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题名西部地区中职学生隐性辍学的发生因素及治理对策
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作者
王瑜
刘强
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机构
南宁师范大学广西教育现代化与质量监测研究中心
南宁师范大学教育科学学院
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出处
《当代教育论坛》
北大核心
2024年第1期34-41,共8页
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基金
广西教育科学“十四五”规划2022年度广西教育科学重点研究基地重大课题“广西中职学生隐性辍学的发生因素及防控策略研究”(编号:2022JD10)的阶段性研究成果。
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文摘
“静待毕业”“人在心不在”等中职学生隐性辍学问题日益成为职业教育高质量发展面临的难点议题。在对西部地区部分中职学校的实地调研基础上发现,中职学生的隐性辍学行为呈现出“读书无望”“读书无用”“读书无趣”等三种实践困境,其背后隐含着教育分流困境、人才供需矛盾和身份认同冲突等发生因素。对此,应推进中职教育横向融通和纵向贯通,树立“读书有希望”的价值观念;加大中职人才培养供给侧结构性改革,构筑“读书有用处”的进步阶梯;增强对中职学生的情感关怀与教育体验,养成“读书有意义”的生活方式。
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关键词
西部地区
中职学生
隐性辍学
发生因素
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Keywords
west areas of China
secondary vocational school students
latent dropout
influential factors
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分类号
G715.5
[文化科学—职业技术教育学]
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题名含有缺失机制的多元纵向数据分析
被引量:5
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作者
庄严
邢艳春
马文卿
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机构
南方医科大学公共卫生与热带医学学院生物统计学系
长春教育学院数学系
东北师范大学数学与统计学院
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出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2008年第5期489-493,共5页
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基金
国家自然科学青年基金项目(10701022)
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文摘
目的本文旨在对含有不可忽略缺失机制的多元纵向数据建立一个适当的统计模型。方法对纵向数据建立含有潜在变量的线性混合模型;由于潜在变量在本文中代表治疗效果,而且随着时间变化在不断改进,所以本文用一阶的马氏链来反应潜在变量之间的这种联系;引入logistic回归模型来描述数据的缺失机制。最后利用EM算法对参数进行估计,并且给出了数据的模拟结果。结果从模拟的结果可以看出,参数的96%置信区间包含了待估计参数的真值。结论本文所提出的方法对于估计类似数据的参数具有一定的有效性,相对于传统方法,适用性更广泛,且大大简化了计算的工作量。
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关键词
多元纵向数据
潜在变量
不可忽略缺失机制
EM算法
随机效应
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Keywords
EM algorithm
latent variable
Multivariate longitudinal outcomes
Nonignorable dropout
Random effects
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分类号
O212.1
[理学—概率论与数理统计]
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