汽车厂内物流搬运系统中AGV应用研究

本文阐述了物流领域自动化设备应用的必要性与趋势,并以汽车厂内物流搬运系统为例,构建模型定量分析了企业使用AGV替代人力前后的成本,并结合实例分析了影响成本变化的相关因素,结果表明满足一定条件下,使用AGV替代人力能够降低汽车制造企业的运输成本,提升服务质量。

周期性车辆路径问题在物流中的应用:案例研究

描述了周期性车辆路径问题,详细介绍了物流公司H为一些供应商向某大型连锁超市配送中心D供货提供的运输服务案例。通过扫描算法构建初始解,应用2优化、1交换、交叉算法3个邻域搜索算法优化初始解。

基于城市整合中心的农民专业合作社农产品物流模式创新研究

目前,农民专业合作社发展的瓶颈从生产领域转向了流通领域,城市消费者对农产品需求巨大,而农民专业合作社的物流模式与城市发展不相适应,严重影响了农产品在城市的物流效率和质量,增加了物流成本,成为阻碍农民增收的症结所在。本文归纳了农民专业合作社的主要物流模式和问题,提出建设农产品城市整合中心,并通过建立物流模式综合评价体系,运用层次分析法评价了各类物流模式竞争力,最后为城市整合中心模式的推广提出了建议。

上海港内河水-水中转集疏运模式研究

上海港在国家"一带一路"倡议和长江经济带战略背景下面临重大发展机遇,同时也面临缺乏后备土地、集疏运体系结构失衡、受城市可持续发展制约等发展瓶颈和问题,大力开展内河水-水中转集疏运对于上海港解决上述问题有重要意义。建立了Logit流量分配模型,并通过案例数值计算,得出内河水-水中转在整个集疏运体系中的分担率和流量,并揭示了内河水-水中转集疏运模式对降低社会物流总成本、减少交通碳排放量和缓解上海港周边地区公路拥堵的重要作用。

以技术与供应链管理获取行业竞争优势——基于格林美案例的研究

动力电池回收再利用行业具有确定且快速的发展态势,也因此吸引了大量企业。首先,对动力电池回收再利用行业进行系统分析,指出:明确的行业增长空间和存续时间,要求企业不断提升技术;产品特点和行业发展阶段,要求企业以技术能力作为竞争根本;回收行业供应分散的特点对供应链管理的要求较高,因此,技术研发和供应链管理是行业内企业开展竞争的关键。其次,对格林美公司的案例总结归纳,以此阐述和验证提出的观点,同时指出格林美在技术方面的优势来源于企业创始人对创新的重视、研发经费的投入和技术激励机制,而自主研发为主的研发方式提升了企业的研发效率和技术的产业化水平。在供应链管理方面,通过稳定供应源、进入下游核心企业供应链的方式保障供需的稳定性,而技术优势能提升企业的供应链话语权,并完善供应链的国际化布局。

上海“五个中心”新一轮发展战略研究

上海要瞄准“科创为本、金融为纲、经济为目、航运和贸易为两翼”的战略定位,分两个阶段实现打造“三个圈层”的上海大都市圈、建设具有全球领导力的科技创新中心、叠加建设超级城市的战略目标。为此,要强化科技创新引领、升级科技创新中心,发挥金融联动、推动“五个中心”协调发展,推进国际经济中心向国际数字经济中心转型,推进国际贸易中心向服务化和数字化转型,推进国际航运中心向国际中转型航运中心转型。

中小物流企业核心能力影响企业绩效的实证研究

本文以219家中小物流企业为研究对象,采用问卷调查的方法,建立了多元回归模型,对中小物流企业核心能力对企业绩效的影响进行了实证分析。通过实证检验得出:中小物流企业核心能力中的基础服务能力与企业绩效相关性不显著,但成本控制能力、个性服务能力和软硬件能力均对企业绩效具有显著的积极影响。最后针对通过加强中小物流企业核心能力建设从而提升企业绩效提出了政策建议。

