上海糖尿病临床专病大数据库建设与真实世界研究

目的·建设上海糖尿病临床专病大数据库,挖掘临床数据信息价值,开展真实世界研究工作。方法·糖尿病数据来源于上海申康医院发展中心的医联工程所汇集的临床数据,原始临床数据需经过脱敏加密、清洗、标准化、信息提取以及结构化等数据处理步骤,然后再根据具体研究目的和内容,采取医学统计或机器学习方法开展数据分析工作。结果·糖尿病数据库现已存储2013—2022年212万例糖尿病患者在37家医院1.5亿次的诊疗数据。通过临床分析展现了糖尿病疾病在现实环境中的基本特征和发展趋势;利用构建回顾性队列可以发现糖尿病的潜在风险因素;聚类分析、网络分析等机器学习方法能够揭示糖尿病疾病的内在规律和相互关系。结论·上海糖尿病临床专病大数据库的建立不仅可以总结和展现糖尿病临床现状,还可以利用真实世界临床数据开展研究获得更多具有临床价值的科研成果。

高质量发展背景下医院运营管理信息化研究热点、演化与趋势

目的:医院运营管理信息化是提升医院综合实力和竞争力的关键举措。它不仅能够提高医院的管理效率和决策水平,还能够提升服务质量和患者满意度,促进医疗资源的合理配置和利用,以及推动整个医疗行业的数字化转型与智能化升级。方法:基于2004年―2024年中国知网(CNKI)数据库中的247篇中文文献,运用CiteSpace V6.3 R1(64-bit)、知网可视化分析软件、文献计量在线分析平台等方法提炼出该领域的研究热点、来源与演化趋势。结果:2004年―2024年,医院运营管理信息化的研究发文数量呈逐年上升趋势;绩效管理是医院运营管理的核心内容(DRG绩效和“国考”)、公立医院运营管理追求高质量发展、信息化是医院运营管理现代化的重要手段是当前的研究热点。医院运用绩效考核提升运营效率、医院运营管理信息化建设助力内控管理、运营管理信息化赋能医院高质量发展是该领域研究的趋势前沿。结论:推动我国医院运营管理信息化的发展,应当从加强政策支持、加大投入力度、推进标准化建设、培养专业人才、注重信息安全保障等方面着手。

中医骨科智能导诊管理平台设计与应用

目的:构建中医骨科专病智慧分诊导医平台,促进人工智能和传统中医的融合,推动中医骨科不断向数字化、信息化、智能化迈进。方法:构建了一种能够综合考虑骨科患者及医生信息的混合过滤推荐模型,采用数据挖掘和机器学习等监督学习算法等,对骨科患者的基本信息、病历信息和医生的专业背景、临床经验等进行分析后,得出最佳匹配结果。结果:通过医患匹配的混合过滤推荐模型以及监督学习算法和医疗大数据分析,可以帮助中医骨科医生和患者进行最佳匹配,从而提高就诊效率和医疗质量。结论:采用医患匹配的混合过滤推荐模型,可以优化中医医疗资源、改善骨科患者就诊体验、提高医生工作效率。