SR+EVPN的专线网络设计应用

随着5G技术和人工智能的发展,企业信息化和数据中心建设越来越普遍,政企用户对专线网络通信的多样性、及时性、安全性的要求也越来越高,现有承载网随着通信技术的发展也需要不断更新改造,以满足用户的需求。通过介绍SR+EVPN技术特点及组网优势,进行SR+EVPN网络架构的设计,实现用户业务接入模式的应用。运营商通过对原有承载网的更新和改造,实现政企用户对专线网络业务的需求,助力科学技术的发展。

基于深度学习的网络入侵检测与防御机制

该研究旨在探索基于深度学习的网络入侵检测与防御机制,以卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)算法和CSE-CICIDS2018数据集为基础,通过综述传统网络入侵检测方法和深度学习在网络安全领域的应用,分析了当前研究的发展状况和存在的问题。实验过程选用了CNN算法作为主要的深度学习模型,并设计了相应的网络架构。通过对CSE-CICIDS2018数据集的实验评估,研究发现基于CNN算法的网络入侵检测与防御机制在识别异常流量和正常流量方面表现出良好的性能。该研究为进一步提升网络安全水平和效率提供了可行的方案,并为未来相关研究提供了借鉴和展望。

虚拟专用网络技术在计算机网络信息安全中的应用

本文主要针对虚拟专用网络技术进行研究,结合实际应用中的技术流程,研究如何在网络信息保护中更好的融入虚拟专用网络技术。

信息港建设成为上海跨世纪的头号工程

新世纪将是一个网络化、信息化的世纪，这正为越来越多政府决策部门所共识。为面对21世纪的信息产业挑战，以及全面推动国民经济与社会信息化的进程，上海市政府已于今年将信息港工程建设列为市府重大工程中的头号工程。

SR技术在二层虚拟专网中基于MPLS的实现与性能分析

文章聚焦于分段路由(Segment Routing,SR)技术在多协议标签交换(Multiprotocol Label Switching,MPLS)中的应用,尤其关注其在二层虚拟专网(Layer 2 Virtual Private Network,L2VPN)中的实现和性能。SR通过标签堆栈实现路径动态引导。控制平面协同工作进行路径计算、标签分配和拓扑管理,数据平面执行实际数据包传输。然后进行性能测试,将测试结果与传统方法进行对比对比,结果表明SR在二层虚拟专网中性能优于传统的传输方式。

数据专线自动开通系统研究

随着运营商数据专线业务的不断扩展,在不同类型网络应用场景中进行标准化的业务自动配置显得尤为重要。文章从技术架构、功能架构、系统实现及功能验证等方面探讨了数据专线自动开通系统的构建及实现。

数字家庭无线控制网络组网策略研究

在数字家庭中,传统移动自组网技术比较复杂。为此,提出一套适用于数字家庭无线控制网络系统的组网策略。分析数字家庭无线控制网络特点,引入一次成型机制和局部修复机制,利用硬件节点、指令帧格式完成组网策略的设计。实验结果表明,该策略的组网效果较好,能满足数字家庭的实用性要求。

无线传感器网络多汇聚节点分簇算法

为解决大规模无线传感器网络的节点通信效率问题,提出无线传感器网络的一种多汇聚节点分簇算法,针对拥有多个汇聚节点的监控区域,对网络进行层次化管理。算法通过对多种参数的综合考虑后产生簇头,并将传感器节点分配到相应的簇,由此可以有效降低节点的非均匀能耗,减少因能耗较大节点的能量过度衰竭而造成网络可用率下降。仿真结果显示,该算法可以延缓首个死亡节点的发生时间,并能有效延长无线传感器网络的整体可用率。

分簇无线传感器网络动态时隙分配MAC协议

为降低大规模无线传感器网络的平均能耗,提出了一种基于动态分配的调度型无线传感器网络MAC协议(SDC-MAC)。该协议簇间使用FDMA方式分配无线信道,簇内通过TDMA方式给各个节点分配可变长的时隙。随着簇结构的变化,簇头通过时隙分配通知,对簇内节点的时隙分配进行动态调整,簇成员节点则根据控制信息进行休眠和唤醒。仿真结果显示,该算法有效地降低了网络的平均能耗,当网络流量高时还可降低平均数据包时延。

