提供客观依据。方法收集126例CHF气虚血瘀证患者的19种症状/体征指标和21种生化指标,利用R和Python软件进行K-mediods聚类算法分析,以轮廓系数确定最佳的聚类数目。组间比较,连续变量采用Kruskal-Wallis检验,分类变量采用Pearson's chi-squared检验或者Fisher's exact检验。结果CHF气虚血瘀证患者被聚类为3组,组间比较发现,气喘、不寐、颈脉怒张、纳差、畏寒5个症状/体征以及NYHA分级、氨基末端脑钠肽前体(NT-proBNP)、红细胞比容、尿素氮4个临床指标差异具有统计学意义(P<0.05)。第1组人群整体各症状/体征发生频率和临床指标严重程度相对较低;第2组人群以颈脉怒张发生频率较其他组高为特征,且促甲状腺激素、总胆固醇及低密度脂蛋白有偏高趋势,血小板有偏低的趋势;第3组人群以畏寒、纳差、不寐的发生率较其他组显著升高为特征,伴随尿素氮增高、红细胞比容降低。结论CHF气虚血瘀证潜在3种亚型,分别是气虚血瘀证本证型、气虚血瘀兼痰浊型、气虚血瘀兼阳虚型。 展开更多
关键词 慢性心力衰竭 气虚血瘀证 痰浊 阳虚 聚类算法 数据挖掘 辨证论治
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基于数据挖掘的慢性萎缩性胃炎中医证治规律分析 被引量:2
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作者 郭晓雪 王萍 +3 位作者 李敬华 张北华 王凤云 唐旭东 《中国中医药信息杂志》 CAS CSCD 2024年第4期38-43,共6页
目的采用数据挖掘方法分析慢性萎缩性胃炎中医证治规律,为临床治疗提供参考。方法借助涵盖消化领域多个优势病种的中医药循证文献大数据平台,检索2000年1月1日-2022年7月31日发表的中医药治疗慢性萎缩性胃炎的名医经验、理论探讨及个案... 目的采用数据挖掘方法分析慢性萎缩性胃炎中医证治规律,为临床治疗提供参考。方法借助涵盖消化领域多个优势病种的中医药循证文献大数据平台,检索2000年1月1日-2022年7月31日发表的中医药治疗慢性萎缩性胃炎的名医经验、理论探讨及个案报道类文献,依据纳入、排除标准筛选医案,对医案的中医病名、临床症状、舌象、脉象、中医证候、中医治法等术语进行数据规范及统计分析。结果共纳入文献169篇,收录医案228则,涉及患者228例,累计诊次361次,平均年龄(53.17±11.11)岁,以50~60岁患者最多。慢性萎缩性胃炎多属中医学“胃痛”“痞满”等范畴,主要症状为胃痛、脘痞、嗳气,舌象常见舌黯红、苔白、苔薄或腻,脉象常见弦滑、弦细和弦,高频证型有肝胃气滞证、脾胃湿热证、肝郁脾虚证。病位主要在胃、脾、肝,病性证素多为气虚、气滞、血瘀、热、湿等,复合病性多于单一病性,其中二病性证素以“气虚+气滞”最常见,治法以补益法、理气法、理血法最为常用。结论中医治疗慢性萎缩性胃炎多从胃、脾、肝论治,核心证素为气虚、气滞、血瘀,治疗多用益气健脾、疏肝和胃、调气和血之法。 展开更多
关键词 慢性萎缩性胃炎 证治规律 医案 数据挖掘
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大数据在医疗卫生中的应用前景浅析 被引量:4
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作者 李军强 李青 周扬 《现代医院》 2024年第2期286-288,共3页
大数据是现阶段医疗卫生领域信息技术发展的一个重要技术热点。大数据分析以及挖掘技术的运用能够极大程度上地提升医疗机构生产力,保障医疗服务水平,强化医院的核心竞争力,确保对各种医疗资源的充分利用。为此,文章首先对医疗大数据的... 大数据是现阶段医疗卫生领域信息技术发展的一个重要技术热点。大数据分析以及挖掘技术的运用能够极大程度上地提升医疗机构生产力,保障医疗服务水平,强化医院的核心竞争力,确保对各种医疗资源的充分利用。为此,文章首先对医疗大数据的几个特点进行了分析,同时,通过对大数据技术的应用分析,阐述了其在疾病预防、疾病诊疗、医药研发和评价、医疗科研研究等方面的有效应用。 展开更多
关键词 大数据 医疗 卫生 应用前景
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企业数据资产入表路径研究 被引量:4
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作者 兰岚 王岩 +3 位作者 郎佩佩 盛晶 谭伊舒 张杰 《新型工业化》 2024年第4期45-53,共9页
数字经济时代下,数据具有基础性战略资源和关键性生产要素的双重属性,逐渐成为重要的新型资产,而数据资产入表正是对数据要素作为资产发挥价值的合法确认手段,能够有效催生和推动数字经济新产业、新业态、新模式发展。探索数据资产入表... 数字经济时代下,数据具有基础性战略资源和关键性生产要素的双重属性,逐渐成为重要的新型资产,而数据资产入表正是对数据要素作为资产发挥价值的合法确认手段,能够有效催生和推动数字经济新产业、新业态、新模式发展。探索数据资产入表路径既是企业显化数据资产经济价值的迫切需求,也是加快构建数据要素市场和推进数据资产化的必由之路。本文在剖析数据资产入表的基本内涵和重大意义基础上,系统梳理数据资产入表的探索现状,深入探究其面临的主要堵点和难点,并结合德阳的实际操作经验,提出一种企业数据资产入表的参考路径。 展开更多
关键词 数据资产 会计处理 数据资产入表 数据资产化
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Improved SDT Process Data Compression Algorithm 被引量:3
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作者 冯晓东 Cheng +4 位作者 Changling Liu Changling Shao Huihe 《High Technology Letters》 EI CAS 2003年第2期91-96,共6页
Process data compression and trending are essential for improving control system performances. Swing Door Trending (SDT) algorithm is well designed to adapt the process trend while retaining the merit of simplicity. B... Process data compression and trending are essential for improving control system performances. Swing Door Trending (SDT) algorithm is well designed to adapt the process trend while retaining the merit of simplicity. But it cannot handle outliers and adapt to the fluctuations of actual data. An Improved SDT (ISDT) algorithm is proposed in this paper. The effectiveness and applicability of the ISDT algorithm are demonstrated by computations on both synthetic and real process data. By applying an adaptive recording limit as well as outliers-detecting rules, a higher compression ratio is achieved and outliers are identified and eliminated. The fidelity of the algorithm is also improved. It can be used both in online and batch mode, and integrated into existing software packages without change. 展开更多
关键词 SDT data compression process data treatment
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