基于降低供应中断风险的供应链管理研究

随着供应链全球化、一体化的加深,其所面临的中断风险越来越大,文章给出了供应中断风险的定义及其特点,研究了供应中断风险的管理方法,并基于此提出了企业降低供应中断风险的供应链模式。

突发事件中不实信息传播的传染病模型研究

为探究突发事件发生后不实信息的传播过程,分析其传播机理和控制方法。鉴于不实信息的传播、澄清、隔离和控制过程与传染病传播及其通过疫苗、治疗和隔离等控制过程相似,将经典的易感染者和已感染者(SI)传染病模型,优化转换成突发事件发生后不实信息传播控制的模型。综合运用控制论的相关知识,在现实操作中找出不实信息在不同人群间的接触转化率等影响传播的关键因素。结果表明,应急管理决策者可以根据实际情况,建立动态决策模型,并调整人群的接触转化率等相关参数,达到有效控制不实信息传播的目的。

大型活动中人群的应急行为研究综述

为完善对大型活动的应急处理能力,预防应急事件发生,研究人群在应急状况下的行为反应及疏散中的行为决策。从应急管理和救援的角度,对国内外现有文献进行梳理,分析大型活动背景下人群的应急行为和疏散时间、应急疏散模型、应急逃生的调查实证、交通及人流行为特征和组织与疏散方案等方面的研究现状,指出当前国内外大多数文献较多地侧重于利用计算机模拟火灾环境以研究单一建筑体中人的应急疏散行为,行为调查以事后调查为主,对火灾环境之外的其他突发应急事件及个体行为特征的研究等较少。同时,基于试验性研究的应急心理反应对于行为的影响研究,以及群体信任和他人行为对于行为决策的影响等可以作为未来研究的重要方向。

物流配送装载率分析与四阶段算法研究

在城市物流配送中,租用车型的选择与车辆平均装载率具有密切的关系。然而,在带能力约束的车辆路径问题(Capacitated Vehicle Routing Problem,CVRP)中,假设配送车辆装载量为事先已知。在实际物流配送中,很多配送车辆为租用,因此需要确定租用的车型大小。本文基于CVRP问题,假设配送车辆载量Q为变量,以车辆平均装载率为优化目标构建了数学模型.通过数学推导证明了,派送车辆的平均装载率ρ的理论区间为(50%,100%]。分析得出结论:当顾客需求数据中需求数据大于且接近0. 5倍载量Q的越多,车辆平均装载率越低。为了验证分析结论的正确性,分别设计一个求解CVRP问题的多阶段算法和具有大需求量的CVRP问题算例.通过求解算例表明:本文理论分析的正确性,其中四阶段算法的求解结果与当前已知最优解平均偏差仅为0. 92%,达到优秀算法水平。

信息共享研究中的信任问题

供应链绩效问题自从上个世纪90年代以来就是管理学的研究热点,其中信息共享中信任问题也是近年来学术界的关注点之一。对于信任问题的研究,国内外大多采用的实证研究方法得到了很多有指导意义的结论。近年来国外的学者也尝试通过对信任建模的方法来研究,并取得了一些有意义的结论。本文简单汇总了信任问题在信息共享中作用的相关文献,并对研究对象、研究方法等做了一些介绍,从中总结了目前的研究成果,也对进一步的研究给出了作者自己的思路。

供应中断风险应急情景范式研究

和一般的风险不同,突发事件具有发生低概率低一高后果、难以预测的特征,进而使得企业的应急管理难度加大,情景规划提供了一种有效的分析方法。供应中断风险应急管理的情景设计需要在识别影响供应中断风险的关键因素的基础上,刻画风险与应急情景维度,并建立不同情景下的应急范式。

完善上海国际集装箱堆场行业的对策研究

作为集装箱运输链中重要一环,国际集装箱堆场行业在衔接海陆运输、提高船舶装卸效率、促进现代港口物流发展等方面发挥着重要作用。在上海国际集装箱堆场行业快速发展的同时,由于历史发展、城市规划等诸多原因,呈现出布局规划不甚合理、整体供需矛盾突出、利润空间不断遭受挤压以及部分国际集装箱堆场企业自身管理水平较低、信息化和自动化程度不高、功能服务单一等问题。结合上海国际集装箱堆场行业的发展历程和发展现状,借鉴国内外港口城市发展国际集装箱堆场行业的政策措施,提出完善上海国际集装箱堆场行业的对策措施,促进上海国际集装箱堆场行业的健康稳定发展,进一步提升上海现代港口物流业的发展水平。

