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基于形态学的双螺孔自动检测技术
1
作者
杨雪
陈永清
+2 位作者
郭建亮
程晓民
陈廉清
《轻工机械》
CAS
2019年第1期74-77,共4页
为满足双螺孔准确、高速和客观的实时检测要求,搭建图像采集系统采集待检产品图像,研究了基于数字图像处理的视觉检测系统实现的关键技术。针对需同时检测双孔是否为螺纹孔及是否有烂牙和螺纹小径尺寸是否在公差范围内等多个检测特征,...
为满足双螺孔准确、高速和客观的实时检测要求,搭建图像采集系统采集待检产品图像,研究了基于数字图像处理的视觉检测系统实现的关键技术。针对需同时检测双孔是否为螺纹孔及是否有烂牙和螺纹小径尺寸是否在公差范围内等多个检测特征,通过对图像依次作形态学预处理、最大类间方差阈值法分割,应用设定检测区域、图像比较和区域描述技术对螺孔进行分析,并定义检测目标的灰度值、像素个数作为螺孔特征识别的主要依据。开发了机器视觉自动检测系统,包括视觉检测软件及图像采集机构,试用结果表明该系统能准确实现双螺孔的自动检测,系统能满足检测的实时性与准确性要求。
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关键词
图像处理
双螺孔
形态学
方差阈值法
特征识别
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职称材料
题名
基于形态学的双螺孔自动检测技术
1
作者
杨雪
陈永清
郭建亮
程晓民
陈廉清
机构
宁波工程学院材料与化学工程学院
出处
《轻工机械》
CAS
2019年第1期74-77,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(51275251)
浙江省自然科学基金(LY14E050003)
+1 种基金
宁波市自然科学基金(2015A610149)
宁波工程学院2015年度自制教学仪器设备项目
文摘
为满足双螺孔准确、高速和客观的实时检测要求,搭建图像采集系统采集待检产品图像,研究了基于数字图像处理的视觉检测系统实现的关键技术。针对需同时检测双孔是否为螺纹孔及是否有烂牙和螺纹小径尺寸是否在公差范围内等多个检测特征,通过对图像依次作形态学预处理、最大类间方差阈值法分割,应用设定检测区域、图像比较和区域描述技术对螺孔进行分析,并定义检测目标的灰度值、像素个数作为螺孔特征识别的主要依据。开发了机器视觉自动检测系统,包括视觉检测软件及图像采集机构,试用结果表明该系统能准确实现双螺孔的自动检测,系统能满足检测的实时性与准确性要求。
关键词
图像处理
双螺孔
形态学
方差阈值法
特征识别
Keywords
image processing
dual screw hole
morphology
variance threshold value method
characteristic recognition
分类号
TP274.5 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于形态学的双螺孔自动检测技术
杨雪
陈永清
郭建亮
程晓民
陈廉清
《轻工机械》
CAS
2019
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