响应面试验优化功能性红曲米发酵工艺

以实验室筛选并保藏的红曲菌为试验菌种,首先通过Plackett-burman试验筛选出对红曲菌产洛伐他汀具有显著性影响的因素,再应用最陡爬坡法确定最大响应区域,最后利用Box-behnken试验设计和响应面分析法得到红曲菌高产洛伐他汀的最佳工艺条件。结果表明,通过P-B试验筛选出接种量、柠檬酸添加量、谷氨酸添加量为影响洛伐他汀含量的显著因素,响应面优化得出的最佳工艺条件为接种量19%,柠檬酸添加量1.4%,谷氨酸添加量0.9%,此时功能性红曲米洛伐他汀含量为12.23 mg/g。

不同发酵阶段红曲黄酒滋味品质变化的比较研究

采用电子舌技术和多变量统计学方法相结合的手段,对不同发酵阶段红曲黄酒的滋味品质进行了评价.结果表明,发酵过程中红曲黄酒的基本味均会发生显著的变化,其中发酵0～3 d时其变化最为明显.通过非线性多维标度分析和聚类分析发现,按照滋味整体结构相似性的大小可将其发酵过程划分为0～3 d,3～9 d和9～15d三个阶段.通过多元方差分析发现发酵3～8 d和9～15d的红曲黄酒其滋味品质整体结构存在显著差异,使用冗余分析进一步分析发现该差异是由于鲜味、丰度（鲜味回味）以及涩味等三个指标导致的.由此可见,发酵3～9 d可能是红曲黄酒滋味品质形成的关键阶段.

响应面法优化超声波辅助提取红曲米中水溶性色素

研究了红曲米中水溶性色素的超声波辅助提取法的提取工艺.在单因素实验的基础上,采用响应面法研究了超声时间、液料比和超声功率对提取液色价的影响,建立了二次回归模型,得到了提取工艺的最优条件.研究结果表明以上3因素对红曲米中水溶性色素的提取均有显著影响.在提取工艺条件:超声时间为20.6 min,液料比为32.2∶1,超声功率为730 W下提取,红曲米中水溶性色素的色价达到最大值,为570.5 U/g.

燕麦红曲黄酒多酚含量及抗氧化性研究

对燕麦红曲黄酒的多酚含量及抗氧化性进行了研究。结果表明,与糯米红曲黄酒比较,燕麦红曲黄酒中多酚含量较高;抗氧化能力、还原能力、金属螯合能力也都优于糯米红曲黄酒,同时随着黄酒用量的增加,燕麦红曲黄酒的还原能力,金属螯合能力与糯米红曲黄酒的差异越明显。多酚物质在2种黄酒中的含量差异说明了燕麦红曲黄酒抗氧化能力优于糯米红曲黄酒的原因。

功能红曲的研究现状及前景预测

综述了近年来红曲及其活性物质在食品、药品等方面的应用研究状况,及其工业化生产现况,并阐述了桔霉素问题目前的研究进展,最后对红曲的研发方向提出了几点建议。

红曲米中凝乳酶产生菌的筛选及液态发酵条件的优化

红曲米是我国古代流传下来的一种传统添加剂,红曲米中微生物所产凝乳酶具有凝乳作用。采用酪蛋白平板法和Arima时间法筛选出了1株产生凝乳酶能力强的菌株M5。通过正交试验,对该霉菌产凝乳酶发酵条件进行了初步优化,结果表明,PDA培养基是该霉菌产凝乳酶的最佳培养基,最佳培养条件为温度30℃、转速为160 r/min、振荡培养72 h,凝乳活力可达到150.6 SU。

红曲米中红曲色素的提取及稳定性研究

研究以乙醇为溶剂从红曲米中提取红曲色素,并系统地研究了金属离子、空气、光、温度、pH、氧化剂、防腐剂等方面对红曲色素稳定性的影响,结果显示:金属离子、空气、光对红曲色素的影响相当明显,而温度、pH值、氧化剂和防腐剂的影响较小。最终获得红曲色素生产和保存的最佳外界条件。

红曲米粉安全性控制技术

研究了国内市场上销售的不同产地红曲米粉的辐射灭菌效果,对辐照红曲米粉的感官指标、理化指标和微生物指标进行了检测,结果表明:6kGy以上的γ射线可以有效杀灭红曲米粉中的微生物,辐照红曲米粉的感官指标、主要营养成分与未辐照无明显差异,但会导致色价的降低。商业化应用效果表明,采用静态堆码辐照,工艺剂量上限和下限分别为6kGy和8kGy,总体平均吸收剂量控制在7kGy,可确保红曲米粉的卫生质量、色价损失率在2%以下。

超临界CO_2萃取红曲色素的工艺优化研究

以红曲米为原料,采用Box-Behnken实验设计原则,应用响应面法对超临界CO_2萃取红曲色素的工艺参数进行分析,确定了超临界CO_2流体萃取红曲色素的最佳工艺条件:萃取压力28MPa,萃取温度50℃,萃取时间3.7h,在此条件下,萃取物中红曲色素色价可达1628.6U/mL。

