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Gamma函数的对数完全单调性(英文) 被引量:1
1
作者 李爱军 普丰山 《信阳师范学院学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2006年第4期381-383,共3页
研究了函数Γ(αx+1)ααxΓα(x+1)满足x∈(0,+∞)和α>0情况下的对数完全单调性.利用所得结果可以导出几个关于Gamma函数的不等式.
关键词 GAMMA函数 digamma函数 对数完全单调 对数凸
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关联多个特殊函数的Hilbert型不等式及应用
2
作者 有名辉 宋维 王晓宇 《佳木斯大学学报(自然科学版)》 CAS 2020年第6期159-162,共4页
通过引入参数,构建一个第一象限内与指数函数和对数函数关联的混合核函数,并建立与之对应的Hilbert型积分不等式,推广了一些已有结果.所得不等式的常数因子被证明是最佳的,且与多个特殊函数及特殊常数有关,如Digamma函数、Gamma函数、Ri... 通过引入参数,构建一个第一象限内与指数函数和对数函数关联的混合核函数,并建立与之对应的Hilbert型积分不等式,推广了一些已有结果.所得不等式的常数因子被证明是最佳的,且与多个特殊函数及特殊常数有关,如Digamma函数、Gamma函数、Riemann Zeta函数以及Euler常数.另外,赋予参数特殊的数值,文末还给出了若干特殊结果. 展开更多
关键词 HILBERT型不等式 digamma函数 Riemann Zeta函数 GAMMA函数 EULER常数
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两个Gamma商函数的对数完全单调性 被引量:1
3
作者 刘媛 王连堂 《纯粹数学与应用数学》 2015年第3期291-295,共5页
主要研究了Gamma商函数的对数完全单调性.通过引入一个新的辅助函数证明了一类Gamma商函数是严格对数完全单调的,对此类函数的系数进行了推广并证明了推广后的这类Gamma商函数也是严格对数完全单调的.
关键词 GAMMA函数 Psi(digamma)函数 Polygamma函数 对数完全单调性
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基于随机波动模型的短期负荷预测 被引量:25
4
作者 陈昊 王玉荣 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2010年第11期86-89,共4页
研究了负荷时间序列波动性,考虑方差时变特征,提出了基于随机波动(SV)模型的短期负荷预测方法。引入伪极大似然估计解决SV参数估计问题,进而将模型转换为状态空间方程,利用卡尔曼滤波获取标准SV模型参数。另外,还将模型推广为非高斯假... 研究了负荷时间序列波动性,考虑方差时变特征,提出了基于随机波动(SV)模型的短期负荷预测方法。引入伪极大似然估计解决SV参数估计问题,进而将模型转换为状态空间方程,利用卡尔曼滤波获取标准SV模型参数。另外,还将模型推广为非高斯假设SV模型。利用动态波动曲线的构建,讨论了负荷时间序列条件方差的时变性特征。基于日用电量数据建立了SV族日负荷预测模型,并利用平均绝对百分误差、均方误差、TIC 3种指标将SV族模型预测结果与广义自回归条件异方差(GARCH)模型做了比较,得到SV族模型的前2种指标均小于GARCH模型,而且SV模型的TIC指标更接近于零。算例分析表明了SV族负荷预测模型的可行性和有效性。 展开更多
关键词 双伽马函数 厚尾 卡尔曼滤波 负荷预测 伪极大似然估计 状态空间 随机波动模型
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关于算术级数的幂次和 被引量:5
5
作者 周焕芹 李海龙 《纯粹数学与应用数学》 CSCD 北大核心 2007年第2期149-151,156,共4页
主要研究了ζ函数关于模q剩余类部分和,不仅得出了一个重要的渐近公式,而且将Kubert恒等式推广到赫尔维茨ζ函数、欧拉双Γ函数和贝努利多项式上.
关键词 赫尔维茨ζ函数 欧拉双Γ函数 莫比乌斯函数 贝努利多项式
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基本超几何级数的几个估计 被引量:2
6
作者 陶长琪 刘满凤 《南昌大学学报(理科版)》 CAS 1999年第1期26-28,共3页
运用基本超几何级数求和的一个简单算法。
关键词 超几何级数 估计 求和 算法
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基本超几何级数求和的一个注记 被引量:4
7
作者 陶长琪 《江西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 1999年第1期75-77,共3页
该文运用基本超几何级数求和的一个简单算法。
关键词 超几何级数 求和 q双γ函数
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关于基本超几何级数的估计 被引量:2
8
作者 陶长琪 《江西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2000年第4期310-312,共3页
运用G.Gasper和M.Rahman中的算法,求得几个基本超几何级数的估计式.
