On Fuzzy k-ideals and Anti-fuzzy k-ideals in Γ-hemi-rings

In this paper,introducing the concept of fuzzy k-ideals and anti-fuzzy k-ideals of Γ-hemi-rings,we discuss and investigate some of its properties.

基于QAR数据的飞行员个体超限风险精细化评价模型

为定量评价飞行员个体超限风险,提出一种基于快速存取记录器(QAR)数据和飞行品质监控(FOQA)的飞行员个体超限风险精细化评价模型。首先,根据事故统计结果、国际民航组织(ICAO)及FOQA基站划分的核心风险类别,选取其中3类风险的FOQA监控项目作为评价指标,计算飞行员个体单项核心风险值;然后,运用熵权逼近理想解排序法(TOPSIS)测算各项核心风险值所占权重,提出飞行员个体超限风险精细化评价模型;最后,将模型运用于实际飞行风险量化评价,通过采集中国民航(CAAC)FOQA基站中共9317条多源融合数据,量化飞行员个体超限风险,得到飞行员个体超限风险量化值排序,结合K-means聚类算法划分飞行员个体超限风险等级。结果表明:该模型可量化排序1693名飞行员个体超限风险,并将飞行员超限风险等级划分为高风险、中风险和低风险3类。

Characterizations of Hemirings by the Properties of Their <i>k</i>-Ideals

In this paper we characterize those hemirings for which each k-ideal is idempotent. We also characterize those hemirings for which each fuzzy k-ideal is idempotent. The space of prime k-ideals (fuzzy k-prime k-ideals) is topologized.

半群的(∈,∈ ∨q(λ,μ))-模糊k-理想(英文)

本文研究了半群中的广义模糊k-理想和(∈,∈∨q(λ,μ))-模糊k-理想.利用模糊集的截集及模糊集的性质,获得了(∈,∈∨q(λ,μ))-模糊k-理想的等价刻画,广义模糊特征化及广义模糊k-理想直积的基本性质.最后还给出了半群S是左k-诺特的充要条件是对于S的任意广义模糊左k-理想A,Im(A)是[λ,μ]上的良序子集.这些结果有重要的理论价值.

格蕴涵代数的（∈,∈∨q~[k]）-fuzzy LI-理想

运用fuzzy集的思想和方法研究格蕴涵代数的LI-理想.引入了(∈,∈∨q[k])-fuzzy LI-理想和(∈,∈∨q[k])-fuzzy格理想的概念,讨论了它们的性质及相互关系.获得了(∈,∈∨q[k])-fuzzy LI-理想的若干等价刻画;证明了在格H蕴涵代数中(∈,∈∨q[k])-fuzzy LI-理想和(∈,∈∨q[k])-fuzzy格理想相互等价的结论.

基于理想点法的多目标最短路求解算法研究

为了简化多目标最短路算法并解决不同度量单位之间存在的换算问题,利用理想点法的优点,探索出一种多目标最短路问题的简便算法。该算法首先确定理想点,计算各目标的k-最短路路径,这些路径组成一个存在可能解的集合,然后对所有的最短路目标值进行归一化处理,并确定所有路径归一化之后的目标值与理想点之间的加权欧几里得距离,从路径集合中寻找与理想点距离最近的路径,该路径即为多目标最短路问题的满意解。最后,给出了算法分析和算法流程,并通过一个虚拟运输网络对算法进行了验证。结果表明:这种算法能够解决多目标最短路问题中不同目标度量单位之间换算或相互矛盾的问题,并能够把复杂的非线性函数转换为简单的线性函数,是一种简单、有效的算法。

R-K气体绝热指数与声速关系的分析

工程技术上测定气体的声速能达到很高的精度,为此运用热力学性质分析和导出R-K气体的绝热指数与声速的表达式。在压强分别为p=0.1013 MPa和p=1 MPa下对空气温度从100~1000 K的区间范围内计算R-K气体的绝热指数的数值,与空气绝热指数的实测数据相比R-K气体空气绝热指数的数值平均误差仅为0.065%和0.32%,明显优于理想气体空气绝热指数的数值,与实测值有很好的契合。

对合三元半环的几类理想

利用对合三元半环的几个特殊的理想来研究对合三元半环,得到了对合三元半环的*-理想、*-k理想的性质,最后给出了对合三元半环的*-素理想的三个等价命题.

基于一类超图的理想存取结构

具有n个参与者形成的存取结构集合与具有n个顶点的超图集合之间存在一一对应关系。定义一类超图,即r-一致完全k分超图,运用向量空间构造法证明该类超图对应的存取结构是理想的,进而利用组合数学知识计算出该类超图存取结构的数目。在有限域F7上给出参与者人数为4,5,6的所有r-一致完全k分超图存取结构。验证结果表明,相比(r,n)门限存取结构和完全k分图存取结构,该类理想的超图存取结构更为一般化,应用更为广泛。

满足(幂零元)左-Zorn链条件的环

通过引进(幂零元)左zorn链条件,弱Her-(单侧)理想,K-商环等概念,讨论Her-环的性质,得到一系列结果.并给出环上Kothe猜测成立的一个充要条件,由此给出环上Herstein猜测成立的一个充要条件.

