Sanders＇ Mid-long Cylindrical Shell Theory and its Application to Ocean Engineering Structures

The cylindrical shell is one of the main structural parts in ocean engineering structures.These cylinders are mostly of medium length,which means that the radius of the cross section is significantly smaller than the length of the cylindrical shell.From the viewpoint of the shell theory,they belong to the mid-long cylindrical shell category.To solve mechanical problems on this kind of structure,especially a cracked cylindrical shell,analysis based on shell theory is necessary.At present the generally used solving system for the mid-long cylindrical shell is too complicated,difficult to solve,and inapplicable to engineering.This paper introduced the Sanders' mid-long cylindrical shell theory which reduces the difficulty of the solution process,and will be suitable for solving problems with complicated boundary conditions.On this basis,the engineering applications of this theory were discussed in conjunction with the problem of a mid-long cylindrical shell having a circumferential crack.The solution process is simple,and the closed form solution can usually be found.In practical engineering applications,it gives satisfactory precision.

Time distribution characteristics of regional macroseismic activity in the Sichuan-Yunnan region and its significance to mid-long term prediction

The earthquakes with Ms≥6.0 are often gathered into belts or clusters and are roughly consistent with tectonic structure trends in the Sichuan-Yunnan (Chuan-Dian) region. The middle south part(98°-106°E, 21°-34°N) of South-North Seismic Zone can be zoned into seven small areas. There all were strong quakes with M_s≥7.0 historically in each small area. Ten earthquakes with M_s≥7.0 have occurred in this region since 1970 and they appeared in five small areas respectively. The relationships between occurrence-time and cumulative frequencies of strong quakes in these five areas are shown to be an exponential distribution or power function. By examining the inner coincidence it is indicated that these relationships are of definite significance to mid-long term macroseismic prediction of each area.

The mid-long term effect of conversion from cyclusporine to trcrolimus in patients with kidney

Objective To verify the efficacy and safety of conversion from cyclosporine ( CsA) to tacrolimus ( Tac) in renal transplant recipients. Methods The clinical data of conversion from CsA to Tac in renal transplant recipients were retrospectively analyzed. In 97 petients undergoing kidney transplantation,there were 62 cases of chronic al-

Mid-long Term Optimal Dispatching Method of Hydro-thermal Power System Considering Scheduled Maintenance

在中长期水火发电调度中考虑检修计划的影响是目前中长期水火发电调度面临的难题。利用现代整数代数建模技术，建立发电计划和检修计划协调优化的多场景调度模型。在该模型中，鉴于设备检修计划的连续性，在预测场景树的基础上，将场景节点划分成不同的场景，通过节点和场景关联矩阵，实现多场景下设备检修模型的构建。同时，鉴于中长期调度计划中发电计划和检修计划对时段间隔要求的不同，分别设置电量相关节点和电力相关节点，实现中长期发电计划和检修计划的协调。上述模型是一个大规模混合整数线性规划（mixed integer linear programming，MILP）问题，采用商用MILP求解器进行求解。大规模实际水火电系统的实例分析结果表明，所提模型和方法是可行、有效的。

胜利油田开发规划技术研究进展及展望

自20世纪90年代起,结合国际油价变化、勘探开发形势以及技术的进步,胜利油田形成一套与油田各开发阶段战略需求紧密契合的开发规划技术体系。立足胜利油田中长远开发规划编制实践,梳理了胜利油田开发规划技术的发展历程,介绍了各阶段开发规划技术发展的历史背景、技术思路以及面临问题。经过持续攻关和实践,胜利油田开发规划技术主要经历了方案优选、产量规划、效益规划、不确定性规划4个阶段,各阶段形成的开发规划技术有效支撑了开发规划方案的编制,指导了油田发展方向。围绕胜利油田可持续发展目标,明确了胜利油田现有开发规划技术存在新领域开发经济规律把握难度大、中长远规划与年度生产部署的结合需加强、规划编制的战略性及前瞻性需提升3方面的问题。针对存在问题,提出了下步胜利油田开发规划技术将向更注重不确定性及多目标、更加智能化、精细化以及更加具有战略性、前瞻性发展,为油田战略决策提供技术支撑。

