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Study on economic and social benefits of the FRP ocean fishing vessels 被引量:1
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作者 YU Yun-fei SUI Jiang-hua YAN Bing 《Marine Science Bulletin》 CAS 2018年第1期67-84,共18页
Ocean fishing is one of the most important parts of the fishery economy in China. After more than 20 years of development, China has developed into one of the major ocean fishing countries in the world. However, due t... Ocean fishing is one of the most important parts of the fishery economy in China. After more than 20 years of development, China has developed into one of the major ocean fishing countries in the world. However, due to the influence of natural laws at home and abroad, China's deep-sea fisheries have been faced with difficulties such as rising costs, increasing competition pressure on fishery resources and backward fishery equipment. In recent years, the development of ocean fishing has faced many difficulties. Therefore, this paper analyzes the economic and social benefits of the steel ocean fishing vessel and the glass and steel ocean fishing vessel. It has reached the aim of providing theoretical support for the new development direction of ocean fishing in China. Among them, the economic benefits are mainly compared and analyzed from four aspects of the maintenance fee, depreciation, fuel consumption and operational efficiency. Social benefits are mainly embodied in the aspects of energy saving, emission reduction, increasing consumption and reducing consumption, protecting resources and environment, ensuring the safety of fishermen at sea, optimizing the structure of fishery industry, and promoting standardization of fishing vessels. Through the analysis of these two aspects, the advantage and the obvious gain effect of the FRP ocean fishing vessel are fully proved. The FRP ocean fishing vessels can be realized more quickly by the enterprises built and used. Finally, it can promote the development of ocean FRP Ocean fishing vessels in China. 展开更多
关键词 FRP fishing vessel ocean fishing vessel economic benefits social benefits
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FVID: Fishing Vessel Type Identification Based on VMS Trajectories 被引量:10
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作者 HUANG Haiguang HONG Feng +3 位作者 LIU Jing LIU Chao FENG Yuan GUO Zhongwen 《Journal of Ocean University of China》 SCIE CAS CSCD 2019年第2期403-412,共10页
Vessel Monitoring System(VMS) provides a new opportunity for quantified fishing research. Many approaches have been proposed to recognize fishing activities with VMS trajectories based on the types of fishing vessels.... Vessel Monitoring System(VMS) provides a new opportunity for quantified fishing research. Many approaches have been proposed to recognize fishing activities with VMS trajectories based on the types of fishing vessels. However, one research problem is still calling for solutions, how to identify the fishing vessel type based on only VMS trajectories. This problem is important because it requires the fishing vessel type as a preliminary to recognize fishing activities from VMS trajectories. This paper proposes fishing vessel type identification scheme(FVID) based only on VMS trajectories. FVID exploits feature engineering and machine learning schemes of XGBoost as its two key blocks and classifies fishing vessels into nine types. The dataset contains all the fishing vessel trajectories in the East China Sea in March 2017, including 10031 pre-registered fishing vessels and 1350 unregistered vessels of unknown types. In order to verify type identification accuracy, we first conduct a 4-fold cross-validation on the trajectories of registered fishing vessels. The classification accuracy is 95.42%. We then apply FVID to the unregistered fishing vessels to identify their types. After classifying the unregistered fishing vessel types, their fishing activities are further recognized based upon their types. At last, we calculate and compare the fishing density distribution in the East China Sea before and after applying the unregistered fishing vessels, confirming the importance of type identification of unregistered fishing vessels. 展开更多
关键词 VMS vessel type identification fishING DENSITY TRAJECTORY analysis classification
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Contribution of Human Factors to Fishing Vessel Accidents and Near Misses in the UK
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作者 Iraklis Lazakis Rafet Emek Kurt Osman Turan 《Journal of Shipping and Ocean Engineering》 2014年第9期245-261,共17页
The research paper in hand presents a thorough exploration of the fishing vessel accidents and near misses in the UK fishing industry as well as the underlying human element factors and sub-factors contributing to the... The research paper in hand presents a thorough exploration of the fishing vessel accidents and near misses in the UK fishing industry as well as the underlying human element factors and sub-factors contributing to them. In this respect, the regulatory regime in the fishing industry both at a national and international level is initially examined while also complemented by the investigation of past research efforts to address these issues. Furthermore, the analysis of the fishing vessels accidents and near misses as recorded in the UK MAIB (Marine Accident Investigation Branch) database for a period of 19 years is performed in order to derive the very causal factors leading to the fishing vessel accidents. It is initially shown that the fatalities and injuries taking place due to fishing vessels' accidents have alarmingly remained unchanged over the last 15-20 years. Another key finding is that the number of accidents and near misses per day and night shifis is quite similar while most accidents take place in coastal waters. Furthermore, human factors are related to the vast majority of fishing vessels accidents with the principal ones referring to "non-compliance', "equipment misuse or poorly designed", "training" and "competence". Finally, remedial measures are also suggested in order to address the main accident causes identified. 展开更多
关键词 fishing vessels accidents near misses human factors accident factors accident sub-factors.