压力容器内实际氮气压力的计算

介绍压力容器中实际氮气的特点和压力计算状态方程。分别使用理想气体状态方程和R-K状态方程对IG100气体灭火系统50℃和0℃的最大、最小工作压力进行计算,并对计算结果误差进行分析,证明R-K状态方程计算结果更精确,接近标准提供的数据。

加法半群为半格的半环上Green-关系

利用半群代数理论研究了加法半群为半格的半环上的4种不同类型的Green-关系,并对它们的特征进行了刻画,证明了在加法半群为半格的半环上L=L且R=R.

基于多目标遗传算法和理想点法的Top-k服务组合研究

针对组合服务QoS优化中单目标优化建模需要精确定义QoS权重和多目标优化建模返回的Pareto最优解集数目过多的问题,借鉴多目标遗传算法(MOGA)和多属性决策领域的理想点法(TOPSIS),提出了一个能够快速返回Top-k最优组合服务、适用于较大规模服务组合问题求解的使用了TOPSIS的多目标遗传算法——T_MOGA。该算法在MOGA的方案评估阶段引入理想点法对组合服务进行评估,并通过选择、交叉、变异等操作对种群迭代以获取QoS更好的组合服务方案。T_MOGA有效简化了MOGA的非支配排序过程,减少了算法运行时间,并只返回Pareto最优解集Top-k最优组合服务,方便用户选择。通过实验,从算法的运行时间及得到集合的质量两个方面验证了T_MOGA的有效性。

27种木本花卉抗寒与抗旱性评价

【目的】研究不同木本花卉物种在不同干旱和寒冷条件下的生理反应,开展不同木本花卉物种抗寒性和抗旱性的综合评定,为各物种的引种和推广提供可靠的依据。【方法】以14个科的27个木本花卉物种的室内盆栽植株作为试验材料,利用大型低温人工气候室进行阶段降温寒冷模拟,利用聚乙二醇6000溶液模拟不同干旱环境。对不同处理时间点的植株叶片进行电导率和相对含水量的测定,并利用k-means聚类方法对不同物种的抗寒和抗旱能力进行评价,基于测定的生理指标数据使用TOPSIS方法对抗寒和抗旱能力进行综合评价并排序。【结果】抗寒试验结果显示,杜鹃红山茶和澳洲火焰木等15个物种的抗寒性综合评定U值在2.73以下,具有相对较强的抗寒能力,黄花风铃木、木棉等物种抗寒能力较弱;抗旱性试验结果显示,铁刀木、杜鹃红山茶等10个物种抗旱综合评定U值在2.30以下,抗旱能力较强,腊肠树、仪花等17个物种抗旱能力较弱。【结论】27个树种的抗寒性和抗旱性具有显著差异,其中山茶属和苏木属物种具有较好的综合抗性,为后续各个木本花卉树种栽培和推广提供了重要的参考。

极大实理想与A－根理想

本文给出了在一般实环上一个极大实理想成为极大理想的条件。

含k-布尔环的半单类的结构定理

借助给出环的超裂零扩张的定义的手法,对遗传根的半单类的结构进行了研究,主要得出含k-布尔环的半单类的结构定理,证明了若遗传根的半单类S_R包含所有的k-布尔环(k是某个固定不变的整数)以及所有零环,而且S_R对k-布尔理想保持同态闭,则S_R包含所有布尔环。

伪理想与幂零性

引入代数的主子代数以及K——伪理想的概念,给出任意域上的幂零元结合代数的幂零代数的一个充分性条件。

Her—环与Herstein猜测

本文通过引进(幂零元)左(右)zorn链条件,近似Her—(单侧)理想,k—商环等概念,讨论Her—环的性质,得到一系列结果。有些结果使得文[1]中结果成为其推论,并给出环上Kothe猜测3成立的一个充要条件,由此给出环上Herstern猜测成立的一个充要条件(定理2.2)。

C^∞函数芽k完备的计算

在C∞函数芽的有限决定性理论中,如果芽f是k完备:Mk■MJ(f),则f必有限k—决定.然而,给定一个芽f,去验证f是k完备的并找出满足条件Mk■MJ(f)的最小正整数k是实际计算中的一个困难.我们将应用C∞函数芽环中的有限余维理想的某些性质和Nakayam a引理去得出这一抽象的代数条件的计算方法.实例表明:在通常情况下,我们提出的方法是有效的。

基于工况划分的火电机组运行多目标优化

针对火电机组运行优化过程中存在的工况变化大和目标参数最优值冲突的问题,提出了基于工况划分的火电机组运行多目标优化的方法。首先,根据机组的外部约束条件,提出了适用于工况划分的K-means改进算法,通过对初始聚类数K值和初始聚类中心的选择进行优化,得到快速、合理的机组负荷和煤质情况的工况划分结果。进而,采用多目标优化方法协调经济性指标和环保性指标的最优解,通过将NSGA-Ⅱ与理想点法结合,并使用新相似度度量方法,得到性能指标最优的运行参数。以某300 MW机组历史运行数据为试验对象,进行基于工况划分的火电机组运行多目标优化研究。仿真结果表明,所提出的K-means优化算法更快速、高效,得到的划分结果也更合理;划分后的每一工况的多目标优化结果也为实时操作提供了具体的优化运行指导。