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Trend Analysis of HIV Testing Services in Zimbabwe, 2007-2016: A Secondary Dataset Analysis
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作者 Sithabiso Dube Tsitsi Juru +3 位作者 T. Magure Gerald Shambira Notion Tafara Gombe Mufuta Tshimanga 《Open Journal of Epidemiology》 2017年第3期285-297,共13页
Background: HIV Testing Services (HTS) is a full range of services (e.g. counselling and post-test referrals) that are offered together with HIV testing. It is an important prevention strategy and the gateway to treat... Background: HIV Testing Services (HTS) is a full range of services (e.g. counselling and post-test referrals) that are offered together with HIV testing. It is an important prevention strategy and the gateway to treatment. The national targets in 2016 were to test 1.1 million people of which 54% was achieved. We determined trends of HTS in Zimbabwe from 2007 to 2016. Methods: A secondary dataset analysis was conducted using National Aids Council Core-Output Indicators dataset. Variables captured include total and repeat tests, counselling and referrals. Microsoft excel and Epi Info was used to generate frequencies, percentages and conduct chi square test for trends. Panda-Class Libraries was to attain estimates of HTS uptake till 2020. We used χ2 and p-values for statistical significance. Results: All (10,847.223) records were analysed. HIV tests per year increased from 340,705 in 2007, to 1,974,795 in 2015 (χ2 0.10492, p-value 0.74615). In 2007, 31% (n = 106,884) clients tested positive whilst in 2016 only 7% (n = 121,196) were positive (χ2 0.01166, p-value 0.91402). The 25 - 49 year age-group tested consistently highest throughout the 10year period (χ2 0.0558 p-value 0.813). The 15 - 24 year age-group had the highest yield (11% in 2015). Females (χ2 0.1074, p-value 0.743) consistently tested higher than males (χ2 0.0614, p-value 0.804). From 2007 to 2013 women had higher yields but by September 2016 males had a higher positivity of 8% (p-value χ2 0.658 p-value = 0.417). We estimate that 179,935 people living with HIV will know their status by 2020. Conclusion: HIV tests in Zimbabwe have increased but yield has decreased. Increase in repeat tests may be an indication of exhaustion of particular HTS strategies. Following this analysis it was recommended that HTS utilize various models such as HIV self-test to cater for populations with high yields. 展开更多
