期刊文献+
共找到1篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
RBF神经网络在船舶模拟电路故障诊断中的应用
1
作者 霍艳飞 《舰船科学技术》 北大核心 2024年第10期182-185,共4页
针对船舶模拟电路元件复杂交互,故障信号在大量的正常信号中难以凸显,故障特征提取识别难度较大的问题,提出基于RBF神经网络的船舶模拟电路故障诊断方法。由基于小波包的船舶模拟电路故障特征提取方法,以小波分解重构的方式,捕捉电路频... 针对船舶模拟电路元件复杂交互,故障信号在大量的正常信号中难以凸显,故障特征提取识别难度较大的问题,提出基于RBF神经网络的船舶模拟电路故障诊断方法。由基于小波包的船舶模拟电路故障特征提取方法,以小波分解重构的方式,捕捉电路频带能量变化特征;使用基于状态转移算法优化RBF神经网络的故障诊断模型,由状态转移算法优化RBF神经网络参数,构建用于诊断电路故障的RBF神经网络模型后,学习所提取故障特征与类型之间关系,诊断新输入的船舶模拟电路输出信号故障类型。实验测试结果显示,此方法在有效捕捉船舶模拟电路故障频带能量变化特征后,对多种船舶模拟电路故障的诊断结果均未出现明显错误。 展开更多
关键词 RBF神经网络 船舶模拟电路 故障诊断 状态转移算法
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部