考虑供应中断的灾后安全救援血液优化调度研究

血液应急保障是灾后安全救援的重要环节。为既有效满足需求,又避免盲目、过量的采血、调血增大血液过期报废压力甚至血荒的发生,保障灾后安全救援顺利进行,针对血液的易腐特性,提出血液应急调度的特点,并建立在物联网技术支持下的多时段、多类型血制品、多种运输方式的优化调度模型,通过合理调用库存血,组织自采血、外调血,并确定相应的数量以满足用血需求,实现血液应急保障系统响应时间和调度总成本最小化目标。采用ILOG CPLEX软件对模型进行求解,结合汶川特大地震的实际案例,进行数值仿真与结果分析,并给出在不同中断情景下的调度策略,表明通过建立双向互调的血液供应网络,并采用调度优化方法能够以更短的时间满足用血需求,同时减小调配成本和血液报废压力,能更好地应对灾后救援中出现的供应中断情况。

中欧铁路货运集拼模式研究

我国部分省市已开通直达欧洲的铁路货运班列,但出现班列货源少、频次低、物流成本高、回程货少、政府财政补贴压力大等问题。本文针对这些问题提出了中欧铁路货运集拼方案,并通过模型和数值分析,揭示了该集拼方案对于改善目前中欧铁路货运现状的作用。

“一带一路”战略下的物流基础设施选址问题研究

本文在中欧铁路货运集拼方案的设想基础上,考虑顾客的选择行为和基础设施处的拥挤与等货效应,通过构建混合整数规划模型,考察社会福利最大化时的铁路货运集拼中心的最优选址与顾客选择。结合"一带一路"背景下的中国-欧洲铁路货运体系,本文运用上述模型,给出了在乌鲁木齐建设中欧铁路货运集拼中心的建议。

双机器流水车间中的订单选择和排序优化研究

许多制造企业从大规模制造转向大规模定制,采用按订单生产的策略,由于时间限制只能选择部分订单;在流水车间中,订单排序会影响所选订单的完工时间,因此产生了订单选择和排序集中优化的问题.对于双机器流水车间中的订单选择和排序问题,提出了一个混合整数规划的数学模型,在CPLEX优化软件中实现了模型算法.通过算例验证了该模型的逻辑正确性;设计了数据实验,结果显示订单规模不超过40个时,模型可在较短时间内得到最优解.对于订单规模更大的问题,设计了启发性算法,得到的订单选择和排序方案对应的利润值与最优值约只差4.52%.最后,对订单选择和排序集中决策相比单独决策获得的额外收益进行了测算.

生物乙醇供应链中的原料库存优化研究

研究解决生物质原料库存和生产联合优化的问题,结合在精炼厂内采用不同方式对生物质原料进行存储的发展趋势,针对随机性存储理论以生物乙醇精炼厂利润最大化为目标建立数学模型,并证明模型存在最优解。由于模型难以得出解析解,采用蒙特卡罗方法进行数值仿真,得出在需求服从正态分布情况下精炼厂的最优库存量及利润。通过灵敏度分析讨论原料价格和存储方式两种因素对精炼厂库存水平和总体利润的影响,分析得出相互之间的变化关系。建立的模型可以得到在存储条件对生产产出有一定影响时的库存优化策略,为精炼厂的库存决策问题提供了有效的方法。

汽车物流金融业务模式及风险控制体系研究——以广州风神物流有限公司为例

从对物流金融业务的现状及趋势的分析入手,探讨风神物流开展汽车物流金融业务的可行性,针对汽车物流金融产品开发及设计,对汽车物流金融业务的模式及收益进行分析,并提出了汽车物流金融的风险控制体系,以对即将开展的汽车物流金融服务提供指导。