开式转轮除湿空调冷水系统实验特性研究

提出一种新型开式转轮除湿空调冷水循环，构建实际的空调系统并在上海夏季典型工况下对该系统进行实验研究。在测试工况下，冷冻水制取子系统能输出15．3～18．1℃的冷冻水，可有效实现显热负荷处理。该循环能在各种典型工况下提供有效的空调送风，与传统循环相比，可大大降低送风温度，克服传统循环显热处理能力的不足，扩大除湿空调的适应领域。

集热器时间常数测试方法研究

集热器的时间常数反映了集热器对瞬变阶跃输入响应的快慢,如何用实验的方法对它进行简单、准确的测试是集热器热性能测试中的一项重要内容。在已有的几种测试方法的基础上导出了一种更简单的测试方法,且已经过实验验证。

中高温地热热泵系统的试验研究

为提高地热能的利用率,本文针对以40℃～45℃地热尾水为低温热源的中高温地热热泵系统进行了理论及实验研究。首先,根据理论分析筛选出能够满足实际运行和环保要求的循环工质;其次,将该工质应用于实际系统并根据不同的冷凝器水流量和冷凝器的进口水温测得了大量实际数据。

碳质吸附剂吸附储氢的研究现状

论述了活性炭、碳纳米纤维、碳纳米管吸附储氢的研究历程 ,从实验、理论研究两个方面总结了前人的研究成果 :活性炭在低温下有好的吸附储氢特性 ,但在室温条件下的结果却不令人满意 ;碳纳米管和碳纳米纤维的实验结果令人振奋 ,但众多的实验结果并不一致 ;碳纳米材料的制备技术和净化技术还仅处在实验规模的阶段 ;蒙特卡罗、密度泛函等方法是常用的计算机模拟技术 ,但目前它们只是考虑了理想的物理模型 ,没有考虑碳纳米管表面的一些不规则现象 ;

二元混合工质HFC23/CFC13池核沸腾传热的实验研究

实验测量了二元混合工质HFC23／CFCl3池核沸腾传热特性。加热面为紫铜表面，实验测量的压力范围为0.1-0．55MPa。热流范围为10kW／m^3-300kW／m^2。实验数据同现有经验关联式的计算结果相比较，发现Fujita and Tsutsu／关联式和Thome and Shakir关联式对混合工质HFC23／CFC13的传热系数预测较准确，预测值与实验值之差≤±20％。

变风量空调系统的末端装置及能耗研究

介绍了变风量空调系统在大型建筑中的良好节能性 ,并对比国内外的应用差距。指出变风量末端装置对变风量系统在国内应用的影响及能耗问题 ,介绍了VAV末端的结构和控制。鉴于国外对该系统的大量应用 ,相信发展变风量末端 。

新型共沸混合工质HC170/FC116沸腾传热实验研究

实验测量了新型共沸混合工质HC170/FC116的池核沸腾传热特性。实验测量的加热面为紫铜表面,热流密度范围为50 kW/m^2～300 kW/m^2.同时实验结果与复叠温区常用制冷剂R503和R508B的传热性能进行了比较,发现新型共沸混合工质HC170/FC116的传热性能高于R508B.最后对实验数据回归得到了共沸混合工质传热系数计算关联式,此关联式的计算值与实验数据的偏差在±10%以内.

一种低温余热高效利用的氨水动力循环

提出了一种高效利用余热的以氨水溶液为工质的三级压力动力循环,该循环包含了两个膨胀做功过程。由于氨水动力循环存在多个自由度且耦合在一起,当余热温度和冷凝温度确定时,循环约束条件能确定高、中、低压力和氨质量分数自由度的取值范围。当冷凝温度确定时,对于不同的余热温度和膨胀机进口压力,最佳循环的选择可以用图表显示且做出参考。在典型工况下当余热温度190℃、冷凝温度30℃时,以热效率为目标函数的优化计算结果表明热效率为21.6%,相应的热力学第二效率为62%。当膨胀机进气压在3500 kPa时,余热温度在130~190℃范围内,与KCS11相比改进循环的热效率提高了8%。在低温余热下（〉150℃）,改进循环的热效率要明显高于Rankine循环和ORC循环。