基于变量选择与Transformer模型的中长期电力负荷预测方法

准确且有效的负荷预测对于电力系统的实时运行和调度非常重要。提出了一种融合变量选择与稀疏Transformer模型的预测方法,将静态变量和时序变量作为输入,充分发挥静态变量在全局时间范围内的信息增强作用,基于门控机制设计变量分权组件,根据变量与预测结果的相关性,赋予变量不同的权重。设计了双层编码结构,进行时序特征提取,对注意力进行稀疏处理,通过多变量输入对未来时刻负荷进行预测。基于真实电力负荷数据的实验表明,本文模型能够提高中长期负荷预测精度和效率。

洋中脊动力学与俯冲带地震-岩浆-成矿事件远程效应

板块俯冲带和大陆岩浆弧的深部过程与极端地质事件之间存在密切的关系。板块俯冲与造山过程会导致地震、岩浆活动和成矿等事件的发生。这些极端事件的发生与俯冲过程中的壳幔相互作用、地幔楔形成、岩石圈部分熔融、构造-岩浆活动等因素密切相关。然而,人们对洋中脊新生地壳的不均匀性或先天“缺陷”对以上的极端事件的长远影响和远程效应了解甚少。在洋中脊新的地壳形成过程中,由于受到板块扩张、压力降低、软流圈物质上涌等因素的作用,导致新生地壳温度升高、孔隙度和裂缝发育、密度降低、结构复杂的正反馈过程。因此,新生地壳在密度、强度、温度、厚度等方面存在非均质性。这些地壳的差异性将影响和决定板块在扩张和俯冲过程中的行为,并对板块俯冲作用形成的地震、岩浆和成矿等事件产生远程影响。以太平洋俯冲和安第斯造山带为例研究发现,板块运动速度、板块俯冲角度、板片撕裂、岩石圈厚度、Moho面深度等的突变与地震、火山和斑岩矿床的时空分布存在远程关联效应,这些认知对预测板块俯冲-碰撞带发生的极端地质事件的时空分布具有重要意义。

基于事件建模的机组检修模型及其在电力系统中长期运行中的应用

发电机组检修计划是电力系统中长期运行的重要内容,对于维护设备安全运行、保障高比例新能源电力系统中长期电力电量平衡十分重要。由于检修持续时间、检修间隔时间等检修约束较为复杂,机组检修在建模中存在模型整数变量与约束条件数目多的难题,这增加了电力系统中长期运行的问题规模与求解难度。针对以上问题,该文提出基于事件建模的机组检修模型,能够用较少的变量完整地描述机组检修约束。在此基础上,计及机组检修约束、机组运行约束和系统运行约束,建立电力系统中长期运行模型。基于改编的IEEE-RTS79开展算例分析,验证提出的机组检修模型在电力系统中长期运行问题中的有效性,不仅求解效率提高,而且优化结果更好。

基于融合技术的中长期电力负荷预测方法

当前电力负荷预测模型在数据复杂性高、数据稀缺、模型泛化和动态社会经济因素适应性方面存在局限,影响了其在复杂电网规划中的应用。为满足电网或者大型风、光、火、储、网、荷能源基地项目的规划调度需求,提出了一种融合技术,将灰色预测、空间负荷密度预测和变分自编码器与深度因果卷积神经网络相结合,以实现中长期负荷预测。通过引入有序加权平均微分算子,融合不同预测方法,提升结果的准确性。实验结果表明,本方法相较于传统方法展现更高的准确性和鲁棒性,特别是在进行电力负荷远景预测时,所提方法能够有效提升预测的可靠性和适用性。该技术有效克服传统方法固有的数据复杂性、数据稀缺性和模型泛化问题,同时适应社会经济条件的动态变化。该方法为电网、大型源网荷储多能互补类项目的规划和发展提供有力的决策支持。

