我国体育教师知识研究:主题嬗变、热点聚焦与展望

为了解我国体育教师知识研究现状,探究其发展的脉络和历程,并聚焦其主要研究热点与趋势,本文采用Citespace分析软件,对CNKI收录的195篇相关文献进行可视化分析,对比国外体育教师知识研究进展,得出以下结论:我国体育教师知识研究呈现整体上升的趋势,经历了知识结构、专业知识和能力及学科教学知识三个发展阶段,目前主要聚焦于体育教师PCK、知识转移及体育教师CK等三大领域。体育教师知识研究与教育领域及国外体育教育领域在研究的深度、实践性和特定领域化方面仍有差距;研究对象指代不明确,初步呈现向多元化发展的迹象;研究理论单一,主要移植教育领域,缺乏立体化的发展;研究方法呈现不断发展的态势,测试工具研制的科学性还有待进一步提高,未来应在体育教师知识研究的专注性、系统性和持续性方面给予重视。

中国研究生教育研究的脉络及趋势——基于CNKI2000-2014年文献的可视化分析

基于中国知网(CNKI)2000-2014年间研究生教育研究的24843篇文献,运用可视化应用软件CiteSpace Ⅲ进行文献计量与多视角分析,可以绘制出研究生教育研究的作者共现图谱、机构共现图谱、关键词共现图谱,以此揭示21世纪以来研究生教育研究的基本主题、热点领域与前沿问题。

2013—2017年国际上管理学创新研究热点、前沿及其演进探析

基于科学计量学原理,利用可视化技术,对2013—2017年SSCI数据库收录的3 018条管理学创新研究文献进行分析。研究结果显示,近5年国际上管理学创新研究热点包括:一是关于创新自身研究,如"创新""开放式创新""技术创新"和"创新绩效"等;二是创新影响后果研究,如"企业绩效""产品开发""竞争优势"和"企业成长"等;三是创新前置因素研究,如"研发""吸收能力"和"动态能力"等;同时,对主题热点演进历程进行探索。管理学创新研究前沿包括"科学的""出口业绩""资源""双元"和"公司规模"等,并对其演进情况进行分析。

我国新冠疫情专利主题与热点分析

[目的/意义]针对新型冠状病毒肺炎疫情的专利主题进行研究,旨在为以新冠病毒的防控、治疗等工作为创新主体提供专利情报的技术支持,同时也为国家应对突发重大疫情事件的决策和处置提供技术上的借鉴和参考。[方法/过程]本文采用内容分析法,以新冠疫情专利文献为数据来源,构建编码表,进行编码,并对疫情防护、病毒消杀等专利主题进行时序演化分析,明确新冠疫情专利主题的发展态势。编码完成后,本研究分别对疫情防护、病毒消杀、大数据防疫等专利主题关键词进行共现分析,明确主题热点。[结果/结论]最终讨论并分析了新冠疫情专利主题在疫情防控技术中的作用,并从横向时间上和纵向空间上为创新主体提供相关的创新建议。

我国体育竞争情报研究的发展述评

大数据环境下,科学技术的进步,国家的政策引领,使得情报学学科发展迎来了良机,但作为情报学分支的体育竞争情报发展却呈相反趋势。通过文献资料法、逻辑分析法、文献计量法对体育竞争情报进行主题梳理与系统述评,分析其研究的热点与不足,为推动体育竞争情报学科的发展提供科学依据。结论:体育竞争情报发文量从2017年开始呈下降趋势,研究热点主要集中在“竞争情报”“竞争情报分析”“情报科学”及“运动项目”等方向,高校发文量、体育竞争情报内涵、系统构建、专利、高校体育竞争情报开展、竞技体育、反竞争情报研究相对集中,文献研究质量总体不高。建议:应当加强作者之间合作、高校间的合作,通过政策支持、科技发展、学科多领域融合等背景,拓宽研究的面,从学科交叉、多项目系统构建、专利创新与企业合作、深入竞技体育队伍、体育院校竞争情报开展、体育反竞争情报工作等角度,在更广的范围开展体育竞争情报研究。

新媒体时代如何提升党报理论宣传的影响力——基于《北京日报》理论周刊宣传案例的分析与思考

新媒体时代的到来,给以党报为代表的传统媒体以巨大冲击和严峻挑战。在这种形势下,党报必须重新考量和规划宣传格局,更加重视理论宣传并注重提升理论宣传的影响力。对《北京日报》理论周刊近年来在"主题宣传""热点引导""特色宣传"等方面宣传案例进行梳理和分析,可以为新媒体时代党报理论宣传提升影响力提供一定的启发和借鉴。

课程思政研究的热点、前沿和演进路径的可视化分析

课程思政研究主要围绕课程思政的内涵价值、课程思政教学改革、课程思政协同育人、课程思政和思政课程、课程思政元素、课程思政实施路径等展开。前沿主题包括混合式教学助力课程思政教学方式变革和后疫情时代下的课程思政研究。从初始阶段和发展阶段的演进历程来看,课程思政研究经历了从基础理论研究到实践探索,再到实际应用研究的发展进程。总体来看,课程思政研究发文量逐年激增,但发文质量不高,研究主题多元,演进历程较短。在未来的研究中,要丰富研究方法,加强跨学科宽领域厚基础研究;着力突破思政建设与学科专业有机融合的难题;课程思政建设体现专业特色,把握研究前沿趋势。

基于Cite space近10年街景研究进展与热点评述

街景图像作为一种新型的地理空间信息记录方式,在城市系统研究层面具有重大意义。本研究聚焦2012—2022年2月理论成果,对WOS核心数据集中检索,筛选569篇有效文献进行系统回顾并可视化分析。研究发现:(1)发文趋势呈稳步上升状态,多为环境与生态方向。(2)高校为发文主力机构,逐渐形成固定研究团体,合作性不强且个人发文量差异较大。(3)从主题演变看,人类生存环境研究是长久话题,多领域参与使得学科交叉化,丰富化。综上对街景研究成果系统梳理与应用领域的探讨,指出研究态势与不足,期望未来适当补充乡镇街景并完善城乡体系;建立合作与数据共享平台;加强政策指导落地性。

网络化新闻热点主题自动提取方法研究

提出基于大数据挖掘和语义信息融合的网络化新闻热点主题自动提取方法,构建网络化新闻热点主题词的信息流分布模型,采用语义相似度分析方法进行网络化新闻热点主题特征的自适应分块,结合模板匹配方法进行热点主题词的语义特征提取和块分割,对分割后的热点主题特征量进行关联特征知识库模型构建,在关联知识库中进行信息检索和大户数据挖掘,结合语义信息融合方法实现对网络化新闻热点主题的自动提取。仿真结果表明,采用该方法进行网络化新闻热点主题提取的准确度较高,特征匹配能力较强。