利用Kappa统计值研究多种空气质量预报方法的一致性

采用基于权重Kappa统计值的方法,在剔除了由于偶然性和随机性造成的一致性的基础上,对三种常用的空气质量预报方法的预测结果的一致性进行了衡量。结果表明,"数值模式预报"与"综合经验预报"的预测结果为"中等的一致性",说明其预测结果的一致性并不是由于偶然性造成的。衡量结果是清晰的,避免了来自主观评价的差异。从而,有利于提高对不同模型预测结果的差异性的认识,对进一步提高空气质量预报的准确度有着重要意义。

发展和评估一项新的X线胸片阅读和记录系统在结核病及肺部疾病流行病学调查中的价值

目的:发展和评估一项新的X线胸片阅读和记录系统(CRRS)在社区结核病及肺部疾病调查中的价值。设计:采用新发展的X线胸片阅读和记录系统(CRRS),一名有经验的肺病专家共阅读了为调查结核病患病率而拍摄的胸片2608张。在2608张X线胸片中,分层随机抽取810张胸片(31％)由第二位阅片者阅读报告。计算两位阅片者间一致性的kappa值(κ)。分层随机抽取104张X线胸片再次阅读和报告,计算同一阅片者两次阅读间一致性的κ值。结果:两阅片者间在符合结核病异常阴影判定的一致性的κ值为0．69(95％CI:0．64-0．74)、任何异常者的一致性的κ值为0．47(95%CI:0．42-0．53)。同一阅片者对符合结核病异常及任何异常的二次判定结果一致率的κ值各为0．90(95％CI:0．81-0．99)及0．85(95％CI:0．74-0．95)．结论:此标准化的X线胸片阅读及记录系统提供了满意的阅片者间及同一阅片者二次阅片间的一致性,适用于在社区进行结核病及其它肺部疾病的调查。还可用于各种不同调查所获结果的比较。

面向对象遥感图像处理方法在建筑物震害评估中的应用研究

以汶川地震中的都江堰地区震后遥感图像为例,研究分析了图像分割技术及模糊分类技术,在此基础上,用分类精度更高的单尺度、多特征的面向对象图像处理方法进行建筑物震害评估。重点探索了混淆矩阵在震害评估中的应用,通过Kappa统计值进行震害分类结果的比对与精度评价,并验证该分类方法的稳定性。研究结果表明:改进后的面向对象图像处理方法简单、快速且精度较高,具有良好的适用性和稳定性。

几种暴雨预报方法内部一致性的信度评价

采用基于权重Kappa统计值的方法,在剔除了由于偶然性和随机性造成的一致性的基础上,对3种常用暴雨预报方法的预报结果的一致性进行了衡量。结果表明,数值模式预报与综合经验预报的预报结果为"本质的一致性",说明其预报结果的一致性并不是由于偶然性造成的;衡量结果是清晰的,内部一致性的信度评价是可靠的,避免了来自主观评价的差异,从而有利于提高对不同预报方法预报结果的差异性的认识,对进一步提高暴雨预报的准确度有重要意义。

几种空气质量预报方法的一致性衡量方法研究

空气质量预报是复杂的系统工程,也是环境科学研究的热点和难点所在。通过文献综述分析了现有研究的不足,指出现有的研究没有考虑由于偶然性和随机性导致的一致性。基于权重Kappa统计值的方法,在剔除了由于偶然性和随机性造成的一致性的基础上,对3种常用的空气质量预报方法的预测结果的一致性进行了衡量,有利于提高对不同模型预测结果的差异性的认识,对进一步提高空气质量预报的准确率有一定的意义。