中药红曲对高脂血症大鼠PPARγ和脂联素受体表达的影响

目的探讨中药红曲对高脂血症大鼠主动脉过氧化物酶体增殖物活化受体γ(PPARγ)和脂联素受体1和2(AdipoR1/AdipoR2)mRNA的影响。方法 SPF级雄性SD大鼠36只,随机数字表法分为正常组(12只)和高脂组(24只),高脂饲料喂养12周后高脂组造模成功,随机分为模型组和红曲组,每组12只,分别予0.9%氯化钠溶液和红曲水提液灌胃4周,检测血脂水平,HE染色观察主动脉病理改变,Western boltting检测PPARγ表达,ELISA检测血清脂联素水平,实时荧光定量PCR检测AdipoR1/AdipoR2 mRNA的表达。结果高脂组TG、TC和LDL-C升高,HDL-C下降(P<0.05);给药4周后,与模型组比较,红曲组TG、TC和LDL-C降低(P<0.01或0.05),HDL-C升高(P<0.05);红曲组血清脂联素、AdipoR1和AdipoR2 mRNA的表达较模型组升高(P<0.05或0.01)。结论红曲能降低高脂血症大鼠血脂水平,其机制可能与增加主动脉PPARγ蛋白的表达,升高血清脂联素水平及AdipoR1和AdipoR2 mRNA表达有关。

新型红曲米南瓜发酵酸奶的研制

以南瓜浆、牛乳为主要原料,添加红曲米,乳酸菌发酵,研制发酵保健食品。通过试验确定了最佳配方与工艺参数。结果表明:在鲜牛乳中加入30%南瓜浆、0.08%红曲粉、7%的白砂糖、3%混合发酵剂(嗜热链球菌∶保加利亚乳杆菌=1∶1),温度43℃发酵5h,所得产品色泽诱人、组织状态良好、风味独特,营养价值高。

传统福建粳米红曲黄酒的工艺技术和质量控制

阐述了传统福建粳米红曲黄酒的制作工艺;从原料、曲、水、浸米、蒸饭、投料、糖化发酵、榨酒、煎酒、洗坛、蒸坛等过程详细论述了工艺技术和质量控制要求,以提搞传统福建粳米红曲黄酒的质量;对现代其他黄酒生产和黄酒技术的创新具起发和借鉴作用。

红曲霉在中国的生产及其应用(下)

在阐述中国红曲传统制造方法的基础上,介绍了现今酿酒用红曲生产工艺、高色价红曲的生产技术以及功能红曲的生产与探讨,并展望了红曲产业的前景。

红曲霉在中国的生产及其应用(上)

该文在阐述中国红曲传统制造方法的基础上,介绍了现 今酿酒用红曲生产工艺、高色价红曲的生产技术以及功能红曲 的生产与探讨,并展望了红曲产业的前景。

RP-HPLC-PDA检测器测定功能红曲中Monacolin化合物含量

为了能够在缺乏Monacolin化合物标准样品的情况下对功能红曲中Monacolin类化合物进行定性、定量分析,建立了用RP-HPLC-PDA检测器测定功能红曲中Monacolin类化合物总含量的检测方法。用75%乙醇超声提取功能红曲中的Monacolin类化合物,高效液相色谱仪以甲醇∶水∶磷酸=385∶115∶0.14(v∶v∶v)为流动相,用反相C18柱(4.6×250mm,5μm)分离提取液中的Monacolin类化合物,并用二极管阵列检测器检测。在此实验条件下,功能红曲提取液中各Monacolin类化合物能够得到良好地分离。用检测器同时给出的各Monacolin类化合物紫外吸收光谱图定性,用外标法根据各Monacolin类化合物峰面积定量。对方法的准确度、精密度、线性关系进行考察;对5种功能红曲样品进行检测均取得良好结果。

五色米养生红曲酒工艺技术研究

以五种米(粳米、白糯米、黑糯米、小米、玉米)为主要原料,根据其不同特性和淀粉结构,通过添加红曲制作养生酒。结果表明,按粳米∶糯米∶黑米∶小米∶玉米为50∶15∶15∶15∶15的质量比,先用粳米制成淋饭酒母,然后喂入混合米浆,并添加6%的红曲米和0.015%的酸性蛋白酶,用传统工艺与新工艺相结合的方法进行发酵,结果酿制出风味独特的新型五色米养生红曲酒。

功能性红曲中功能成分的研究进展

为了更好地利用红曲,介绍了红曲中红曲色素、洛伐他汀和桔霉素等的组成、提取与检测方法,同时还介绍了桔霉素的降解方法,并综述红曲中其它功能成分有麦角甾醇、酶类活性物质和γ-氨基丁酸等,同时,对功能性红曲潜在的价值空间做出了展望。

红曲米中红曲色素及Monaco link的提取与分离

本文主要研究了红曲米中红曲红、黄色素和Monaco link的分离方法。提出通过乙醇萃取、新的组合色谱柱(硅胶色谱柱和中性氧化铝色谱柱)分离程序分离上述三种物质的方法。红曲红色素、黄色素的色调分析显示分离效果良好。并用HPLC法测定了分离前后红曲样品中的Monaco link含量。

红曲色素提取工艺条件的实验研究

以红曲米为原料,通过一系列试验,研究了不同乙醇浓度、温度、时间、提取次数等工艺条件对提取率的影响。结果表明最佳提取工艺条件是:乙醇浓度60%;提取温度50℃,提取时间120m in,提取次数两次。在此基础上确立了红曲色素三级逆流提取工艺路线,得到稳定性较好的红曲色素粉末。

超声辅助提取条件对红曲米中桔霉素提取效果的影响

以红曲米为原料,研究了超声辅助法提取红曲米中桔霉素的影响因素。在单因素的实验基础上,利用响应面法优化了桔霉素的提取工艺参数,建立了二次回归模型,得到提取工艺的最佳条件:超声功率213.54 W,超声时间20.76 min,超声温度60.57℃。最佳工艺条件下,桔霉素含量的理论值为12.354 mg/kg,最终验证的结果为12.375 mg/kg,误差仅0.17%,表明该工艺参数可信度较高,模型可较好的预测桔霉素的提取量。