承载大客户专线业务的PTN网络HQoS规划优化

在PTN网络中承载大客户专线业务有着可靠、安全、业务质量高等优势。但是,由于大客户专线业务分布具有随机性、不确定性,使用PTN网络承载这类专线业务会对PTN网络中设备单板的HQoS值产生很大压力。针对这一情况,提出了优化解决的方案,将设备单板的HQoS值控制在一个较小的合理范围内,从而保证PTN网络的稳定性,同时保障大客户业务的安全、可靠以及端到端的QoS。经测试验证,采用该优化方案可以有效降低设备单板的HQoS值,提升网络的整体性能。

PTN在构建智慧城市骨干网络中的应用

随着智慧城市的发展,构建高品质骨干网络的需求也越来越强烈。PTN作为城域承载网络的主流技术,可更好地运用于重要大客户专线的承载,满足智慧城市骨干网络的需求。文章通过总部和分支机构以及数据中心互联两个典型应用案列,分析PTN的组网方式,并展望未来承载网络的发展。

大数据技术在网络安全分析中的应用

本文通过对网络安全分析面临的问题分析,研究了大数据在网络安全分析过程中的效果,并在此基础上构建了大数据网络安全分析平台,全面探讨了大数据技术在网络安全分析中的应用,以期能够确保网络运行的安全性。

无线自组网络在应急通信中的研究与应用

本文提出一种无线自组网络的设计和应用方法,目的是解决当前应急通信中存在的易干扰、快速部署困难、难以同时传送现场高清视频、语音通话及IP数据等问题。本文通过对无线自组网络的设计进行创新和优化,来解决上述问题,在不依赖任何通信网络基础设施的情况下提供了一种通信支撑环境,可以用于快速设防、地下作业、野外考察、抢险救灾等特殊领域在无网络环境下的互相组网通信。

电信运营商的多云接入网络架构及其技术实现

本文分析了当前云接入存在的缺点,探讨了基于数据中心互联和软件定义网络技术的运营商多云一线接入技术方案以及实现方式.通过本文的研究,以期为运营商的云网融合发展提供相关技术参考.

关于PTN网络数据专线保护方案的研究

随着数据专线业务的拓展,对PTN网络的安全和业务的保护也变得日益迫切。本文主要阐述从PTN网络可靠性安全性方面和现有网络的拓扑出发,结合PTN线性保护和环网保护的综合优势,制定出针对数据专线保护的解决策略。通过完善PTN网络保护机制,提升数据专线组网的可靠性。

基于CE网络多链路聚合的探针测试设计

在CE网络中,采用多链路聚合可有效避免因单点故障引发网络中断情况的发生。然而当多链路聚合采用负载均衡策略时,一旦出现丢包、延时的情况则无法及时定位链路中单点故障的位置。通过对运营商网络的核心层及汇聚层节点进行探针部署,利用网络探针技术,监控整个网络的稳定性。当运营商网络上的多链路聚合中继发生延时、丢包故障时能通过探针技术及时定位到相关的链路聚合中继所对应的物理链路和端口,有助于运营商网络管理人员更快速准确的定位故障,维护网络的稳定。

基于Keras的智能网络运维平台研究

依托电信网络运维平台的优势,引入Keras深度学习框架、图数据库及网络编排器,通过采集分析网络内各节点的海量配置、日志数据来主动感知各个网络节点的运行状态,构建基于影响力、健康度以及依赖关系的智能节点运维模型,在拓扑变化方面实现网络快速感知,在故障处理方面实现节点故障智能预测,在业务受理方面实现网络软件定义,构建基于大数据的智能运维服务平台。

IDC网络安全常见问题与应对策略研究

为解决IDC网络系统中出现率较高的各类问题,本文以IDC网络及其安全特性为例,对影响其网络安全的种种隐患进行研究,并且分析目前我国IDC网络在安全方面存在的问题与不足之处,同时提出相应的策略措施,以期为相关工作者提供参考与帮助。

网络质量检测系统在数据专线上网业务中的应用研究

本文主要阐述了网络质量检测系统在数据专线上网业务中的应用,重点介绍了网络质量检测系统的构建思路,在数据承载网中的部署方案及应用,对数据专线上网业务的服务质量进行检测和分析,为运维分析工作提供更可靠的依据,从而可以为客户提供更优质的业务质量,提高客户的满意度。