一种融合节点变化信息的动态社区发现方法

动态社区发现旨在检测动态复杂网络中蕴含的社区结构,对于揭示网络的功能及演化模式具有重要研究价值.由于相邻时刻网络的社区结构具有平滑性,前一时刻网络的社区划分信息可以用于监督当前时刻网络的社区划分过程,但已有方法均难以有效提取这些信息来提高动态社区发现性能.针对该问题,提出一种融合节点变化信息的动态社区发现方法(Semi-supervised Nonnegative Matrix Factorization combining Node Change Information,NCI-SeNMF).NCI-SeNMF首先采用k-core分析方法提取前一时刻社区网络的degeneracy-core,并选取degeneracy-core中的节点构造社区隶属先验信息,然后对相邻时刻网络的节点局部拓扑结构变化程度进行量化,并将其用于进一步修正社区隶属先验信息,最后通过半监督非负矩阵分解模型集成社区隶属先验信息进行动态社区发现.在多个人工合成动态网络和真实世界动态网络上进行大量对比实验,结果表明,NCI-SeNMF比现有动态社区发现方法在主要评价指标上至少提升了4.8%.

基于中医大数据挖掘探讨叶天士治疗木乘土脾胃病的组方规律

目的通过收集清代叶天士所著《临证指南医案》“木乘土”篇中所收录的方剂,分析处方用药规律为中医临床治疗肝胃不和证提供参考。方法药物的频率分布和药物之间的聚类分析。使用SPSS 25.0进行统计分析。使用IBM SPSS Modeler 18的Apriori算法对用药进行关联规则分析。采用Gephi对药物进行复杂网络分析。结果《临证指南医案》“木乘土”篇中共有首诊处方56首方剂,88种草药,中药使用总频次为362次。高频中药包括茯苓、人参、半夏、白芍、川楝子及吴茱萸等,四气以温、平、微寒、寒为主,五味主要为辛、甘、苦,归经主要归肝、脾、心、肺,其中归脾经的频率最高。核心药对分别为:牡丹皮-桑叶,茯苓-人参,川楝子-延胡索,半夏-枳实。结论叶天士治疗“木乘土”以通补阳明、清疏肝为主,兼顾调肝脾、且药少效专,可为现代中医临床治疗肝胃不和证提供思路。

基于复杂网络的体检人群疲劳状态症状与证候分布规律研究

目的研究体检人群中亚健康疲劳状态和疾病疲劳状态人群的常见症状关系、探讨疲劳状态证候分布规律,为疲劳状态的诊断提供依据。方法运用复杂网络方法,通过K-core分析及节点收缩法,筛选亚健康疲劳状态与疾病疲劳状态人群的核心症状,并构建以疲倦为主的症状复杂网络图,分析网络结构及核心症状的关联关系,同时基于主要症状特征做K-means聚类分析,分析疲劳状态主要证候分布。结果亚健康疲劳人群核心症状为疲倦、头痛、酸痛、偶然疼痛、烦躁易怒、多梦、失眠、头晕、目干涩、乏力、胸闷等,与亚健康疲劳状态的疲倦症状密切相关的症状依次为:酸痛、目干涩、头痛、乏力、失眠、多梦、烦躁易怒、头晕、齿龈出血、偶然疼痛、胸闷。疾病疲劳人群核心症状为疲倦、头晕、酸痛、失眠、胸闷、烦躁易怒、多梦、偶然疼痛、口气、耳鸣等,与疾病疲劳状态的疲倦症状密切相关的症状依次为:酸痛、目干涩、烦躁易怒、头晕、失眠、多梦、偶然疼痛、头痛、口干、齿龈出血、乏力。亚健康疲劳状态人群症状聚类,其主要证候分布趋势为:类气阴两虚证、类阳气亏虚证、类阴阳两虚证、类气虚血瘀证、类脾气亏虚证、类痰热扰心证、类肝肾阴虚证、类肝郁脾虚证。结论本研究明确了亚健康疲劳状态和疾病疲劳状态人群的主要症状的异同及两组疲劳状态人群各核心症状与疲倦间的相互关系,同时也为亚健康疲劳状态证候诊断提供了参考依据,疾病疲劳状态的证候分布有待于进一步研究。