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Study on Net Hauler Safety Device for Fishing Vessels
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作者 Huang Tianbiao Zhang Yulian Xie Yonghe 《Animal Husbandry and Feed Science》 CAS 2018年第1期24-26,共3页
[Objective] To design a safety device set for fishing vessel net hauler, in order to reduce the severe potential safety hazards in offshore operation. [Method] In view of the operation and structure of net hauler on t... [Objective] To design a safety device set for fishing vessel net hauler, in order to reduce the severe potential safety hazards in offshore operation. [Method] In view of the operation and structure of net hauler on the fishing trawler, this paper investigated the existing safety protection devices and designed a new set of purely mechanical structure without changing the original structures of the vessel significantly. [Result] Using the easily-adjustable functions of the main shaft of CNC lathe, and simulating the operation performance of different hauling line speeds and testing the safety device, the results showed that the new device could protect the crew from safety accidents caused by net hauler. [Conclusion] The result provides references for the design and application of mechanical protection devices for net haulers on other fishing trawlers. 展开更多
关键词 fishing vessel Mechanical Net hauler Safety device Research
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破解捕捞碍航渔船监管难题探究
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作者 宁文娟 郑会超 《中国海事》 2025年第1期40-42,共3页
通过研究新《中华人民共和国海上交通安全法》(以下简称新《海安法》),分析海事管理机构、渔业渔政主管部门对捕捞碍航渔船的监管职责,介绍海事管理机构依据新《海安法》处罚碍航渔船、渔业渔政主管部门依据地方政府水上交通安全规定处... 通过研究新《中华人民共和国海上交通安全法》(以下简称新《海安法》),分析海事管理机构、渔业渔政主管部门对捕捞碍航渔船的监管职责,介绍海事管理机构依据新《海安法》处罚碍航渔船、渔业渔政主管部门依据地方政府水上交通安全规定处罚碍航渔船的经验,提出破解渔船碍航监管难题的建议,为海事执法提供参考。 展开更多
关键词 《海上交通安全法》 渔船 捕捞 碍航 海事管理机构 渔业渔政主管部门
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波浪作用下小尺度多船并排锚泊横摇运动试验研究 被引量:1
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作者 孙一艳 熊玉章 +2 位作者 安旭婷 于德双 王刚 《海洋工程》 CSCD 北大核心 2024年第4期130-140,共11页
