The problem of identification of friend-or-foe aircraft in the actual application condition is addressed.A hybrid algorithm combining fuzzy neutral network with probability factor（FNNP）,multi-level fuzzy comprehensi...The problem of identification of friend-or-foe aircraft in the actual application condition is addressed.A hybrid algorithm combining fuzzy neutral network with probability factor（FNNP）,multi-level fuzzy comprehensive evaluation and the DempsterShafer（D-S） theory is proposed.This hybrid algorithm constructs a complete process from generating the fuzzy database to the final identification,realizes the identification of friend-or-foe automatically if the training samples or expert’s experience can be obtained,and reduces the effect of uncertainties in the process of identification.At the same time,the whole algorithm can update the identification result with the augment of observations.The performance of the proposed algorithm is assessed by simulations.Results show that the proposed algorithm can successfully deduce the aircraft’s identity even if the observations have measurement errors.展开更多
针对目前敌我识别辐射源个体识别(Specific Emitter Identification of Identification Friend or Foe,SEI-IFF)研究不足的问题,提出了一种基于多维特征与Transformer网络的SEI-IFF方法。该方法首先从单个脉冲及信号全局等多维度获取如...针对目前敌我识别辐射源个体识别(Specific Emitter Identification of Identification Friend or Foe,SEI-IFF)研究不足的问题,提出了一种基于多维特征与Transformer网络的SEI-IFF方法。该方法首先从单个脉冲及信号全局等多维度获取如相位、幅度、时间、功率谱密度等信号特征,结合Transformer网络进一步提取不同IFF辐射源个体特征中如前后关联特性的细微特征并最终实现SEI-IFF。试验结果表明,所提方法针对20个目标搭载的IFF辐射源个体的平均识别正确率达95.3%,可较准确地完成SEI-IFF,有助于提升战场SEI-IFF效率。展开更多
针对目标数量多、目标构成复杂环境下雷达目标与敌我识别(Identification Friend or Foe,IFF)点迹关联不准确的问题,提出了一种基于DS(Dempster-Shafer)证据理论的关联方法。基于区间灰数模型完成雷达目标与IFF点迹的灰关联度计算,并据...针对目标数量多、目标构成复杂环境下雷达目标与敌我识别(Identification Friend or Foe,IFF)点迹关联不准确的问题,提出了一种基于DS(Dempster-Shafer)证据理论的关联方法。基于区间灰数模型完成雷达目标与IFF点迹的灰关联度计算,并据此生成DS证据理论中辨识框架的基本概率赋值;利用Dempster规则对证据进行组合,当证据之间存在冲突时采用改进Murphy方法对数据进行处理;最终通过概率转换方法完成关联判决,形成对目标敌我属性的判定。典型场景下的仿真结果表明,该方法能够实现雷达目标与IFF点迹的有效关联,通过多次询问及关联过程,可提升不同场景下的关联正确率。展开更多
在信息化战争背景下,敌我识别(Identification Friend or Foe,IFF)技术得到快速发展,对敌方IFF系统的有效干扰是保护己方设备安全的重要手段。介绍了一种基于现场可编程逻辑阵列(Filed Programmable Gate Array,FPGA)器件和高速数模转换...在信息化战争背景下,敌我识别(Identification Friend or Foe,IFF)技术得到快速发展,对敌方IFF系统的有效干扰是保护己方设备安全的重要手段。介绍了一种基于现场可编程逻辑阵列(Filed Programmable Gate Array,FPGA)器件和高速数模转换器(Digital to Analog Converter,DAC)的IFF信号模拟器的实现方法,配合IFF侦察系统可实现对敌方IFF系统进行实时、有效的干扰。展开更多
为了实现复杂战场环境下空中目标敌我属性的综合识别,在利用证据权重衡量信息可信度的基础上,提出了一种基于DS证据理论和直觉模糊集相结合(Dempster-Shafer evidence theory-intuitionistic fuzzy sets,DST-IFS)的综合敌我识别方法。首...为了实现复杂战场环境下空中目标敌我属性的综合识别,在利用证据权重衡量信息可信度的基础上,提出了一种基于DS证据理论和直觉模糊集相结合(Dempster-Shafer evidence theory-intuitionistic fuzzy sets,DST-IFS)的综合敌我识别方法。首先,分析了空中目标综合敌我识别问题,给出了具体的识别流程;然后,针对DS(DempsterShafer)函数向直觉模糊集转化过程中存在增大信息不确定性的问题,提出了一种信度分配方法用于直觉模糊隶属度和非隶属度赋值,并利用算例验证了信度分配方法的适应性和有效性;接着,给出了基于理想点法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)的DST-IFS决策方法步骤;在此基础上,提出了一种基于DST-IFS的空中目标综合敌我识别的方法;最后进行了实例分析,验证了该综合敌我识别方法的有效性。展开更多