关键词 HIV testING SERVICES SECONDARY dataset
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Aware Time in Bug Fix—A Novel Automatic Test Case Selection for Prioritization of Version Control
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作者 G. Parkavi D. Jeya Mala 《Circuits and Systems》 2016年第7期1140-1154,共15页
The supreme goal of the Automatic Test case selection techniques is to guarantee systematic coverage, to recognize the usual error forms and to lessen the test of redundancy. It is unfeasible to carry out all the test... The supreme goal of the Automatic Test case selection techniques is to guarantee systematic coverage, to recognize the usual error forms and to lessen the test of redundancy. It is unfeasible to carry out all the test cases consistently. For this reason, the test cases are picked and prioritize it. The major goal of test case prioritization is to prioritize the test case sequence and finds faults as early as possible to improve the efficiency. Regression testing is used to ensure the validity and the enhancement part of the changed software. In this paper, we propose a new path compression technique (PCUA) for both old version and new version of BPEL dataset. In order to analyze the enhancement part of an application and to find an error in an enhancement part of an application, center of the tree has been calculated. Moreover in the comparative analysis, our proposed PCUA- COT technique is compared with the existing XPFG technique in terms of time consuming and error detection in the path of an enhancement part of BPEL dataset. The experimental results have been shown that our proposed work is better than the existing technique in terms of time consuming and error detection. 展开更多
关键词 Automatic test Cases PRIORITIZATION Regression testing BPEL dataset Composite Services PCUA test Tree COT test Tree
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如何测试ChatGPT的语义理解与常识推理水平?——兼谈大语言模型时代语言学的挑战与机会 被引量:6
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作者 袁毓林 《语言战略研究》 CSSCI 北大核心 2024年第1期49-63,共15页