基于径流特性分解的月径流集成预测模型研究

揭示混沌径流序列中的规律特性可使预测径流的可解释性、精度大幅提升。针对中长期径流序列的周期性、趋势性特征,收集洪泽湖流域吴家渡站1959~2019年实测月径流资料,提取径流周期成分和趋势成分,依据各成分的径流特性,选取契合物理特性规律的极限梯度下降(XGBoost)预测模型进行趋势成分预测,选择善于捕捉混沌规律的长短期记忆神经网络(LSTM)进行残差成分预测,构建了一种基于径流特性分解的XGBoost-LSTM集成预测模型,采用该模型对洪泽湖流域吴家渡站月径流序列进行预测,并将预测结果与XGBoost、LSTM、随机森林、BP等单一预测模型进行比较。结果表明,基于特性成分提取的XGBoost-LSTM集成模型的预测精度高于单一径流预测模型,能够利用径流序列规律特性,充分发掘预测模型优势,有效提升径流预测精度。

基于LSTM和BP神经网络的水库入库径流中长期预测比较研究

为探究不同数据驱动模型在中长期径流预报的应用效果,以雅砻江流域两河口水库、锦屏一级水库入库径流为研究对象,采用长短期记忆网络(LSTM)和BP神经网络模型对各水库年径流、月径流进行预测。基于前期径流信息和环流影响因子数据构建中长期径流预测因子集,对长短期记忆网络(LSTM)和BP神经网络参数进行优选,建立各水库的年、月径流预测模型。结果表明:两种模型在年径流和月径流预测精度比较高,长短期记忆网络(LSTM)在年、月径流预测精度都略高于BP神经网络模型,两种模型在两河口水库径流预测精度都高于锦屏一级水库。该研究成果可为大型水电站中长期径流预测提供借鉴。

中国国产气勘探开发现状与中长期前景研究

近十年,中国国产气快速发展,勘探开发和增储上产成绩显著,先后发现30多个千亿立方米级大气田,年均增产125亿立方米。“七年行动计划”、积极利用政策、技术进步与创新、日益完善基础设施以及积极经济支持政策是过去十年国产气大幅增产的主要原因。未来国产气增储上产面临严峻挑战:上游市场竞争和活力不足、改革不配套不协调、外部环境条件和约束加剧、资源品位下降、关键技术瓶颈突出、矿权获取成本偏高等。未来中长期国产气资源潜力大,开发生产前景良好,完全可能延续过去十年的增产态势,2035年产量将达3650亿立方米,考虑其他气源产量,国产气总产量有望超过4000亿立方米。为此,提出六大措施与政策建议:一是研究制定国家中长期油气增储上产战略规划,继续从国家层面推进提升国产气生产能力;二是深化油气体制改革,加快构建持续推进油气增储上产的体制机制;三是强化地质理论和技术创新,构建新型油气增储上产科技创新体制机制;四是加大对油气增储上产政策支持力度;五是健全完善天然气利用政策,营造积极的天然气产业发展环境;六是深化国企改革,持续提升资源开发生产经营管理能力,增强市场竞争力。

基于CFSv2产品和机器学习的东江流域月降水预报

中长期降水预报一直以来是研究水文气象变化的热点,其精度与可靠性不高的问题亟待解决。以东江流域为研究对象,通过距平相关系数ACC、标准化均方根误差NRMSE、平均绝对误差MAE和多模型稳定性指数MSI评估CFSv2模式产品在月尺度的预测精度与稳定性,采用CFSv2模式降水预报、CFSv2模式预报因子结合机器学习模型预报2种方法预测未来降水。结果表明,不同预见期下,CFSv2模式降水预测与实测降水量具有较高的相关性,对于枯水期的预测效果好于汛期,但随着起报时间发生改变,降水预测的差异性较大,模型稳定性较差;CFSv2模式预报因子结合机器学习模型提高了预测的稳定性,相较于CFSv2模式降水预测,MSI从0.45降低到0.25,在很大程度上减小了由于起报时间改变产生的预报随机性。研究成果可为中长期降水预测提供一种新的思路,并为中长期水文预报和水资源管理提供决策依据。

