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Statistical Distributions of Partial Discharges in Oil-paper Insulation Under AC-DC Combined Voltages 被引量:5
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作者 LI Jian JIANG Tianyan +2 位作者 HE Zhiman CHENG Changkui BAO Lianwei 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第8期1856-1862,共7页
关键词 局部放电 射频信号 放电量 高电压技术
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局部放电大数据的并行PRPD分析与模式识别 被引量:26
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作者 王刘旺 朱永利 +1 位作者 贾亚飞 李莉 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第5期1236-1244,共9页
随着在线监测的推广应用,输变电设备监测中心已在国内许多电网相继建立,在极端条件下很多电力设备的局部放电(partial discharge,PD)越限数据会蜂拥而至,其快速处理最具挑战性。针对传统局部放电相位分析(phase resolved partial discha... 随着在线监测的推广应用,输变电设备监测中心已在国内许多电网相继建立,在极端条件下很多电力设备的局部放电(partial discharge,PD)越限数据会蜂拥而至,其快速处理最具挑战性。针对传统局部放电相位分析(phase resolved partial discharge,PRPD)方法处理大数据时的效率低下问题,该文提出了基于Map Reduce编程模型的并行化PRPD分析算法(P-PRPD),实现了海量PD信号的并行基本参数提取、统计特征计算与放电类型识别。在实验室中构造了4种放电模型并采集了大量PD信号,对所提算法在拥有6台计算节点的Hadoop平台上进行了详细的性能评估和实验分析。实验和分析结果表明,该算法在处理海量PD信号时较传统方法具有显著的效率提升,模式识别总准确率达到90%,满足工程应用需求。 展开更多
关键词 大数据 局部放电 局部放电相位分析 数据处理 云计算 MAPREDUCE
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基于深度残差网络的GIS局部放电PRPD谱图模式识别 被引量:22
3
作者 许辰航 陈继明 +3 位作者 刘伟楠 吕智 李鹏 朱明晓 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第3期1113-1123,共11页
为了研究气体绝缘组合电器(gasinsulatedswitchgear,GIS)局部放电脉冲相位分布(phaseresolvedpartial discharge,PRPD)谱图的模式识别,解决传统的统计参数分析方法识别准确率低的问题,该文提出了一种基于深度残差网络的GIS局部放电PRPD... 为了研究气体绝缘组合电器(gasinsulatedswitchgear,GIS)局部放电脉冲相位分布(phaseresolvedpartial discharge,PRPD)谱图的模式识别,解决传统的统计参数分析方法识别准确率低的问题,该文提出了一种基于深度残差网络的GIS局部放电PRPD谱图模式识别方法。首先,设计并搭建了GIS中4类典型局部放电缺陷的实验模型并采集实验数据;然后,利用条件生成对抗网络对PRPD谱图训练集进行数据扩充;最后,利用深度残差网络提取每类缺陷的PRPD谱图特征并将其分类。实验结果表明,该方法相较于普通卷积神经网络和统计参数分析方法,其识别准确率有明显提升,最高可达98.75%。研究结果表明所提方法能有效区分出GIS中4类典型的局部放电缺陷类型,在工程实际中有良好的应用前景。 展开更多
关键词 局部放电 模式识别 局部放电脉冲相位分布谱图 卷积神经网络 条件生成对抗网络 深度残差网络
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基于随机森林的发电机定子线棒局部放电图谱特征识别方法 被引量:1
4
作者 胡建林 张翕 +3 位作者 宋展 向紫馨 邓鸿飞 蒋兴良 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期1272-1280,共9页