增焓热泵供暖系统搭配不同散热末端的试验研究

空气源热泵供暖系统具有高能效与环保性的特点,成为取代传统取暖能源的首选方案。本文搭建热泵供暖系统研究平台,通过对双级压缩增焓空气源热泵分别搭载钢制暖气片、压铸铝暖气片、小温差水散热器、地暖辐射4种散热末端进行研究,对比分析了上述4种散热末端的采暖系统性能、舒适性和经济性。结果表明,房间总散热量随供水温度的上升而增加,地暖辐射供暖系统总散热量最大,其次是小温差水散热器、压铸铝暖气片、钢制暖气片;钢制暖气片的房间最终平衡温度最低,其次为压铸铝暖气片和小温差水散热器,地暖辐射则分别高出前者4.56,3.23,2.83℃;燃煤取暖、钢制暖气片、压铸铝暖气片、小温差水散热器、地暖辐射的取暖费用分别是电热取暖的21.56%,32.64%,40.62%,41.90%,47.04%。

制冷剂充注量及阀开度对带气液分离器的CO_(2)汽车空调系统性能的影响

本文研究了制冷剂充注量及阀开度对带有气液分离器的CO_(2)汽车空调系统性能的影响,通过可视化的气液分离器观察在不同充注量下罐子里面的液位高低,研究了气液分离器对于系统性能的影响。研究发现充注量在1,100~1,500 g系统状态相对稳定,出现平台期。在不同充注量下,阀开度对高低压和系统性能的影响研究表明,低充注量下(400~1,000 g),阀开度对低压影响较大;高压充注量下(1,600 g以上),阀开度对高压的影响较大。

办公建筑外墙传热系数对空调负荷的影响

采用建筑空调模拟软件DeST对我国南北6城市不同传热系数外墙的办公建筑的空调冷热负荷进行模拟计算,计算和分析的结果表明,冬季,外墙的传热系数越小,空调热负荷越小,建筑越节能;夏季的情况与冬季不同,传热系数越小,空调冷负荷越大,建筑反而不节能。室内设定温度升高或降低,空调负荷并不是按相同比例变化,因此,存在满足人体热舒适的情况下最佳室内设定温度。室外气象条件对建筑能耗节能率的影响程度在夏热冬暖地区超过了围护结构的传热系数。

一种非共沸混合工质的循环特性分析

本文首先利用CSD方程进行了理论分析,得到了R290/R123/R600a物系的COP值、单位容积制冷量、冷凝和蒸发压力的相图;然后,在小型压缩式热泵实验台上进行了实际工况运行分析,发现该工质可以在较大的温度范围高效循环,这也是目前其它工质所不具备的特点。

天然气吸附储存脱附过程的动态模拟

通过热动力学计算,认识了脱附过程当中储罐内温度剖面分布的典型特征:储罐轴心处的温度下降幅度最大。分析了脱附过程当中储罐壁的热交换、吸附剂的导热系数以及储罐内的初始压力对储罐内的温度剖面的影响。结论是加强储罐外壁的热交换、增大吸附剂的导热系数皆能改善吸附储罐内的温度剖面。

基于深度迁移学习的住宅建筑能耗预测方法

为解决数据挖掘方法在建筑能耗预测领域应用过程中面临的数据量不足问题,本文提出了基于深度迁移学习的住宅建筑能耗预测方法,即迁移学习一维卷积神经网络(TL-1D-CNN),该方法结合了深度学习模型的特征提取能力与迁移学习对预测目标数据需求小的特点。基于三栋住宅楼的能耗数据,以其中两栋住宅楼的能耗数据作为源域数据,第三栋住宅楼的部分能耗数据作为目标域数据,研究了该方法在目标楼栋数据不足情况下的预测性能。结果表明,对比长短期记忆神经网络(LSTM)模型在数据完备情况下的预测精度,TL-1D-CNN在供冷季的预测能耗平均绝对百分比误差(MAPE)高0.14%,均方误差(MSE)高0.44 W/m^(2),供暖季MAPE高0.58%,MSE高0.06 W/m^(2),模型性能基本接近。