基于深度学习的家畜虚拟电子围栏设计

针对牧场中家畜越界及传统电子围栏难以防止家畜越界的问题,基于改进后的YOLOv5算法,设计了虚拟电子围栏。采用YOLOv5s算法作为基础,并进行了迁移学习和添加ECA注意力模块。利用PyTorch框架进行训练,并对模型进行了评估,相比原版YOLOv5s,改进YOLOv5s算法对黄牛的检测精确率、召回率、平均精度均值分别提升0.2、1.3、0.7个百分点,单帧推理总耗时下降0.5 ms。将改进后的模型转换为RKNN格式,并部署在带有NPU的RK3588开发板上,加快模型推理速度。结果表明,应用深度学习技术与ROI划定技术,成功设计了家畜虚拟电子围栏,优化智慧牧场的管理体系,提高管理效率,降低管理成本,具备一定的实用价值。

基于LoRaWAN技术和ThingsBoard平台的智慧牧场系统设计

基于LoRaWAN技术和ThingsBoard平台设计了一种智慧牧场系统,实现对牧场奶牛及其畜牧环境进行远程实时监控。当奶牛活动超出牧场范围时,则显示报警信息;同时,系统能自动采集牛棚内的温湿度数据,实时显示在监控屏幕上,并根据采集的数据对牛棚的温湿度进行智能化控制,从而达到提升牛奶质量和增加牧场利润的目的。

面向海洋牧场场景的5G专网探索与分析

海洋牧场是一种绿色的渔业生产模式,以一种全新的海洋渔业生产模式被国内外广泛关注。本文对5G海洋牧场的建设情况及发展现状进行了阐述,通过分析5G专网在海域通信覆盖方面的应用,提出海洋牧场5G 2.6 GHz+700 MHz双频覆盖组网建设方案,并根据双频组网覆盖案例进行仿真验证。仿真结果表明,5G 2.6 GHz+700 MHz双频覆盖组网能够有效助力5G海洋牧场智慧升级和建设,为5G海洋牧场及其它远洋行业的网络部署提供有力的技术支撑。

关于智慧牧场牲畜动态智能感知系统的研究与应用

智慧牧场是运用现代物联网技术管理的牧场,属于智慧农业的范畴。智慧牧场的养殖过程和加工销售过程全部建立了食品安全跟踪体系,保障了消费者的饮食安全和管理便捷性。文章以智慧牧场牲畜动态智能感知系统设计为切入点,论述系统实现的方式,给出核心支持技术、主要作业流程等内容,并通过模拟和典型应用分析,对系统应用价值进行论证。

基于海洋声光综合探测技术的海洋牧场应用研究探讨

针对海洋牧场的特点,本文首先对海洋牧场的内涵和类型特征进行了剖析,然后基于海洋牧场的调查要素,重点从流场探测、水深地形探测、海底地貌探测、海底浅地层结构探测、渔业资源探测、水下机器人探测等6个方面对海洋声光综合探测技术进行了详细阐述。结合海洋牧场建设不同阶段重点关注的问题,探讨了海洋声光综合探测技术的应用。最后从海洋牧场的三维展示、大数据建设以及出台相应规划标准等方面提出了一些建议性意见。

基于开源AIoT物联网平台的智慧牧场仿真实现

随着信息技术的发展,开源物联网平台越来越多,大部分平台都是基于硬件来实施的,如ONENET、阿里云、华为云、百度云、腾讯云等,需要硬件的接入才能完成仿真设计。文章介绍一种基于新大陆AIoT的在线实训仿真平台,可以模拟硬件设备的运行,设备线路的连接和仿真,硬件设备和传感器通过LoRaWAN协议接入开源的ThingsBoard物联网平台,在平台上进行资产、设备的配置,监控仪表的设计,能够远程对牧场数据进行实时监控。通过AIoT和ThingsBoard能完成智慧牧场的设计,实现智慧牧场硬件系统的仿真和云平台数据的在线监测,为实现整个系统的调试仿真,降低开发难度,节约成本,为工程部署安装提供数据支撑,产生了工程意义。

着力实现海洋牧场建设的理念、装备、技术、管理现代化

现代化海洋牧场建设是我国近海生态环境保护和海洋渔业健康发展的重要抓手。我国海洋牧场的建设理念不断深化,由投放人工鱼礁和放流资源生物,逐步过渡为改善海域环境和养护渔业资源。如今海洋牧场建设规模不断扩大,至今已完成64处国家级海洋牧场示范区建设。但如何实现现代化海洋牧场建设,仍然存在诸多问题亟待解决。文章从理念现代化、装备现代化、技术现代化、管理现代化4个方面论述了现代化海洋牧场的建设理念。针对我国温带和热带海域特点,基于陆海统筹蓝色粮仓建设的需求,提出了海洋牧场与集约化精准养殖场、海岸带生态农牧场、离岸深水智慧渔场融合发展新模式,以期为现有温带海域海洋牧场升级和热带海域海洋牧场的现代化建设提供参考。