目的分析门诊成人支气管哮喘患者的临床控制水平及其影响因素,为哮喘的规范化治疗提供参考。方法选取2017年7月至2022年7月上海中医药大学附属龙华医院呼吸科门诊就诊的100例成人哮喘患者,根据哮喘控制测试(asthma control test,ACT)评...目的分析门诊成人支气管哮喘患者的临床控制水平及其影响因素,为哮喘的规范化治疗提供参考。方法选取2017年7月至2022年7月上海中医药大学附属龙华医院呼吸科门诊就诊的100例成人哮喘患者,根据哮喘控制测试(asthma control test,ACT)评分表评估患者哮喘控制水平,将患者分为控制良好组(n=36)与未控制组(n=64)。采用多因素Logistic回归分析门诊成人支气管哮喘患者控制水平的影响因素。结果100例门诊成人支气管哮喘患者的控制率(ACT≥20分)为36%。单因素Logistic回归分析显示两组患者的性别、年龄、吸烟史、家族史、急性加重住院史、合并过敏性鼻窦炎、肺功能等差异无统计学意义(P>0.05)。两组患者的BMI、FeNO、嗜酸性粒细胞计数以及嗜酸性粒细胞百分比差异具有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示,有吸烟史、发病年龄≤33岁、FeNO>54ppb、血嗜酸性粒细胞百分比>5.5%是影响门诊成人支气管哮喘患者控制水平的危险因素(P<0.05)。ROC曲线分析显示,以Logistic回归分析总体模型为检验变量时,曲线下面积最大(0.778)。结论门诊成人支气管哮喘患者控制水平未达理想标准。有吸烟史、发病年龄小、FeNO水平高、血嗜酸粒细胞百分比高是影响门诊成人支气管哮喘患者控制水平的危险因素。展开更多
目的:分析我国肺结核月报告死亡病例数的变化趋势以建立及确定最佳预测自回归移动平均模型(autoregressive integrated moving average model,ARIMA)。方法:搜集《疾病监测》杂志发布的2010—2020年全国(不包括我国港澳台地区,下同)每...目的:分析我国肺结核月报告死亡病例数的变化趋势以建立及确定最佳预测自回归移动平均模型(autoregressive integrated moving average model,ARIMA)。方法:搜集《疾病监测》杂志发布的2010—2020年全国(不包括我国港澳台地区,下同)每月报告的肺结核死亡病例数,共计报告21055例。以2010—2018年数据作为建模数据库组成时间序列并拟合ARIMA模型。以2019年和2020年每月报告的实际数据作为验证数据库,对ARIMA模型进行筛选与评价,选择出最佳模型并预测2021年1—12月我国肺结核月报告死亡病例数。结果:基于2010—2018年我国肺结核月报告死亡病例数构建模型,经参数评估与整体诊断初步筛选出3个备选模型,即平稳决定系数最大(R^(2)=0.589)的ARIMA(0,1,1)(1,1,0)_(12)模型、均方根误差值最小(RMSE=24.572)的ARIMA(0,1,2)模型和标准化贝叶斯信息准则值最小(NBIC=6.517)的ARIMA(0,1,1)模型。运用备选模型预测2019年和2020年我国肺结核月报告死亡病例数并与实际数据相比较,筛选出最优预测模型为ARIMA(0,1,1),其预测2019年和2020年数据的相对误差分别为6.56%(147/2241)和58.52%(910/1555)。以ARIMA(0,1,1)模型预测2021年1—12月我国肺结核死亡病例数约为2542例,平均月报告死亡病例数为212例。结论:ARIMA模型的短期预测效果较好,可用于预测近期我国肺结核月报告死亡病例数,但在预测远期或受到较大因素影响年份的数据时效果欠佳。展开更多
文摘目的分析门诊成人支气管哮喘患者的临床控制水平及其影响因素,为哮喘的规范化治疗提供参考。方法选取2017年7月至2022年7月上海中医药大学附属龙华医院呼吸科门诊就诊的100例成人哮喘患者,根据哮喘控制测试(asthma control test,ACT)评分表评估患者哮喘控制水平,将患者分为控制良好组(n=36)与未控制组(n=64)。采用多因素Logistic回归分析门诊成人支气管哮喘患者控制水平的影响因素。结果100例门诊成人支气管哮喘患者的控制率(ACT≥20分)为36%。单因素Logistic回归分析显示两组患者的性别、年龄、吸烟史、家族史、急性加重住院史、合并过敏性鼻窦炎、肺功能等差异无统计学意义(P>0.05)。两组患者的BMI、FeNO、嗜酸性粒细胞计数以及嗜酸性粒细胞百分比差异具有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示,有吸烟史、发病年龄≤33岁、FeNO>54ppb、血嗜酸性粒细胞百分比>5.5%是影响门诊成人支气管哮喘患者控制水平的危险因素(P<0.05)。ROC曲线分析显示,以Logistic回归分析总体模型为检验变量时,曲线下面积最大(0.778)。结论门诊成人支气管哮喘患者控制水平未达理想标准。有吸烟史、发病年龄小、FeNO水平高、血嗜酸粒细胞百分比高是影响门诊成人支气管哮喘患者控制水平的危险因素。
文摘目的:分析我国肺结核月报告死亡病例数的变化趋势以建立及确定最佳预测自回归移动平均模型(autoregressive integrated moving average model,ARIMA)。方法:搜集《疾病监测》杂志发布的2010—2020年全国(不包括我国港澳台地区,下同)每月报告的肺结核死亡病例数,共计报告21055例。以2010—2018年数据作为建模数据库组成时间序列并拟合ARIMA模型。以2019年和2020年每月报告的实际数据作为验证数据库,对ARIMA模型进行筛选与评价,选择出最佳模型并预测2021年1—12月我国肺结核月报告死亡病例数。结果:基于2010—2018年我国肺结核月报告死亡病例数构建模型,经参数评估与整体诊断初步筛选出3个备选模型,即平稳决定系数最大(R^(2)=0.589)的ARIMA(0,1,1)(1,1,0)_(12)模型、均方根误差值最小(RMSE=24.572)的ARIMA(0,1,2)模型和标准化贝叶斯信息准则值最小(NBIC=6.517)的ARIMA(0,1,1)模型。运用备选模型预测2019年和2020年我国肺结核月报告死亡病例数并与实际数据相比较,筛选出最优预测模型为ARIMA(0,1,1),其预测2019年和2020年数据的相对误差分别为6.56%(147/2241)和58.52%(910/1555)。以ARIMA(0,1,1)模型预测2021年1—12月我国肺结核死亡病例数约为2542例,平均月报告死亡病例数为212例。结论:ARIMA模型的短期预测效果较好,可用于预测近期我国肺结核月报告死亡病例数,但在预测远期或受到较大因素影响年份的数据时效果欠佳。