采用物理模型试验方法研究双船、三船和四船并排锚泊时各船的运动量,并与单船艏艉锚泊情况进行了对比,重点分析了横浪作用下各船的横摇运动规律,探究了波浪周期和并排锚泊船数对多船并排锚泊时横摇运动的影响。结果表明,多船并排锚泊时... 采用物理模型试验方法研究双船、三船和四船并排锚泊时各船的运动量,并与单船艏艉锚泊情况进行了对比,重点分析了横浪作用下各船的横摇运动规律,探究了波浪周期和并排锚泊船数对多船并排锚泊时横摇运动的影响。结果表明,多船并排锚泊时,横摇运动响应随着波浪周期的增大而逐渐减小。双船并排锚泊时,横摇运动响应同单船相比减少了40%~50%;三船和四船并排锚泊时,横摇运动响应同单船相比减少50%~60%,四船并排锚泊时横摇运动响应减小的幅度与三船并排时相比差别不大。 展开更多
关键词 小尺度渔船 多船并排艏艉锚泊 横摇运动响应 并排锚泊船数 波浪周期
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考虑多影响因素的渔船单船捕捞能力评估方法
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作者 刘爽 崔修杰 吕超 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期90-98,共9页
针对以往海洋机动渔船捕捞能力评估研究中考虑影响因素较少,对各影响因素的主观权重值和客观权重值综合分析不足,不能给出渔船单船捕捞能力量化值等问题,该研究提出了考虑多影响因素的渔船单船捕捞能力评估模型。首先,考虑多种影响渔船... 针对以往海洋机动渔船捕捞能力评估研究中考虑影响因素较少,对各影响因素的主观权重值和客观权重值综合分析不足,不能给出渔船单船捕捞能力量化值等问题,该研究提出了考虑多影响因素的渔船单船捕捞能力评估模型。首先,考虑多种影响渔船捕捞能力的因素,建立单船捕捞能力评估指标体系,将其分为可量化指标和不可量化指标,并初步制定了不可量化指标评估标准。其次,利用专家、渔民调查问卷中的数据,运用层次分析法计算各指标主观权重值,结果表明各指标权重依次为:捕捞装备(0.108)、功率(0.094)、拖网(0.074)、作业时长(0.071)、总吨(0.049)、探鱼仪器(0.047)、刺网(0.040)、船长(0.032)、张网(0.028)、围网(0.024)、钓业(0.021)、作业环境(0.019)、钢质材质(0.019)、罩网(0.017)、玻璃钢材质(0.016)、船龄(0.013)、木制材质(0.012);渔具相关指标权重依次为:网具主尺寸(0.402)、网具结构(0.149)、装配技术(0.093)、制造材料(0.051)。最后,为兼顾主客观权重优点,基于加法合成法、博弈论法、最小鉴别信息法对各指标权重值进行组合计算,以获得目标权重值,并根据某省渔船数据对建立的模型进行验证分析,通过Spearman等级相关系数法计算捕捞能力评估值与实际渔获量之间的等级相关系数,结果表明基于博弈论法得到的结果相关性最高,相关系数为0.937,证实了组合权重值和评估模型的科学性和合理性。研究结果可为渔业管理部门制定科学合理的渔业资源调控政策提供依据。 展开更多
关键词 渔船 组合权重 多因素分析 层次分析法 单船捕捞能力
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机器学习算法在渔船数据挖掘技术中的应用
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作者 刘敏 《黄山学院学报》 2024年第3期13-16,共4页
本文基于PCA_Word2Vec的渔船数据挖掘技术展开研究,构建了PCA_Word2Vec渔船数据挖掘模型并对渔船轨迹数据进行挖掘,在此基础之上通过将LightGBM模型与其他经典模型分类效果进行比较,以及对PCA_Word2Vec数据挖掘模型挖掘前后的数据展开对... 本文基于PCA_Word2Vec的渔船数据挖掘技术展开研究,构建了PCA_Word2Vec渔船数据挖掘模型并对渔船轨迹数据进行挖掘,在此基础之上通过将LightGBM模型与其他经典模型分类效果进行比较,以及对PCA_Word2Vec数据挖掘模型挖掘前后的数据展开对比,验证了渔船数据挖掘技术的有效性和实用性。 展开更多
关键词 机器学习算法 PCA_Word2Vec数据挖掘模型 数据挖掘 渔船识别
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船型网箱运动-波浪场扰动-网衣受力耦合动力响应特性 被引量:1