ChatGPT等大语言模型在语义理解和常识推理方面表现优秀,其技术奥秘在于模型开发者在对词语进行向量表示时,遵循分布式语义学原理,采用了“嵌入”这种代数方法。但是,经典的测试语言运用等智能水平的“图灵测试”,难以识别欺骗和回避等... ChatGPT等大语言模型在语义理解和常识推理方面表现优秀,其技术奥秘在于模型开发者在对词语进行向量表示时,遵循分布式语义学原理,采用了“嵌入”这种代数方法。但是,经典的测试语言运用等智能水平的“图灵测试”,难以识别欺骗和回避等作弊手段,因此,计算机科学家设计了“新图灵测试”,其中的威诺格拉德模式挑战与语言学关系密切。这一模式以代词消歧为测试点设计句子对和问题,但是经过大规模语料训练的语言模型可以凭借词汇上的统计相关性,而不是靠真正理解句子的意义来给出正确答案。为克服这一缺陷,学者们又发展出WinoGrande数据集,提高了数据的规模和难度,确保它们无法通过网络搜索等手段来得到正确答案。我们用威诺格拉德模式设计了无偏向双重句子对测试ChatGPT,展示了大语言模型在语义理解和常识推理方面已达到接近人类的水平。当然,从具身模拟假说来看,大语言模型不可能像人一样富有体验性地理解人类自然语言。最后,我们呼吁:语言学家应该积极参与构建WinoGrade测试集之类的工作,在人工智能时代扩展自身的学术研究领域。 展开更多
关键词 ChatGPT 大语言模型 新图灵测试 威诺格拉德模式挑战 WinoGrande数据集
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鸭绿江流域历史及未来降水时空演变特征分析
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作者 曹翔 汝楠 +3 位作者 董志强 马传华 刘慧 胡宏昌 《中国水利水电科学研究院学报(中英文)》 北大核心 2024年第6期601-611,共11页
鸭绿江流域横跨中国与朝鲜两国,该流域的降水等气候要素变化对预防洪水和干旱风险至关重要。然而,目前关于该流域降水特征的研究,尤其是基于最新气候变化模式CMIP6的成果较少。本文基于ERA5-Land再分析数据集和最新的CMIP6中8个模式、3... 鸭绿江流域横跨中国与朝鲜两国,该流域的降水等气候要素变化对预防洪水和干旱风险至关重要。然而,目前关于该流域降水特征的研究,尤其是基于最新气候变化模式CMIP6的成果较少。本文基于ERA5-Land再分析数据集和最新的CMIP6中8个模式、3个情景的降水数据,采用M-K检验和Morlet小波分析方法,分析鸭绿江流域历史和未来降水特征。结果表明:(1)该流域朝方侧历史时期(1950—2022)多年平均降水量略高于中方侧,流域内年降水无显著变化趋势。(2)流域历史降水存在29年和49年两个周期,其中49年为第一主周期。(3)流域未来(2025—2100年)年降水呈显著增加趋势,且存在由东南到西北逐渐减小的空间分布特征,朝方侧年降水大于中方侧,且未来近期(2025—2060)和远期(2065—2100)年降水变化趋势存在明显差异。(4)未来三个情景的年降水周期特征较为接近,第一主周期均为52年。研究可丰富基于CMIP6的研究成果,为鸭绿江流域的防洪抗旱管理提供科学参考。 展开更多
关键词 集合数据 趋势检验 小波分析 气候变化 周期特征
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基于遗传算法优化的SOFM神经网络生成测试数据集的方法
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作者 张静 于琪 《电脑与信息技术》 2024年第3期23-26,67,共5页
智能算法正成为软件测试领域新兴研究方向,运用智能算法生成复杂软件的测试数据已成为一种广受推崇的方法。采用基于遗传算法的技术生成测试数据,能够生成满足测试覆盖要求的少量测试数据。然而,对于生成大量测试数据集的情况来说,该方... 智能算法正成为软件测试领域新兴研究方向,运用智能算法生成复杂软件的测试数据已成为一种广受推崇的方法。采用基于遗传算法的技术生成测试数据,能够生成满足测试覆盖要求的少量测试数据。然而,对于生成大量测试数据集的情况来说,该方法并不适用。为了能够快速生成满足测试覆盖要求的数据集,提出一种基于遗传算法优化的自组织特征映射(SOFM)神经网络生成测试数据集的方法:首先,利用遗传算法的全局搜索能力,从海量数据中筛选出少量满足测试覆盖要求的代表性数据。接着,以这些遗传算法生成的测试数据为基础,结合SOFM神经网络强大的侧向联想能力,旨在生成大量满足测试覆盖要求的测试数据集。实验结果表明,该方法有效提高了测试数据集生成的效率。 展开更多
关键词 测试数据自动生成 自动化测试 测试覆盖率 遗传算法 SOFM神经网络 测试数据集
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面向自动紧急转向场景的自动驾驶测试用例生成方法
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作者 饶聪波 赵津 +1 位作者 刘畅 孙念怡 《现代电子技术》 北大核心 2024年第16期130-136,共7页
为了验证智能汽车的安全性,需要生成大量用例用于系统测试。对此,提出一种基于临界安全距离模型的用例生成方法,该方法用于生成测试自动紧急转向(AES)系统的场景用例。首先通过对临界安全距离模型进行分析,识别出影响行车安全的关键参数... 为了验证智能汽车的安全性,需要生成大量用例用于系统测试。对此,提出一种基于临界安全距离模型的用例生成方法,该方法用于生成测试自动紧急转向(AES)系统的场景用例。首先通过对临界安全距离模型进行分析,识别出影响行车安全的关键参数;然后,从自然驾驶数据集High D中提取这些参数,并采用核密度估计方法构建AES测试场景的描述模型。使用蒙特卡洛(MC)方法对描述模型进行抽样,生成与自然驾驶行为参数特征相符的测试用例。同时,为了解决MC方法生成用例中风险及危险场景匮乏的问题,进一步引入重要性抽样(IS)方法,以提升风险用例和危险用例的生成比例。实验结果表明:所提方法能够高效地生成用于AES系统的测试用例;与MC方法相比,IS方法在风险用例上平均增加207.9%,在危险用例上平均增加272.6%,从而显著提高了测试效率。 展开更多