发电机定子线棒局部放电的在线监测和故障诊断对于电机故障预警、故障定位和指导机组检修有重要意义。目前存在部分不同类型局部放电相似度高,模式识别方法计算时间过长的问题,需要高精度和高效的识别方法,为此提出一种基于随机森林的... 发电机定子线棒局部放电的在线监测和故障诊断对于电机故障预警、故障定位和指导机组检修有重要意义。目前存在部分不同类型局部放电相似度高,模式识别方法计算时间过长的问题,需要高精度和高效的识别方法,为此提出一种基于随机森林的定子线棒局部放电识别方法。制备了6种类型定子线棒,用特高频天线检测局部放电信号,基于相位分布局部放电(PRPD)图谱比对,提出参数幅值不对称度。基于随机森林方法识别缺陷类型,计算特征重要性,选择有效特征。最后,可视化特征相似度,与传统反向传播(BP)神经网络方法对比,验证有效性。结果表明:随机森林算法可以有效识别人工缺陷定子线棒局部放电,总体识别正确率达到93.33%。筛选半数特征后,随机森林比BP神经网络的准确率提高了10.83%,特征选择对随机森林的准确率影响很小,但识别效率大幅提高。随机森林在少量特征时识别准确率、计算时间都明显优于神经网络。幅值不对称度参数的重要性排在全部特征前1/3,具有推广价值。 展开更多
关键词 定子线棒 局部放电 在线监测 随机森林 prpd图谱
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基于光声光谱技术探测水汽影响CO气体相位偏差的研究
5
作者 陈轩宇 沈恩泽 +1 位作者 张磊 张周胜 《上海电力大学学报》 CAS 2024年第4期365-370,共6页
光声光谱装置在测量变压器油中溶解的CO气体时容易发生检测波形相位延迟现象,从而造成CO气体浓度探测不准确,进而影响变压器故障性质的判别。对CO气体的红外吸收峰进行了分析和筛选,搭建了一套测量CO气体的光声光谱平台,测量了不同水汽... 光声光谱装置在测量变压器油中溶解的CO气体时容易发生检测波形相位延迟现象,从而造成CO气体浓度探测不准确,进而影响变压器故障性质的判别。对CO气体的红外吸收峰进行了分析和筛选,搭建了一套测量CO气体的光声光谱平台,测量了不同水汽含量下CO气体的相位偏差。结果表明:在CO气体中增加适量水汽可提高CO气体检测精确度;当露点温度为14℃、水汽含量为1.5744%时,CO气体检测精确度最高;在不能增加水汽的情况下,可通过公式计算相位偏差,调整CO气体波形,从而提高测量精确度。 展开更多
关键词 光声光谱 局部放电 CO气体 水汽 相位偏差
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GIS中典型缺陷局部放电的超声波检测 被引量:156
6
作者 黎大健 梁基重 +2 位作者 步科伟 杨景刚 李彦明 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2009年第1期72-75,共4页
为了研究超声波法在GIS中局部放电检测中的应用,在实验室以一段220 kV电压等级的GIS母线腔体为试验对象,设计和模拟了GIS中典型的局部放电模型,使用超声波方法对其放电信号进行检测。实验结果表明,不同缺陷类型的超声信号在波形、幅值和... 为了研究超声波法在GIS中局部放电检测中的应用,在实验室以一段220 kV电压等级的GIS母线腔体为试验对象,设计和模拟了GIS中典型的局部放电模型,使用超声波方法对其放电信号进行检测。实验结果表明,不同缺陷类型的超声信号在波形、幅值和PRPD图上会呈现出不同的特点,通过对GIS腔体不同位置的检测,可以精确的定位出缺陷位置。研究表明,超声的方法在检测GIS局部放电信号时有较好的灵敏度和精确的定位,检测结果为今后对GIS局部放电模式识别提供了试验依据。 展开更多
关键词 GIS 超声波法 局部放电 灵敏度 定位 prpd
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高压交联电缆接头局部放电的电容耦合法检测及分析 被引量:51
7
作者 姜芸 闵虹 +1 位作者 夏荣 李文杰 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第8期2005-2011,共7页