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作者 王益厚 付世晓 +3 位作者 许玉旺 李帅 傅强 刘富祥 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期147-155,共9页
船型网箱是一种由大型浮体、钢架、网衣系统及系泊系统构成的新型海洋养殖结构.大型浮体在波浪中产生的绕射和辐射作用会对波浪场产生扰动,进而改变网衣受力,这种相互作用此前还未被研究过.本文基于势流理论求得绕射波和辐射波在网衣周... 船型网箱是一种由大型浮体、钢架、网衣系统及系泊系统构成的新型海洋养殖结构.大型浮体在波浪中产生的绕射和辐射作用会对波浪场产生扰动,进而改变网衣受力,这种相互作用此前还未被研究过.本文基于势流理论求得绕射波和辐射波在网衣周围波浪场的速度传递函数,同时采用莫里森方程求解计及波浪场扰动的网衣水动力载荷;对网衣水动力载荷与浮体运动不断迭代计算,实现计及网箱运动-波浪场扰动-网衣受力耦合效应的船型网箱动力响应分析;最后,研究了不同幅值的规则波下这种耦合效应对网箱运动、网衣张力、容积损失和连接器载荷的影响规律.结果发现:波浪场扰动对网箱运动和容积损失的影响不明显,但是会导致网衣张力和连接器载荷明显增大,这能够为船型网箱的结构强度校核及安全设计提供指导. 展开更多
关键词 船型网箱 绕射波和辐射波 网箱运动 网衣张力 容积损失 连接器载荷
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基于BWM-DS证据理论的大风浪环境下渔船航行安全评估
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作者 孙英健 任玉清 +1 位作者 黄应邦 马胜伟 《船舶工程》 CSCD 北大核心 2024年第6期43-51,共9页
为预判渔船在大风浪环境下航行时的安全状况,从人、船、环境和管理等4方面进行分析,结合因果分析图法建立渔船在大风浪环境下航行的安全评估指标体系。运用最优最劣法(BWM)确定各指标的权重,采用D-S证据理论的合成标准融合各评价指标的... 为预判渔船在大风浪环境下航行时的安全状况,从人、船、环境和管理等4方面进行分析,结合因果分析图法建立渔船在大风浪环境下航行的安全评估指标体系。运用最优最劣法(BWM)确定各指标的权重,采用D-S证据理论的合成标准融合各评价指标的权重,通过基本信任函数赋值的方法得到基本可信度值,确定其风险,得到基于BWM-DS证据理论的渔船安全评估新模型。运用该模型对渔船“粤阳江渔07128”在大风浪环境下翻沉的事故进行评估,验证该模型的有效性。评估结果表明,采用该模型评估所得结果与事故实际情况和专家主观评估结果相符,证明该模型能有效评价渔船在大风浪环境下的安全航行状况。 展开更多
关键词 渔船 安全评估 大风浪环境 因果分析法 最优最劣法 证据理论
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基于渔船轨迹数据的进出港区域识别方法
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作者 崔彤彤 徐硕 刘慧媛 《计算机技术与发展》 2024年第6期155-163,共9页
针对当前渔船进出港区域获取方法成本高、更新周期长等问题,提出了一种基于渔船轨迹数据的渔船进出港区域识别方法。首先,提出基于多特征融合下轨迹点间相似性的轨迹划分算法,将渔船轨迹划分为不同渔船行为的轨迹段;然后,提出特征距离加... 针对当前渔船进出港区域获取方法成本高、更新周期长等问题,提出了一种基于渔船轨迹数据的渔船进出港区域识别方法。首先,提出基于多特征融合下轨迹点间相似性的轨迹划分算法,将渔船轨迹划分为不同渔船行为的轨迹段;然后,提出特征距离加权-K均值聚类算法(Feature Distance Weighted-K-means clustering algorithm,FDW-K-means),将上一步得到的轨迹段特征作为聚类对象,实现渔船进出港轨迹段的提取。最后,综合运用DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)聚类算法和Del-Alpha-Shape算法对聚集的渔船进出港轨迹段轨迹点集进行边界提取获得渔船进出港区域。以椒江渔港和博贺渔港2021年3月的渔船轨迹数据为例,识别到椒江渔港和博贺渔港的渔船进出港区域的正确率分别为94.2%和95.8%。与使用K-means聚类算法或传统基于对各特征设定约束条件思想提取轨迹段的方法相比,该方法识别到的渔港渔船进出港区域正确率分别提高了10.7%,8.7%和9.5%,6.6%。实验结果表明所提方法能够有效识别渔船进出港区域,其结果能为渔船进出港监管提供科学参考。 展开更多
关键词 渔船轨迹数据 多特征融合 轨迹划分 K-MEANS 进出港轨迹段 进出港区域