装备论证是支撑武器装备发展的重要环节,仿真技术已应用于装备论证的全过程,并成为其重要推动力。从敌我识别（identification friend or foe,IFF）电子战装备需求论证的角度出发,阐述了仿真对于需求论证的重要性,提出了IFF电子战装备...装备论证是支撑武器装备发展的重要环节,仿真技术已应用于装备论证的全过程,并成为其重要推动力。从敌我识别（identification friend or foe,IFF）电子战装备需求论证的角度出发,阐述了仿真对于需求论证的重要性,提出了IFF电子战装备需求论证的框架结构和仿真模型,介绍了IFF电子战装备仿真过程需解决的关键问题,从而为具体的仿真需求论证奠定基础。展开更多
文摘The problem of identification of friend-or-foe aircraft in the actual application condition is addressed.A hybrid algorithm combining fuzzy neutral network with probability factor（FNNP）,multi-level fuzzy comprehensive evaluation and the DempsterShafer（D-S） theory is proposed.This hybrid algorithm constructs a complete process from generating the fuzzy database to the final identification,realizes the identification of friend-or-foe automatically if the training samples or expert’s experience can be obtained,and reduces the effect of uncertainties in the process of identification.At the same time,the whole algorithm can update the identification result with the augment of observations.The performance of the proposed algorithm is assessed by simulations.Results show that the proposed algorithm can successfully deduce the aircraft’s identity even if the observations have measurement errors.
文摘针对目前敌我识别辐射源个体识别(Specific Emitter Identification of Identification Friend or Foe,SEI-IFF)研究不足的问题,提出了一种基于多维特征与Transformer网络的SEI-IFF方法。该方法首先从单个脉冲及信号全局等多维度获取如相位、幅度、时间、功率谱密度等信号特征,结合Transformer网络进一步提取不同IFF辐射源个体特征中如前后关联特性的细微特征并最终实现SEI-IFF。试验结果表明,所提方法针对20个目标搭载的IFF辐射源个体的平均识别正确率达95.3%,可较准确地完成SEI-IFF,有助于提升战场SEI-IFF效率。
文摘针对目标数量多、目标构成复杂环境下雷达目标与敌我识别(Identification Friend or Foe,IFF)点迹关联不准确的问题,提出了一种基于DS(Dempster-Shafer)证据理论的关联方法。基于区间灰数模型完成雷达目标与IFF点迹的灰关联度计算,并据此生成DS证据理论中辨识框架的基本概率赋值;利用Dempster规则对证据进行组合,当证据之间存在冲突时采用改进Murphy方法对数据进行处理;最终通过概率转换方法完成关联判决,形成对目标敌我属性的判定。典型场景下的仿真结果表明,该方法能够实现雷达目标与IFF点迹的有效关联,通过多次询问及关联过程,可提升不同场景下的关联正确率。
文摘在信息化战争背景下,敌我识别(Identification Friend or Foe,IFF)技术得到快速发展,对敌方IFF系统的有效干扰是保护己方设备安全的重要手段。介绍了一种基于现场可编程逻辑阵列(Filed Programmable Gate Array,FPGA)器件和高速数模转换器(Digital to Analog Converter,DAC)的IFF信号模拟器的实现方法,配合IFF侦察系统可实现对敌方IFF系统进行实时、有效的干扰。
文摘为了实现复杂战场环境下空中目标敌我属性的综合识别,在利用证据权重衡量信息可信度的基础上,提出了一种基于DS证据理论和直觉模糊集相结合(Dempster-Shafer evidence theory-intuitionistic fuzzy sets,DST-IFS)的综合敌我识别方法。首先,分析了空中目标综合敌我识别问题,给出了具体的识别流程;然后,针对DS(DempsterShafer)函数向直觉模糊集转化过程中存在增大信息不确定性的问题,提出了一种信度分配方法用于直觉模糊隶属度和非隶属度赋值,并利用算例验证了信度分配方法的适应性和有效性;接着,给出了基于理想点法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)的DST-IFS决策方法步骤;在此基础上,提出了一种基于DST-IFS的空中目标综合敌我识别的方法;最后进行了实例分析,验证了该综合敌我识别方法的有效性。
文摘装备论证是支撑武器装备发展的重要环节,仿真技术已应用于装备论证的全过程,并成为其重要推动力。从敌我识别（identification friend or foe,IFF）电子战装备需求论证的角度出发,阐述了仿真对于需求论证的重要性,提出了IFF电子战装备需求论证的框架结构和仿真模型,介绍了IFF电子战装备仿真过程需解决的关键问题,从而为具体的仿真需求论证奠定基础。