关键词 自动紧急转向 自动驾驶 测试用例 临界安全距离 High D数据集 核密度估计 蒙特卡洛法 重要性抽样
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入侵检测数据集KDD CUP99研究 被引量:121
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作者 张新有 曾华燊 贾磊 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第22期4809-4812,4816,共5页
为了更好评价各种入侵检测算法的性能,指出了入侵检测数据集应当具备的特点。分析了两种有影响的入侵检测数据集:MITLL入侵检测数据集和由此整理形成的KDDCUP99入侵检测数据集的特点及构成,重点分析了KDDCUP99训练数据集和测试数据集的... 为了更好评价各种入侵检测算法的性能,指出了入侵检测数据集应当具备的特点。分析了两种有影响的入侵检测数据集:MITLL入侵检测数据集和由此整理形成的KDDCUP99入侵检测数据集的特点及构成,重点分析了KDDCUP99训练数据集和测试数据集的各攻击类型及详细分布、数据集中每条连接的特征分类及其各个特征的含义,并对数据集的使用进行了说明。最后,对KDD CUP数据集存在的问题及相应改进措施给出了建议。 展开更多
关键词 入侵检测算法 训练数据集 测试数据集 攻击类型 特征
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空间回归检验方法在气象资料质量检验中的应用 被引量:63
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作者 刘小宁 鞠晓慧 范邵华 《应用气象学报》 CSCD 北大核心 2006年第1期37-43,共7页
该文详细介绍了空间回归检验方法,并使用2003年我国671站的逐日平均气温、最高气温、最低气温、平均水汽压、平均风速、平均0 cm地温、降水量资料,检验该方法在气象资料质量检验中的适用性。按区号将全国划分为10个区,利用该方法分别对... 该文详细介绍了空间回归检验方法,并使用2003年我国671站的逐日平均气温、最高气温、最低气温、平均水汽压、平均风速、平均0 cm地温、降水量资料,检验该方法在气象资料质量检验中的适用性。按区号将全国划分为10个区,利用该方法分别对各区7个要素进行了检验试验。结果表明:空间回归检验方法能够有效检验出可疑数据,适用于对单一要素的检验;对降水、风速等空间变化比较大的要素,该方法有比较好的检验效果;应用该方法计算时,在不同地区、不同要素之间存在差异;当固定出错比率时,各区应该选择不同的f值。与一般空间检验方法相同,该方法也与地理环境、周边台站分布有关,并受台站密度的影响。 展开更多
关键词 空间回归检验方法 气象资料 适用性
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广西防城港地区地下水现场测试数据集 被引量:3
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作者 陈双喜 黎清华 +4 位作者 刘怀庆 陈雯 余绍文 王清 张宏鑫 《中国地质》 CAS CSCD 北大核心 2019年第S02期69-73,10092-10098,共12页
广西防城港是我国华南沿海酸性地下水发育的典型地区,2013-2015年在该地区开展了地下水调查,获取了一批地下水现场测试数据。广西防城港地下水现场测试数据集包含丰水期和枯水期现场测试数据2个Excel数据表格。每个Excel数据表格包含调... 广西防城港是我国华南沿海酸性地下水发育的典型地区,2013-2015年在该地区开展了地下水调查,获取了一批地下水现场测试数据。广西防城港地下水现场测试数据集包含丰水期和枯水期现场测试数据2个Excel数据表格。每个Excel数据表格包含调查点位置、地下水埋深、地下水类型、地下水物理和化学特征等地下水现场测试数据。本数据集共采集水点323组,分析结果表明防城港地区地下水以pH为5.50~6.50的偏酸性地下水为主,此结果不仅能为防城港地下水资源评价和开发提供资料支撑,还可为华南沿海酸性地下水的研究提供典型范例。 展开更多
关键词 地下水水化学 PH 现场测试 数据集 水文地质调查工程 防城港 广西
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视觉图灵:从人机对抗看计算机视觉下一步发展 被引量:6
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作者 黄凯奇 赵鑫 +1 位作者 李乔哲 胡世宇 《图学学报》 CSCD 北大核心 2021年第3期339-348,共10页