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广西渔船在北部湾的捕捞产量评估
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作者 龚斌昊 梁情 +1 位作者 薛飞 邹建伟 《南方水产科学》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期112-120,共9页
广西渔船是北部湾的主要捕捞力量之一,为摸清广西渔船在北部湾的捕捞产量及产量结构,揭示北部湾的捕捞生产和渔业资源状况,将广西渔船在北部湾的生产区域分为监控区和非监控区,评估了2019—2023年广西渔船在这2个区域的产量。其中,监控... 广西渔船是北部湾的主要捕捞力量之一,为摸清广西渔船在北部湾的捕捞产量及产量结构,揭示北部湾的捕捞生产和渔业资源状况,将广西渔船在北部湾的生产区域分为监控区和非监控区,评估了2019—2023年广西渔船在这2个区域的产量。其中,监控区的捕捞产量评估基于北斗星通渔船监控记录,测算渔船的有效捕捞努力量,结合渔船渔获率进行估算;非监控区的捕捞产量评估采用传统的渔业调查和产量评估模式进行估算。评估结果显示,2019、2020、2021、2022和2023年广西渔船在北部湾的捕捞产量分别为247591、246854、270488、283177和226037 t,年均254829 t;其中,监控区的产量为171402 t,占比67.26%,非监控区的产量为83427 t,占比32.74%。统计表明,拖网(含拖虾网)是广西渔船在北部湾的最主要捕捞类型,产量占比达78.63%;其次为刺网,产量占比11.77%;第三为掩罩网,产量占比5.13%,其余渔具产量占比均低于1%。为提高北部湾渔业资源的可持续开发能力,建议采取以下措施:压减渔船网具数量、降低捕捞强度;优化捕捞作业结构,强化渔业执法监管等;并开展中越渔业合作,共同养护北部湾渔业资源。 展开更多
关键词 广西渔船 捕捞产量 监控区 非监控区 北斗卫星通讯监控系统 北部湾
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基于改进YOLOv8的渔港船舶进出港目标检测与统计方法
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作者 惠卓凡 李鹏龙 +3 位作者 沈烈 沈辉 隋江华 张胜茂 《大连海洋大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期498-505,共8页
为减轻渔港执法人员在渔船进出港统计工作中的压力,提出了一种基于改进YOLOv8模型的渔港船舶进出港目标检测与统计模型YOLOv8n-Bi-FPN-EMA,该模型采用加权双向特征金字塔网络结构(Bi-FPN),引入高效多尺度注意模块(EMA)以提高模型的目标... 为减轻渔港执法人员在渔船进出港统计工作中的压力,提出了一种基于改进YOLOv8模型的渔港船舶进出港目标检测与统计模型YOLOv8n-Bi-FPN-EMA,该模型采用加权双向特征金字塔网络结构(Bi-FPN),引入高效多尺度注意模块(EMA)以提高模型的目标检测准确性和稳定性,并结合BoT-SORT跟踪算法实现对不同类型船舶进出渔港的分类统计。结果表明:与YOLOv8n模型相比,YOLOv8n-Bi-FPN-EMA模型的准确率提高了5.0%,mAP@0.5提高了0.2%,对执法船、拖船和渔船的识别准确率分别提高了9.9%、4.9%、0.3%。其中,对渔船的识别准确率为99.1%,召回率为84.4%,mAP@0.5为97.8%。研究表明,YOLOv8n-Bi-FPN-EMA模型在渔船识别上有较好的表现,可用于渔船识别与进出港统计的辅助工作。 展开更多
关键词 深度学习 目标检测 YOLOv8 渔船识别 进出港统计 伏渔季管理
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进水方式对矩形养殖舱内流场及适渔性的影响
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作者 张琛 刘晃 +1 位作者 张成林 张帆 《南方水产科学》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期121-131,共11页