为研究110kV交联电缆接内部绝缘缺陷的局部放电(partial discharge,PD)特性,设计并构造了5种典型绝缘缺陷,通过建立电缆接头局放试验研究平台,采用电容耦合法获取不同绝缘缺陷下的放电信号,构造出三维PRPD(phase resolved partial disch... 为研究110kV交联电缆接内部绝缘缺陷的局部放电(partial discharge,PD)特性,设计并构造了5种典型绝缘缺陷,通过建立电缆接头局放试验研究平台,采用电容耦合法获取不同绝缘缺陷下的放电信号,构造出三维PRPD(phase resolved partial discharge)谱图表征缺陷放电状态,并采用单次放电脉冲时域波形的3、4阶特征参量萃取放电特性进行分析。研究试验结果显示,电容耦合法检测法可有效检测出电缆接头内部缺陷引起的局放,且不影响电缆接头及本体的绝缘性能;所构建的5种典型缺陷在工频电压激励下,放电脉冲序列在放电区间、放电重复率等统计特征有很大的不同,用时域波形的3、4阶特征参量所描述的放电特性也存在很大差异。这些特征可用作放电类型识别的依据。 展开更多
关键词 电缆接头 局部放电 缺陷模型 电容耦合 放电特性 prpd谱图
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油纸绝缘内部气隙缺陷电劣化过程中局部放电的测量与模拟 被引量:39
8
作者 李军浩 司文荣 +2 位作者 姚秀 郭治峰 李彦明 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第31期128-134,共7页
对油纸绝缘内部扁平气隙缺陷模型进行连续局部放电试验,在不同阶段进行局部放电相位谱图(phase resolved partial discharge pattern,PRPD)的采集。发现由局部放电导致的介质电劣化过程中其局部放电表现可分为5个阶段,前4个阶段的PRPD... 对油纸绝缘内部扁平气隙缺陷模型进行连续局部放电试验,在不同阶段进行局部放电相位谱图(phase resolved partial discharge pattern,PRPD)的采集。发现由局部放电导致的介质电劣化过程中其局部放电表现可分为5个阶段,前4个阶段的PRPD谱图具有很大的差别。采用基于局部放电物理过程的放电模型进行了计算机模拟,利用计算机模拟对谱图变化原因作了解释。通过对比计算机模拟过程中模型参数的变化和试验结果,对电劣化过程中缺陷气隙内部的物理变化过程进行了研究。研究结果为通过局部放电测量判断介质电劣化的发展状态提供了试验及理论依据。 展开更多
关键词 油纸绝缘 电劣化 局部放电谱相位图 计算机模拟
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基于局部放电主成分因子向量的油纸绝缘老化状态统计分析 被引量:79
9
作者 廖瑞金 杨丽君 +1 位作者 孙才新 李剑 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第14期114-119,共6页
提出一种新的局部放电模式——脉冲相位分布(17RPD)模式特征参数提取方法,用于油纸绝缘老化阶段的判定。通过对油纸绝缘内部气隙模型的加速老化试验,以及老化过程中局部放电信号的定期采集,采用主成分因子分析方法,从传统的PRPD图谱统... 提出一种新的局部放电模式——脉冲相位分布(17RPD)模式特征参数提取方法,用于油纸绝缘老化阶段的判定。通过对油纸绝缘内部气隙模型的加速老化试验,以及老化过程中局部放电信号的定期采集,采用主成分因子分析方法,从传统的PRPD图谱统计特征参量中提取出一组新的局部放电主成分因子向量。新的主成分因子不仅彼此之间完全独立,而且各自具备清晰的物理意义,并最大程度地概括了PRPD图谱所包含的信息。基于不同老化阶段的主成分因子向量聚类分析表明,它对油纸绝缘的老化状态判别结果可以为绝缘状态诊断提供具有重要参考价值的信息。 展开更多
关键词 局部放电 油纸绝缘 老化 主成分分析 因子分析 脉冲相位分布
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高压交联聚乙烯电缆附件局部放电特性分析 被引量:35
10
作者 唐炬 龚宁涛 +2 位作者 李伟 张晓星 魏钢 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期528-534,共7页
构建了110 kV电缆中间接头内部4种典型绝缘缺陷物理模型,通过建立电缆附件局部放电(partial discharge,PD)试验研究平台,获取不同绝缘缺陷模型下的放电数据,并构造了三维放电图谱,分析了单次脉冲的时频域特征及放电统计特性。试验结果显... 构建了110 kV电缆中间接头内部4种典型绝缘缺陷物理模型,通过建立电缆附件局部放电(partial discharge,PD)试验研究平台,获取不同绝缘缺陷模型下的放电数据,并构造了三维放电图谱,分析了单次脉冲的时频域特征及放电统计特性。试验结果显示,在起始放电阶段各缺陷下的放电脉冲波形比较稳定,时频特性有明显差异,其随机性主要表现为脉冲峰值的波动,而放电区间、放电重复率等统计特征也有很大不同,这些特征可用作放电类型识别的依据。 展开更多