计算机视觉一直是人工智能研究的热点方向,经过近60年的发展,已经在算法、技术和应用等方面取得了巨大的进步。近十年来,以大数据、大算力为基础的深度学习进一步推动计算机视觉走向大模型时代,但其算法适应能力仍然和人类存在较大差距... 计算机视觉一直是人工智能研究的热点方向,经过近60年的发展,已经在算法、技术和应用等方面取得了巨大的进步。近十年来,以大数据、大算力为基础的深度学习进一步推动计算机视觉走向大模型时代,但其算法适应能力仍然和人类存在较大差距。本文从视觉任务评估评测(评测数据集、评测指标、评估方式)出发,对计算机视觉的发展进行了总结,对现存的依赖大数据学习的计算机视觉发展问题进行了梳理和分析,从人机对抗智能评测提出了计算机视觉下一步发展方向:视觉图灵。最后对视觉图灵发展方向进行了思考和讨论,探讨了未来研究可能的方向。 展开更多
关键词 计算机视觉 视觉图灵 评估评测 图灵测试 数据集
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入侵检测系统数据集评测研究 被引量:24
11
作者 史美林 钱俊 许超 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2006年第8期1-8,共8页
入侵检测技术已经成为信息安全保障体系的重要组成部分。但是到目前为止,还没有广泛认同的入侵检测系统(IDS)评测标准,用户和研究人员对IDS和新的检测算法的有效性抱有疑问。解决这些问题的关键在于对IDS进行完善的评测。研究者对此提... 入侵检测技术已经成为信息安全保障体系的重要组成部分。但是到目前为止,还没有广泛认同的入侵检测系统(IDS)评测标准,用户和研究人员对IDS和新的检测算法的有效性抱有疑问。解决这些问题的关键在于对IDS进行完善的评测。研究者对此提出了多种不同的IDS评测方案,如MIT Lincoln Lab提出的数据集评测和Neohapsis提出的OSEC(Open Security Evaluation Criteria)等。通过对评测结果的分析,能发现现有技术的不足,从而为IDS技术今后的研究提供指导。本文对MIT LL提出的数据集评测方法进行了详细分析,阐述了数据集评测方法中的关键问题,并在MIT LL研究的基础上,提出了相关改进方案,作为进一步的研究。 展开更多
关键词 入侵检测 数据集 IDS评测 IDS测试
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基于改进核心向量机的配电网理论线损计算方法 被引量:52
12
作者 彭宇文 刘克文 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第34期120-126,共7页
为了提高配电网理论线损计算的精度,提出了一种基于改进核心向量机(quantum genetic algorithm-core vectormachine,QGA-CVM)的智能化理论线损计算方法。QGA-CVM方法将理论线损的计算抽象成回归分析问题进行求解,把理论线损已知的线路... 为了提高配电网理论线损计算的精度,提出了一种基于改进核心向量机(quantum genetic algorithm-core vectormachine,QGA-CVM)的智能化理论线损计算方法。QGA-CVM方法将理论线损的计算抽象成回归分析问题进行求解,把理论线损已知的线路构造成样本集,以其做为CVM的数据来源加以训练,进而获得回归分析问题的拟合函数。在CVM训练过程中,利用QGA搜寻CVM的最优训练参数,以克服CVM训练参数选取的盲目性,提高了QGA-CVM的计算精度。最后通过实验验证了QGA-CVM理论线损计算方法的有效性,与传统方法相比,QGA-CVM方法在线损计算精度和速度等方面拥有更好的性能。 展开更多
关键词 配电网理论线损 核心向量机 量子遗传算法 开集测试 回归分析
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警报聚合分析与数据集测试的应用 被引量:1
13
作者 钱俊 许超 史美林 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2006年第4期627-632,共6页
入侵检测技术在网络安全防卫体系中变得越来越重要.在实际应用中,为了提高检测率通常采用基于多点的分布式数据采集或基于多引擎的协作式入侵检测,但是伴随而来的是警报数量和误报数量的海量增加,使管理员无法分辨警报的真伪并有效地管... 入侵检测技术在网络安全防卫体系中变得越来越重要.在实际应用中,为了提高检测率通常采用基于多点的分布式数据采集或基于多引擎的协作式入侵检测,但是伴随而来的是警报数量和误报数量的海量增加,使管理员无法分辨警报的真伪并有效地管理入侵检测系统,从而降低了入侵检测系统的有效性和可用性.提出了一种基于密度的抗噪声时间聚类算法,将警报聚合和关联分析方法运用于分布式多引擎入侵检测场合来解决上述问题.实验采用数据集测试的方法对算法和原型系统进行了测试,并和相关研究工作进行了比较和分析.实验结果表明,系统对于分布式扫描有良好的检测效果,并在检测的实时性能上表现出优势. 展开更多
关键词 入侵检测 IDS 警报聚合 数据集 测试
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糖尿病视网膜病变AI产品的模拟对抗测试研究 被引量:2
14
作者 孟祥峰 王浩 +1 位作者 张超 任海萍 《中国医疗设备》 2018年第12期18-21,共4页