为提高鱼类适养性水平,对不同进水方式下养殖舱内流场的水动力特性进行了研究。首先利用计算流体力学(Computational Fluid Dynamics,CFD)技术构建了30万吨养殖工船鱼舱数值模型,并验证数值方法的可行性。在此基础上分析流速分布、流体... 为提高鱼类适养性水平,对不同进水方式下养殖舱内流场的水动力特性进行了研究。首先利用计算流体力学(Computational Fluid Dynamics,CFD)技术构建了30万吨养殖工船鱼舱数值模型,并验证数值方法的可行性。在此基础上分析流速分布、流体均匀性、阻力系数等养殖舱的水动力特性,并综合评估适渔流速区域占比与底部流场状态对大黄鱼(Pseudosciaena crocea)适养水平的影响。结果表明,日换水次数的改变对养殖舱内流速幅值的变化影响较明显,随着日换水次数由16次减少到10次,养殖舱内的平均流速下降了46.7%;而进水口数量的改变对舱内水体的流动均匀性影响较大,随着进水口数量由16个减少到4个,舱内的流体均匀性指数下降了18.4%。当改变进水口的布设位置时,需要特别注意进水射流之间的相互作用。综合分析得出结论,在16次日换水条件下,将16个进水口均匀地布置在矩形养殖舱的切角处,最有利于大黄鱼的养殖。 展开更多
关键词 矩形养殖舱 养殖工船 日换水次数 进水口数量 进水口位置 适渔性 计算流体力学
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基于组合权重的渔船安全灰色综合评价模型研究
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作者 朱恩波 王煜 +1 位作者 任玉清 黄应邦 《中国渔业质量与标准》 2024年第2期43-50,共8页
海洋渔业是国际公认的最危险行业之一,为了解中国渔船安全情况,依据国内外关于渔船安全指标的研究和中国渔业互保协会相关统计研究报告,选择千船全损数、千船部损数、万人死亡数、万人伤残数和万人受伤数5个指标构成渔船安全评价指标体... 海洋渔业是国际公认的最危险行业之一,为了解中国渔船安全情况,依据国内外关于渔船安全指标的研究和中国渔业互保协会相关统计研究报告,选择千船全损数、千船部损数、万人死亡数、万人伤残数和万人受伤数5个指标构成渔船安全评价指标体系,运用层次分析法(AHP)与CRITIC权重法确认各评价指标的主客观权重,最后通过博弈论将主客观权重结合,以灰色关联度为基础建立了渔船安全灰色综合评价模型。为验证该模型的科学性与合理性,以中国渔业互保协会承保渔船、渔民事故数据为样本进行了评价研究。评价结果与该协会统计数据反映的渔船、渔民安全状况基本一致,并且与该协会专家对承保渔船安全走势总体判断也基本一致,表明模型可以应用于渔船安全评价实践。[中国渔业质量与标准,2024,14(2):43-50] 展开更多
关键词 渔船安全 层次分析法 CRITIC权重法 博弈论组合权重 灰色综合评价
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基于GRA-PCA的英国渔船安全事故致因分析
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作者 李潇阳 任玉清 黄应邦 《中国渔业质量与标准》 2024年第5期26-33,共8页
海洋捕捞业是目前国际上公认最危险的职业之一,整体行业危险性一直居高不下,渔船事故率和船员死亡率也远超其他行业。本研究以英国渔船安全事故为研究对象,通过收集英国权威机构公开发布的渔船事故资料,将涉及到的人为因素分成瞭望过失... 海洋捕捞业是目前国际上公认最危险的职业之一,整体行业危险性一直居高不下,渔船事故率和船员死亡率也远超其他行业。本研究以英国渔船安全事故为研究对象,通过收集英国权威机构公开发布的渔船事故资料,将涉及到的人为因素分成瞭望过失、操纵过失、驾驶过失、船艺过失、疲劳过失和检测过失6大类,运用灰色关联度分析(GRA)和主成分分析(PCA)相结合的方法,对造成渔船事故发生的人为因素进行分析,计算各项人为因素的关联度,探讨人为因素在渔船事故中的重要性和关联性。该方法能够对造成英国渔船事故发生的各类人为因素进行直观计算,并清晰呈现各类人为因素所占比重,最终得到影响渔船事故发生的主要人为因素为瞭望过失,明确了安全瞭望在船员工作中的重要性,从而对中国渔船安全生产提供参考和借鉴。 展开更多
关键词 渔船安全 人为因素 关联度 灰色关联度分析(GRA) 主成分分析(PCA) 英国
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河北沿海商渔船碰撞成因规律及防范对策分析
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作者 刘鹏 《中国海事》 2024年第1期63-65,共3页
通过对河北沿海近年来商渔船碰撞事故的统计,探寻商渔船碰撞事故发生的源头因素,并从加强自身管理、行业管理、从业者素质以及运用现代化手段等几方面提出避免商渔船碰撞的对策建议,以达到减少事故发生的目的。