关键词 电缆附件 局部放电 缺陷模型 放电图谱
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基于多特征信息融合技术的局部放电模式识别研究 被引量:51
11
作者 黄亮 唐炬 +1 位作者 凌超 张晓星 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第3期947-955,共9页
针对单一特征信息分析模式独立辨识不能有效、可靠地判断出局部放电(PD)类型致使识别"误诊"的问题,以及为了最大限度地利用特高频(UHF)传感器所获取的丰富绝缘状态信息,利用放电时间、放电相位分布及UHF能量与放电量相关性等... 针对单一特征信息分析模式独立辨识不能有效、可靠地判断出局部放电(PD)类型致使识别"误诊"的问题,以及为了最大限度地利用特高频(UHF)传感器所获取的丰富绝缘状态信息,利用放电时间、放电相位分布及UHF能量与放电量相关性等3类特征信息的共性和差异性进行融合互补,提出一种基于多特征信息融合的PD模式识别方法。通过在一套三相分箱式真实GIS(ZF-10-126)试验平台上实测所得的PD试验信息进行分析其结果表明:3类特征信息独立辨识各类缺陷的准确度存在较大差异性和不确定性,但有着各自优势。而采用D-S证据理论进行3类特征信息融合PD模式识别技术,可对3类特征信息独立识别法各自存在的不足进行互补,具有更高更准确的辨识率和可靠性。至此验证了所提方法的有效性与正确性。 展开更多
关键词 局部放电 特高频 放电量 模式识别 局部放电相位分布模式 D-S证据理论 多特征信息融合
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交流电压下油纸绝缘针板放电特性 被引量:19
12
作者 廖瑞金 段炼 +3 位作者 汪可 杨丽君 袁磊 郭超 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期648-654,共7页
为探究油纸绝缘针板放电发展过程和老化对放电特性的影响,在实验室条件下,通过油纸绝缘130℃加速热老化试验,以绝缘纸板聚合度为表征老化程度的特征参量,得到了不同老化阶段的油纸绝缘样品。基于脉冲电流法,测量了交流电压下不同老化状... 为探究油纸绝缘针板放电发展过程和老化对放电特性的影响,在实验室条件下,通过油纸绝缘130℃加速热老化试验,以绝缘纸板聚合度为表征老化程度的特征参量,得到了不同老化阶段的油纸绝缘样品。基于脉冲电流法,测量了交流电压下不同老化状态油纸绝缘针板模型局部放电信号,分析了从起始至预击穿过程中局部放电相位分布模式的幅值分布H(q,φ)谱图,并讨论了油纸绝缘老化对局部放电H(q,φ)谱图、放电量、放电次数和统计参数的影响。研究结果表明:针板电极局部放电H(q,φ)谱图中放电分布在正、负峰值附近,工频正半周的脉冲幅值、个数均分别大于负半周,且正半周的H(q,φ)谱图放电随电压升高呈现"倒V型";平均放电量-相位分布Hqave(φ)正半周的偏斜度Sk+随电压的升高呈下降趋势,且在油纸绝缘样品达到预击穿阶段Sk+变为负值,因此Sk+可用于评估油纸绝缘针板电极模型下的缺陷发展状态;随着油纸绝缘的老化,导致油中老化产物增多,进一步畸变了场强,老化后的油纸绝缘样品正半周局部放电次数明显增多,平均放电量、最大视在放电量增大。 展开更多
关键词 电力变压器 油纸绝缘 热老化 局部放电 脉冲电流法 局部放电相位分布图谱
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基于K-Means聚类算法的自动图谱识别在电缆局部放电在线监测系统中的应用 被引量:46
13
作者 靖小平 彭小圣 +3 位作者 姜伟 周文俊 周承科 唐泽洋 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第9期2437-2446,共10页
局部放电相位谱图(phase resolved partial discharge pattern)是局部放电模式识别普遍采用的重要方法。但在中高压电缆在线局放监测系统中,电缆中的电压信号难以直接获取,使得局放相位谱图分析的开展遇到了重大的挑战。为此,在多年局... 局部放电相位谱图(phase resolved partial discharge pattern)是局部放电模式识别普遍采用的重要方法。但在中高压电缆在线局放监测系统中,电缆中的电压信号难以直接获取,使得局放相位谱图分析的开展遇到了重大的挑战。为此,在多年局放理论研究和局放现场应用研究的基础上,提出了基于K-Means聚类的局部放电相位谱图自动模式识别技术。该技术通过信号提取、坐标变换、K-Means聚类、中心点平移、模式判断的流程,克服了电缆局放监测中相位信息难以直接获取的缺点,能对来自三相的局部放电信号进行自动识别判断。5个应用实例证明,该方法能对电晕放电、内部放电、沿面放电和干扰信号做出准确的判断,必将在电缆在线监测系统中获得广泛的应用。 展开更多
