基于GRA-GA-BP神经网络的家居服面料透气性能预测

本文构建了一种改进BP神经网络模型来预测家居服面料的透气性能,能为家居服设计提供重要的参考。首先,采用灰色关联分析法(Grey Relation Analysis,GRA),选择与透气率关联度较大的因素作为研究对象。其次,采用遗传算法(GA)优化BP神经网络的结构参数,构建基于灰色关联分析的遗传算法优化BP(GRA-GA-BP)神经网络预测模型。选取58种面料成分不同、织物组织各异的家居服面料,其中42种为模型训练样本,16种为测试样本对建立的模型进行验证。实验结果表明,透气率实测值与预测值平均相对误差为8.39%;对透气率实测值与预测值进行相关性分析,拟合优度R^(2)为0.976。研究表明,该预测模型预测效果良好、预测精度高,在一定程度上可以精准预测家居服面料的透气率。

浅析现代家居服装设计

随着经济的发展和生活水平的提升,家居服装已走进人们的生活,家居服装产业呈现出强大的市场潜力,它的设计也越来越受到行业内的重视。文章从现代家居服装的起源和发展出发,通过分析影响其设计的主要因素,探索家居服装设计的发展前景。

随心裁针织家居服面料的开发

采用腈纶、莫代尔、绢丝混纺纱和腈纶、棉混纺纱在双面针织大圆机上编织罗纹空气层组织,并加入低温氨纶,开发一种新型针织家居服面料。详细阐述编织工艺、染整工艺以及注意事项,并对面料进行防脱散测试。结果表明,该面料具有保暖、天然抗菌、护肤、吸湿透气、柔软滑爽、挺括、弹性好、下垂感强及防脱散的性能,可以用来制作随心裁家居服装。

天然黄色系植物染家居服染色应用研究

天然植物染料的色泽丰富多彩,以栀子、姜黄、艾叶这几种植物作为染色试验原料,以家居服常用面料纯棉布、棉绸、薄麻布、厚麻布为试验样布,设计了相应的染色试验,获取了不同黄色系植物染料在多种家居服面料上的染色效果。对染色效果进行了比较分析,并对染色后织物的耐皂洗色牢度及耐摩擦牢度进行了研究,从而为植物染家居服的设计和生产提供科学的依据。