道德诉求或功利诉求?基于情绪确定性与认知决策的突发公共危机信息传播机制研究

为理解社交媒体用户自发传播危机信息的决策机制,本文借助HSM双系统认知加工理论框架来探讨触发公众危机传播行为的边界条件与决策路径。聚焦于危机信息中常涉及的道德诉求和功利诉求,利用计量经济学模型对两类信息诉求产生的主效应进行分析,并且关注在确定性方面存在显著差异的两类负面离散情绪(愤怒与焦虑),考察与之相关的多重复杂调节作用。最后通过微博和Twitter平台采集的大规模多案例公共危机信息数据集,完成实证研究。结果显示:①危机信息中的道德诉求(作为启发式加工线索)与功利诉求(作为系统式加工线索)均可以刺激公众危机传播行为;②当愤怒情绪与道德诉求,以及焦虑情绪与功利诉求相结合时,会爆发巨大的煽动力,加剧信息扩散;③相反,当焦虑情绪与道德诉求,以及愤怒情绪与功利诉求相结合时,会降低危机信息的吸引力,削弱危机传播效果。结论为我国突发公共危机管理工作提供了重要的决策支持与理论依据。

在线社交媒体中企业生成内容沟通研究:以电影院线行业为例

在社交媒体平台中,企业生成内容(EGC)赋予了企业与消费者沟通的重要渠道,它既可以向消费者传递与产品、服务细节相关的信息性内容,又可以通过说服性内容增强与粉丝的情感交流,建立更紧密的联系。然而,关于企业应该如何有所侧重地发布EGC才能使沟通效果最理想化的问题,目前尚缺乏明确的答案。为丰富社交媒体营销研究体系,本文首先提出了EGC内容特征细粒度评价标准,其次区分了不同层次的用户卷入行为,并以其规模来评价企业沟通效果。最后,以电影院线企业的官方微博为研究对象,对3437条微博进行内容分析,并分别从聚合与独立层面考察每类内容特征产生的沟通效果。发现信息性内容对高卷入层次的转发行为的推动力大于说服性内容。但对于中卷入层次的评论行为,说服性内容的提升作用更强。而处于低卷入层次的点赞行为仅由说服性内容触发。同时,进一步讨论了每个独立特征的沟通能力,结论有助于指导企业合理制定EGC发布策略和管理EGC内容。

基于随机Petri网的区块链舆情存证系统建模与效能分析

在重大突发公共危机事件期间,网络舆情常常面临谣言成本低、证伪不及时、溯源成本高、举证难度大的困局。为了应对这一网络舆情治理困局,本文从"区块链+网络舆情治理"视角出发,试图通过构建可信的、有约束力的舆情上链存证机制形成对虚假网络信息的技术震慑。本文引入随机Petri网的理论,构建区块链舆情存证系统模型,并通过仿真模拟对该模型的平衡状态与效能演变规律进行检验,从最佳优化环节、最佳增效尺度与系统自适应能力三个方面加深学界与业界对区块链舆情存证系统的理解,为我国应用区块链技术改善网络舆情治理能力提供参考。