由于临床数据集的建设难度大,且数据构成、数据容量、标注标准化程度要求较高,使用测试集评价人工智能(Artificial Intelligence,AI)产品泛化能力的推广难度较大。作为标准测试集的补充,使用对抗性样本有可能提供有意义的扩展。本研究... 由于临床数据集的建设难度大,且数据构成、数据容量、标注标准化程度要求较高,使用测试集评价人工智能(Artificial Intelligence,AI)产品泛化能力的推广难度较大。作为标准测试集的补充,使用对抗性样本有可能提供有意义的扩展。本研究根据数学物理模型对现有数据进行变换,观测AI的变化。结果发现不同的算法在图像压缩、图像裁剪、图像滤波测试中灵敏度和特异性的表现具有明显差异。本文在模拟对抗上进行了初步的探索,将该方法运用于算法性能评价,结果表明该方法能够从新的角度反应AI产品的性能,辅助对其泛化能力的评价。 展开更多
关键词 糖网 人工智能 对抗测试 数据集
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基于深度学习的精准营销推送算法设计与仿真 被引量:2
15
作者 苏翠华 熊婷 《现代电子技术》 北大核心 2020年第22期144-147,共4页
针对目前用于精准营销推送的用户画像模型普遍存在全面性与深入性差等问题,文中基于深度学习技术研究用于精准营销推送的用户画像模型构建算法。该算法利用结巴分词算法与SIFT方法对短文本与图片进行预处理与融合,借助PGBN深度学习模型... 针对目前用于精准营销推送的用户画像模型普遍存在全面性与深入性差等问题,文中基于深度学习技术研究用于精准营销推送的用户画像模型构建算法。该算法利用结巴分词算法与SIFT方法对短文本与图片进行预处理与融合,借助PGBN深度学习模型及吉布斯向上-向下的采样方法对用户画像模型进行构建与训练,从而获取用户的兴趣、爱好等信息。对测试数据集进行的仿真计算结果表明,该文算法由于融合图片与文本数据,相较于普通算法,能够较为全面地获取用户的属性特征,因此在精准营销推送中发挥着重要作用。 展开更多
关键词 精准营销推送 深度学习 用户画像模型 模型训练 信息获取 数据集测试
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内蒙古自治区阿拉善左旗腾格里工业园区供水水文地质详查数据集 被引量:3
16
作者 侯建军 王宇 +2 位作者 郑泉 蒙奎文 刘忠辉 《中国地质》 CAS CSCD 北大核心 2017年第A01期88-95,223-232,共9页
2011年内蒙古自治区阿拉善左旗腾格里工业园区供水水文地质详查数据集是对内蒙古自治区地质调查院承担的“内蒙古自治区阿拉善左旗腾格里工业园区供水水文地质详查”项目提供的钻孔抽水试验成果(12个钻孔点)、地下水水化学成果(40个水样... 2011年内蒙古自治区阿拉善左旗腾格里工业园区供水水文地质详查数据集是对内蒙古自治区地质调查院承担的“内蒙古自治区阿拉善左旗腾格里工业园区供水水文地质详查”项目提供的钻孔抽水试验成果(12个钻孔点)、地下水水化学成果(40个水样)、岩土样试验成果(102个岩土样)、地下水位统测(35个测试点)四组数据整理而得。其中,钻孔抽水试验成果数据主要包括水位埋深、静止水位标高、水位降深、涌水量、渗透系数、导水系数、矿化度等;地下水水化学成果数据主要包括游离CO2、H2SiO3、溶解性固体、总硬度、总碱度、Ph值等;岩土样试验成果数据主要包括给水度、含盐量、颗粒组成等;地下水位统测主要包括取水层位、含水层顶底板埋深、水位埋深、水位标高、水利性质等内容。通过校核和验证,所有结果均在误差范围之内。对于地表水资源贫乏地区,围绕该地区对水资源的需求,以选择供水水源地为勘查目的,为科学合理的利用地下水资源提供依据,保证经济和生态环境的可持续发展。为了更好地利用这些数据,采用国内规范的数据处理方法和原则,对试验数据进行整理和质量控制。 展开更多
关键词 水文地质 数据集 水化学 岩土 抽水试验 地下水位
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自动驾驶汽车测试场景基元自动提取方法 被引量:4
17
作者 朱冰 孙宇航 +3 位作者 赵健 张培兴 范天昕 宋东鉴 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2022年第11期1647-1655,共9页
本文中提出了一种基于自然驾驶数据库的自动驾驶汽车测试场景基元自动提取方法。以隐马尔科夫模型为框架,采用向量自回归模型为观测概率分布函数,采用层次狄利克雷过程为模型进行先验分布和后验更新,通过解耦过程和黏性过程抑制模型隐... 本文中提出了一种基于自然驾驶数据库的自动驾驶汽车测试场景基元自动提取方法。以隐马尔科夫模型为框架,采用向量自回归模型为观测概率分布函数,采用层次狄利克雷过程为模型进行先验分布和后验更新,通过解耦过程和黏性过程抑制模型隐状态的快速切换,实现给定观测数据下隐状态的求解,并根据隐状态对场景基元进行自动划分。最后,以一段随机自然驾驶序列为例进行了算法测试验证,结果表明,所提出的方法可从自然驾驶数据库中非参数地、可解释地、全自动地提取测试场景基元,所提取的场景基元具有明确的物理意义,可为基于场景的自动驾驶汽车测试奠定良好基础。 展开更多
关键词 自动驾驶汽车测试 场景基元提取 自然驾驶数据库 隐马尔可夫模型
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粤港澳湾区1:50000斗门镇幅工程地质调查及岩土样品试验数据集
18
作者 曾敏 赵信文 +1 位作者 喻望 顾涛 《中国地质》 CAS CSCD 北大核心 2019年第S02期110-122,10151-10168,共31页
