基于n阶权重系数模型的商圈发展制约因素分析——以西安大雁塔商圈为例

以调研资料为基础,运用n阶权重系数模型,从微观层面上对制约大雁塔商圈发展的因素进行量化比较分析,探讨制约商圈发展的主要因素。研究表明,制约大雁塔商圈发展的主要单项因素从大到小依此有宣传促销、了解程度、产品质量、经营结构四个因素,其中作用最大的单项制约因素是宣传促销;主要综合因素从大到小依此有商铺经营特征及商品种类、商业广告投入、整体印象和信誉、交通状况,其中商铺的经营特征及商品种类是制约商圈发展最大的综合制约因素。

分数阶累加多变量灰色模型FMGM(1,n)及应用

在分析单变量分数阶累加生成和累减生成的基础上,推导多变量分数阶累加生成的计算公式,建立多变量分数阶累加灰色模型FMGM(1,n),给出基于最小二乘法估计模型参数。以分数阶数为设计变量,以最小平均相对误差为目标函数,建立优化模型,以Matlab为平台编写优化求解程序。多变量分数阶累加灰色模型FMGM(1,n)模型是单变量的FGM(1,1)模型在多变量情况下的自然推广,旨在反映各变量间相互制约、相互促进的关系。最后给出了算例,算例表明本文所建模型的适应性、有效性。

基于分数阶GM(1,N)模型的深圳市生活垃圾产生量预测

城市生活垃圾的处理关乎城市环境卫生治理大局。针对人口、经济、消费结构和环保投入等要素对城市生活垃圾构成的复杂系统预测问题,选取深圳市2012—2019年生活垃圾产生量及9个相关因素数据进行灰色关联分析,筛选出灰色关联度较大的食品消费、人均支配收入、年底常住人口和衣着消费共4个因素作为因变量建立FGM(1,5)模型,利用智能优化算法寻找出FGM(1,5)模型的最优阶r为0.5310,并与经典灰色模型的模拟结果对比,结果表明FGM(1,5)模型模拟精度较高,预测性能较好。最后利用FGM(1,5)模型预测深圳市2020—2025年的生活垃圾产生量,期望能为未来城市生活垃圾产生量的系统分析、预测以及环境保护政策的制定提供依据。

基于n阶权重系数模型对夜消费集聚区商圈发展的研究--以河南省郑州市为例

夜消费已经逐步成为居民消费中的潮流趋势,促进了很多城市夜生活模式的更新。在“夜经济”迅速发展的背景下,本论文采用n阶权重系数模型对影响郑州市商圈发展的因素进行评估;利用层次分析法对现有发展政策进行评估优化。通过对郑州夜经济集聚区的研究,构建“打造夜消费聚集商圈”的普遍适用理论体系。

N-DenseNet的城市声音事件分类模型

针对城市声音事件分类领域中现有模型分类准确率不高、泛化能力不强的问题,提出了一种N阶密集卷积神经网络的城市声音事件分类模型。首先,介绍了密集卷积神经网络的结构;其次,基于N阶马尔可夫模型将密集连接改进为N阶有关连接;然后,结合两者提出了一种更适合音频分类的模型--N阶密集卷积神经网络。该模型在避免梯度消失的前提下,有针对性、规律性减少了特征图层之间的连接,更高效地融合了前N特征图层的信息,使得模型的收敛速度更快;最后,为了验证该模型,采用N阶密集卷积神经网络的一阶、二阶子模型,基于UrbanSound8K和Dcase2016数据集开展了城市声音事件分类研究。研究结果表明,其模型准确率分别为83.63%、81.03%,验证了该模型具有良好的分类准确率和泛化能力。

基于分数阶灰色模型的河南省粮食产量预测

针对环境资源、农业科技、社会投入等要素对粮食生产构成的多变量复杂系统预测问题,构建分数阶GM(1,N)预测模型。选取2010—2019年河南省粮食产量及相关因素数据,采用灰色关联分析方法筛选出对河南省粮食产量影响较大的三个因素建立FGM(1,4)模型,对河南省的粮食产量数据进行模拟、预测。建立FGM(1,1)模型、传统GM(1,4)模型与FGM(1,4)模型作对比,建模结果表明FGM(1,4)模型模拟误差为1.23%,模拟精度高,预测性能稳定。最后利用FGM(1,4)模型预测河南省2020—2025年的粮食产量,期望能为未来粮食产量预测和农业发展规划提供依据。

基于灰色关联协同效应权重配置的费用预测模型

费用预测是复杂装备成本管理的核心内容。在同类型复杂装备仅有少量样本信息的情况下,为提高估算预测精度,解决贫信息下费用影响要素筛选困难、要素间由于协同效应导致的权重分配不合理、费用预测误差较大等问题,提出了一种基于灰色关联协同效应贡献度分配的要素权重配置方法。首先通过灰色关联度分析筛选相似样本及费用关键影响要素;然后,依据各要素在协同效应下对灰色关联度提高的贡献程度大小,参考Shapley值思想计算各要素的灰色比较关联重要性,以此确定权重;最后,构建相应的异阶参数灰色分数阶预测模型,对目标装备进行费用预测。通过与已有文献中的方法进行对比,结果表明所提方法有较高的预测精度且具有一定的适用性,能够挖掘小样本下费用影响要素间的潜在信息,更可以合理地分配要素权重,提高费用预测精度。

时空融合的DGM(1,N)模型在城市路网短时交通流预测中的应用

文章提出了一种新型的融合时空信息的分数阶滚动DGM(1,N)模型,新的预测模型充分考虑了城市路网中待测路段的交通流受多条相邻道路的历史信息的影响,采用分数阶累加生成算子对数据进行预处理极大程度上弱化原始序列的随机性和波动性,并采用粒子群算法(PSO)选取最优的累加阶数γ。此外,在有限数据的情况下对模型进行一个实时滚动预测保证模型能够充分利用新信息。来自OpenITS平台的中国长沙城市路网算例的计算结果表明,文章所提出的模型具有较高的预测精度,明显优于已有的一些预测模型。

漆酚-IPDI体系等温DSC固化动力学研究

采用差示扫描量热(DSC)研究了30-65℃下漆酚与IPDI的等温固化反应动力学。使用n阶反应模型,自催化模型和Kamal模型对实验数据进行拟合处理。结果表明,单一反应的n阶模型不适合描述漆酚-IPDI体系等温固化动力学,自催化和Kamal模型更适用于描述漆酚聚氨酯体系固化动力学过程,同时利用了Arrhenius方程对反应体系的活化能进行计算得到Ea_(1)为60.135kJ·mol^(-1),Ea_(2)为83.581kJ·mol^(-1),该模型可用于漆酚基材料的工艺优化和进一步开发。

区域能源效率动态演化及其驱动因素研究——以豫、鄂、粤三省为例

提升区域能源效率是完成国家节能降耗目标的主要方法之一。基于2001—2012年省级面板数据,运用超效率DEA视窗分析方法测算河南省、湖北省和广东省的能源效率,通过1阶N变量的灰色系统模型(GM(1,N)模型)分析区域能源效率演化的驱动因素。结果表明:河南省和湖北省的能源效率呈现先下滑后上升的演化趋势;广东省能源效率在考察的3个省份中一直处于领先水平,呈现平稳发展的演化态势;对河南省和广东省能源效率影响最大的正向促进因素均为工业结构,对湖北能源效率影响最大的正向促进因素为城市化,而经济结构则是河南省、湖北省和广东省能源效率提升的最突出制约因素。根据研究结果,不同地区应该根据各自的具体情况采取相应的措施来进一步提升能源效率。