关键词 基本超几何级数 估计式 算法
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关于q-gamma函数及对数导数的性质 被引量:1
9
作者 赵教练 《渭南师范学院学报》 2012年第10期8-10,共3页
研究了q-gamma函数的性质,利用级数重排等方法得出相应的恒等式,并推广了Gamma之商的不等式到q模拟的形式,确定了一个新的上下界.
关键词 对数伽马函数 Q-模拟 Gamma之商
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A Direct Derivation of the Exact Fisher Information Matrix for Bivariate Bessel Distribution of Type I
10
作者 Mohammad Reza Kazemi Alireza Nematollahi 《Applied Mathematics》 2012年第3期276-282,共7页
This paper deals with a direct derivation of Fisher’s information matrix for bivariate Bessel distribution of type I. Some tools for the numerical computation and some tabulations of the Fisher’s information matrix ... This paper deals with a direct derivation of Fisher’s information matrix for bivariate Bessel distribution of type I. Some tools for the numerical computation and some tabulations of the Fisher’s information matrix are provided. 展开更多
关键词 BESSEL DISTRIBUTION FISHER Information Matrix digamma Function
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COMPLETE MONOTONICITY FOR A NEW RATIO OF FINITELY MANY GAMMA FUNCTIONS
11
作者 Feng QI 《Acta Mathematica Scientia》 SCIE CSCD 2022年第2期511-520,共10页
In this paper,by deriving an inequality involving the generating function of the Bernoulli numbers,the author introduces a new ratio of finitely many gamma functions,finds complete monotonicity of the second logarithm... In this paper,by deriving an inequality involving the generating function of the Bernoulli numbers,the author introduces a new ratio of finitely many gamma functions,finds complete monotonicity of the second logarithmic derivative of the ratio,and simply reviews the complete monotonicity of several linear combinations of finitely many digamma or trigamma functions. 展开更多
关键词 Bernoulli number RATIO generating function complete monotonicity gamma function digamma function trigamma function logarithmic derivative linear combination INEQUALITY
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关于双Γ函数导数和的渐近展开式
12
作者 周焕芹 《江西科学》 2008年第2期191-193,230,共4页
主要运用了Kanemitsu S,kumagai H,Srivastava HM和Yoshinoto M的一些关于赫尔维茨ζ函数部分和渐近公式,采用初等及解析方法研究得出了一个双Γ函数导数和的完全渐近展开式,作为推论,又得到了几个特殊结果。
关键词 赫尔雏茨ξ函数 黎曼ξ函数 欧拉双Г函数 贝努利多项式 渐近公式
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最概然分布中自然指数e的大数统计使然
13
作者 林志鑫 尹行 《中国科技期刊数据库 科研》 2022年第8期46-49,共4页
最概然分布在热力学统计中有着不可或缺的作用,其关联着微观分布和宏观分布。本文针对常见的最概然分布推导方法,提出了一种新的推导方法。该方法采用了对微观态数直接求变分的方法,创新性的利用Gamma函数和Digamma函数进行近似,而不利... 最概然分布在热力学统计中有着不可或缺的作用,其关联着微观分布和宏观分布。本文针对常见的最概然分布推导方法,提出了一种新的推导方法。该方法采用了对微观态数直接求变分的方法,创新性的利用Gamma函数和Digamma函数进行近似,而不利用斯特林近似进行推导。这个方法更加深刻地揭示了最概然分布中的自然指数的由来,加深了对于微观分布和宏观之间关联的理解。揭示了最概然分布中自然指数e背后大数统计使然的深刻含义。 展开更多
关键词 最概然分布 斯特林近似 digamma函数
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三参数Pearson-Ⅲ型分布的一种通用模式及其应用 被引量:2
14
作者 邱可森 《热带海洋》 CSCD 1993年第1期9-15,共7页