本数据集依托2017年中国地质调查局"粤港澳湾区1:50000环境地质调查"项目,在充分收集以往地质资料的基础上,开展了粤港澳大湾区珠江口西岸的斗门镇幅1:50000工程地质调查工作,编制了1:50000工程地质图及说明书,并依据此次调... 本数据集依托2017年中国地质调查局"粤港澳湾区1:50000环境地质调查"项目,在充分收集以往地质资料的基础上,开展了粤港澳大湾区珠江口西岸的斗门镇幅1:50000工程地质调查工作,编制了1:50000工程地质图及说明书,并依据此次调查及采取的样品进行测试获取的数据建立了本数据集。本数据集包含调查与实验测试两大类10种数据类型,其中遥感野外检查验证数据53条,基础调查数据168条,野外地质综合调查数据22条,工程地质调查数据77条,地质灾害调查数据23条,钻孔基本情况数据13条,原位试验成果数据583条,岩石样品试验数据36条,土工试验数据130条,野外照片数据669幅,共计1774条数据。本数据集对查清粤港澳大湾区珠江口西岸的工程地质条件,评价软土地面沉降、崩塌滑坡不稳定性斜坡等地质灾害具有数据支撑意义。 展开更多
关键词 粤港澳湾区 斗门镇幅 工程地质调查 岩土样品试验 1:50000数据集
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2017年银川盆地1:50000平罗站幅工程地质钻孔及取样土工试验数据集 被引量:6
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作者 孙巧银 李成柱 方磊 《中国地质》 CAS CSCD 北大核心 2019年第A01期32-38,10042-10050,共16页
本数据集是作者2017年在银川盆地平罗站幅施工的14个工程地质钻孔岩心中采集的234个岩土样品,经过测试分析后所得的共2 602组测试数据。这些数据主要体现了土体的抗剪强度、压缩模量、颗粒成分等。图幅内第四系分布广泛,厚度大,为区内... 本数据集是作者2017年在银川盆地平罗站幅施工的14个工程地质钻孔岩心中采集的234个岩土样品,经过测试分析后所得的共2 602组测试数据。这些数据主要体现了土体的抗剪强度、压缩模量、颗粒成分等。图幅内第四系分布广泛,厚度大,为区内主要的工程地质岩组,且成因多样,从西到东主要包括:上更新统洪积层,岩性主要为砾石、砂砾石;全新统灵武组细砂土;全新统湖沼积层,岩性主要为淤泥、砂质粘土及粉砂;全新统风积层,岩性主要为土黄色中-细砂、粉砂。其中,全新统灵武组占据了图幅大部分区域,岩性主要为细砂、粉砂、砂质粘土等。钻孔揭示,银川平原区地层纵向上以河湖相细砂、粉砂为主,夹粉质粘土,局部钻孔含卵砾石层。样品测试数据分析显示,图幅区内碎石土、冲积砂土、粘性土具较高的抗剪强度,工程地质条件较好;而图幅西北部砂岩、泥岩由于中等到强风化程度,且有软弱夹层,工程地质条件较差。湖沼积成因的淤泥、砂质粘土及粉砂工程地质性质亦较差。本次图幅区内的工程地质钻探工作施工规范,测试分析均由具备国家资质的实验室承担,得到的数据质量可靠,真实反映了该区域内地层信息及岩土物理力学性质。 展开更多
关键词 银川盆地 工程地质钻孔 土工试验 平罗站幅 1:50 000数据集
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基于Bloom分类法的CS1试题数据集的构建及其自动分类 被引量:1
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作者 董荣胜 卫晨雨 +2 位作者 胡杰 乔宇澄 李凤英 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2023年第6期175-182,共8页
课程评估是教学改革的一个关键环节,涉及教学案例、试题以及课堂教学等方面的内容。针对计算课程的试题评估,引入Bloom分类法,以普林斯顿大学和桂林电子科技大学“计算机科学导论”课程(CS1)的试题为语料库,给出针对CS1的Bloom分类法认... 课程评估是教学改革的一个关键环节,涉及教学案例、试题以及课堂教学等方面的内容。针对计算课程的试题评估,引入Bloom分类法,以普林斯顿大学和桂林电子科技大学“计算机科学导论”课程(CS1)的试题为语料库,给出针对CS1的Bloom分类法认知过程维度和知识维度的相应动词种子库和名词种子库,对试题所能达到的Bloom分类法二维矩阵的位置进行标注,构建CS1试题分类数据集。采用机器学习技术,给出CS1试题自动分类模型TFERNIE-LR,该模型由CSTFPOS-IDF算法、ERNIE模型和LR分类器3部分组成。CSTFPOS-IDF算法是在TFPOS-IDF算法的基础上,通过计算课程关键词权重因子,来提高模型对计算课程关键词的关注程度,生成词权重。同时,基于实体知识增强预训练模型ERNIE进行试题词语级向量嵌入,组合词权重和词语级向量生成用于自动分类的试题文本向量。最后,采用LR分类器将试题自动分类到Bloom分类法二维矩阵。实验结果表明,TFERNIE-LR模型具有良好的性能,在认知过程维度和知识维度上的加权精确率分别达到了83.3%和96.1%。 展开更多
关键词 Bloom分类法 课程评估 CS1试题分类数据集 动词种子库 名词种子库 自动分类
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