两河口水库中长期入库径流概率预报研究

针对确定性径流预报不能提供径流预报不确定性度量,难以充分发挥预报价值的问题,提出基于Vine copu⁃la函数的贝叶斯转移预报(Vine Copula based Bayesian Transition Forecast,VCBTF)模型,对确定性径流预报结果进行后处理得到概率预报结果。首先,通过多种水文预报经验模型获得入库径流预报的集合结果;其次,采用集合Kalman滤波技术将入库径流预报的集合结果融合为后验预报结果;最后,采用VCBTF方法对融合预报结果进行后处理以量化径流预报的不确定性并得到入库径流的概率预报结果。以雅砻江流域具有多年调节能力的两河口水库为研究对象开展中长期入库径流概率预报研究,考虑以月为预见期,研究结果表明:①VCBTF模型在均方根误差、平均绝对误差和纳什效率系数评价指标上均优于确定性径流预报模型,且至少增加2.7%的预报合格率;②VCBTF模型的连续概率排位分数指标的平均值为104.54 m^(3)/s优于GPR模型的106.92 m^(3)/s,VCBTF模型的α-index指标均高于0.89且优于GPR模型的相应结果,表明基于VCBTF模型的概率预报结果具有更高的可靠性;③VCBTF模型的单位平均相对区间宽度所包含的实测点据比例指标的平均值为2.2优于GPR模型的1.87,表明VCBTF模型的概率预报结果具有更高的集中度。因此VCBTF模型可以更有效降低径流预报的不确定性,能够提供更可靠的预报区间信息,可为开展流域梯级水库优化调度提供有力的技术支持。

江苏省电力市场下火电项目经济效益影响分析研究

在梳理江苏省电力市场现状的基础上,分析电力市场发展对火电项目经济效益的影响因素。为深入研究中长期市场收益、现货市场收益和辅助服务市场收益三部分收益对火电项目的影响,选取两台660MW机组火电项目作为算例,在给定项目成本参数的基础上,运用实证分析方法评估中长期交易比例、电价、辅助服务以及煤耗等因素对项目收益的影响程度。分析结果表明,目前的现货市场收益占比不大,对项目收益的敏感性相对较低;现货价格的波动性表明各火电机组间的利润分配大小。在未来的电力市场发展中,火电企业需要密切关注市场变化,灵活调整经营策略,以实现稳定收益。

高墩大跨径连续刚构桥梁中跨合龙施工技术研究——以芦沟河特大桥为例

在高墩大跨径连续刚构桥梁施工中,中跨合龙是桥梁建设的重要一步。以芦沟河特大桥为例,针对现场施工特点,详细研究分析合龙配重、顶推等重要环节的具体操作,通过计算得出合龙配重的重量及位置,并运用迈达斯2022软件确定顶推力大小等核心数据,以确保桥梁合龙顺利完工。

初中体育中长跑训练方法研究

如何提高中长跑成绩,一直是初中体育教师们在训练中关注和探讨的重要问题之一。初中训练的特点是学生在以学业为主的条件下进行课堂训练的,而且学校的训练条件差,时间短,经费也不足。这给制定系统的训练计划带来极大的不便,也不利于训练成绩的提高。本文采用文献研究法、实验法、观察法、个案教学法以及问卷调查法,分析了如何能够在时间短、条件困难的情况下,取得收效大的训练成果。研究发现,训练应首先分配好学生课堂的训练量与训练强度。传统的训练以量为主,但量大不一定能绝对提高成绩,然而一定量的积累也是为提高强度打基础。从训练学角度讲,任何一种训练没有不变的量和强度。当训练的量加大,强度就会相对减少,提高强度就要减少量,二者如同时提高,不但不能提高训练成绩,往往还会导致学生过度疲劳。结合初中训练的特点,不难发现量是手段,强度才是目的。因此,根据中长跑项目的特点,在具体训练中,可以将速度和速度耐力的训练为重点;同时侧重发展力量耐力的训练;并注意对运动员的意志力的培养。同时教师也要通过多样化的训练方法提高学生的练习兴趣,兴趣是最好的老师。