关键词 河北沿海 商渔船碰撞事故 对策建议
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基于自航性能的渔船船型优化研究
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作者 葛俊宇 李广年 +1 位作者 张起敏 郭海鹏 《海洋工程》 CSCD 北大核心 2024年第6期136-146,共11页
中国作为最大的渔业捕捞国,渔船保有量大,但老旧渔船占比较高,存在性能优化程度不足等问题,因此开展渔船船型的优化研究具有较大的市场和现实意义。基于SBD(simulationbaseddesign)技术搭建了船舶水动力性能优化平台。以某渔船为研究对... 中国作为最大的渔业捕捞国,渔船保有量大,但老旧渔船占比较高,存在性能优化程度不足等问题,因此开展渔船船型的优化研究具有较大的市场和现实意义。基于SBD(simulationbaseddesign)技术搭建了船舶水动力性能优化平台。以某渔船为研究对象,借助多种几何重构方法实现全船及尾部区域的半参数化变形,采用体积力法作为自航性能的评估手段,结合Sobol算法和切线搜索法的组合优化策略,开展了基于自航性能的渔船船型优化设计。结果表明,相较于母型船,优化船的自航性能指标改善了6.5%,总阻力减小了2.59%,收到功率减小了0.47%,证明了该优化方法的有效性。 展开更多
关键词 渔船 型线优化 自航性能 数值模拟
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基于深度学习和时空特征融合的海洋渔船密度预测方法
19
作者 丁依婷 胡志远 董帝渤 《应用海洋学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期350-359,共10页
为了从海量渔船轨迹数据中挖掘隐含的信息和知识,进而为渔业行政主管部门的决策提供科学依据,本研究以AIS渔船轨迹数据为研究对象,提出了一种基于深度学习和面向时空特征融合的海洋渔船密度预测方法:首先,利用渔船轨迹数据集对渔船行驶... 为了从海量渔船轨迹数据中挖掘隐含的信息和知识,进而为渔业行政主管部门的决策提供科学依据,本研究以AIS渔船轨迹数据为研究对象,提出了一种基于深度学习和面向时空特征融合的海洋渔船密度预测方法:首先,利用渔船轨迹数据集对渔船行驶区域进行网格划分;其次,筛选出渔船高密度区域进行研究,避免数据稀疏性问题;再次,根据渔船轨迹数据的时空分析,构建三维时空融合矩阵;最后,通过卷积循环神经网络模型捕获渔船分布的时间和空间特征,并利用卷积神经网络的堆叠加强对空间特征的学习。实验通过东海海域渔船真实轨迹数据进行具体测试,结果表明渔船密度预测值与真实值非常接近,平均绝对误差为4×10^(-4),模型较好地拟合了渔船密度分布特征,有效地提高了渔船捕捞热点预测的准确性和鲁棒性。 展开更多
关键词 渔业资源 渔船密度预测 深度学习 卷积神经网络
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基于FTA-BN的中国商渔船碰撞事故因素分析
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作者 王煜 王庸凯 +2 位作者 任玉清 朱恩波 邓蔚林 《大连海洋大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期864-873,共10页
为探究中国商渔船碰撞事故的原因和预防策略,本文深入分析了近十年中国海事局官网公开发布的189起典型商渔船碰撞事故调查报告,提取出25个风险因素,并运用帕累托图法识别了事故双方的主要过失。基于这些风险因素,构建了事故树模型,并成... 为探究中国商渔船碰撞事故的原因和预防策略,本文深入分析了近十年中国海事局官网公开发布的189起典型商渔船碰撞事故调查报告,提取出25个风险因素,并运用帕累托图法识别了事故双方的主要过失。基于这些风险因素,构建了事故树模型,并成功转化为贝叶斯网络模型,通过推理比较模型的前验和后验概率,揭示出商渔船碰撞事故的7个主要风险因素和主要致因链。结果表明,人为因素如瞭望不当、安全意识缺乏等占据重要地位,是防范商渔船碰撞事故的重要环节;瞭望不当→航行失误→船舶操纵失误是导致商渔船碰撞事故发生的主要致因链。本研究结果可作为预防商渔船碰撞事故的决策参考,对保障海上交通安全和推动海洋渔业可持续健康发展具有一定的实用价值。 展开更多
关键词 海上交通安全 商渔船碰撞事故 帕累托图法 事故树(FTA) 贝叶斯网络(BN) 致因链
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