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题名时间序列数据流的自适应预测
被引量：7
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作者
王永利
周景华
徐宏炳
董逸生
刘学军
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机构
东南大学计算机科学与工程学院
上海伽兴电子科技有限公司
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出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2007年第2期197-201,共5页
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基金
江苏省研究生创新计划项目(xm04-36)资助~~
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文摘
提出一种自适应预测方法AFStreams,综合了复杂人工智能预测方法和时间序列预测方法的优点,可以根据数据流值变化的快慢程度自适应地确定预测步长,在计算资源受限的前提下,形成最佳预测点轨迹．仿真实验证明,AFStreams能够良好地适应数据的变化,在计算复杂度和预测精度之间平衡,显著地提高了平均预测精度．
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关键词
时间序列
数据流
预测
插值小波
KALMAN滤波
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Keywords
Time-series, data streams, forecasting, interpolating wavelet, Kalman filtering
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分类号
TP311.52
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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