一种基于子图近似同构的e-Learning学习资源本体匹配方法

针对e-Learning学习资源本体异构问题,提出一种基于子图近似同构的本体匹配方法。该方法对现有本体匹配方法进行扩展,综合编辑距离、层次关系等特征,计算本体的结构级相似性,以点、边有序交替匹配来判断实体的有向图近似同构问题,实现本体匹配判定。演示算法处理过程,给出算法时间复杂度理论分析,说明其有效性。

E-Learning环境下的学习资源设计研究

基于E Learning学习环境的特点,提出了E Learning学习资源设计的基本原则;论述了学习资源的内容设计、交互设计、界面设计的方法;最后,给出了学习资源设计的评价方法.

基于本体的e-Learning环境个性化服务处理方法

为了向e-Learning环境中的学习者提供符合其个性化需求的学习服务,结合本体论具有概念和关系定义明确的特性,提出了e-Learning环境中学习者的个性化情形本体模型和相应的学习者个性化服务处理方法,该方法综合考虑了学习者的认知状态和学习偏好,进行个性化的答疑和进一步学习的内容推荐。采用该方法实现的原型系统实验表明,可使学习者的学习更有针对性,可更及时有效地消解疑惑,从而提高了学习者的学习效果和效率。

人力资源E-Learning:信息时代企业培训新发展

人力资源E-Learning作为E-Learning与人力资源培训交叉发展的新领域,凭借其跨时空性、灵活便捷等特征,以及对企业学习和变革的作用,日益受到企业人力资源部门和高校研究机构的关注。纵观国际和国内人力资源E-Learning的相关研究动态可以发现,当前人力资源E-Learning主要置于人力资源管理领域,以培训课程为中心,与培训资源软件等联系密切,是一项包括对象、过程和内容目标的系统工程。人力资源E-Learning实践所反映出来的理论主要是基于员工岗位胜任力的课程开发理论,实践前沿应当关注移动Web技术、虚拟现实技术、知识管理系统、云计算等在人力资源E-Learning中的应用。

E-learning系统适用的应用本体模型设计

描叙了本体应用的框架模型,通过建立“应用本体”,快速、方便地将本体方法应用于实际中。同时给出了构建应用本体的5种方法(克隆、遗传、杂交、合并、新建),并设计了包含维度描叙对象的应用本体内部结构。使用本文所介绍的应用本体可以很好地解决领域本体在构建E-learning系统时所面临的缺乏灵活性、可重用性差、跨领域难等几大问题。

占领教育现代化的制高点——论建设我校E—Learning网络及E—VOD学习体系

本文对教育技术在IT时代高等院校的地位、发展目标进行分析和比较，结合我校近年来工作发展的实践提出了作者的观点和计划。

基于校园网的e-Learning的教学模式探析

随着多媒体技术和网络技术的飞速发展,e-Learning学习方式得到广泛应用和推广。借助校园网平台,e-Learning能充分发挥学校教育资源丰富的优势,教师与学生能通过此学习平台进行互动教学,从而提高了教学质量与学生学习的能动性。各院校可以采用现代e化教学、搭建先进的校园网、建共享的知识库及课堂教学模式的全新转化等措施开展e-Learning教学模式。

基于XML学习资源的构筑与实现

为了实现网上教学支撑系统中研究性学习环境学习资源的快速有效定位,为学习者提供个性化的学习导航,本文提出了一种基于XML的学习资源构筑方案。并着重介绍了学习资源的存储、呈现和查询的实现方法。

基于学习微元的资源共享机制研究与实践

针对目前流行的e-learning学习标准SCORM及学习管理系统体系结构在资源构建、资源共享机制方面存在的问题,提出了一种基于学习微元的学习资源共享机制。本文首先在对学习微元的粒度和结构定义的基础上,对学习微元的制作与发布、资源的组织与检索、课程内容聚合等过程提出了一套较为完整的解决方案,在此基础上开发了应用原型系统。该系统能有效地降低学习资源内部耦合程度,以主题搜索引擎模式构建学习资源,为e-learning资源共享与知识融合提供开放的支撑环境,为基于知识的学习资源集成研究提供了灵活的应用平台。

协同过滤技术在学习资源个性化推荐中的应用研究

e—learning已经成为一种趋势，调查发现当前e—learning平台中普遍使用的Top=N和关键词检索等资源获取方式均不能做到个性化地推荐学习资源。受电子商务研究领域中相关研究成果启发。笔者尝试将协同过滤推荐技术引入到学习资源个性化推荐的研究中。本文在详细介绍协同过滤推荐技术的基础上，提出将协同过滤技术应用于企业e-learning中的思想，并以浙江省中小企业信息化平台项目中的知识库模块为载体，阐述学习资源个性化推荐系统的设计理念和实现过程，对存在的问题进行了剖析，最后对本研究作了总结和展望。本文将对协同过滤技术在企业e-learning中应用的研究起到抛砖引玉的作用，将启发更多的研究人员从不同的层面和角度探索协同过滤技术在e-learning中的应用，推动相关研究的发展。

基于协同过滤技术的学习资源个性化推荐研究

当前通过调研e-learning发现,e-learning当前的系统应用到学习资源的推荐的活动中只是有Top-N和关键词两种搜索方法,不能向学习者个性的推荐学习资源。借鉴当前电子商务研究领域的许多的研究的结果,我们可以把协同过滤推荐技术应用到学习资源的个性化推荐过程中。我们分析学习资源个性化推荐的经常用的三种推荐的技术,分析出协同过滤推荐技术的工作原理、方法和出现的问题。本文,通过介绍一个优化理论模型,更好的协同过滤技术的学习资源的个性化推荐,注重探讨模型的构成,相应的评分机制与算法的实现,而且分析个性化学习资源推荐模型里面的三种重要的技术。希望可以使e-learning相关的人员在搜索过程中对协同过滤技术进行有效利用,从而使学习资源个性化推荐的效率得到提升。

基于本体的E-learning虚拟学习环境构建

基于本体构造的E-learning虚拟学习环境为学习者提供个性化和适应性的学习环境创造了有利条件。本文构建了一个基于本体技术的E-learning虚拟学习环境,通过运用本体技术,对E-learning虚拟学习环境进行了完善。

思科E-Learning在网络教学中的应用探讨

本文从E-Learning与思科网络技术学院开始,对思科的E-Learning学习方式进行了全面的剖析;同时就石油大学网络教育学院在计算机相关专业中,引入思科的E-Learning教学体系的应用情况,进行了有益的探讨和分析。

一种探索、协作式网上教学支撑平台的设计与实现

提高E-Learning的教学效率,是现代教育技术研究的热点,本文剖析了现代流行的教学理论,结合教学实践,提出一种“教”与“学”并重的、探索、协作式的教学模式,据此利用ASP、XML、DOM、ADO等技术,设计并实现了一个基于网络的教学支撑平台。

谁会被淘汰出局?

甲骨文公司在中国已有十几年历史，在全球二三十年了，排名是全世界第二大的有限公司。在中国做E-1earning做了大约有四年的时间，我本人从2001年-2004年在中国做E-learning，也是三四年的时间。