不同剂量骨化三醇联合五禽戏对绝经后骨质疏松症患者的早、中、远期疗效比较

目的探讨不同剂量骨化三醇联合五禽戏对绝经后骨质疏松症患者的早、中、远期疗效。方法选择2022年7月至2023年1月在牡丹江医学院附属红旗医院就诊的106例绝经后骨质疏松症患者为研究对象。采用随机数表法将患者分为对照组和观察组,每组各53例。对照组采取小剂量骨化三醇联合五禽戏治疗,观察组采取大剂量骨化三醇联合五禽戏治疗。在患者治疗3、6和12个月时,从患者腰椎L1~L4骨密度、碱性磷酸酶(ALP)水平、心理和疼痛评分方面比较两种疗法的早、中、远期疗效。结果治疗3、6个月时,两组患者腰椎L1~L4骨密度、ALP水平和疼痛评分比较,差异无统计学意义(P>0.05)。治疗12个月时,观察组患者腰椎L1~L4骨密度和疼痛评分高于对照组,ALP水平低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。治疗3、6和12个月时,两组患者心理评分比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。结论对于绝经后骨质疏松症患者,不同剂量骨化三醇联合五禽戏治疗的早期和中期疗效并不显著。但在长期疗效方面,高剂量骨化三醇联合五禽戏更为理想。

基于中末制导交班点识别的高速高机动飞行器轨迹预测方法

针对高速高机动滑翔飞行器轨迹预测过程中任务场景定义不明确、意图先验信息利用不充分等问题,提出了一种基于中末制导交班点识别的轨迹预测方法。首先,构建高速高机动飞行器滑翔至多个典型中末制导交班点的任务场景,利用准平衡滑翔制导方法生成轨迹数据集。然后,提出了一种基于长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)网络的中末制导交班点识别方法,利用跟踪数据构造特征序列,对滑翔轨迹进行初步分类。最后,引入自注意力机制提升序列到序列(Sequence-to-Sequence,Seq2Seq)预测网络的特征提取性能,利用编码-解码的方式对分类后的滑翔轨迹进行长时预测。仿真结果表明,所提出的基于中末制导交班点识别的轨迹预测方法具有较高精度,预测时长为120 s,180 s和240 s时,轨迹误差分别在18.77 km,36.91 km和57.75 km以内;相比于直接利用深度学习模型预测的方法,所提出的预测方法在240 s的预测时长内平均预测误差降低了37.61%,最大预测误差降低了37.34%。

千米跨度高铁桥梁的轨道不平顺时频特征分析

由于温度荷载等因素的影响,大跨度高铁桥梁的复杂变形使得桥上轨道不平顺验收成为难题。为尽快形成千米跨度高铁桥梁的针对性养护维修标准,以我国现有的千米跨度高铁桥梁的轨道不平顺动静态检测数据作为样本函数,进行轨道不平顺的时频域分布特征分析,分别采用中点弦测法、矢距差法以及轨道不平顺功率谱法对累计1年的检测数据进行讨论。结果表明,在时域上,悬索桥与斜拉桥动、静态轨道不平顺超限点基本位于桥墩与跨中处,悬索桥两端桥头设置钢轨伸缩调节器处轨道不平顺幅值均有升高,需要及时控制桥梁关键位置处轨道不平顺幅值;在频域特征上,千米跨度高铁桥梁线路轨道谱与我国高速铁路有砟轨道谱变化规律大致相同,综合动静态功率谱可知,千米跨度高铁桥梁线路轨道谱在高低不平顺中、长波频段主要介于我国有砟谱与德国低干扰谱之间,其中千米跨度悬索桥线路整体性能相比千米跨度斜拉桥线路而言,在100 m左右的长波频段与10 m以下的中短波频段表现明显较差。2条线路普遍存在1~3 m及8~12 m的周期性波长成分,在铁路日常运维中仍需要关注包括新轨轨身不平顺、焊接接头不平顺等原因造成的钢轨平顺性问题。