本文利用Γ函数的递推公式开拓了双Γ函数的展开式的定义域,并引入黄金分割法,给出了一种通用型的三参数Pearson-Ⅱ型分布极大似然估计方法,最后给出了一个应用实例。
关键词 水文学 Pearson-III 极值分布
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GBVE分布相关参数的矩型估计 被引量:9
15
作者 叶慈南 《应用数学学报》 CSCD 北大核心 2003年第1期62-71,共10页
考虑Gumbel提出的二元指数分布,其可靠度函数为 .我们把这类分布称为 .根据(Lnx1,LnX2)的混合矩的性质,本文提出了δ的两个矩型估计δ1和δ2,证明了δ1和δ2都有强相合性和渐近正态性,得到了δ1和δ2的渐近方差σδ12和σδ22并把σδ1... 考虑Gumbel提出的二元指数分布,其可靠度函数为 .我们把这类分布称为 .根据(Lnx1,LnX2)的混合矩的性质,本文提出了δ的两个矩型估计δ1和δ2,证明了δ1和δ2都有强相合性和渐近正态性,得到了δ1和δ2的渐近方差σδ12和σδ22并把σδ12和σδ22作了比较.最后还给出了若干随机模拟结果. 展开更多
关键词 GBVE分布 参数 矩型估计 二元指数分布 可靠度函数 GAMMA分布 digamma函数 强相合估计 渐近正态性
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Measurement of the integrated luminosity of the Phase 2 data of the Belle Ⅱ experiment 被引量:2
16
作者 F.Abudinén I.Adachi +419 位作者 P.Ahlburg H.Aihara N.Akopov A.Aloisio F.Ameli L.Andricek N.Anh Ky D.M.Asner H.Atmacan T.Aushev V.Aushev T.Aziz K.Azmi V.Babu S.Baehr S.Bahinipati A.M.Bakich P.Bambade Sw.Banerjee S.Bansal V.Bansal M.Barrett J.Baudot A.Beaulieu J.Becker P.K.Behera J.V.Bennett E.Bernieri F.U.Bernlochner M.Bertemes M.Bessner S.Bettarini V.Bhardwaj F.Bianchi T.Bilka S.Bilokin D.Biswas G.Bonvicini A.Bozek M.Bračko P.Branchini N.Braun T.E.Browder A.Budano S.Bussino M.Campajola L.Cao G.Casarosa C.Cecchi D.Červenkov M.-C.Chang P.Chang R.Cheaib V.Chekelian Y.Q.Chen Y.-T.Chen B.G.Cheon K.Chilikin H.-E.Cho K.Cho S.Cho S.-K.Choi S.Choudhury D.Cinabro L.Corona L.M.Cremaldi S.Cunliffe T.Czank F.Dattola E.De La Cruz-Burelo G.De Nardo M.De Nuccio G.De Pietro R.de Sangro M.Destefanis S.Dey A.De Yta-Hernandez F.Di Capua S.Di Carlo J.Dingfelder Z.Doležal I.Domínguez Jiménez T.V.Dong K.Dort S.Dubey S.Duell S.Eidelman M.Eliachevitch T.Ferber D.Ferlewicz G.Finocchiaro S.Fiore A.Fodor F.Forti A.Frey B.G.Fulsom M.Gabriel E.Ganiev M.Garcia-Hernandez R.Garg A.Garmash V.Gaur A.Gaz U.Gebauer A.Gellrich J.Gemmler T.Geßler R.Giordano A.Giri B.Gobbo R.Godang P.Goldenzweig B.Golob P.Gomis P.Grace W.Gradl E.Graziani D.Greenwald C.Hadjivasiliou S.Halder K.Hara T.Hara O.Hartbrich K.Hayasaka H.Hayashii C.Hearty M.T.Hedges I.Heredia de la Cruz M.Hernández Villanueva A.Hershenhorn T.Higuchi E.C.Hill H.Hirata M.Hoek S.Hollitt T.Hotta C.-L.Hsu Y.Hu K.Huang T.Iijima K.Inami G.Inguglia J.Irakkathil Jabbar A.Ishikawa R.Itoh M.Iwasaki Y.Iwasaki S.Iwata P.Jackson W.W.Jacobs D.E.Jaffe E.-J.Jang H.B.Jeon S.Jia Y.Jin C.Joo J.Kahn H.Kakuno A.B.Kaliyar G.Karyan Y.Kato T.Kawasaki H.Kichimi C.Kiesling B.H.Kim C.-H.Kim D.Y.Kim S.-H.Kim Y.K.Kim Y.Kim T.D.Kimmel K.Kinoshita C.Kleinwort B.Knysh P.Kodyš T.Koga I.Komarov T.Konno S.Korpar D.Kotchetkov N.Kovalchuk T.M.G.Kraetzschmar P.Križan R.Kroeger J.F.Krohn P.Krokovny W.Kuehn T.Kuhr M.Kumar R.Kumar K.Kumara S.Kurz A.Kuzmin Y.-J.Kwon S.Lacaprara Y.-T.Lai C.La Licata K.Lalwani L.Lanceri J.S.Lange K.Lautenbach I.