关键词 局部放电(PD) K-MEANS 局部放电相位谱图 自动模式识别 聚类 在线监测 电力电缆
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环氧树脂绝缘高频电热联合老化中局部放电特性分析 被引量:50
14
作者 李庆民 刘伟杰 +1 位作者 韩帅 鲁旭 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第2期389-395,共7页
电力电子变压器长期运行于高频正弦电压下,其绝缘更易受到局部放电作用影响从而导致老化失效。为此以环氧树脂材料为研究对象,模拟电力电子变压器的运行条件,在30 k Hz、4 kV的正弦电压和温度120℃下开展了电热联合加速老化试验,研究了... 电力电子变压器长期运行于高频正弦电压下,其绝缘更易受到局部放电作用影响从而导致老化失效。为此以环氧树脂材料为研究对象,模拟电力电子变压器的运行条件,在30 k Hz、4 kV的正弦电压和温度120℃下开展了电热联合加速老化试验,研究了不同老化阶段下绝缘的高频局部放电特征。实验结果表明:高频正弦电压下残余电荷扩散少,放电连续,放电相位范围超过90°,局部放电频繁冲击绝缘材料;随着老化时间的增长,高相位上的最大放电幅值由0.02 V增加到0.03 V,局部放电相位分布谱图(PRPD)中第2簇"三角"特征更为明显,统计参量Sk能较准确地反应绝缘的老化状态;同时,随着绝缘缺陷表面有效起始电子产生概率的变化,放电量和放电次数总体呈上升趋势,局部放电的相位范围向两端扩展。 展开更多
关键词 环氧树脂绝缘 高频正弦电压 电热联合老化 局部放电 相位分布 发展特性
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基于自适应双阈值的局部放电基本参数提取 被引量:21
15
作者 王刘旺 朱永利 +1 位作者 李莉 贾亚飞 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第4期1268-1274,共7页
局部放电基本参数自动化提取是高压设备局部放电在线PRPD分析的一项关键技术。针对现有方法因缺乏有效的参数选取方案导致适用性差的问题,提出了一种基于自适应双阈值的局部放电基本参数提取新方法。该方法利用放电幅值阈值和放电间隔... 局部放电基本参数自动化提取是高压设备局部放电在线PRPD分析的一项关键技术。针对现有方法因缺乏有效的参数选取方案导致适用性差的问题,提出了一种基于自适应双阈值的局部放电基本参数提取新方法。该方法利用放电幅值阈值和放电间隔阈值对PD信号的所有局部极值点进行双重过滤得到有效放电脉冲及其参数。为了减少整个处理过程的人工干预,提出采用最大类间方差法自适应选取上述双阈值。实验室中所测信号分析结果表明,所提方法能有效地提取PD信号的基本参数,对总数643例放电进行检测仅漏检13例、误检0例,且对80 MHz高采样率的放电信号的检测时间仍低于0.3 s,在准确性与计算效率上均优于现有方法。 展开更多
关键词 局部放电相位分布模式 基本参数提取 局部极值点 最大类间方差法 自适应阈值 数据处理
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变压器局部放电测量系统的设计与实现 被引量:15
16
作者 刘云鹏 律方成 +1 位作者 李燕青 陈志业 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第1期32-34,共3页
用研制的局部放电脉冲信号测量系统检测了几种典型的变压器局部放电模型。通过试验提取局部放电信号中的关键参数 ,根据放电图谱对典型的放电模型进行模式识别 ,可为变压器局部放电的指纹诊断。
关键词 变压器 局部放电 脉冲信号测量系统 设计
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ODPS平台下的电力设备监测大数据存储与并行处理方法 被引量:50
17
作者 朱永利 李莉 +1 位作者 宋亚奇 王刘旺 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第9期199-210,共12页
