基于项目库的两阶段项目综合决策优化

面对从数量庞大且不断变更的电网项目中筛选出能够最大程度满足各方面要求的项目这一复杂且具有很高实用价值的问题,提出了能够适用于不同评价体系和评分方法的基于项目库的项目综合决策优化方法。建立了由具有多重属性标签标识的项目所组成的完备项目库。构建项目优选的两阶段决策优化方法即根据每个项目的属性标签与约束条件的匹配程度进行筛选以加快优化进程,再在同时可实施的项目中根据项目组合整体的计算数据进行二次筛选。通过各种优选算法的特点分析,结合电力项目自身特性确定采用混沌人工蜂群方法作为项目决策过程中适用的智能算法。通过算例分析,验证了该方法的实用性。

考虑环境效益的电网项目投资组合优化研究

电网投资项目资金需求大,然而资金总额有限,因此需要有选择的实施项目以实现总收益最大化。随着环境问题的突出,电网项目投资在做组合优化过程中,不仅需要综合考虑项目的经济性和社会性,其环境效益的重要作用也日益显现。如何建立投资组合优化模型,实现项目投资的最优分配,成为亟待解决的问题。本文基于已有环境效益测算方法,提出了电网项目环境效益函数。综合考虑了环境效益、经济效益、社会效益以及资金约束,构建电网投资组合项目模型,通过遗传算法对模型进行优化求解,可得到最优的电网项目投资组合方案。最后,通过算例分析对本文提出的模型进行可行性和有效性的验证。研究结果证明,本文提出的模型能够较好地解决考虑环境效益的电网项目投资组合问题。

基于多目标函数的电网项目投资组合

电网企业是国民经济的支柱型企业,国家对电网企业的投资也越来越大,如何确定电网项目的投资策略是关系电网企业健康发展的重要因素.项目投资策略分析需要考虑的目标很多,以电网项目投资的综合收益最大化为目标,研究电网企业的项目投资组合.根据电网项目投资的经济性、可靠性以及电网发展性建立多目标函数,采用变权理论对多目标进行求解,从而得到电网项目的投资组合.该模型对电网企业科学的决策提供了一定依据,具有现实意义.

变权理论在电网项目投资组合中的应用

电网企业项目投资资金规模大、项目多,如何根据固定的资金确定电网项目的投资组合是关系企业健康发展的关键因素.不同企业的运营状况有所区别,选择项目时侧重点也不一样.根据电网项目投资的经济性、可靠性以及发展性建立投资组合模型的多目标函数,根据不同企业的运营情况,采用变权理论均衡各个指标的常权权重,进而将多目标函数转化为一个目标的函数,求出电网企业的最优项目投资组合.该模型对于企业根据自身情况确定项目投资策略具有科学指导意义.

电网建设项目投资优化管理方法与应用

基于投资优化管理理念和流程分析,对电网建设项目投资优化管理方法与应用进行了研究。以项目投资组合收益最大化为目标,综合考虑了电网建设的经济性、可靠性、社会性要求,将资金总额约束条件转化为罚函数计入目标函数,构建了项目投资组合优化模型。通过算例分析,验证了模型的实用性以及遗传算法求解的准确性。

基于改进NSGA2算法的配电网项目组合优选方法研究

电力体制改革新形势以及电网发展的新阶段,要求电网企业加强电网的精准化投资。面对电网投资项目资金需求不断加大而资金总额有限的情况,需要对电网项目进行多目标组合优选以实现综合效益最大化。为此以配电网项目为研究对象,提出一种基于改进的第二代非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm 2,NSGA2)的项目多目标组合优选方法。基于灰色预测方法计算总投资情况,从安全性、经济性、紧迫程度3个属性构建配电网项目综合评价体系,对项目进行综合评价;设定多个目标函数及约束条件,通过网格搜索改进NSGA2算法进行项目组合优选,使算法具有更强的全局搜索能力和收敛能力,实现满足多目标的项目组合优选;最后通过算例分析,验证上述多目标项目组合优选方法的有效性及可操作性,对提高配电网精准投资管理水平具有指导意义。