-S.Lee S.C.Lee P.Leitl D.Levit P.M.Lewis C.Li L.K.Li S.X.Li Y.M.Li Y.B.Li J.Libby K.Lieret L.Li Gioi J.Lin Z.Liptak Q.Y.Liu D.Liventsev S.Longo A.Loos F.Luetticke T.Luo C.MacQueen Y.Maeda M.Maggiora S.Maity E.Manoni S.Marcello C.Marinas A.Martini M.Masuda K.Matsuoka D.Matvienko J.McNeil J.C.Mei F.Meier M.Merola F.Metzner M.Milesi C.Miller K.Miyabayashi H.Miyata R.Mizuk G.B.Mohanty H.Moon T.Morii H.-G.Moser F.Mueller F.J.Müller Th.Muller R.Mussa K.R.Nakamura E.Nakano M.Nakao H.Nakayama H.Nakazawa M.Nayak G.Nazaryan D.Neverov M.Niiyama N.K.Nisar S.Nishida K.Nishimura M.Nishimura M.H.A.Nouxman B.Oberhof S.Ogawa Y.Onishchuk H.Ono Y.Onuki P.Oskin H.Ozaki P.Pakhlov G.Pakhlova A.Paladino T.Pang E.Paoloni H.Park S.-H.Park B.Paschen A.Passeri S.Patra S.Paul T.K.Pedlar I.Peruzzi R.Peschke R.Pestotnik M.Piccolo L.E.Piilonen P.L.M.Podesta-Lerma V.Popov C.Praz E.Prencipe M.T.Prim M.V.Purohit P.Rados M.Remnev P.K.Resmi I.Ripp-Baudot M.Ritter M.Ritzert G.Rizzo L.B.Rizzuto S.H.Robertson D.Rodríguez Pérez J.M.Roney C.Rosenfeld A.Rostomyan N.Rout G.Russo D.Sahoo Y.Sakai D.A.Sanders S.Sandilya A.Sangal L.Santelj P.Sartori Y.Sato V.Savinov B.Scavino M.Schram H.Schreeck J.Schueler C.Schwanda A.J.Schwartz B.Schwenker R.M.Seddon Y.Seino A.Selce K.Senyo M.E.Sevior C.Sfienti C.P.Shen H.Shibuya J.-G.Shiu A.Sibidanov F.Simon S.Skambraks R.J.Sobie A.Soffer A.Sokolov E.Solovieva S.Spataro B.Spruck M.Starič S.Stefkova Z.S.Stottler R.Stroili J.Strube M.Sumihama T.Sumiyoshi D.J.Summers W.Sutcliffe M.Tabata M.Takizawa U.Tamponi S.Tanaka K.Tanida H.Tanigawa N.Taniguchi Y.Tao P.Taras F.Tenchini E.Torassa K.Trabelsi T.Tsuboyama N.Tsuzuki M.Uchida I.Ueda S.Uehara T.Uglov K.Unger Y.Unno S.Uno P.Urquijo Y.Ushiroda S.E.Vahsen R.van Tonder G.S.Varner K.E.Varvell A.Vinokurova L.Vitale A.Vossen E.Waheed H.M.Wakeling K.Wan W.Wan Abdullah B.Wang M.-Z.Wang X.L.Wang A.Warburton M.Watanabe S.Watanuki J.Webb S.Wehle N.Wermes C.Wessel J.Wiechczynski P.Wieduwilt H.Windel E.Won S.Yamada W.Yan S.B.Yang H.Ye J.Yelton J.H.Yin M.Yonenaga Y.M.Yook C.Z.Yuan Y.Yusa L.Zani J.Z.Zhang Z.Zhang V.Zhilich Q.D.Zhou X.Y.Zhou V.I.Zhukova V.Zhulanov A.Zupanc 《Chinese Physics C》 SCIE CAS CSCD 2020年第2期1-12,共12页
From April to July 2018,a data sample at the peak energy of the T(4 S) resonance was collected with the Belle Ⅱ detector at the SuperKEKB electron-positron collider.This is the first data sample of the Belle Ⅱ exper... From April to July 2018,a data sample at the peak energy of the T(4 S) resonance was collected with the Belle Ⅱ detector at the SuperKEKB electron-positron collider.This is the first data sample of the Belle Ⅱ experiment.Using Bhabha and digamma events,we measure the integrated luminosity of the data sample to be(496.3±0.3±3.0) pb-1,where the first uncertainty is statistical and the second is systematic.This work provides a basis for future luminosity measurements at Belle Ⅱ. 展开更多
关键词 LUMINOSITY Bhabha digamma Belle II
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