计算性能是制约电力大数据应用(基于大数据的故障诊断、预测等)的关键问题。利用分布式存储、并行计算加速此类数据密集型应用是目前较有效的手段。尝试利用阿里云开放数据处理服务(ODPS)存储并加速电力设备监测大数据分析过程。以变压... 计算性能是制约电力大数据应用(基于大数据的故障诊断、预测等)的关键问题。利用分布式存储、并行计算加速此类数据密集型应用是目前较有效的手段。尝试利用阿里云开放数据处理服务(ODPS)存储并加速电力设备监测大数据分析过程。以变压器局部放电(PD)数据相位图谱分析(PRPD)为例,提出了适合高采样率、时序性强的局部放电信号数据存储方法。采用ODPS扩展MapReduce模型(MR2)设计了"Map-Reduce-Reduce"方式的PD信号宏观特征提取方法,提出了并行化PRPD分析算法(ODPS-PRPD),实现了大量PD信号的并行基本参数提取、统计特征计算与放电类型识别。在实验室中构造了4种放电模型并采集了大量PD信号,分别在ODPS平台上和实验室自建的Hadoop平台上进行了性能评估和成本分析。实验分析和结果表明,ODPS-PRPD将大量的中间过程数据(PD谱图数据等)一直保存在内存中,相比自建Hadoop MapReduce平台性能明显提升,并在数据可靠性、服务可用性以及成本方面具有明显优势。 展开更多
关键词 电力大数据 公有云 开放数据处理服务 扩展MapReduce模型 局部放电 局部放电相位图谱分析
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电力变压器典型局放模型的放电信号图谱 被引量:8
18
作者 张冠军 全玉生 +1 位作者 钱政 严璋 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第2期13-14,17,共3页
根据电力变压器内实际存在的典型局部放电类型设计制作几种相应的放电模型并对其在空气中和模拟的变压器油箱内进行了局放试验,获得了q-。n-…两种放电图谱,以利于对变压器局部放电的模式进行识别。
关键词 电力变压器 局部放电 放电信号图谱 变压器油
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局部放电的极坐标谱图及模式识别 被引量:4
19
作者 黄健华 桂峻峰 +4 位作者 陈锡阳 高胜友 林建华 王宇斌 夏云峰 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2015年第7期97-101,共5页
为了对电缆的局部放电试验结果进行分析,文中提出了一种利用放电信号的脉冲幅值q与相位角φ的余弦和正弦函数乘积绘制极坐标谱图的方法,指出了该谱图的特点。结合3种电缆接头放电模型的试验结果,分析了不同放电类型的谱图特征。提取了... 为了对电缆的局部放电试验结果进行分析,文中提出了一种利用放电信号的脉冲幅值q与相位角φ的余弦和正弦函数乘积绘制极坐标谱图的方法,指出了该谱图的特点。结合3种电缆接头放电模型的试验结果,分析了不同放电类型的谱图特征。提取了极坐标谱图的若干有关分布和对称的特征信息,形成了16维的特征向量,用人工神经网络方法进行了放电的模式识别研究。 展开更多
关键词 局部放电 三角函数 放电脉冲相位分布 极坐标谱图 模式识别 人工神经网络 电缆
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基于矩特征与概率神经网络的局部放电模式识别 被引量:47
20
作者 周沙 景亮 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2016年第3期98-102,共5页
局部放电信号检测时易受随机噪声干扰,会影响到局部放电模式识别的识别率和识别速度。为了提高局部放电模式识别的识别率和识别速度,提出了一种基于矩特征与概率神经网络的局部放电模式识别器。该识别器首先从放电类型的三维谱图中提取... 局部放电信号检测时易受随机噪声干扰,会影响到局部放电模式识别的识别率和识别速度。为了提高局部放电模式识别的识别率和识别速度,提出了一种基于矩特征与概率神经网络的局部放电模式识别器。该识别器首先从放电类型的三维谱图中提取矩特征,然后,将矩特征作为概率神经网络的输入对局部放电模式进行识别。采集了尖板放电和球板放电两种放电类型,将所提识别器与反传神经网络、贝叶斯分类器、极限学习机进行了对比。实验结果表明,所提基于矩特征和概率神经网络的局部放电模式识别器的分类效果令人满意。 展开更多
关键词 局部放电 模式识别 局部放电相位分析 矩特征 概率神经网络
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